A/o6導學認識人工智能機械工業(yè)出版社《人工智能通識》配套資源制作：教材編寫團隊A

IGC用

Ⅲ本課件為《人工智能通識(AIGC

版)》配套教學資源，由編寫團隊精心打造。為便于教學使用，團隊同步提供了豐富的輔助材料，涵蓋微課視頻、教學課件、實訓手冊、習題答案、課程標準及程序源代碼等。同時，教材配套超星教學示范包，支持一鍵克隆為網絡在線課程，助力高效開展線上線下混合式教學。歡迎聯(lián)系出版方訂購使用。書名：《人工智能通識(AIGC

版

)

》書

號

：978-7-111-79447-9出版社：機械工業(yè)出版社主

編

：藍永健、吳秀紅、羅智聰副主編：鄧愛玲、王有銘、葉菊、周弢人工智能通識藍永健吳秀紅羅智聰◎主編

(AIGC版)新理念：立德樹人，價值引領，有機融入對人工智能相關能力和素養(yǎng)的培養(yǎng)，服務國家戰(zhàn)略

新內容：對接國家相關標準，項目引領，合理進行結構編排，內容循序漸進，突出能力培養(yǎng)

斷形杰：圖文并茂，印刷精美，配套豐富的數(shù)字資源，紙質和數(shù)字有機融合，易救易學易用PART

THREE任務案例體驗“智慧物流”(IntelligentLogisticsSystem,ILS)首次由IBM

提出，2009年12月中國物流技術協(xié)會信息中

心、華夏物聯(lián)網和《物流技術與應用》編輯部聯(lián)合提出概

念

。智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)等智慧化技術手段，實現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細化、動態(tài)化和可

視化管理，提高物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動化操作

執(zhí)行能力，提升物流運作效率的現(xiàn)代化物流模式。任務2智慧物流案例體驗任務案例體驗功能特點任務2智慧物流案例體驗技術架構智慧物流是基于物聯(lián)網技術在物流領域的應用而提出的。智慧物流是基于物聯(lián)網技術在物流領域的應用而

提出的。參考物聯(lián)網的三層體系結構，智慧物流系統(tǒng)由

底至頂一般劃分為感知層、網絡層和應用層三個層次。

感知層負責信息的采集和初步處理；網絡層負責信息的

可靠傳輸；應用層負責數(shù)據(jù)的存儲、分析與應用。統(tǒng)計預測數(shù)據(jù)存儲與處理近距離無線通信ZigBeeNFC物品編碼與標識物品編碼

條碼技術RFID技術數(shù)據(jù)交換與共享物物互聯(lián)物聯(lián)網車聯(lián)網信息物理系統(tǒng)狀態(tài)感知與執(zhí)行傳感器

語音識別技術任務案例體驗云計算人工智能局域互聯(lián)現(xiàn)場總線以太網無線局域網智能管理與決策系統(tǒng)智能分析與計算邊緣計算仿真模擬廣城互聯(lián)移動通信集群通信物流定位與導航地理信息導航系統(tǒng)室內定位導航技術電子訂貨物流信息信息平臺企業(yè)資源應用層

網絡層

感知層集

成

化

技

術應用場景(1)智能倉儲管理智慧物流在倉儲環(huán)節(jié)的應用主要體現(xiàn)在自動化立體倉庫和智能分揀系統(tǒng)。通過部署AGV

機器人、自動堆垛

機和WMS

倉儲管理系統(tǒng)，實現(xiàn)貨物的自動存取、搬運和

分揀。例如京東“亞洲一號”智能倉采用多層穿梭車系

統(tǒng)，存儲密度提升3倍，分揀效率達到人工的8-10倍。同

時結合AI視覺識別技術，可提高分揀準確率，大幅降低

人工成本和錯誤率。任務2智慧物流案例體驗任務案例體驗(2)智能運輸調度基于物聯(lián)網和AI算法的智能運輸系統(tǒng)正在改變傳統(tǒng)物流運輸模式。通過車載傳感器實時采集車輛位置、載

重和油耗等數(shù)據(jù)，結合路況和天氣信息，

A可自動規(guī)劃

最優(yōu)運輸路線，例如，

順豐使用智能調度系統(tǒng)后，車輛

空駛率降低15%,每年節(jié)省燃油成本超數(shù)億元。此外，

自動駕駛卡車已在特定路段開展試點，未來有望實現(xiàn)干

線物流的無人化運輸。任務2智慧物流案例體驗任務案例體驗應用場景應用場景(3)末端智能配送“最后一公里”配送是智慧物流的重要突破口。無人機、無人配送車等智能設備正在逐步替代傳統(tǒng)人工配

送。2022年，美團在北京、深圳等地已部署數(shù)百臺無人

配送車，單日最高配送量突破2000單。2020至2022年

間，在偏遠山區(qū)，順豐無人機配送使運輸時效提升80%

以上。智能快遞柜結合AI派單系統(tǒng)，可自動匹配最優(yōu)配

送方案，提升30%以上的配送效率。任務2智慧物流案例體驗任務案例體驗任務2智慧物流案例體驗應用場景(4)供應鏈智能優(yōu)化AI和大數(shù)據(jù)技術正在重塑供應鏈管理。通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢和客戶行為，智能預測系統(tǒng)可提

前預判需求變化。阿里巴巴的供應鏈大腦可將需求預測

準確率提升至90%以上，幫助商家降低20%的庫存成本。

區(qū)塊鏈技術的應用則實現(xiàn)了商品全流程溯源，將問題商

品的追溯時間從天級縮短至秒級。菜鳥智慧物流大腦任務案例體驗應用場景(5)跨境智慧通關智慧物流在國際貿易中發(fā)揮著關鍵作用。智能報關系統(tǒng)通過OCR

識別和AI審單，將傳統(tǒng)3-5天的通關流程壓

縮至2小時內。DHL

開發(fā)的AI

Customs系統(tǒng)可實現(xiàn)98%

的報關單自動處理，錯誤率降至0.1%以下。數(shù)字孿生技