《GB/T37964-2019信息安全技術(shù)

個人信息去標(biāo)識化指南》

專題研究報告目錄在數(shù)據(jù)安全與個人隱私保護(hù)愈發(fā)嚴(yán)格的當(dāng)下,GB/T37964-2019如何為個人信息去標(biāo)識化提供核心框架?未來五年其指導(dǎo)作用將如何深化?專家視角深度

剖析01規(guī)定的去標(biāo)識化流程包含哪些關(guān)鍵環(huán)節(jié)?各環(huán)節(jié)實施要點與潛在風(fēng)險是什么?結(jié)合實際案例的深度操作指南03如何評估個人信息去標(biāo)識化的效果?標(biāo)準(zhǔn)中效果評估指標(biāo)與方法有何科學(xué)性與實操性?常見評估誤區(qū)與解決方案05不同行業(yè)(如金融

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醫(yī)療

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互聯(lián)網(wǎng))在應(yīng)用GB/T37964-2019時,面臨哪些差異化挑戰(zhàn)?針對性實施策略與成功案例分享0702040608個人信息去標(biāo)識化涉及哪些關(guān)鍵定義與原則?標(biāo)準(zhǔn)中對

“個人信息”“去標(biāo)識化”

等核心概念的界定如何影響實踐操作?熱點問題解讀與應(yīng)用指引當(dāng)前主流的個人信息去標(biāo)識化技術(shù)有哪些?標(biāo)準(zhǔn)對各類技術(shù)的適用場景與實施要求如何?未來技術(shù)發(fā)展趨勢預(yù)測與專家評估去標(biāo)識化后的數(shù)據(jù)在存儲

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傳輸與使用過程中,GB/T37964-2019有哪些特殊安全要求?如何防范二次識別風(fēng)險?重點安全措施解析與國內(nèi)外相關(guān)個人信息保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)(如GDPR、

國內(nèi)其他信息安全標(biāo)準(zhǔn))如何銜接?存在哪些異同點?跨標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用難點突破、在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的背景下，GB/T37964-2019未來修訂方向可能是什么？將如何適應(yīng)新技術(shù)（如AI、大數(shù)據(jù)）帶來的去標(biāo)識化新需求？前瞻性分析、企業(yè)與組織在落實GB/T37964-2019過程中，如何建立完善的管理體系與責(zé)任機(jī)制？常見問題與合規(guī)建設(shè)路徑指引、在數(shù)據(jù)安全與個人隱私保護(hù)愈發(fā)嚴(yán)格的當(dāng)下，GB/T37964-2019如何為個人信息去標(biāo)識化提供核心框架？未來五年其指導(dǎo)作用將如何深化？專家視角深度01剖析02當(dāng)前數(shù)據(jù)安全與個人隱私保護(hù)的嚴(yán)峻形勢及對去標(biāo)識化的迫切需求隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，個人信息收集與使用增多，數(shù)據(jù)泄露、濫用事件頻發(fā)，如多起互聯(lián)網(wǎng)平臺用戶信息泄露事件，侵犯用戶權(quán)益。在此背景下，市場對規(guī)范的個人信息去標(biāo)識化需求迫切，GB/T37964-2019應(yīng)運而生，成為關(guān)鍵指引。（二）GB/T37964-2019核心框架的構(gòu)成要素與邏輯體系該標(biāo)準(zhǔn)核心框架涵蓋范圍、規(guī)范性引用文件、術(shù)語定義、原則、流程、技術(shù)方法等要素。各要素邏輯緊密，先明確基礎(chǔ)概念，再定原則，后述流程與技術(shù)，形成完整指導(dǎo)體系，確保去標(biāo)識化工作有序開展。（三）未來五年GB/T37964-2019在不同領(lǐng)域指導(dǎo)作用的深化方向預(yù)測01未來五年，在金融領(lǐng)域，將更精準(zhǔn)指導(dǎo)用戶金融信息去標(biāo)識化，防范金融數(shù)據(jù)風(fēng)險；醫(yī)療領(lǐng)域，助力醫(yī)療數(shù)據(jù)共享時保護(hù)患者隱私；互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，規(guī)范平臺用戶數(shù)據(jù)處理，其指導(dǎo)作用將隨行業(yè)發(fā)展不斷細(xì)化與強(qiáng)化。02專家對標(biāo)準(zhǔn)核心框架實用性與適應(yīng)性的深度評估專家認(rèn)為，標(biāo)準(zhǔn)核心框架貼合當(dāng)前實踐需求，為各行業(yè)提供統(tǒng)一操作方向。但面對快速發(fā)展的技術(shù)，部分內(nèi)容需動態(tài)調(diào)整，總體而言，框架實用性強(qiáng)，能適應(yīng)多數(shù)場景下的去標(biāo)識化工作。、個人信息去標(biāo)識化涉及哪些關(guān)鍵定義與原則？標(biāo)準(zhǔn)中對“個人信息”“去標(biāo)識化”等核心概念的界定如何影響實踐操作？熱點問題解讀與應(yīng)用指引標(biāo)準(zhǔn)明確“個人信息”指以電子或其他方式記錄的，能夠單獨或與其他信息結(jié)合識別特定自然人的各種信息，范圍涵蓋姓名、身份證號、住址、聯(lián)系方式等，為實踐中識別個人信息提供清晰依據(jù)。02標(biāo)準(zhǔn)中“個人信息”的具體定義與范圍界定01（二）“去標(biāo)識化”的核心定義與與“匿名化”的區(qū)別辨析“去標(biāo)識化”是通過技術(shù)處理，使個人信息無法直接或間接識別特定自然人的過程。與“匿名化”相比，去標(biāo)識化后信息仍可能通過額外信息恢復(fù)識別，而匿名化是不可逆的完全無法識別，二者差異影響實踐中技術(shù)選擇。（三）個人信息去標(biāo)識化需遵循的合法性、必要性、最小化等核心原則合法性要求去標(biāo)識化工作符合法律法規(guī)；必要性指僅在必要場景開展；最小化要求處理的個人信息范圍最小。這些原則是去標(biāo)識化工作的準(zhǔn)則，確保操作合規(guī)、合理。核心概念界定對企業(yè)數(shù)據(jù)處理流程與合規(guī)策略的影響清晰的核心概念界定，讓企業(yè)在數(shù)據(jù)收集、處理、存儲等流程中，明確需去標(biāo)識化的信息范圍與方式，進(jìn)而制定更精準(zhǔn)的合規(guī)策略，避免因概念模糊導(dǎo)致違規(guī)操作。當(dāng)前實踐中與核心定義相關(guān)的熱點問題及解決方案熱點問題如模糊信息是否屬“個人信息”。解決方案是依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，判斷該信息能否結(jié)合其他信息識別個人，能則需納入去標(biāo)識化范疇，確保處理合規(guī)。、GB/T37964-2019規(guī)定的去標(biāo)識化流程包含哪些關(guān)鍵環(huán)節(jié)？各環(huán)節(jié)實施要點與潛在風(fēng)險是什么？結(jié)合實際案例的深度操作指南去標(biāo)識化前期準(zhǔn)備環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)梳理與目標(biāo)確定的實施要點前期需全面梳理待處理數(shù)據(jù)，明確數(shù)據(jù)來源、類型、數(shù)量，確定去標(biāo)識化目標(biāo)，如降低識別風(fēng)險程度。要點是確保數(shù)據(jù)梳理全面，目標(biāo)與業(yè)務(wù)需求匹配，避免遺漏關(guān)鍵數(shù)據(jù)。（二）數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)：去標(biāo)識化技術(shù)選擇與操作規(guī)范此環(huán)節(jié)需根據(jù)數(shù)據(jù)類型與目標(biāo)，選擇合適技術(shù)，如掩碼、脫敏等。操作規(guī)范要求嚴(yán)格按技術(shù)流程執(zhí)行，確保處理過程可追溯，防止因操作不當(dāng)影響去標(biāo)識化效果。（三）效果評估環(huán)節(jié)：評估指標(biāo)應(yīng)用與結(jié)果判定標(biāo)準(zhǔn)1依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中的準(zhǔn)確性、完整性等指標(biāo)評估效果，結(jié)果判定需達(dá)到預(yù)設(shè)目標(biāo)，即處理后信息無法識別個人。若未達(dá)標(biāo)，需重新優(yōu)化處理流程。2各環(huán)節(jié)潛在風(fēng)險（如數(shù)據(jù)泄露、處理不徹底）的識別與防范措施前期準(zhǔn)備可能因數(shù)據(jù)梳理不全遺漏敏感信息，防范需多次核查；數(shù)據(jù)處理可能因技術(shù)漏洞導(dǎo)致信息泄露，需選擇可靠技術(shù)并加強(qiáng)安全防護(hù)；效果評估可能因指標(biāo)應(yīng)用不當(dāng)誤判，需專業(yè)人員操作。結(jié)合金融行業(yè)用戶數(shù)據(jù)去標(biāo)識化案例的操作指南某銀行處理用戶信貸數(shù)據(jù)，先梳理數(shù)據(jù)包含身份證號、信貸記錄等，確定降低識別風(fēng)險目標(biāo)；選擇掩碼技術(shù)處理身份證號，脫敏處理信貸記錄；評估后達(dá)標(biāo)。案例表明，按標(biāo)準(zhǔn)流程操作可有效保障數(shù)據(jù)安全。12、當(dāng)前主流的個人信息去標(biāo)識化技術(shù)有哪些？標(biāo)準(zhǔn)對各類技術(shù)的適用場景與實施要求如何？未來技術(shù)發(fā)展趨勢預(yù)測與專家評估掩碼技術(shù)：原理、標(biāo)準(zhǔn)中的實施要求及適用的數(shù)據(jù)類型掩碼技術(shù)通過替換、隱藏部分?jǐn)?shù)據(jù)字符實現(xiàn)去標(biāo)識化，如將身份證號中間幾位替換為“*”。標(biāo)準(zhǔn)要求掩碼處理后無法還原原始信息，適用于手機(jī)號、銀行卡號等固定格式數(shù)據(jù)。（二）脫敏技術(shù)：不同脫敏方式（如部分脫敏、全脫敏）的應(yīng)用場景與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范部分脫敏保留部分?jǐn)?shù)據(jù)特征，如保留手機(jī)號前七位；全脫敏完全隱藏數(shù)據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范脫敏程度需達(dá)到去標(biāo)識化效果，部分脫敏適用于需保留一定數(shù)據(jù)格式的場景，全脫敏適用于高敏感數(shù)據(jù)。（三）匿名化技術(shù)：標(biāo)準(zhǔn)對其操作邊界與效果驗證的要求標(biāo)準(zhǔn)要求匿名化技術(shù)處理后，無論通過何種方式都無法識別個人，操作邊界明確。效果驗證需多次測試，確保無恢復(fù)識別可能，適用于無需后續(xù)關(guān)聯(lián)個人的數(shù)據(jù)。其他新興去標(biāo)識化技術(shù)（如差分隱私技術(shù)）的應(yīng)用現(xiàn)狀與標(biāo)準(zhǔn)適配性差分隱私技術(shù)通過添加噪聲保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，當(dāng)前在大數(shù)據(jù)分析場景應(yīng)用漸多。標(biāo)準(zhǔn)雖未明確提及，但從去標(biāo)識化目標(biāo)看，其符合要求，適配性較好，未來可能被納入標(biāo)準(zhǔn)補(bǔ)充內(nèi)容。未來五年個人信息去標(biāo)識化技術(shù)發(fā)展趨勢預(yù)測與專家評估專家預(yù)測，未來技術(shù)將更智能化，能自動適配不同數(shù)據(jù)類型；且不可逆技術(shù)會更成熟。這些技術(shù)發(fā)展將提升去標(biāo)識化效率與安全性，更好滿足實踐需求。、如何評估個人信息去標(biāo)識化的效果？標(biāo)準(zhǔn)中效果評估指標(biāo)與方法有何科學(xué)性與實操性？常見評估誤區(qū)與解決方案標(biāo)準(zhǔn)中明確的去標(biāo)識化效果評估核心指標(biāo)（如識別風(fēng)險度、數(shù)據(jù)可用性）識別風(fēng)險度衡量處理后信息被識別的可能性；數(shù)據(jù)可用性指處理后數(shù)據(jù)能否滿足后續(xù)使用需求。這兩個核心指標(biāo)從安全性與實用性兩方面評估效果，全面且關(guān)鍵。（二）定量評估方法：數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與風(fēng)險概率計算的具體實施步驟先收集處理后的數(shù)據(jù)樣本，統(tǒng)計可能識別個人的信息殘留量；再結(jié)合外部信息，計算識別風(fēng)險概率。步驟需嚴(yán)謹(jǐn)，確保數(shù)據(jù)樣本具有代表性，計算方法科學(xué)。（三）定性評估方法：專家評審與場景模擬測試的操作要點專家評審需組建專業(yè)團(tuán)隊，從技術(shù)、合規(guī)等方面評估；場景模擬測試模擬實際使用場景，檢驗數(shù)據(jù)是否會被識別。要點是專家需具備多領(lǐng)域知識，場景設(shè)計貼合實際。01評估指標(biāo)與方法的科學(xué)性（如邏輯合理性、數(shù)據(jù)支撐）與實操性分析02指標(biāo)邏輯合理，涵蓋安全與實用維度；方法有數(shù)據(jù)統(tǒng)計、專家評審等，實操性強(qiáng)，企業(yè)可根據(jù)自身條件選擇合適方法，無需復(fù)雜設(shè)備與過高技術(shù)門檻。實踐中常見的評估誤區(qū)（如忽視數(shù)據(jù)可用性、過度依賴定量評估）與解決方案誤區(qū)一：只關(guān)注識別風(fēng)險度，忽視數(shù)據(jù)可用性，導(dǎo)致處理后數(shù)據(jù)無法使用。解決方案是平衡兩指標(biāo)，確保安全的同時保障數(shù)據(jù)能用。誤區(qū)二：過度依賴定量評估，忽略特殊場景。解決方案是結(jié)合定性評估，全面判斷效果。、去標(biāo)識化后的數(shù)據(jù)在存儲、傳輸與使用過程中，GB/T37964-2019有哪些特殊安全要求？如何防范二次識別風(fēng)險？重點安全措施解析01去標(biāo)識化后數(shù)據(jù)存儲的安全要求：存儲介質(zhì)、訪問控制與備份策略02存儲介質(zhì)需選擇安全可靠的，如加密硬盤；訪問控制需設(shè)置權(quán)限，僅授權(quán)人員可訪問；備份策略要求定期備份，且備份數(shù)據(jù)同樣需安全保護(hù)，防止存儲環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)泄露。（二）數(shù)據(jù)傳輸過程中的加密要求與傳輸通道安全規(guī)范1傳輸需采用加密技術(shù)，如SSL加密；傳輸通道需選擇安全通道，避免公共網(wǎng)絡(luò)傳輸，防止傳輸過程中數(shù)據(jù)被截取、篡改。2（三）數(shù)據(jù)使用過程中的權(quán)限管理、使用范圍限制與審計跟蹤要求權(quán)限管理明確不同人員使用數(shù)據(jù)的權(quán)限；使用范圍限制數(shù)據(jù)僅用于預(yù)設(shè)場景；審計跟蹤記錄數(shù)據(jù)使用情況，便于追溯違規(guī)操作，確保使用合規(guī)。二次識別風(fēng)險的成因（如數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、外部信息補(bǔ)充）與典型案例二次識別風(fēng)險因去標(biāo)識化后數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，或結(jié)合外部公開信息而產(chǎn)生。如某機(jī)構(gòu)去標(biāo)識化的醫(yī)療數(shù)據(jù)，與公開的患者就診時間等信息結(jié)合，識別出患者身份。防范二次識別風(fēng)險的重點安全措施（如數(shù)據(jù)隔離、訪問審計）與實施指南數(shù)據(jù)隔離將去標(biāo)識化數(shù)據(jù)與其他可能關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)分開存儲；訪問審計嚴(yán)格記錄數(shù)據(jù)訪問與使用。實施時需明確隔離范圍，定期審查審計記錄，及時發(fā)現(xiàn)異常。、不同行業(yè)（如金融、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)）在應(yīng)用GB/T37964-2019時，面臨哪些差異化挑戰(zhàn)？針對性實施策略與成功案例分享金融行業(yè)：用戶金融敏感信息多，去標(biāo)識化與業(yè)務(wù)需求平衡的挑戰(zhàn)金融行業(yè)數(shù)據(jù)如賬戶信息、交易記錄敏感，去標(biāo)識化可能影響風(fēng)控、客戶服務(wù)等業(yè)務(wù)。挑戰(zhàn)是在保護(hù)隱私的同時，保障業(yè)務(wù)正常開展。（二）金融行業(yè)實施GB/T37964-2019的針對性策略（如分級去標(biāo)識化）采用分級去標(biāo)識化，高敏感數(shù)據(jù)如賬戶密碼采用高強(qiáng)度處理，低敏感數(shù)據(jù)如交易時間采用基礎(chǔ)處理，既滿足安全要求，又兼顧業(yè)務(wù)需求。（三）醫(yī)療行業(yè)：醫(yī)療數(shù)據(jù)專業(yè)性強(qiáng)，去標(biāo)識化與醫(yī)療研究需求的矛盾01醫(yī)療數(shù)據(jù)含病歷、檢查報告等專業(yè)信息，去標(biāo)識化可能影響數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)研究中的價值，如何平衡隱私保護(hù)與研究需求是主要挑戰(zhàn)。02某醫(yī)院采用差分隱私技術(shù)，在醫(yī)療數(shù)據(jù)中添加適量噪聲，既實現(xiàn)去標(biāo)識化，又不影響研究數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，成功應(yīng)用于多項醫(yī)學(xué)研究，保障隱私與研究雙贏。02醫(yī)療行業(yè)落實標(biāo)準(zhǔn)的具體方案與成功案例01互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)海量且類型多樣，如用戶行為數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)去標(biāo)識化方法效率低，難以規(guī)?；瘧?yīng)用，如何提升效率是關(guān)鍵挑戰(zhàn)。（五）互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)：數(shù)據(jù)量大、類型雜，去標(biāo)識化效率與規(guī)模化應(yīng)用難題引入自動化去標(biāo)識化工具，通過AI技術(shù)自動識別、處理數(shù)據(jù)，提升效率。同時建立專門管理團(tuán)隊，監(jiān)督工具使用與效果，實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。（六）互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)對挑戰(zhàn)的技術(shù)與管理策略（如自動化去標(biāo)識化工具）、GB/T37964-2019與國內(nèi)外相關(guān)個人信息保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)（如GDPR、國內(nèi)其他信息安全標(biāo)準(zhǔn)）如何銜接？存在哪些異同點？跨標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用難點突破GB/T37964-2019與GDPR在個人信息去標(biāo)識化要求上的異同點01相同點：都強(qiáng)調(diào)個人隱私保護(hù)，要求通過技術(shù)處理降低信息識別風(fēng)險。不同點：GDPR對數(shù)據(jù)跨境傳輸中的去標(biāo)識化要求更嚴(yán)格，GB/T37964-2019更貼合國內(nèi)行業(yè)實踐。01（二）兩者在合規(guī)體系與實施流程上的銜接路徑企業(yè)在跨境業(yè)務(wù)中，可以GB/T37964-2019為基礎(chǔ)，補(bǔ)充GDPR的特殊要求，如加強(qiáng)數(shù)據(jù)跨境傳輸前的去標(biāo)識化審查，確保同時符合兩國標(biāo)準(zhǔn)。（三）GB/T37964-2019與國內(nèi)《信息安全技術(shù)個人信息安全規(guī)范》的關(guān)聯(lián)與差異關(guān)聯(lián)：兩者都圍繞個人信息保護(hù)，部分原則與要求一致。差異：《個人信息安全規(guī)范》涵蓋個人信息全生命周期保護(hù)，GB/T37964-2019聚焦去標(biāo)識化，更具針對性。國內(nèi)多標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同應(yīng)用的方法與注意事項01方法是明確各標(biāo)準(zhǔn)側(cè)重點，在不同環(huán)節(jié)選用適配標(biāo)準(zhǔn)，如數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)參考《個人信息安全規(guī)范》，去標(biāo)識化環(huán)節(jié)依據(jù)GB/T37964-2019。注意事項是避免標(biāo)準(zhǔn)間沖突，優(yōu)先遵循強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)。0201企業(yè)跨標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用過程中的難點（如合規(guī)成本增加、操作復(fù)雜）與突破策略02難點是需投入更多資源適配不同標(biāo)準(zhǔn)，操作流程復(fù)雜。突破策略是制定統(tǒng)一的合規(guī)框架，整合各標(biāo)準(zhǔn)要求，采用