2025年高職大數(shù)據(jù)技術(shù)（數(shù)據(jù)分析）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______一、選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫在括號(hào)內(nèi)）1.以下哪種數(shù)據(jù)類型通常用于表示文本信息？（）A.數(shù)值型B.字符型C.日期型D.布爾型2.在數(shù)據(jù)分析中，用于描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量是（）。A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)3.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)（）。A.數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系B.數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性C.數(shù)據(jù)的聚類D.數(shù)據(jù)的分類4.以下哪種算法不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.聚類算法D.樸素貝葉斯5.對(duì)于大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)分析，通常采用的存儲(chǔ)方式是（）。A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.分布式文件系統(tǒng)C.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫D.文本文件6.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，數(shù)據(jù)清洗的目的不包括（）。A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.處理缺失值C.數(shù)據(jù)加密D.糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)7.數(shù)據(jù)分析中常用的可視化工具不包括（）。A.ExcelB.TableauC.PythonD.PowerBI8.以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可以用于預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)？（）A.描述性分析B.探索性分析C.預(yù)測(cè)性分析D.規(guī)范性分析9.在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)收集的來源不包括（）。A.數(shù)據(jù)庫B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲C.人工錄入D.數(shù)據(jù)加密10.數(shù)據(jù)倉庫的主要特點(diǎn)不包括（）。A.面向主題B.集成性C.實(shí)時(shí)性D.穩(wěn)定性二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題4分，每題至少有兩個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫在括號(hào)內(nèi)）1.以下哪些屬于數(shù)據(jù)分析的基本步驟？（）A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)可視化E.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)2.常用的數(shù)據(jù)挖掘算法包括（）。A.決策樹算法B.支持向量機(jī)算法C.聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法E.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法3.在數(shù)據(jù)分析中，常用的統(tǒng)計(jì)分析方法有（）。A.均值分析B.方差分析C.回歸分析D.相關(guān)性分析E.假設(shè)檢驗(yàn)4.以下哪些是大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)？（）A.數(shù)據(jù)量大B.類型多樣C.處理速度快D.價(jià)值密度低E.數(shù)據(jù)安全5.數(shù)據(jù)可視化的作用包括（）。A.快速理解數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)C.有效傳達(dá)信息D.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量E.輔助決策三、判斷題（總共10題，每題2分，請(qǐng)判斷下列說法是否正確，正確的打“√”，錯(cuò)誤的打“×”）1.數(shù)值型數(shù)據(jù)只能進(jìn)行數(shù)值運(yùn)算，不能進(jìn)行其他操作。（）2.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的過程。（）3.監(jiān)督學(xué)習(xí)算法需要有標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。（）4.聚類算法可以將數(shù)據(jù)分成不同的類別，每個(gè)類別都有明確的定義。（）5.數(shù)據(jù)清洗只能處理缺失值，不能處理重復(fù)數(shù)據(jù)。（）6.數(shù)據(jù)分析的結(jié)果只能以表格形式呈現(xiàn)。（）7.大數(shù)據(jù)技術(shù)可以處理所有類型的數(shù)據(jù)，沒有局限性。（）8.數(shù)據(jù)倉庫是為了滿足企業(yè)決策支持而設(shè)計(jì)的。（）9.數(shù)據(jù)可視化可以提高數(shù)據(jù)的可讀性，但不能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的問題。（）10.數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)收集是最重要的環(huán)節(jié)，其他環(huán)節(jié)可以忽略。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分，請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問題）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析的主要流程，并說明每個(gè)流程的作用。2.什么是數(shù)據(jù)挖掘？數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)有哪些？3.請(qǐng)說明監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別，并各舉一個(gè)例子。五、綜合應(yīng)用題（總共1題，20分，請(qǐng)根據(jù)以下問題進(jìn)行分析和解答）某電商平臺(tái)收集了用戶的購買記錄數(shù)據(jù)，包括用戶ID、商品ID、購買時(shí)間、購買金額等信息?，F(xiàn)在需要分析用戶的購買行為，預(yù)測(cè)用戶未來可能購買的商品。請(qǐng)你設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析方法選擇和結(jié)果可視化等步驟，并說明每個(gè)步驟的具體操作和目的。答案：一、選擇題1.B2.C3.B4.C5.B6.C7.C8.C9.D10.C二、多項(xiàng)選擇題1.ABCDE2.ABCDE3.ABCDE4.ABCD5.ABC三、判斷題1.×2.√3.√4.×5.×6.×7.×8.√9.×10.×四、簡(jiǎn)答題1.數(shù)據(jù)分析流程：數(shù)據(jù)收集（獲取原始數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)清洗（處理缺失值、重復(fù)值等）、數(shù)據(jù)分析（運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法等挖掘信息）、數(shù)據(jù)可視化（直觀展示結(jié)果）。作用：收集是基礎(chǔ)，清洗保證質(zhì)量，分析提取價(jià)值，可視化便于理解決策。2.數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的過程。主要任務(wù)：分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、預(yù)測(cè)等。3.監(jiān)督學(xué)習(xí)有標(biāo)記數(shù)據(jù)，用于預(yù)測(cè)和分類，如線性回歸預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)。無監(jiān)督學(xué)習(xí)無標(biāo)記數(shù)據(jù)，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如聚類算法將客戶分組。五、綜合應(yīng)用