2025年高職大數(shù)據(jù)技術(shù)（數(shù)據(jù)挖掘）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.以下哪種算法不屬于數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法？（）A.決策樹算法B.支持向量機(jī)算法C.聚類算法D.樸素貝葉斯算法2.在數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要目的不包括（）。A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.提升算法效率C.增加數(shù)據(jù)量D.使數(shù)據(jù)適合挖掘算法3.對于頻繁項(xiàng)集挖掘，以下說法正確的是（）。A.頻繁項(xiàng)集的支持度一定大于最小支持度B.頻繁項(xiàng)集的長度一定相同C.頻繁項(xiàng)集的數(shù)量與最小支持度無關(guān)D.頻繁項(xiàng)集一定包含所有的屬性4.以下哪個是數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法？（）A.Apriori算法B.K-Means算法C.PageRank算法D.Dijkstra算法5.在決策樹算法中，用于選擇劃分屬性的指標(biāo)通常是（）。A.信息增益B.基尼系數(shù)C.均方誤差D.A和B6.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法是（）。A.有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法7.以下哪種數(shù)據(jù)類型不適合作為數(shù)據(jù)挖掘的輸入？（）A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.錯誤數(shù)據(jù)8.對于數(shù)據(jù)挖掘中的模型評估，以下指標(biāo)中用于衡量分類模型準(zhǔn)確性的是（）。A.召回率B.F1值C.準(zhǔn)確率D.以上都是9.在數(shù)據(jù)挖掘中，特征選擇的主要目的是（）。A.減少數(shù)據(jù)維度B.增加數(shù)據(jù)維度C.提高數(shù)據(jù)噪聲D.降低算法復(fù)雜度10.以下哪個領(lǐng)域不屬于數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用領(lǐng)域？（）A.金融B.教育C.娛樂D.以上都是數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用領(lǐng)域二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題4分，每題有兩個或以上正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.數(shù)據(jù)挖掘中常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法包括（）。A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸約2.以下屬于數(shù)據(jù)挖掘中分類算法的有（）。A.C4.5算法B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法C.AdaBoost算法D.K近鄰算法3.在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，關(guān)于支持度和置信度的說法正確的是（）。A.支持度反映了項(xiàng)集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻繁程度B.置信度反映了關(guān)聯(lián)規(guī)則的可靠性C.支持度越高，關(guān)聯(lián)規(guī)則越可靠D.置信度越高，關(guān)聯(lián)規(guī)則越頻繁出現(xiàn)4.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法有（）。A.DBSCAN算法B.OPTICS算法C.BIRCH算法D.CURE算法5.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中模型評估的常用指標(biāo)（）。A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷對錯，對的打√，錯的打×）1.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取有價值信息和知識的過程。（）2.分類算法只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)。（）3.頻繁項(xiàng)集挖掘中，最小支持度設(shè)置得越高，發(fā)現(xiàn)的頻繁項(xiàng)集數(shù)量越多。（）4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度和置信度都大于閾值的規(guī)則才是強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。（）5.決策樹算法生成的決策樹一定是最優(yōu)的。（）6.聚類算法不需要事先知道數(shù)據(jù)的類別信息。（）7.數(shù)據(jù)挖掘中，所有的數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行預(yù)處理。（）8.特征選擇可以提高數(shù)據(jù)挖掘算法的效率和準(zhǔn)確性。（）9.模型評估指標(biāo)在不同的應(yīng)用場景下重要性相同。（）10.數(shù)據(jù)挖掘只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答問題）1.請簡述數(shù)據(jù)挖掘的一般流程，并說明每個步驟的主要任務(wù)。2.什么是分類算法？請列舉至少三種常見的分類算法，并簡要說明其原理。3.在數(shù)據(jù)挖掘中，如何評估一個聚類算法的性能？請列舉至少兩個評估指標(biāo)，并簡要說明。五、綜合題（總共2題，每題15分，請結(jié)合所學(xué)知識，綜合分析和解答問題）1.給定一個數(shù)據(jù)集，包含客戶的年齡、性別、收入、購買頻率等屬性，目標(biāo)是預(yù)測客戶是否會購買某產(chǎn)品。請選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并說明理由。同時，描述如何進(jìn)行模型評估和優(yōu)化。2.假設(shè)你要進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，以發(fā)現(xiàn)超市中商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。請?jiān)O(shè)計(jì)一個簡單的流程，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、算法選擇、參數(shù)設(shè)置等步驟，并解釋每個步驟的作用。答案一、選擇題1.C2.C3.A4.A5.D6.B7.D8.D9.A10.D二、多項(xiàng)選擇題1.ABCD2.ABCD3.AB4.ABCD5.ABCD三、判斷題1.√2.×3.×4.√5.×6.√7.×8.√9.×10.×四、簡答題1.數(shù)據(jù)挖掘一般流程：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（包括采集、清洗、集成等），目的是獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)探索（了解數(shù)據(jù)特征、分布等）；模型選擇與訓(xùn)練（根據(jù)問題選算法并訓(xùn)練）；模型評估（用合適指標(biāo)評估）；模型部署（應(yīng)用到實(shí)際場景）。2.分類算法是將數(shù)據(jù)分類到不同類別。常見的有決策樹算法：根據(jù)屬性特征構(gòu)建樹狀結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類；樸素貝葉斯算法：基于貝葉斯定理和特征條件獨(dú)立假設(shè)分類；支持向量機(jī)算法：尋找最優(yōu)分類超平面分類。3.評估聚類算法性能指標(biāo)：輪廓系數(shù)，反映聚類內(nèi)樣本緊湊程度和類間分離程度；DB指數(shù)，衡量聚類的緊湊性和分離性。值越大，聚類效果越好。五、綜合題1.可選擇邏輯回歸算法。理由：適用于二分類問題，能處理數(shù)值型和類別型變量，計(jì)算效率高。模型評估：用準(zhǔn)確率、召回率、F1值等指標(biāo)。優(yōu)化：可調(diào)整正則化參數(shù)防止過擬合，增加特征工程提升模型性