文獻綜述文獻綜述數(shù)字經(jīng)濟相關研究（1）國內研究現(xiàn)狀數(shù)字經(jīng)濟作為推動我國經(jīng)濟高質量發(fā)展的關鍵力量，近年來成為學界和政策界高度關注的議題。在2016年9月，G20杭州峰會通過了《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》，初次為數(shù)字經(jīng)濟提供了權威且精準的定義：數(shù)字經(jīng)濟將數(shù)字化知識和信息作為核心生產要素，并以現(xiàn)代數(shù)字基礎設施作為支撐平臺，通過過程信息通信技術的有效應用來實現(xiàn)效率提升和經(jīng)濟結構優(yōu)化的一系列經(jīng)濟活動REF_Ref9624\r\h[9]。在此基礎上，中國信息通信研究院進一步將數(shù)字經(jīng)濟的概念延展至“四化”框架，即數(shù)字產業(yè)化、產業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理以及數(shù)據(jù)價值化，從而對數(shù)字經(jīng)濟的內涵進行了更細致的劃分。國內許多學者也對數(shù)字經(jīng)濟的內涵進行了深入研究與闡釋。逄?。?013）認為數(shù)字經(jīng)濟源于信息和通信技術的發(fā)展，數(shù)字基礎設施構建了全球化交流與合作的平臺，影響著人們生活的方方面面REF_Ref8816\r\h[43]。張雪玲（2017）指出數(shù)字經(jīng)濟在信息通信基礎設施的支撐下，以數(shù)字化的信息和通訊技術為生產要素，促使產業(yè)融合發(fā)展，降低交易成本與風險，創(chuàng)造巨大經(jīng)濟價值REF_Ref9704\r\h[52]。裴長洪（2018）強調數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)據(jù)信息提高工農業(yè)、服務業(yè)生產勞動過程中的生產率，具有規(guī)模大、范圍廣、成本低的特征REF_Ref10325\r\h[45]。在數(shù)字經(jīng)濟在推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級方面的作用上，何梟吟（2011）將數(shù)字經(jīng)濟視為依靠數(shù)字技術推進生產、管理進程數(shù)字化的新型經(jīng)濟格局。李長江（2017）則對數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)據(jù)經(jīng)濟等相似概念進行了區(qū)分，并提煉出其本質特征即通過數(shù)字技術的應用推動生產活動。謝康與肖靜華（2022）進一步從生產要素、生產方式及經(jīng)濟結構三個維度出發(fā)，認為數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)據(jù)為核心生產資料，促使傳統(tǒng)生產元素重新組合，進而引發(fā)生產模式和經(jīng)濟結構的根本轉變REF_Ref10775\r\h[42]。（2）國外研究現(xiàn)狀美國經(jīng)濟學家DonTapscott于1996年在自己所寫的著作里面最先把“數(shù)字經(jīng)濟”這個概念給提出來了，隨后Varian（1998）著重強調了信息技術以及網(wǎng)絡效率在數(shù)字經(jīng)濟里面的意義，Brynjolfsson和McAfee（2014）則把數(shù)字經(jīng)濟定義成是由數(shù)字技術所驅動產生的經(jīng)濟活動以及變革REF_Ref24549\r\h[31]。國外的研究者們從多個不同的角度對數(shù)字經(jīng)濟的內涵以及所產生的影響進行了深入的探討，尼古拉斯·內格羅蓬特在1996年所撰寫的著作里，詳細地討論了高科技數(shù)字生產方法以及這種方法所有的價值，到了1999年，Mazenburg提出了一個經(jīng)濟系統(tǒng)模型，這個模型包含了信息技術、電子商務以及信息基礎設施等方面，除此之外，喬治亞迪斯等一些學者覺得，數(shù)字經(jīng)濟并不只是局限于互聯(lián)網(wǎng)這個范圍，它還覆蓋了更加廣泛的社會和經(jīng)濟領域，其中就有信息和通信技術。Kafuros(2006)在研究數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新的貢獻時，從產品和技術創(chuàng)新的角度考察了支持創(chuàng)新活動的企業(yè)的作用。繆魯軍（2022）通過分析數(shù)字技術、產業(yè)融合等維度，揭示了數(shù)字經(jīng)濟促進企業(yè)創(chuàng)新的機制。物業(yè)產業(yè)相關研究（1）國內研究狀況20世紀80年代末，深圳的房地產市場呈現(xiàn)出快速發(fā)展的態(tài)勢，物業(yè)管理產業(yè)也隨之發(fā)展起來，早期的物業(yè)企業(yè)大多依附于房地產開發(fā)商，為其提供基礎配套服務，近些年來，隨著市場機制逐漸完善、技術取得進步以及物業(yè)服務模式有所創(chuàng)新，增值服務不斷涌現(xiàn)出來，成為了新的利潤增長點，比如說，2014年彩生活成功上市，這推動了第三方物業(yè)企業(yè)的快速發(fā)展。然而因為市場機制不完善、技術較為落后以及以勞動力密集型為主等限制性因素，廣東的物業(yè)企業(yè)在行業(yè)發(fā)展過程中依舊面臨著諸多挑戰(zhàn)，進入2015年之后，盡管在管面積持續(xù)增長，但是行業(yè)規(guī)模與服務能力不匹配，導致問題頻繁發(fā)生，在之后的五年里，隨著政府相關政策的支持以及新技術的引進，大眾對物業(yè)管理行業(yè)的認知才得到提升，一直到2020年新冠疫情爆發(fā)，物業(yè)相關的線上服務能力才大幅提升，物業(yè)管理進入了數(shù)字化新階段。在物業(yè)的定義和性質這一方面，國內有不少學者都開展了深入的研究工作，郭宗逵等學者在2015年提出，物業(yè)包含了房產、財產、資產這三部分具體的內容，并且它和不動產以及房地產之間有著十分緊密的聯(lián)系，楊立新在2020年明確指出，物業(yè)服務的主要針對對象是那些享有建筑物區(qū)分所有權的全體業(yè)主，其服務內容包括了管理方面的工作，也涉及了服務方面的事項REF_Ref13743\r\h[35]。鄧國勝、程令偉在2021年著重強調，物業(yè)服務企業(yè)所提供的產品有社區(qū)性公共物品的屬性，就像公共秩序的維持、公共綠化的養(yǎng)護等這些服務，它們都是面向社區(qū)里的全體成員的，有不可分割、非競爭性以及非排他性這些特點REF_Ref14141\r\h[36]。梁浩、王佳琪、龔維科在2021年認為，物業(yè)服務企業(yè)和小區(qū)業(yè)主之間是生產者與消費者這樣的關系，業(yè)主憑借支付費用來購買物業(yè)服務企業(yè)的專業(yè)服務，目的是確保小區(qū)內的環(huán)境衛(wèi)生狀況良好、公共秩序穩(wěn)定以及業(yè)主生活能夠有序進行REF_Ref13283\r\h[34]。國內學者指出，大多數(shù)物業(yè)企業(yè)服務單一、附加值較低，客戶滿意度不高，行業(yè)發(fā)展動力不足（陳志春，2016）。張金娟（2019）認為疫情管控下，物業(yè)企業(yè)應及時瞄準不同業(yè)主的差異化需求，努力提高自身質量以滿足不同業(yè)主需求的多樣性。高文田與崔學軍（2020）強調，物業(yè)企業(yè)在國家標準化戰(zhàn)略支持下，應探索全方位協(xié)同發(fā)展路徑。隨著信息技術的快速發(fā)展，國內學者開始關注其對物業(yè)管理行業(yè)的影響。王春娟（2021）指出，數(shù)字技術締造了社區(qū)貿易新興業(yè)態(tài)，企業(yè)可經(jīng)由過程整合社區(qū)資本實現(xiàn)社區(qū)商業(yè)智慧化轉型REF_Ref10140\r\h[10]。汪碧剛與王永?。?017）提出，智慧社區(qū)以社區(qū)管理為核心，通過與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作拓展服務能力，在平衡社會、商業(yè)與環(huán)境需求的同時優(yōu)化資源配置并實現(xiàn)盈利REF_Ref10574\r\h[11]。（2）國外研究狀況國外物業(yè)服務管理的研究起步較早，主要集中在物業(yè)管理的類別、管理功能以及信息技術對物業(yè)管理的影響等方面REF_Ref11991\r\h[12]。Greenblatt（2014）從經(jīng)濟學角度研究了不同制度對物業(yè)管理的影響。Dunlap（2014）對物業(yè)管理的類型進行了劃分，指出不同類型物業(yè)管理的側重點不同REF_Ref11195\r\h[13]。Gibson（2013）認為物業(yè)是一種特殊的關鍵資源，通過有效管理可以提高管理效率，吸引更多客戶資源REF_Ref11195\r\h[14]。在信息技術對物業(yè)管理產生的影響這一領域，F(xiàn)ang于2020年指出，隨著信息技術取得進展以及互聯(lián)網(wǎng)得以廣泛運用，物業(yè)管理產業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展持續(xù)擴展延伸，傳統(tǒng)物業(yè)管理信息傳播滯后的狀況逐步得以解決，其具體呈現(xiàn)為：互聯(lián)網(wǎng)智能物業(yè)管理體系實現(xiàn)優(yōu)化，物業(yè)管理信息系統(tǒng)建設獲得提升，自動化管理水平得以強化。國外學者還特別強調了物業(yè)服務的多樣性和契約本質。例如，DanyChim認為物業(yè)服務包括對人的服務和對物的管理兩方面；CarucciGosse和HowardCampbell指出，住房的物業(yè)管理根本上就是一種服務中的契約關系，即物業(yè)管理服務企業(yè)接受業(yè)主委托從而供給專業(yè)化服務的行為REF_Ref13121\r\h[14]。由上可見，國外的物業(yè)相關研究所發(fā)表的觀點主要以業(yè)主端的需求為導向，強調了服務理念在物業(yè)管理行業(yè)上的重要性。高質量發(fā)展研究現(xiàn)狀高質量發(fā)展的內涵（1）國內對高質量發(fā)展的理解從2017年黨的十九大第一次明確地提出高質量發(fā)展這個概念之后，國內的學術界針對高質量發(fā)展的概念開展了全面且深入的一番探討REF_Ref15053\r\h[37]。劉家旗在2021年提出，高質量發(fā)展包含了“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”這五大發(fā)展理念，它的最終目標是要契合人民群眾不斷增長的對于美好生活的需要REF_Ref13419\r\h[15]。劉志彪（2019）從經(jīng)濟學的角度出發(fā)，指出經(jīng)濟高質量發(fā)展其實就是經(jīng)濟系統(tǒng)從量變逐漸轉變到質變的一個過程，而這一轉變是多種不同因素共同發(fā)揮作用所產生的結果。趙劍波（2020）則從系統(tǒng)平衡、經(jīng)濟發(fā)展和社會民生這三個維度提出，高質量發(fā)展應該綜合考慮系統(tǒng)的整體情況、經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展狀況以及人民的生活需求。高質量發(fā)展本質上是以質量為價值取向的發(fā)展理念和發(fā)展方式，追求經(jīng)濟建設、政治建設、文化建設、社會建設、生態(tài)文明建設五位一體的協(xié)調發(fā)展REF_Ref13980\r\h[16]。它強調從高速增長向高質量發(fā)展轉變，以解決我國經(jīng)濟發(fā)展中存在的產業(yè)結構不合理、區(qū)域發(fā)展不平衡、城鄉(xiāng)發(fā)展差距、環(huán)境污染問題、收入分配不均等現(xiàn)實矛盾。這種轉變意味著更加注重產品本身的質量和使用價值，以滿足人民的真實需要。（2）國外對高質量發(fā)展的理解國外相關文獻在高質量發(fā)展領域的研究，突出表現(xiàn)為指標科學化與實證分析，研究主題呈現(xiàn)從低碳到智能城市的梯度分布，由持續(xù)模式跨入創(chuàng)新階段，由城市擴張到城市衰落等。高質量發(fā)展的評價體系（1）單一指標評價體系受Solow(1956）、Jorgenson和Griliches(1967）的影響，部分學者采用單一指標來測度高質量發(fā)展水平，例如勞動生產率、經(jīng)濟增加值率及全要素生產率等REF_Ref14793\r\h[18]。如陳詩一和陳登科（2018）通過勞動生產率這一指標，評估經(jīng)濟高質量發(fā)展的程度，并研究了政府治理霧霾力度對經(jīng)濟發(fā)展質量的影響REF_Ref15557\r\h[19]。陳麗姍和傅元海（2019）同樣以勞動生產率為依據(jù)，探討了霧霾污染對中國經(jīng)濟發(fā)展質量的具體影響及其傳導機制。近年來，全要素生產率因其綜合性優(yōu)勢，逐漸成為高質量發(fā)展水平測度的重要工具。例如，陳昭和劉映曼（2019）運用全要素生產率對制造業(yè)企業(yè)的高質量發(fā)展水平進行評估，并分析了政府補貼、企業(yè)創(chuàng)新與制造業(yè)高質量發(fā)展之間的關聯(lián)性REF_Ref15608\r\h[38]。（2）多指標評價體系隨著研究的深入，越來越多學者指出單一指標評價的局限性，轉而采用多維度的綜合評價體系來測度高質量發(fā)展水平。例如，Agénor（1997）成本控制、技術創(chuàng)新、價格策略、營銷手段、產品質量及售后服務六個維度，對法國制造業(yè)的高質量發(fā)展路徑進行系統(tǒng)梳理。Joshi等（2013）選取創(chuàng)新、成本、質量及人員等24個指標，對印度汽車能源領域的高質量發(fā)展水平進行了測度。 國內學者也構建了多維度的評價指標體系。例如，馬茹等（2019）從高質量供給、高質量需求、發(fā)展效率、經(jīng)濟運行及對外開放五個維度，構建了中國經(jīng)濟高質量發(fā)展的評價指標體系REF_Ref16593\r\h[21]。孟祥蘭和邢茂源（2019）則從經(jīng)濟發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展、協(xié)調發(fā)展及民生發(fā)展五個維度出發(fā)，構建了湖北高質量發(fā)展的評價體系，并運用加權因子分析法對616個地市的高質量發(fā)展水平進行了綜合評估REF_Ref16870\r\h[22]。研究視角與方法（1）理論邏輯視角對于產業(yè)高質量發(fā)展的研究，需全面考慮經(jīng)濟發(fā)展條件、關鍵因素和支撐要素，包括科技創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)境和社會建設等方面的綜合研究分析，從而評估產業(yè)高質量發(fā)展的產業(yè)效率、成果和未來前景。目前已有的高質量發(fā)展理論遵循馬克思主義政治經(jīng)濟學中國化時代化的創(chuàng)新發(fā)展思想，強調在經(jīng)濟實踐活動中的質量要求和質量標準，具有鮮明的社會主義生產目的性。（2）評價方法視角對高質量發(fā)展水平展開評價時，應當依據(jù)經(jīng)濟發(fā)展質量標準建設的理論模型以及結構內部的發(fā)展質量情況，把現(xiàn)有的關于產業(yè)高質量發(fā)展系統(tǒng)的框架同指標間的合成相結合，對產業(yè)的高質量發(fā)展給予分析，國內的學者在高質量發(fā)展評價體系的指標選取方面，主要集中于創(chuàng)新、開放、共享、綠色以及協(xié)調發(fā)展等維度的細分領域。指標測度方法包含熵權法、主成分分析法以及線性加權法等，借助給各指標分配權重來達成綜合評估，而經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異的量化分析，可依靠Dagum基尼系數(shù)及其分解方法來開展。過往研究述評總體而言，國內外學者對物業(yè)行業(yè)的研究較為豐富，但在研究方向和側重點上存在差異。隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，物業(yè)行業(yè)的數(shù)字化轉型即將成為研究熱點，未來在物業(yè)管理的相關研究上，數(shù)字化技術的應用深入研究、數(shù)字基礎設施建設的進一步加強、數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的推動、物企契合時代發(fā)展的評價體系的構建等都亟需完善，通過這些措施，物業(yè)行業(yè)在數(shù)字化轉型中的服務質量、管理效率和市場競爭力才得以更有效地提高，從而有效推動物業(yè)行業(yè)的高質量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟對高質量發(fā)展的影響機制隨著數(shù)字經(jīng)濟時代緩緩到來，物業(yè)產業(yè)身為現(xiàn)代服務業(yè)的關鍵構成部分，正歷經(jīng)著極為深刻的變革，數(shù)字經(jīng)濟在提升物業(yè)產業(yè)規(guī)模效率、增多社會效益以及促使物業(yè)產業(yè)朝著國際化與現(xiàn)代化轉變等諸多層面，為物業(yè)產業(yè)的高質量發(fā)展給予了全新動力與路徑，此章節(jié)主要探尋數(shù)字經(jīng)濟怎樣對物業(yè)產業(yè)的高質量發(fā)展施加影響，提出相應研究假設，借助這種辦法為物業(yè)行業(yè)的轉型升級提供理論支撐。直接機制推動產業(yè)基礎高級化（1）提升行業(yè)規(guī)模：數(shù)字經(jīng)濟借助大數(shù)據(jù)以及云計算等相關技術來優(yōu)化資源配置，降低成本，就像智能水電表以及智能門禁等這類設備，可提升管理效率，推動物業(yè)行業(yè)規(guī)模得以擴張，廣東省屬于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的前沿地區(qū)，這里擁有豐富的數(shù)字技術與資源，為物業(yè)行業(yè)的規(guī)模擴張給予了有力支持，物業(yè)企業(yè)依靠引入先進數(shù)字技術，可以更高效地管理更多物業(yè)項目，以此實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟。（2）提高效益效率：借助如電子采購、供應鏈管理軟件這類數(shù)字化工具，可提升采購以及管理的效率，憑借引入建筑信息模型等數(shù)字化技術，可提高建筑設計與建筑施工的精確程度，在廣東省范圍內，越來越多的物業(yè)企業(yè)開始運用數(shù)字化工具，以此來提高運營效率并提升服務質量。（3）增強成長潛力：數(shù)字經(jīng)濟給予了新的商業(yè)模式以及技術創(chuàng)新契機，如線上交易平臺、智能化技術應用等，這為物業(yè)企業(yè)造就了更多發(fā)展機會，廣東省的物業(yè)企業(yè)正踴躍探索這些新的商業(yè)模式與技術應用，以此拓展業(yè)務范圍并提升服務品質，其中部分企業(yè)借助開發(fā)智能化物業(yè)管理平臺，提升了服務效率，還為業(yè)主提供了更為便捷且具個性化的服務體驗。推動社會效益顯著化（1）增加產出貢獻：數(shù)字技術能夠促進信息實現(xiàn)快速的傳遞與共享，還可以提高設計以及施工的精確程度，并且能夠推動建筑產業(yè)鏈進行升級，進而變多物業(yè)行業(yè)的產出貢獻。在廣東省這個地方，數(shù)字技術的應用讓物業(yè)企業(yè)能夠更加精準地契合客戶的需求，還可以提高服務的質量和效率，這樣一來就能變多整個物業(yè)行業(yè)的產出貢獻，就拿實際例子來說，憑借運用數(shù)字化設計工具，企業(yè)能夠更加高效地完成項目的設計工作，減少出現(xiàn)錯誤和進行返工的情況，進而提高項目交付的速度。（2）強化產業(yè)拉動：數(shù)字經(jīng)濟融合信息技術與物業(yè)產業(yè)，緊密關聯(lián)材料業(yè)、設計咨詢業(yè)等，形成完整產業(yè)鏈，帶動相關產業(yè)發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟的推動下，廣東省的物業(yè)產業(yè)與上下游產業(yè)的協(xié)作更加緊密，形成了完整的產業(yè)鏈條——如騰訊云企業(yè)幫助美的的巴西工廠建立云端邊緣節(jié)點，僅僅花了3個月便實現(xiàn)助力廣汽埃安完成泰國市場車聯(lián)網(wǎng)量產落地，不僅提高了上下游產業(yè)間的溝通效率，還促進了資源的優(yōu)化配置，帶動了整個產業(yè)鏈的發(fā)展。（3）擴大就業(yè)貢獻：數(shù)字技術應用需要專業(yè)人員操作管理，提供就業(yè)崗位。同時，新型業(yè)務模式發(fā)展也增加物業(yè)行業(yè)就業(yè)機會。隨著廣東省物業(yè)產業(yè)的數(shù)字化轉型，對具備數(shù)字技術能力的專業(yè)人才需求不斷增加，為社會提供了更多的就業(yè)機會，如對數(shù)據(jù)分析師、系統(tǒng)維護工程師等數(shù)字技術人才的需求將隨著數(shù)字技術的滲透而提高，這為傳統(tǒng)的物業(yè)管理人員提供了轉型和提升的機會。（4）提升財政貢獻：智慧城市的建設可以使物業(yè)行業(yè)與多領域緊密結合，降低成本，從而增加政府稅收。經(jīng)濟活動和就業(yè)機會的增加也帶來企業(yè)稅收和個人所得稅的增長。廣東省作為智慧城市建設的先行者，其物業(yè)產業(yè)在智慧城市建設中發(fā)揮了重要作用REF_Ref18402\r\h[23]。通過數(shù)字化管理和服務，物業(yè)企業(yè)不僅能提高自身的運營效率，還可以為城市的智能化管理提供支持，從而提高政府的稅收收入，提升財政貢獻。推動發(fā)展格局國際化（1）打破地域限制：數(shù)字平臺可以提供全球項目信息、技術交流和市場動態(tài)，降低信息獲取成本，增加跨境合作機會，使國際合作更加高效便捷。物業(yè)企業(yè)可以利用廣東省的數(shù)字平臺的優(yōu)勢，拓展國際市場，參與國際項目的合作與競爭。如通過數(shù)字平臺獲取海外項目的招標信息等。（2）提升企業(yè)競爭力：物業(yè)管理數(shù)字可以大幅度化提高項目效率，降低成本。通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能為其提供數(shù)據(jù)支持，幫助物業(yè)企業(yè)更好地了解客戶需求，提供符合市場需求的產品和服務，這不僅能提高服務效率和質量，還可以降低運營成本，從而增強數(shù)字化物業(yè)企業(yè)的市場競爭力。推動管理過程現(xiàn)代化提高管理效率：數(shù)字技術可以實現(xiàn)物業(yè)項目實時溝通和協(xié)作、工程進展全面可視化、避免誤解和錯誤，從而提高項目質量和效益。廣東省已有不少物業(yè)企業(yè)通過引入項目管理軟件、實時監(jiān)控系統(tǒng)等數(shù)字技術，使得管理人員可以實時掌握項目的進展情況，及時調整資源配置，確保項目按時按質完成，實現(xiàn)對物業(yè)項目的精細化管理。實現(xiàn)智能化服務：人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)等相關技術在物業(yè)管理領域得到了廣泛運用，達成了能源管理、環(huán)境控制以及安全監(jiān)測等功能的智能化，提升了服務的舒適度與可持續(xù)性，像智能電表、智能門禁等設備逐漸普及，這可提高物業(yè)管理的效率，也能為業(yè)主提供更為便捷的服務體驗。基于以上論述可知，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對物業(yè)產業(yè)的高質量發(fā)展起著積極作用：數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能推動物業(yè)產業(yè)的產業(yè)基礎高級化，使得社會效益更加顯著，同時能促進物業(yè)產業(yè)發(fā)展格局逐漸走向國際，物業(yè)管理過程更加現(xiàn)代化、智能化。由此本文提出假設H1：數(shù)字經(jīng)濟對物業(yè)產業(yè)的高質量發(fā)展起到了積極作用。間接機制科技創(chuàng)新的中介效應（1）數(shù)字經(jīng)濟推動科技創(chuàng)新：數(shù)字經(jīng)濟乃是技術革命進程里的關鍵力量，借助信息共享、數(shù)據(jù)驅動、創(chuàng)新金融支持以及政策環(huán)境完善等方式，對科技創(chuàng)新起到推動作用，廣東省作為中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的引領者，其在5G、人工智能、區(qū)塊鏈等領域的創(chuàng)新能力持續(xù)提高，給數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展奠定了堅實的技術基礎，廣東省已經(jīng)搭建起超過20個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，連接設備數(shù)量超過1000萬臺，促使制造業(yè)朝著數(shù)字化方向轉變。廣東省政府頒布了一系列幫助數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的政策，像《廣東省數(shù)字經(jīng)濟促進條例》，為科技創(chuàng)新給予了有力保障。（2）科技創(chuàng)新推動物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展：科技創(chuàng)新所帶來的技術進步、產業(yè)升級、創(chuàng)新驅動以及效率提升，切實為廣東物業(yè)高質量發(fā)展給予了有力支撐，新技術和新材料的運用提高了工程質量以及效益，促使物業(yè)行業(yè)朝著數(shù)字化、智能化以及綠色化的方向邁進，像是智能電表與AI算法相結合，可實時監(jiān)測樓宇能耗狀況，自動對設備運行進行優(yōu)化，降低了能耗成本?？萍紕?chuàng)新還推動著物企從傳統(tǒng)的規(guī)模型朝著創(chuàng)新型發(fā)展轉變，借助自主研發(fā)以及技術引進，持續(xù)創(chuàng)造出新的產品和服務，以契合市場需求，在全球競爭中獲取優(yōu)勢。科技創(chuàng)新對廣東省物業(yè)產業(yè)的影響具體體現(xiàn)在以下幾個方面：技術進步：新技術的應用可以更廣泛地應用物業(yè)基本服務，如智能解鎖系統(tǒng)和設備，智能水表等，都能提高管理效率、改進物業(yè)管理服務質量。產業(yè)升級：科技創(chuàng)新可以推動物業(yè)行業(yè)從傳統(tǒng)的勞動密集型向技術密集型轉變，從而提升物業(yè)管理行業(yè)的整體競爭力。創(chuàng)新驅動：科技創(chuàng)新可以為物業(yè)企業(yè)創(chuàng)造更多機會，如開發(fā)智能化物業(yè)管理平臺，提升服務的便捷性和精準性。效率提升：通過數(shù)字化管理平臺，物業(yè)企業(yè)能夠實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，提高運營效率，降低管理成本。綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟在為廣東省物業(yè)產業(yè)的高質量發(fā)展的推動作用中可能借助了科技創(chuàng)新的“一臂之力”。由此提出假設H2：數(shù)字經(jīng)濟通過科技創(chuàng)新對物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展提供了積極作用。實證研究分析變量測度與說明被解釋變量本研究選取廣東省的物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平作為被解釋變量。（1）物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平的指標體系構建根據(jù)上一章的分析可知，根據(jù)前面的分析可知道，物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展主要呈現(xiàn)在以下幾個方面：產業(yè)基礎朝著高級化方向發(fā)展、社會效益有較為十分突出的提升、發(fā)展格局呈現(xiàn)出國際化態(tài)勢以及物業(yè)管理實現(xiàn)現(xiàn)代化與智能化，這些維度包含了物業(yè)產業(yè)發(fā)展的關鍵要素，也全面體現(xiàn)了其在不同層面的綜合表現(xiàn)情況。鑒于數(shù)據(jù)可得性方面存在問題，為了精確描繪物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展的整體狀況，本研究把作為被解釋變量的物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平的一級指標設定為產業(yè)基礎、社會效益、產業(yè)拉動這三個維度。。在產業(yè)基礎方面——作為現(xiàn)代服務業(yè)的重要組成部分，物業(yè)產業(yè)是國民經(jīng)濟的重要組成部分，這表明該物業(yè)產業(yè)與宏觀經(jīng)濟和其他部門有相通的特點，而不僅僅是一個獨立的行業(yè)。根據(jù)以前的研究，物業(yè)產業(yè)“行業(yè)規(guī)模、效益效率和成長潛力”的行業(yè)共同特征在行業(yè)基線上得到了更好的反映，這三個特征的結合也被用作衡量行業(yè)績效的標準。因此，本文將從行業(yè)規(guī)模（如物業(yè)管理總面積、物業(yè)管理總收入）、效益效率（如人均管理面積）、成長潛力（如總收入增長率、管理面積增長率）三個維度來衡量物業(yè)產業(yè)的產業(yè)基礎。在社會效益方面——物業(yè)產業(yè)的發(fā)展及業(yè)務拓展能為社會服務、產業(yè)貢獻等創(chuàng)造多方面效益。本文將從物業(yè)管理增加值、物業(yè)產業(yè)經(jīng)濟貢獻（即物業(yè)管理增加值/GDP）兩個方面來闡釋物業(yè)產業(yè)的社會效益。在產業(yè)拉動方面——為了評估物業(yè)產業(yè)的產業(yè)拉動能力，本文將從就業(yè)貢獻（如物業(yè)管理從業(yè)人員數(shù)量占比）、財政貢獻（如物業(yè)管理稅收占比）兩個維度進行考量。結合以往學者對物業(yè)產業(yè)發(fā)展相關指標體系的構建及以上分析，本文最終確定的指標體系如表1所示：一級指標二級指標三級指標單位產業(yè)基礎行業(yè)規(guī)模物業(yè)管理總面積萬平方米物業(yè)管理總收入億元效益效率人均管理面積平方米/人成長潛力總收入增長率%管理面積增長率%社會效益產業(yè)貢獻物業(yè)管理業(yè)增加值/GDP%物業(yè)管理業(yè)增加值億元產業(yè)拉動就業(yè)貢獻物業(yè)管理從業(yè)人員數(shù)量占比%財政貢獻物業(yè)管理稅收占比%表SEQ表\*ARABIC1（2）物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平的指標測度方法物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展指標體系的主要權重確定方式包含主觀賦權與客觀賦權這兩種，其中主觀賦權方法比如等權重法以及層次分析法等，主要是依照研究者的經(jīng)驗以及偏好來實施賦權，存在一定程度的主觀性；客觀賦權法像熵值法、主成分分析法等，則可憑借數(shù)據(jù)特征自動明確各指標的權重，雖然各類方法都有各自的優(yōu)點與不足，不過客觀賦權法由于可有效降低人為偏見以及主觀因素的影響，更加精確地體現(xiàn)各指標的實際貢獻，成為眾多研究者優(yōu)先選用的方法REF_Ref16264\r\h[6]。本研究選取2014-2023年華南四省物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平指標的數(shù)據(jù)進行研究，并選擇能有效反映數(shù)據(jù)的客觀規(guī)律的熵值法作為權重確定方法。具體計算過程如下：①原始數(shù)據(jù)標準化：Zitj=Xitj?其中，Xitj為i省第t年第j項指標的原始值，Zitj②計算每項指標的熵值EjEj③再計算各個指標的差異系數(shù)Dj和權重矩陣Gj：差異系數(shù)Dj=1-Ej權重矩陣Gj=D④線性加權：DEt=Zitj為i省第t年第j項指標的標準化取值。Gj為第j項指標的熵值法權重。DEit為i省第t年的物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)。（3）計算結果對華南四省的物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平的熵值法測算結果如下：年份2014201520162017201820192020202120222023廣東0.36474230.1872670.2380120.34784630.55698080.61576160.3824430.47495480.51079990.5791819福建0.25474170.18881840.18446410.35562290.53913130.59808490.36921450.48906280.38775330.4300914廣西0.31184010.27647880.10723050.18092960.33855630.48878860.33566120.44410870.34323730.6281773海南0.3316850.2623950.36856430.2222460.52557430.61506520.29079930.36264110.412080.4356337華南地區(qū)0.3157522750.22873980.224567730.27666120.490060680.579425080.34452950.442691850.4134676250.51827108表SEQ表\*ARABIC2由結果可得，從2014年到2023年，華南四省物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平呈波動上升趨勢，且廣東省物業(yè)產業(yè)的高質量發(fā)展水平貢獻率最高；且2018年四省的物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平出現(xiàn)快速上升的形勢，可見在2017-2018這段時間華南地區(qū)的物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展有明顯的改善和發(fā)展。核心解釋變量本研究選用數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平作為核心解釋變量。（一）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的指標體系構建本文參考吳劍輝、郭永欣（2024）以及潘凱、張星星（2024）的關于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的研究，最終確定了數(shù)字基礎設施水平、數(shù)字產業(yè)發(fā)展、數(shù)字融合應用三個一級指標，并下設多個二級指標，以此全面評估數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平REF_Ref16806\r\h[39]REF_Ref16816\r\h[40]。（1）數(shù)字基礎設施水平：數(shù)字基礎設施水平是推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎，與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀況緊密相關——經(jīng)濟越發(fā)達的地區(qū)，其數(shù)字基礎設施通常越完善，而完善的基礎設施又能進一步推動經(jīng)濟的高質量發(fā)展REF_Ref544\r\h[24]。因此，本文將數(shù)字基礎設施作為評估數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的關鍵維度，并選取了互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入率、互聯(lián)網(wǎng)寬帶普及率、移動電話設施規(guī)模、長途光纜線路長度、網(wǎng)頁數(shù)量、域名數(shù)量等作為二級指標REF_Ref544\r\h[24]。（2）數(shù)字產業(yè)發(fā)展：數(shù)字產業(yè)的發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的重要體現(xiàn)，其成熟度能夠為傳統(tǒng)產業(yè)提供數(shù)字技術支持，從而推動傳統(tǒng)產業(yè)的升級與優(yōu)化REF_Ref17319\r\h[5]。數(shù)字產業(yè)涵蓋信息產業(yè)，尤其是信息通信技術（ICT）產業(yè)，包括信息通信業(yè)、電子信息制造業(yè)和軟件服務業(yè)——故在數(shù)字產業(yè)發(fā)展這一一級指標下，本文選取了人均電信業(yè)務總量、移動電話普及率、信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)法人單位數(shù)、信息軟件就業(yè)人員占比、國內專利申請授權量、國內專利申請受理量等作為二級指標REF_Ref17319\r\h[5]。（3）數(shù)字融合應用：數(shù)字融合應用是指傳統(tǒng)產業(yè)對數(shù)字技術的融合應用，即產業(yè)數(shù)字化——數(shù)字融合在傳統(tǒng)產業(yè)中的應用程度高，說明該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平高REF_Ref18139\r\h[41]。因此，本研究將數(shù)字融合應用作為衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的一級指標，并選取了北大數(shù)字普惠金融指數(shù)、有電子商務交易活動的企業(yè)占比、電子商務銷售額、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、二三產業(yè)增加值、科技創(chuàng)新投入、快遞業(yè)務量等作為二級指標REF_Ref18139\r\h[41]。本研究最終構建的數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系如下表所示：一級指標二級指標作用數(shù)字基礎設施水平互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入率正向互聯(lián)網(wǎng)寬帶普及率正向移動電話設施規(guī)模正向長途光纜線路長度正向網(wǎng)頁數(shù)正向域名數(shù)正向數(shù)字產業(yè)發(fā)展人均電信業(yè)務總量正向移動電話普及率正向信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)法人單位數(shù)正向信息軟件就業(yè)人員占比正向國內專利申請授權量正向國內專利申請受理量正向數(shù)字融合應用北大數(shù)字普惠金融指數(shù)正向有電子商務交易活動的企業(yè)占比正向電子商務銷售額正向每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)正向二三產業(yè)增加值正向科技創(chuàng)新投入正向快遞量正向表SEQ表\*ARABIC3（二）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的指標評價體系對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測算，本文仍采用熵值法。最終計算結果如下：年份2014201520162017201820192020202120222023廣東0.25440.30260.34940.39450.51390.57380.64580.66570.70230.7466福建0.09120.12310.16020.20980.22780.25020.24880.23410.24160.2402廣西0.04740.05530.06290.07780.10220.12960.15200.11350.11730.1271海南0.04320.05550.05850.06930.09150.11350.12830.08770.08950.0964華南地區(qū)0.10900.13410.15770.18780.23380.26680.29880.27130.28770.3026表SEQ表\*ARABIC4控制變量（1）政府政策（Gov）：本文選取華南四省的一般財政預算收入占GDP的比重作為衡量政府政策支持力度的指標。一方面，政府財政收入的提升能夠推動公共投資、基礎設施建設及民生領域的資金配置，為物業(yè)產業(yè)創(chuàng)造更優(yōu)的發(fā)展環(huán)境；另一方面，政府政策的調整可能作用于物業(yè)企業(yè)的運營成本與市場準入條件，從而影響物業(yè)產業(yè)的高質量發(fā)展進程。（2）對外開放水平（O）：本文采用華南四省進出口總值占GDP的比重作為衡量指標REF_Ref18556\r\h[42]。先進技術和創(chuàng)新管理經(jīng)驗的獲取離不開對外開放——大量研究及實踐都表明，較高的對外開放水平有利于物業(yè)企業(yè)引進國際前沿管理理念與技術進入市場，強化市場競爭力REF_Ref18556\r\h[42]。（3）房地產市場景氣度（RE）：本文采用華南四省房地產開發(fā)投資占GDP的比重來衡量房地產市場景氣度。房地產的市場發(fā)展將直接影響物業(yè)產業(yè)的市場規(guī)模和增長潛力。中介變量本文選擇廣東省科技創(chuàng)新水平(INN)作為中介變量。（1）指標選擇為保障評估體系的系統(tǒng)性與科學性，本文在借鑒陳喆麗（2024）的研究的同時，還考慮到了數(shù)據(jù)獲取的便捷性，并從創(chuàng)新投入與產出兩個維度出發(fā)，最終挑選了以下四項指標來評估廣東省的科技創(chuàng)新水平：R&D人員的全時當量、有效發(fā)明專利數(shù)、R&D經(jīng)費投入強度以及技術合同成交額占比。科技創(chuàng)新水平的評估采用熵值法。具體的評估體系指標如表所示。一級指標二級指標單位科技創(chuàng)新R&D人員全時當量人/年有效發(fā)明專利數(shù)個R&D經(jīng)費投入強度%技術合同成交額占比%表SEQ表\*ARABIC5（2）評估結果華南地區(qū)四省各年份科技創(chuàng)新水平（INN）綜合得分如表6所示（標準化處理后）：年份2014201520162017201820192020202120222023廣東0.0750860.4785880.8755230.141611110.30281280.43420370.643930.75552270.8543690.9755527福建0.02474660.04464370.17625940.20031930.32237450.36568020.55358770.69214310.84409860.9506745廣西0.18629780.08640380.13816140.11917650.10024530.20116390.20898440.84874080.54256180.4596205海南0.00658160.03393620.10148720.09369410.08424480.14156010.27086540.47963520.7228581華南地區(qū)0.1086530.03139580.09251120.13438320.27752070.35322520.53792740.78429840.77484920.8666562表SEQ表\*ARABIC6數(shù)據(jù)來源與模型設計數(shù)據(jù)來源本研究的數(shù)據(jù)均源自2014-2023年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國房地產統(tǒng)計年鑒》《中國建設年鑒》《廣東統(tǒng)計年鑒》《福建統(tǒng)計年鑒》《廣西統(tǒng)計年鑒》《海南統(tǒng)計年鑒》《物業(yè)服務企業(yè)綜合發(fā)展研究報告》《中國科技年鑒》。模型設計為驗證數(shù)字經(jīng)濟對物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展的直接影響機制，本研究建立了如下基準回歸模型：HQDit=β0+β1DEit+β2Govit+β3Oit+β4REit其中HQDit是i省第t年物業(yè)產業(yè)的高質量發(fā)展水平，DEit是廣東省第t年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，β0是常數(shù)，β1表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對廣東省物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平的影響程度；β2表示政府政策對廣東省物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平的影響程度；β3表示對外開放水平對廣東省物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平的影響程度；β4表示房地產市場景氣度對廣東省物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平的影響程度；εit是隨機擾動描述性統(tǒng)計（1）描述性統(tǒng)計結果各變量的描述性統(tǒng)計結果如下表。被被解釋變量為物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平指數(shù)（HQD），核心解釋變量是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（DE），中介變量為科技創(chuàng)新水平（INN），控制變量包括政府監(jiān)管（Gov）、對外開放水平（O）和房地產市場景氣度（RE）。變量類別變量名稱變量含義觀測值均值標準差最小值最大值解釋變量DE數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)400.22490.07190.1090.3026被解釋變量HQD物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平400.38340.12420.22460.5794中介變量INN科技創(chuàng)新水平400.38640.33210.01090.8667控制變量Gov政府政策400.1190.01380.09780.1376O對外開放水平400.38380.04040.33720.9682RE房地產市場景氣度400.16920.0460.09650.2202表SEQ表\*ARABIC7根據(jù)描述性統(tǒng)計結果可知，華南地區(qū)科技創(chuàng)新水平和數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)在2014-2023年間呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，且標準差較小，波動性適中。物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平最大值為0.5794，最小值為0.2246，標準差為0.1224，可見華南地區(qū)的物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平整體趨勢向好，但波動性相對較大，發(fā)展水平不穩(wěn)定。在控制變量中，華南地區(qū)的政府政策、對外開放水平和房地產市場景氣度的波動性較小，表明這些因素在研究范圍期間較穩(wěn)定。（2）繪制各省物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平隨時間變化圖圖2如圖，用stata18繪制華南四省的物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平曲線，其中1代表廣東省，2代表福建省，3代表廣西壯族自治區(qū)，4代表海南省。由曲線圖可知，廣東省的物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平最高，2017-2018快速上升，整體在2014-2023年間持續(xù)小波動上升；福建省的物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平次之，在2014-2020的發(fā)展呈上升趨勢且趨緩，2020-2021出現(xiàn)小幅下跌，隨后又緩慢回升；廣西和海南兩省的差距較小，廣西省的物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平在2014-2020期間穩(wěn)定上升，2020-2021下降，隨后緩慢回升；海南省的物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平在2016-2017和2020-2021期間出現(xiàn)下跌，其余時間段皆為上升，且2017-2020上升幅度較大。對于以上趨勢可能的解釋為：在整體上，2020年全國遭受疫情沖擊，停工停學、市場交易減少，房地產行業(yè)受到嚴重打擊，同時“三道紅線”政策的實施迫使房地產融資受限，2021年超400家企業(yè)破產，因而導致物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展受到較嚴重沖擊；2021-2023年，政府通過救市政策如保交樓借款等的實施，以及多數(shù)物業(yè)企業(yè)抓住疫情給的機遇和挑戰(zhàn)，快速研發(fā)大量物業(yè)云服務平臺技術，從而扭轉了下降趨勢。在區(qū)域上，廣東省因有廣深兩個高熱市場加碼，波動較緩；廣西和福建通過較為精細的局部調控對房地產業(yè)進行政策限制；而海南的監(jiān)管政策較嚴，故出現(xiàn)海南的物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展較其他三省更波折的曲線。實證檢驗基準回歸平穩(wěn)性檢驗變量類別statisticp-value結論DE1.5930.4871不平穩(wěn)D.DE2.5020.3268不平穩(wěn)D2.DE3.5080.0385**平穩(wěn)HQD1.9280.6399不平穩(wěn)HQD-L4.HQD12.4150.0000***平穩(wěn)Gov4.0180.0083**平穩(wěn)O1.7660.7208不平穩(wěn)D.O3.0610.1158不平穩(wěn)D.2O4.3650.0025**平穩(wěn)RE3.0650.1149不平穩(wěn)D.RE9.0450.0000*平穩(wěn)INN3.4560.0443**平穩(wěn)***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1表SEQ表\*ARABIC8由于本研究的數(shù)據(jù)樣本量較小，不適于LLC等檢驗，故采用PP檢驗（Phillips-Perrontest）和ADF檢驗（AugmentedDickey-FullerTest）相結合的方式，對被解釋變量、核心解釋變量、控制變量和中介變量進行單位根檢驗。結果顯示，政府政策Gov和科技創(chuàng)新水平INN變量是平穩(wěn)序列，而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平DE、物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平HQD、對外開放水平O和房地產市場景氣度RE不平穩(wěn)，存在單位根。進一步通過對兩個變量進行一階差分和二階差分處理后，再經(jīng)單位根檢驗，得到D2.DE的p值為0.0385，D.2O的p值為0.0025，D.RE的p值為0.0443，否定了在10％的顯著性水平下的原假設，而HQD因經(jīng)二階差分后的結果仍顯示不顯著，故考慮季節(jié)性對華南地區(qū)物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平的影響，進而對HQD進行了季節(jié)性差分，結果顯示HQD-L4.HQD的p值為0.0000，顯著性高。這說明了各指標在經(jīng)過差分處理后都是穩(wěn)定的，也為后面的實證研究提供了前提；但由于本研究是針對數(shù)字經(jīng)濟的對物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展的影響進行的探討，模型中并未包含季節(jié)性因素且季節(jié)性并非本研究的重點，故本研究考慮的因素存在一定局限性——后續(xù)對于數(shù)字經(jīng)濟與物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展的相關研究者可以考慮著重對季節(jié)性的影響進行探討。多重共線性檢驗變量VIF1/VIFDE2.270.440604Gov2.100.475747O2.520.396651RE2.360.423640MeanVIF2.31表SEQ表\*ARABIC9本研究采用方差膨脹因子檢驗檢查模型的多重共線性問題。結果如表9所示，每一個變量的VIF值都小于五，故變量之間不存在多重共線性問題?；貧w分析針對本研究的面板數(shù)據(jù)，參考戴靜（2022）的做法，依次采用F檢驗、LM檢驗和Hausman檢驗判斷是使用固定效應模型、隨機效應模型還是混合效應模型REF_Ref17319\r\h[5]。檢驗結果如表10所示，由于F檢驗p值小于0.05，表明存在個體固定效應，但LM檢驗p值為1，無法拒絕原假設，而Hausman檢驗p值為0.0236，拒絕原假設——考慮Hausman檢驗可以直接比較固定效應模型和隨機效應模型的差異，結果較為可靠，故本研究的回歸分析選擇采用固定效應模型。檢驗StatisticsP-valueF檢驗3.500.0265LM檢驗0.001Hausman檢驗11.270.0236表SEQ表\*ARABIC10通過固定效應模型對控制變量進行逐步回歸的結果如表所示。通過回歸結果可知，在不加入控制變量時，核心解釋變量即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平DE對被解釋變量物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平HQD的影響系數(shù)為0.8101，通過了1%的顯著性檢驗在此可以驗證假設H1：數(shù)字經(jīng)濟對物業(yè)產業(yè)的高質量發(fā)展起到了積極作用；逐步加入控制變量政府政策Gov、對外開放水平O、房地產市場景氣度RE,只有Gov在5%的水平下顯著，且對HQD的影響為負向的。具體而言，根據(jù)逐步回歸可知，核心解釋變量DE每提高1%，HQD將會提高0.8101%；政府政策水平Gov每提高1%，HQD將會下降3.2325%；對外開放水平和房地產市場景氣度對物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展的影響不顯著——數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以為物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展提供海量數(shù)據(jù)資源，政府政策限制可能導致物業(yè)企業(yè)在融資、市場等方面受到相應阻礙，對外開放水平和房地產市場景氣度的指標影響不強，若有后續(xù)研究者選擇控制變量時可以嘗試對兩個變量進行進一步細化分級，從而得出更為細致的指標。變量HQD(1)HQD(2)HQD(3)HQD(4)DE0.8101***(0.2024)0.5655**(0.2210)0.9436**(0.4251)0.9309**(0.4333)Gov-3.2325**(1.4514)-1.9182(1.9226)-2.2690(2.2990)O0.5264(0.5058)0.5321(0.5134)RE0.1044(0.3625)_cons0.2013***(0.0491)0.6411***(0.2029)0.1975(0.4719)0.2223(0.4862)N40404040***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1表SEQ表\*ARABIC11機制分析上一部分已經(jīng)證明了核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（DE）對被解釋變量物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平(以下用HQD表示)的顯著促進作用，現(xiàn)在引入中介變量科技創(chuàng)新水平（以下用INN表示）的數(shù)據(jù)，進一步探索INN作為中介變量對HQD的影響。同時，為保證檢驗結果的穩(wěn)健性，中介效應的回歸仍采用固定效應模型進行檢驗。檢驗結果如下表：變量HQD(1)HQD(2)DE0.9309***(0.4333)0.9457**(0.4190)Gov-2.2690(2.2990)-5.1106*(2.7252)O0.5321(0.5134)0.4373(0.4990)RE0.1044(0.3625)0.0111(0.3563)INN-0.1877*(0.1042)_cons0.2223（0.4862）0.6861（0.5359）N4040***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1表SEQ表\*ARABIC12由表13可知，中介效應INN顯著性水平p<0.1（*），接近顯著且對HQD有負向作用，表明INN在可能DE和HQD之間起部分中介作用。故下一步考慮將INN復合指標進行拆解，分為R&D人員全時當量(RNDR)、有效發(fā)明專利數(shù)(ZL)、R&D經(jīng)費投入強度(RNDJ)和技術合同成交額占比（JS），分步進行逐步回歸檢驗其中介作用：變量HQD(1)HQD(2)HQD(3)HQD(4)HQD(5)DE0.9309**(0.4333)1.5349**(0.6947)1.0368**(0.4633)1.6253***(0.5071)1.1246**(0.4759)Gov-2.2690(2.2990)-2.0701(2.2978)-3.1183(2.6265)-3.6584(2.2426)-2.6220(2.3277)O0.5321(0.5134)0.6811(0.5288)0.4755(0.5241)0.5473(0.4822)0.5757(0.5155)RE0.1044(0.3625)0.1629(0.3650)0.1613(0.3748)-0.1774(0.3620)0.1633(0.3676)RNDR-0.0000(0.0000)ZL-0.0000(0.0000)RNDJ-0.3514**(0.1531)JS-3.2607(3.3059)_cons0.2223(0.4862)0.1154(0.4940)0.3496(0.5240)0.7894(0.5192)0.2213(0.4864)N4040404040***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1表SEQ表\*ARABIC13對INN拆解回歸的結果如表13所示。可知加入拆解變量RNDR、ZL和JS的模型對HQD影響都不顯著，但RNDJ的p<0.05，說明其對HQD可能有部分中介效應，且效應為負向。進一步進行Bootstrap檢驗得到表14：效應類型系數(shù)Coefficient標準誤(Std.err.)z值p值95%置信區(qū)間(Conf.Interval)直接效應DE(RNDJ)→HQD0.625929130.396905981.580.115[-0.1519923,1.403851]和[-0.1054531,1.43128]間接效應DE→RNDJ→HQD-0.143491540.37431805-0.380.701[-0.8771414,0.5901584]和[-0.8641771,0.6104599]總效應DE→HQD0.482437590.163867832.940.003[0.1612625,0.8036126]和[0.2490312,0.8836913]表SEQ表\*ARABIC14由表可知，DE對HQD的總效應顯著，但加入中介變量RNDJ和通過RNDJ對HQD的影響都不再顯著，說明在INN中RNDJ也不通過對DE的中介作用對HQD產生負向影響，由此拒絕假設H2：數(shù)字經(jīng)濟通過科技創(chuàng)新作用對物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展起積極作用。穩(wěn)健性檢驗由于2018年，由于“房住不炒”政策的貫穿，各地政府政策加強了對房地產的調控手段，如抑制房價、地價等，加上中美貿易的開戰(zhàn)、全球經(jīng)濟形勢不穩(wěn)等——一系列政策和環(huán)境導致房企融資困難和房地產市場的搖擺。故本次檢驗剔除2018-2019年的變量數(shù)據(jù)，再次對模型進行回歸檢驗，檢驗結果如表15。由表可知數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平DE和對外開放水平O對華南地區(qū)物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平HQD的正向影響顯著（p值分別為0.001和0.004），可見模型穩(wěn)健性良好。系數(shù)Coefficient標準誤(Std.err.)tP>|t|95%置信區(qū)間(Conf.Interval)DE1.1124820.28103853.960.0010.5324474,1.692517Gov-1.9365571.520522-1.270.215-5.074761,1.201647RE0.12678610.24477960.520.6090.378414,0.6319864O1.0887260.33991243.200.0040.3871811,1.79027_cons-0.11602670.3199386-0.360.7200.7763475,0.544294sigma_u0.45268741sigma_e0.07111499rho0.9759155表SEQ表\*ARABIC15結論與建議結論本研究依據(jù)華南地區(qū)2014年至2023年物業(yè)產業(yè)的相關數(shù)據(jù)，對這十年間數(shù)字經(jīng)濟給華南地區(qū)物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平帶來的影響展開剖析，同時運用方差膨脹因子檢驗以及Hausman檢驗做分析，探討華南地區(qū)物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平同多個變量之間的關系，由此得出廣東省物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展與變量之間的關系。經(jīng)過實證研究，得到以下幾點結論：在廣東省數(shù)字經(jīng)濟的帶領下，物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平呈波動上升趨勢。尤其是2018-2020期間數(shù)字技術的引入和普及，實現(xiàn)了物業(yè)產業(yè)營業(yè)額的大幅增長，實現(xiàn)物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平系數(shù)逐年成倍增長。雖然房地產行業(yè)在2020年之后面臨著疫情影響、“三道紅線”的融資限制政策等其他政策，但通過廣東省物業(yè)行業(yè)對于科技創(chuàng)新的重視、對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的看重、對數(shù)字型高新技術人才的熱情、對科研投入的補助，廣東省物業(yè)產業(yè)的高質量發(fā)展水平才沒有在大環(huán)境影響下快速下降，整體下降趨勢趨緩。廣東省對房地產的政府政策對廣東省物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展水平有較為顯著的負向影響——在政府政策的影響下，物業(yè)產業(yè)的快速發(fā)展會受到一定限制；而在物業(yè)產業(yè)發(fā)展質量下跌時，政府政策又會通過一定的救市措施減緩其降幅。建議對物業(yè)企業(yè)的建議（1）加快數(shù)字化轉型，提升服務質量與效率廣東省物業(yè)企業(yè)需依托數(shù)字經(jīng)濟的技術賦能，實現(xiàn)數(shù)字化轉型的快速推進，采用智慧物業(yè)管理系統(tǒng)，諸如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析及人工智能等前沿技術，實現(xiàn)物業(yè)管理的智能化和自動化升級。運用物聯(lián)網(wǎng)技術對設備運行狀態(tài)展開實時監(jiān)控，借助大數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化資源配置，以此提升服務效率以及客戶滿意度REF_Ref19066\r\h[43]。另外還應該加大技術投入力度，開發(fā)線上服務平臺，為業(yè)主供給便捷的物業(yè)繳費、線上咨詢等服務，提高用戶滿意度。（2）加強科技創(chuàng)新，提升企業(yè)競爭力盡管本次研究結果顯示科技創(chuàng)新對物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展的直接影響不顯著，但科技創(chuàng)新仍然對物業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展產生了不少積極帶動作用，故物業(yè)企業(yè)應繼續(xù)加大對科技創(chuàng)新的投入，吸納更多科技人才，積極研發(fā)智能化產品，像智能安防系統(tǒng)、無人化清潔設備等，可以實現(xiàn)降本增收的預期。（3）吸引和培養(yǎng)數(shù)字型人才，構建專業(yè)團隊數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展離不開高素質的數(shù)字型人才。物業(yè)企業(yè)應加大力度引進具有數(shù)字型專業(yè)知識的人才，招聘擁有數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)工程和人工智能專業(yè)背景的人員；強化企業(yè)內部的科技培訓工作，并積極推進與學校企業(yè)間的合作。此外，企業(yè)還可以設立專項獎勵機制，激勵員工參與數(shù)字化相關項目，讓更多員工發(fā)揮特長，實現(xiàn)價值REF_Ref19422\r\h[44]。（4）靈活應對政策限制，優(yōu)化業(yè)務結構在當下房地產市場景氣程度欠佳且政策限制頗多的情形下，物業(yè)企業(yè)需要積極對業(yè)務結構給予調整，降低對房地產市場的依賴程度。一方面，可借助拓展非住宅物業(yè)范疇，像是商業(yè)物業(yè)、工業(yè)物業(yè)以及公共設施管理等方面，達成業(yè)務的多元化，另一方面，可探索增值服務領域，例如社區(qū)電商、家政服務以及養(yǎng)老服務等，以此增加營業(yè)收入的來源渠道，提高自身的盈利能力。對政府的建議（1）優(yōu)化政策執(zhí)行，確保精準落地政府應及時對政策執(zhí)行機制做優(yōu)化，以此保證政策可精準契合房地產市場以及物業(yè)產業(yè)的實際狀況。在制定政策期間，要充分考量物業(yè)產業(yè)的特點與需求，防止因政策變動致使資源分配不均衡或者執(zhí)行力度欠缺，可借助建立政策反饋機制，及時對政策內容給予調整，保證政策可切實支持物業(yè)產業(yè)實現(xiàn)高質量發(fā)展。（2）加大科技創(chuàng)新支持力度，促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政府需提高對科技創(chuàng)新的支持力度，憑借財政補貼、稅收優(yōu)惠等政策手段，激勵物業(yè)企業(yè)增加研發(fā)投入，例如可設立專項基金，幫助物業(yè)企業(yè)與科研機構攜手開展數(shù)字化技術研發(fā)項目REF_Ref4238\r\h[25]。政府還應搭建科技創(chuàng)新平臺，為企業(yè)提供技術支持與資源共享服務，推動物業(yè)產業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)深度融合。（3）完善行業(yè)監(jiān)管體系，保障市場公平競爭政府需要完善物業(yè)行業(yè)的監(jiān)管體系，以此來保證市場可實現(xiàn)公平競爭并且健康發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟占據(jù)主導地位的今天，政府有必要重點監(jiān)管物業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型實踐，抑制技術壟斷與數(shù)據(jù)濫用對市場公正的沖擊，通過發(fā)布行業(yè)基準與合規(guī)要求，約束企業(yè)按規(guī)操作，維護消費主體正當利益。（4）推動物業(yè)產業(yè)與社區(qū)治理的協(xié)同發(fā)展政府應采取相應政策促進物業(yè)企業(yè)強化社區(qū)治理工作，合理應用數(shù)字化技術提高社區(qū)治理效率。進一步推動物業(yè)企業(yè)與社區(qū)居委會、業(yè)委會的合作，共同建設智慧社區(qū)平臺，實現(xiàn)社區(qū)服務的數(shù)字化和智能化，實現(xiàn)物業(yè)企業(yè)的社會形象的提升，增強社區(qū)居民的幸福感和滿意度。總體而言，在當前數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展并廣泛普及所產生的帶動效應之下，廣東省的物業(yè)產業(yè)正處于轉型升級的關鍵階段，物業(yè)企業(yè)需要抓住數(shù)字化帶來的機遇，加速技術創(chuàng)新以及業(yè)務拓展，以此提升自身的競爭力；政府方面則應當依靠優(yōu)化政策、加大開放程度、強化監(jiān)管以及支持創(chuàng)新協(xié)同等方式，為物業(yè)產業(yè)實現(xiàn)高質量發(fā)展營造良好的外部環(huán)境。通過這些措施，廣東省物業(yè)產業(yè)的高質量發(fā)展水平才真正能得以逐步提升，在數(shù)字化浪潮中“乘風破浪”。參考文獻鄧琪鈺.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對勞動力就業(yè)的影響研究[D].吉林大學,2024.DOI:10.27162/ki.gjlin.2024.007898.王盛,陳逸沁,毛莘婭.數(shù)字經(jīng)濟背景下創(chuàng)新活躍度與制造業(yè)轉型升級研究[J].經(jīng)濟研究參考,2022,(07):110-124.DOI:10.16110/ki.issn2095-3151.2022.07.008.李大巍,楊雯.區(qū)塊鏈:一場后互聯(lián)網(wǎng)時代的革命——專訪亞力克斯·塔普斯科特[J].中國經(jīng)濟報告,2017,(02):116-117.陳明明.數(shù)字經(jīng)濟對建筑業(yè)高質量發(fā)展的影響研究[D].北京：北京外國語大學,2024.戴靜.數(shù)字經(jīng)濟對中國制造業(yè)高質量發(fā)展的影響研究[D].南京：南京郵電大學,2022.DOI:10.27251/ki.gnjdc.2022.000742.陳喆麗.數(shù)字經(jīng)濟對建筑業(yè)高質量發(fā)展的影響研究[D].合肥：安徽建筑大學,2024.DOI:10.27784/ki.gahjz.2024.000014.張鵬.數(shù)字經(jīng)濟的本質及其發(fā)展邏輯[J].經(jīng)濟學家,2019,(02):25-33.DOI:10.16158/ki.51-1312/f.2019.02.004.李錦祥,鄭少峰.人工智能應用于物流領域的研究熱點、趨勢——基于CiteSpace的可視化分析[J].物流科技,2024,47(07):18-22+39.DOI:10.13714/ki.1002-3100.2024.07.004.孫文明.中國數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展的應對策略[J].數(shù)據(jù),2021,(Z1):50-51.王春娟,王成榮.數(shù)字經(jīng)濟背景下社區(qū)商業(yè)智慧化轉型：理論體系與機制模型[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2021,(10):5-9.王永健,汪碧剛.探索共建共治共享的城市治理新格局[J].人民論壇,2017,(36):46-47.張昂.基于客戶滿意度的W公司園區(qū)物業(yè)服務營銷策略研究[D].青島：青島大學,2021.DOI:10.27262/ki.gqdau.2021.000551.NationalPropertyManagementFirmBolstersSecuritywithCloudastructure[J].ManufacturingClose-Up,2025,SunriseBrooklynPropertyManagementFirmSetsNewStandardsInUrbanRealEstateServices[J].M2Presswire,2024,吳之冀.南京J物業(yè)公司服務營銷策略研究[D].桂林：桂林電子科技大學,2023.DOI:10.27049/ki.ggldc.2023.000766.紀怡帆.物業(yè)管理嵌入社區(qū)治理的實現(xiàn)路徑[D].青島：青島大學,2022.DOI:10.27262/ki.gqdau.2022.001901.劉家旗,茹少峰.中國高質量發(fā)展水平測度:人民群眾感知視角[J].經(jīng)濟縱橫,2021,(05):93-101.DOI:10.16528/ki.22-1054/f.202105093.王雪.金融支持鄭州市科技型小微企業(yè)高質量發(fā)展探析[J].營銷界,2022,(18):29-31.郝開心.高質量發(fā)展背景下宜居社區(qū)評價研究[D].濟南：山東建筑大學,2023.DOI:10.27273/ki.gsajc.2023.000165.吳志軍,梁晴.中國經(jīng)濟高質量發(fā)展的測度、比較與戰(zhàn)略路徑[J].當代財經(jīng),2020,(04):17-26.DOI:10.13676/36-1030/f.2020.04.003.陳詩一,陳登科.霧霾污染、政府治理與經(jīng)濟高質量發(fā)展[J].經(jīng)濟研究,2018,53(02):20-34.朱昌庚,王玉婧,梁智穎.“雙碳”目標下綠色創(chuàng)新對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響研究——以山東省為例[J].產業(yè)創(chuàng)新研究,2022,(24):1-6.陳俊茹.高質量發(fā)展下美的集團戰(zhàn)略轉型績效評價研究[D].蘭州：蘭州財經(jīng)