2025年高職大數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、選擇題（總共10題，每題4分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填在括號內）1.以下哪種抽樣方法不屬于概率抽樣？（）A.簡單隨機抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.方便抽樣D.分層抽樣2.對于一組數(shù)據(jù)，其均值為10，標準差為2，那么數(shù)據(jù)在6到14之間的比例大約為（）A.68%B.95%C.99.7%D.50%3.相關系數(shù)r的取值范圍是（）A.[-1,1]B.[0,1]C.[-1,0]D.(0,1)4.若要分析兩個分類變量之間的關系，通常采用（）A.線性回歸分析B.方差分析C.卡方檢驗D.相關分析5.在時間序列分析中，用于預測未來值的常用方法是（）A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.趨勢分析D.以上都是6.以下哪個指標可以用來衡量數(shù)據(jù)的離散程度？（）A.均值B.中位數(shù)C.方差D.眾數(shù)7.抽樣誤差是指（）A.由于抽樣方法不當引起的誤差B.由于樣本數(shù)據(jù)不準確引起的誤差C.由于總體數(shù)據(jù)不準確引起的誤差D.由于抽樣過程中樣本不能完全代表總體而產生的誤差8.對于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，其偏度系數(shù)為（）A.0B.1C.-1D.無法確定9.在多元線性回歸模型中，調整后的R2的作用是（）A.衡量模型對數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度B.比較不同模型的優(yōu)劣C.剔除自變量個數(shù)對擬合優(yōu)度的影響D.以上都是10.聚類分析的目的是（）A.將數(shù)據(jù)分成不同的組，使組內數(shù)據(jù)相似性高，組間數(shù)據(jù)差異大B.找出數(shù)據(jù)中的異常值C.分析數(shù)據(jù)的趨勢變化D.建立變量之間的關系模型二、多項選擇題（總共5題，每題6分，每題至少有兩個正確答案，請將正確答案填在括號內）1.以下哪些屬于描述性統(tǒng)計分析的內容？（）A.計算均值、中位數(shù)、眾數(shù)B.繪制直方圖與折線圖C.計算方差、標準差D.進行相關性分析2.在進行數(shù)據(jù)預處理時，可能會涉及到的操作有（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)轉換D.數(shù)據(jù)歸約3.以下哪些方法可以用于構建預測模型？（）A.線性回歸B.決策樹C.神經網絡D.關聯(lián)規(guī)則挖掘4.關于數(shù)據(jù)可視化，以下說法正確的是（）A.能直觀展示數(shù)據(jù)特征B.可以幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和異常C.不同的可視化圖表適用于不同類型的數(shù)據(jù)D.可視化只是一種美觀的展示，對數(shù)據(jù)分析沒有實際作用5.在數(shù)據(jù)分析中，常用的數(shù)據(jù)分析工具包括（）A.ExcelB.SPSSC.R語言D.Python三、判斷題（總共10題，每題3分，請判斷對錯，在括號內打“√”或“×”）1.數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)。（）2.樣本量越大，抽樣誤差越小。（）3.回歸分析中，殘差平方和越小，模型擬合效果越好。（）4.時間序列數(shù)據(jù)一定是等間隔的。（）5.主成分分析的目的是降低數(shù)據(jù)的維度，同時保留大部分信息。（）6.對于分類變量，只能使用頻數(shù)分布來描述。（）7.相關系數(shù)為0表示兩個變量之間沒有任何關系。（）8.聚類分析是一種有監(jiān)督學習方法。（）9.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用信息的過程。（）10.箱線圖可以同時展示數(shù)據(jù)的中位數(shù)、四分位數(shù)和異常值。（）四、簡答題（總共3題，每題10分）1.請簡述常用的幾種概率抽樣方法及其特點。2.簡述線性回歸分析的基本步驟以及如何評估線性回歸模型的優(yōu)劣。3.說明數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中的作用和意義。五、綜合分析題（總共2題，每題15分）1.某公司收集了過去一年中各月份的銷售額數(shù)據(jù)如下：120、130、115、140、135、125、150、145、138、128、142、132。請計算該組數(shù)據(jù)的均值、中位數(shù)、方差，并繪制箱線圖分析數(shù)據(jù)的分布特征。2.為了研究學生的數(shù)學成績與物理成績之間的關系，收集了20名學生的數(shù)學成績（X）和物理成績（Y），得到以下數(shù)據(jù)：|序號|數(shù)學成績X|物理成績Y||---|---|---||1|75|80||2|82|85||3|90|92||4|68|72||5|78|80||6|85|88||7|95|98||8|70|75||9|88|90||10|72|76||11|84|86||12|92|95||13|65|68||14|76|78||15|87|90||16|93|96||17|71|74||18|89|91||19|73|75||20|81|83|請建立數(shù)學成績與物理成績的線性回歸模型，并進行顯著性檢驗和預測。答案：一、選擇題1.C2.B3.A4.C5.D6.C7.D8.A9.C10.A二、多項選擇題1.ABC2.ABCD3.ABC4.ABC5.ABCD三、判斷題1.×2.√3.√4.×5.√6.×7.×8.×9.√10.√四、簡答題1.簡單隨機抽樣：從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本，每個樣本被抽中的概率相等。特點是簡單直觀，無抽樣框要求。系統(tǒng)抽樣：將總體分成均衡的若干部分，然后按照預先規(guī)定的規(guī)則，從每一部分抽取一個個體，得到所需要的樣本。特點是操作簡便，易于實施。分層抽樣：將總體按照某些特征分成若干層，然后從每一層獨立地抽取樣本。特點是能提高樣本的代表性，降低抽樣誤差。2.線性回歸分析基本步驟：確定自變量和因變量；繪制散點圖觀察關系；建立線性回歸方程；估計回歸系數(shù)；進行模型檢驗。評估優(yōu)劣方法：計算決定系數(shù)R2，越接近1擬合越好；看F檢驗值，顯著則模型有效；分析殘差，殘差小說明模型擬合好。3.作用和意義：直觀展示數(shù)據(jù)特征，如分布、趨勢等，便于快速理解數(shù)據(jù)；幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律、異常和關系；促進有效的信息傳遞和溝通，讓非專業(yè)人員也能理解數(shù)據(jù)；輔助決策，通過可視化呈現(xiàn)的結果為決策提供依據(jù)。五、綜合分析題1.均值：(120+130+115+140+135+125+150+145+138+128+142+132)÷12=132.5中位數(shù)：排序后中間兩個數(shù)132和135的平均數(shù)，即(132+135)÷2=133.5方差：計算過程略，結果約為75.23箱線圖分析：最小值115，第一四分位數(shù)約125，中位數(shù)133.5，第三四分位數(shù)約142.5，最大