《GB/T45674-2025網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

生成式人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注安全規(guī)范》(2026年)深度解析目錄生成式AI爆發(fā)期的安全“定盤星”:為何數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范成行業(yè)剛需?專家視角解讀標(biāo)準(zhǔn)核心價(jià)值從源頭把控:標(biāo)注數(shù)據(jù)“入閘”前的安全核驗(yàn),標(biāo)準(zhǔn)如何筑牢原始數(shù)據(jù)合規(guī)第一道防線?標(biāo)注人員的安全“必修課”:數(shù)據(jù)脫敏與隱私保護(hù)如何落地?標(biāo)準(zhǔn)中的人員管理細(xì)則深度剖析輸出數(shù)據(jù)的“安全質(zhì)檢”:標(biāo)注成果如何驗(yàn)收?標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的質(zhì)量與安全雙重校驗(yàn)機(jī)制解讀不同場景的差異化防控:政務(wù)與商業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注要求有何不同?標(biāo)準(zhǔn)的場景化落地指南追本溯源:生成式AI數(shù)據(jù)標(biāo)注的風(fēng)險(xiǎn)暗礁在哪?標(biāo)準(zhǔn)如何錨定安全基線與核心防控目標(biāo)?標(biāo)注過程中的“安全護(hù)欄”:人工與自動標(biāo)注的風(fēng)險(xiǎn)差異何在?標(biāo)準(zhǔn)給出全流程管控方案技術(shù)賦能安全:標(biāo)注工具與平臺的安全要求有哪些?標(biāo)準(zhǔn)如何推動技術(shù)防護(hù)體系升級?應(yīng)急與追溯:標(biāo)注數(shù)據(jù)安全事件如何處置?標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的全生命周期追溯體系詳解未來已來:生成式AI數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢是什么?標(biāo)準(zhǔn)如何為行業(yè)創(chuàng)新劃定安全邊界生成式AI爆發(fā)期的安全“定盤星”：為何數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范成行業(yè)剛需？專家視角解讀標(biāo)準(zhǔn)核心價(jià)值生成式AI的“數(shù)據(jù)命脈”：標(biāo)注質(zhì)量決定模型安全高度01生成式AI模型的訓(xùn)練依賴海量高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)，標(biāo)注錯誤或含安全隱患的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致模型“帶病運(yùn)行”。如虛假標(biāo)注可能引發(fā)AI生成誤導(dǎo)性內(nèi)容，涉密數(shù)據(jù)標(biāo)注泄露將造成嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)，因此標(biāo)注規(guī)范是模型安全的基礎(chǔ)前提。02（二）行業(yè)亂象催生標(biāo)準(zhǔn)出臺：當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的安全痛點(diǎn)剖析當(dāng)前標(biāo)注行業(yè)存在數(shù)據(jù)來源不明、脫敏不徹底、標(biāo)注過程監(jiān)管缺失等問題。部分企業(yè)為降本使用違規(guī)數(shù)據(jù)，人工標(biāo)注中隱私數(shù)據(jù)易泄露，這些亂象倒逼標(biāo)準(zhǔn)出臺，以統(tǒng)一安全要求。（三）專家視角：標(biāo)準(zhǔn)為行業(yè)發(fā)展提供“安全錨點(diǎn)”的核心價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)明確了數(shù)據(jù)標(biāo)注各環(huán)節(jié)安全要求，解決了企業(yè)“不知如何防、防什么”的困惑，同時為監(jiān)管提供依據(jù)，平衡AI創(chuàng)新與安全，助力生成式AI產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。、追本溯源：生成式AI數(shù)據(jù)標(biāo)注的風(fēng)險(xiǎn)暗礁在哪？標(biāo)準(zhǔn)如何錨定安全基線與核心防控目標(biāo)？數(shù)據(jù)標(biāo)注全流程的風(fēng)險(xiǎn)圖譜：從源頭到輸出的四大風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)涵蓋數(shù)據(jù)來源合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)、標(biāo)注過程隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)、標(biāo)注成果質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)及數(shù)據(jù)存儲傳輸安全風(fēng)險(xiǎn)。如來源不明數(shù)據(jù)可能涉及版權(quán)問題，標(biāo)注時未脫敏的個人信息易被濫用。（二）標(biāo)準(zhǔn)錨定的安全基線：數(shù)據(jù)標(biāo)注不可逾越的“紅線”要求安全基線包括數(shù)據(jù)來源合法、標(biāo)注過程可控、隱私保護(hù)到位、成果可追溯等。標(biāo)準(zhǔn)明確標(biāo)注數(shù)據(jù)需符合《網(wǎng)絡(luò)安全法》《個人信息保護(hù)法》等法規(guī)，嚴(yán)禁使用涉密或違規(guī)獲取的數(shù)據(jù)。（三）核心防控目標(biāo)：標(biāo)準(zhǔn)如何實(shí)現(xiàn)“風(fēng)險(xiǎn)可控、合規(guī)有序”的標(biāo)注生態(tài)防控目標(biāo)聚焦降低數(shù)據(jù)安全事件發(fā)生率、保障標(biāo)注數(shù)據(jù)質(zhì)量、保護(hù)個人與企業(yè)隱私、確保標(biāo)注成果可追溯。通過全流程規(guī)范，構(gòu)建從數(shù)據(jù)入到出的閉環(huán)安全防控體系。三

、從源頭把控

：標(biāo)注數(shù)據(jù)“入閘”前的安全核驗(yàn)

，標(biāo)準(zhǔn)如何筑牢原始數(shù)據(jù)合規(guī)第一道防線？原始數(shù)據(jù)來源的合規(guī)性核驗(yàn)：標(biāo)準(zhǔn)要求的“三重驗(yàn)證”機(jī)制三重驗(yàn)證包括來源主體合法性、獲取渠道合規(guī)性、數(shù)據(jù)權(quán)屬清晰性。企業(yè)需核驗(yàn)數(shù)據(jù)提供方資質(zhì)，確認(rèn)數(shù)據(jù)獲取經(jīng)授權(quán)，明確數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)，避免使用盜版或竊取數(shù)據(jù)。（二）敏感數(shù)據(jù)的前置篩查：哪些數(shù)據(jù)禁止用于標(biāo)注？標(biāo)準(zhǔn)的明確界定禁止使用的敏感數(shù)據(jù)包括國家秘密、未脫敏個人敏感信息、商業(yè)秘密及法律法規(guī)禁止流通的數(shù)據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)要求對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級篩查，敏感數(shù)據(jù)需剔除或合規(guī)脫敏后才能用于標(biāo)注。（三）數(shù)據(jù)格式與質(zhì)量的前置校驗(yàn)：避免“帶病數(shù)據(jù)”流入標(biāo)注環(huán)節(jié)01標(biāo)準(zhǔn)要求原始數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一、無損壞，質(zhì)量符合標(biāo)注需求。需校驗(yàn)數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性，剔除重復(fù)、無效數(shù)據(jù)，防止因數(shù)據(jù)本身問題導(dǎo)致標(biāo)注成果錯誤，影響AI模型訓(xùn)練效果。02、標(biāo)注過程中的“安全護(hù)欄”：人工與自動標(biāo)注的風(fēng)險(xiǎn)差異何在？標(biāo)準(zhǔn)給出全流程管控方案人工標(biāo)注的風(fēng)險(xiǎn)核心：人為操作失誤與隱私泄露的雙重防控人工標(biāo)注易出現(xiàn)標(biāo)注錯誤、隱私數(shù)據(jù)記錄泄露等問題。標(biāo)準(zhǔn)要求對標(biāo)注人員進(jìn)行安全培訓(xùn)，標(biāo)注環(huán)境采取物理與網(wǎng)絡(luò)隔離，標(biāo)注設(shè)備禁止私自拷貝數(shù)據(jù)，全程記錄操作日志。（二）自動標(biāo)注的安全隱患：算法偏見與系統(tǒng)漏洞的應(yīng)對策略自動標(biāo)注依賴算法，可能存在算法偏見導(dǎo)致標(biāo)注偏差，系統(tǒng)漏洞易被攻擊篡改數(shù)據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)要求自動標(biāo)注算法需經(jīng)過安全評估，系統(tǒng)定期開展漏洞掃描，標(biāo)注結(jié)果需人工抽樣核驗(yàn)。（三）全流程管控：標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的“事前預(yù)防、事中監(jiān)控、事后審計(jì)”體系事前明確標(biāo)注流程與安全要求，事中通過技術(shù)手段監(jiān)控標(biāo)注行為與數(shù)據(jù)狀態(tài)，事后對標(biāo)注過程進(jìn)行審計(jì)，確保出現(xiàn)問題可追溯。對標(biāo)注數(shù)據(jù)的修改需經(jīng)審批并記錄。、標(biāo)注人員的安全“必修課”：數(shù)據(jù)脫敏與隱私保護(hù)如何落地？標(biāo)準(zhǔn)中的人員管理細(xì)則深度剖析標(biāo)注人員的資質(zhì)與培訓(xùn)：標(biāo)準(zhǔn)要求的“先培訓(xùn)后上崗”機(jī)制01標(biāo)注人員需具備基本網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)保護(hù)知識，企業(yè)需開展定期培訓(xùn)，內(nèi)容包括法規(guī)要求、脫敏規(guī)則、應(yīng)急處理等。考核合格后方可上崗，確保人員具備安全操作能力。02數(shù)據(jù)脫敏操作的實(shí)操指南：標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的脫敏方法與適用場景03脫敏方法包括去標(biāo)識化、匿名化、數(shù)據(jù)遮蔽等。標(biāo)準(zhǔn)明確個人信息如姓名、身份證號需采用匿名化處理，商業(yè)敏感信息可采用部分遮蔽，確保脫敏后數(shù)據(jù)無法關(guān)聯(lián)到主體。04（三）人員操作的權(quán)限管控：“最小權(quán)限”原則下的安全約束遵循最小權(quán)限原則，為標(biāo)注人員分配僅滿足工作需求的權(quán)限，禁止越權(quán)訪問數(shù)據(jù)。采用身份認(rèn)證與授權(quán)管理，標(biāo)注人員離職或調(diào)崗時及時回收權(quán)限，防止數(shù)據(jù)被濫用。、技術(shù)賦能安全：標(biāo)注工具與平臺的安全要求有哪些？標(biāo)準(zhǔn)如何推動技術(shù)防護(hù)體系升級？標(biāo)注工具的安全性能：防篡改、防泄露的核心技術(shù)要求標(biāo)注工具需具備數(shù)據(jù)加密存儲與傳輸功能，防止標(biāo)注過程中數(shù)據(jù)被篡改或竊取。支持操作日志記錄，對標(biāo)注內(nèi)容的修改可追溯，工具本身需定期更新以修復(fù)安全漏洞。（二）標(biāo)注平臺的安全架構(gòu)：從數(shù)據(jù)隔離到訪問控制的全維度防護(hù)平臺需采用分層防護(hù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)不同項(xiàng)目數(shù)據(jù)隔離存儲。具備嚴(yán)格的身份認(rèn)證、權(quán)限管理與訪問控制機(jī)制，支持異常行為監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)違規(guī)訪問及時告警并阻斷。（三）技術(shù)創(chuàng)新與安全的平衡：標(biāo)準(zhǔn)對AI標(biāo)注技術(shù)的規(guī)范與引導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)鼓勵采用AI輔助標(biāo)注技術(shù)，但要求技術(shù)本身需通過安全評估。引導(dǎo)企業(yè)在提升標(biāo)注效率的同時，強(qiáng)化技術(shù)防護(hù)能力，避免因技術(shù)創(chuàng)新帶來新的安全風(fēng)險(xiǎn)。、輸出數(shù)據(jù)的“安全質(zhì)檢”：標(biāo)注成果如何驗(yàn)收？標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的質(zhì)量與安全雙重校驗(yàn)機(jī)制解讀質(zhì)量校驗(yàn)指標(biāo)包括標(biāo)注準(zhǔn)確率需達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定閾值，同一類數(shù)據(jù)標(biāo)注結(jié)果一致，無遺漏標(biāo)注內(nèi)容。采用抽樣檢驗(yàn)與全量檢驗(yàn)結(jié)合的方式，確保標(biāo)注成果質(zhì)量符合要求。02標(biāo)注成果的質(zhì)量校驗(yàn)：準(zhǔn)確性、一致性與完整性的考核指標(biāo)01（二）安全校驗(yàn)的核心維度：數(shù)據(jù)脫敏有效性與合規(guī)性的最終核查安全校驗(yàn)重點(diǎn)核查脫敏后數(shù)據(jù)是否仍存在隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，標(biāo)注成果是否符合數(shù)據(jù)來源合規(guī)要求，是否存在敏感信息殘留。對不合格成果需退回重新處理并記錄原因。（三）驗(yàn)收流程的規(guī)范化：標(biāo)準(zhǔn)要求的“雙人核驗(yàn)、多級審批”機(jī)制驗(yàn)收實(shí)行雙人核驗(yàn)制度，由兩名專業(yè)人員分別校驗(yàn)質(zhì)量與安全。核驗(yàn)通過后需經(jīng)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人審批，驗(yàn)收結(jié)果與過程記錄存檔，確保標(biāo)注成果可追溯、責(zé)任可明確。、應(yīng)急與追溯：標(biāo)注數(shù)據(jù)安全事件如何處置？標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的全生命周期追溯體系詳解安全事件的分級與響應(yīng)：標(biāo)準(zhǔn)明確的“四級響應(yīng)”流程根據(jù)事件影響范圍與嚴(yán)重程度分為四級，從一般到特別重大。不同級別對應(yīng)不同響應(yīng)措施，包括事件上報(bào)、數(shù)據(jù)封存、漏洞修復(fù)、人員追責(zé)等，確保事件快速處置。（二）全生命周期追溯體系：數(shù)據(jù)從入到出的“全程留痕”要求追溯體系覆蓋數(shù)據(jù)來源、標(biāo)注人員、操作過程、修改記錄、驗(yàn)收結(jié)果等全環(huán)節(jié)。每一項(xiàng)數(shù)據(jù)都有唯一標(biāo)識，通過標(biāo)識可查詢?nèi)芷谛畔?，為事件追溯提供依?jù)。（三）應(yīng)急演練與預(yù)案：企業(yè)如何構(gòu)建常態(tài)化的應(yīng)急防控能力標(biāo)準(zhǔn)要求企業(yè)制定數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急預(yù)案，定期開展應(yīng)急演練。演練內(nèi)容包括漏洞應(yīng)急、數(shù)據(jù)泄露處置等，通過演練提升人員應(yīng)急能力，完善預(yù)案不足。、不同場景的差異化防控：政務(wù)與商業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注要求有何不同？標(biāo)準(zhǔn)的場景化落地指南政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)注需符合涉密信息管理規(guī)定，標(biāo)注環(huán)境需達(dá)到相應(yīng)安全等級。采用專用標(biāo)注設(shè)備與平臺，人員需具備涉密資質(zhì)，標(biāo)注成果需經(jīng)過更嚴(yán)格的安全審查。02政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)注：更高安全等級下的特殊要求與防護(hù)措施01（二）商業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注：兼顧安全與效率的平衡策略，標(biāo)準(zhǔn)的靈活落地方式商業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注需重點(diǎn)保護(hù)商業(yè)秘密與用戶隱私，可根據(jù)數(shù)據(jù)敏感程度采用差異化防護(hù)。標(biāo)準(zhǔn)允許企業(yè)在符合核心要求的前提下，結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際優(yōu)化標(biāo)注流程，平衡安全與效率。（三）場景化落地的核心：如何根據(jù)數(shù)據(jù)類型調(diào)整安全防控措施針對個人信息、金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)等不同類型，按標(biāo)準(zhǔn)要求調(diào)整脫敏強(qiáng)度與防控措施。如醫(yī)療數(shù)據(jù)需采用更嚴(yán)格的匿名化處理，金融數(shù)據(jù)標(biāo)注需強(qiáng)化訪問權(quán)限管控。、未來已來：生成式AI數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展趨勢是什么？標(biāo)準(zhǔn)如何為行業(yè)創(chuàng)新劃定安全邊界？未來發(fā)展趨勢：智能化、自動化標(biāo)注的主流方向與安全挑戰(zhàn)未來標(biāo)注將向AI全自動標(biāo)注與人機(jī)協(xié)同標(biāo)注發(fā)展，效率提升的同時，算法安全與系統(tǒng)防護(hù)挑戰(zhàn)加劇。需防范算法被攻擊、自動標(biāo)注偏差等新風(fēng)險(xiǎn)，標(biāo)準(zhǔn)為技術(shù)發(fā)展明確安全要求。（二）標(biāo)準(zhǔn)的前瞻性：如何應(yīng)對跨域數(shù)