引言城市軌道交通作為城市公共交通的核心載體，日均客運量動輒數(shù)百萬級，其運營安全直接關(guān)乎市民生命財產(chǎn)安全與城市運行韌性。當前，線網(wǎng)規(guī)模擴張、多制式線路融合、新技術(shù)裝備迭代加速，疊加極端天氣、客流潮汐、外部風險等復(fù)雜場景，運營安全管理面臨“設(shè)備老化-客流波動-系統(tǒng)耦合”的多重挑戰(zhàn)。構(gòu)建“預(yù)防-管控-響應(yīng)-優(yōu)化”的全鏈條安全管理體系，需從風險治理、設(shè)備運維、人員行為、應(yīng)急處置、技術(shù)賦能及協(xié)同治理等維度系統(tǒng)發(fā)力，實現(xiàn)安全管理從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”、“被動應(yīng)對”向“主動防控”的轉(zhuǎn)型。一、全周期風險防控：從源頭辨識到動態(tài)管控安全管理的核心是風險的前置化治理。需建立“規(guī)劃-建設(shè)-運營”全周期風險辨識機制：源頭防控：在工程可行性研究階段引入“風險矩陣法”，對地質(zhì)條件、周邊環(huán)境、客流預(yù)測等要素開展量化評估。例如，穿越巖溶發(fā)育區(qū)的線路需提前開展地質(zhì)雷達掃描，優(yōu)化線路走向以規(guī)避塌陷風險；動態(tài)監(jiān)測：搭建“天地一體”監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，整合軌道變形監(jiān)測、客流熱力分析、設(shè)備狀態(tài)預(yù)警等數(shù)據(jù)。以上海地鐵“風險管控平臺”為例，通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器實時采集隧道結(jié)構(gòu)應(yīng)力、接觸網(wǎng)溫度等參數(shù)，結(jié)合AI算法預(yù)測設(shè)備故障概率，將風險響應(yīng)時效從“小時級”壓縮至“分鐘級”；分級管控：針對自然災(zāi)害（如暴雨內(nèi)澇）、公共安全（如客流踩踏）、設(shè)備故障（如信號系統(tǒng)失效）等風險，制定“紅-橙-黃-藍”四級響應(yīng)預(yù)案，明確不同等級風險的處置主體、資源調(diào)配及聯(lián)動機制。二、設(shè)備全壽命周期管理：筑牢硬件安全底座設(shè)備可靠性是運營安全的“物理屏障”，需構(gòu)建“設(shè)計-運維-更新”閉環(huán)管理體系：設(shè)計優(yōu)化：引入“可靠性工程”理念，在車輛、信號、供電等核心系統(tǒng)設(shè)計中增加冗余配置。例如，信號系統(tǒng)采用“三取二”安全邏輯，即使單套設(shè)備故障，仍能保障列車安全防護功能；預(yù)測性維護：基于物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立設(shè)備“健康檔案”。深圳地鐵的“智能運維系統(tǒng)”通過安裝在軌道、列車上的振動傳感器，實時采集設(shè)備運行數(shù)據(jù)，結(jié)合機器學(xué)習算法預(yù)測輪對磨損、軌道病害等隱患，將計劃性維修轉(zhuǎn)變?yōu)椤邦A(yù)知性維修”，設(shè)備故障停機時間降低40%；全壽命更新：制定設(shè)備“退役評估標準”，對超期服役、性能衰減的設(shè)備（如老舊電梯、信號系統(tǒng)）實施“以舊換新”。北京地鐵針對運營超20年的線路，分批次更新車輛牽引系統(tǒng)，通過“車-地-網(wǎng)”系統(tǒng)兼容性測試，保障新老設(shè)備無縫銜接。三、人員行為安全管控：強化“人因”治理效能“人”是安全管理的核心變量，需從“作業(yè)人員規(guī)范”與“乘客行為引導(dǎo)”雙維度發(fā)力：作業(yè)人員管理：推行“人因工程”優(yōu)化操作流程，例如將列車司機操作界面的按鈕布局按“使用頻率+安全優(yōu)先級”重新設(shè)計，減少誤操作概率；建立“崗前實訓(xùn)+在崗復(fù)訓(xùn)”機制，通過VR模擬列車故障、火災(zāi)疏散等場景，提升應(yīng)急處置能力。廣州地鐵的“虛擬實訓(xùn)系統(tǒng)”可模擬100+故障場景，司機年均實訓(xùn)時長超40小時；乘客行為引導(dǎo)：構(gòu)建“安全文化培育體系”，通過地鐵站廳AR導(dǎo)覽、短視頻科普等形式，普及“禁止攜帶違禁品”“站臺黃線外候車”等安全規(guī)范；試點“安全乘車積分制”，對文明乘車的乘客給予地鐵卡充值優(yōu)惠，對逃票、闖閘等行為納入信用懲戒，北京、杭州等地已實現(xiàn)“信用積分”與城市公共服務(wù)的聯(lián)動。四、應(yīng)急管理體系升級：從被動響應(yīng)到主動處置應(yīng)急管理的核心是“實戰(zhàn)化演練+多主體協(xié)同”：預(yù)案動態(tài)優(yōu)化：建立“演練-評估-迭代”閉環(huán)，每季度開展“雙盲演練”（不通知時間、場景），檢驗應(yīng)急預(yù)案的實戰(zhàn)性。例如，模擬極端暴雨導(dǎo)致車站進水、列車區(qū)間迫停等場景，評估各部門響應(yīng)速度、資源調(diào)配效率；多場景協(xié)同處置：搭建“城市軌道交通應(yīng)急指揮平臺”，整合公安、消防、衛(wèi)健等部門資源。上海“地鐵應(yīng)急聯(lián)盟”在2023年臺風應(yīng)急中，通過平臺實時共享積水監(jiān)測、列車位置等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“15分鐘內(nèi)應(yīng)急力量到場、30分鐘內(nèi)乘客疏散完畢”；心理危機干預(yù)：針對事故后乘客、員工的心理創(chuàng)傷，引入專業(yè)心理團隊開展“一對一疏導(dǎo)+團體輔導(dǎo)”，避免次生心理風險。五、智能技術(shù)賦能：構(gòu)建安全管理“數(shù)字防線”技術(shù)創(chuàng)新是安全管理的“加速器”，需深化“物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+AI”的融合應(yīng)用：智能感知網(wǎng)絡(luò)：在車站部署“多模態(tài)AI攝像機”，實時識別乘客暈倒、物品遺落、人員闖入軌道等異常行為，響應(yīng)時間從“人工發(fā)現(xiàn)的分鐘級”縮短至“AI識別的秒級”；大數(shù)據(jù)風險預(yù)警：基于歷史客流、氣象、設(shè)備故障數(shù)據(jù)，構(gòu)建“風險預(yù)測模型”。成都地鐵通過分析早晚高峰客流熱點，提前在換乘站增派安檢、疏導(dǎo)人員，2023年客流踩踏類事件同比下降62%；數(shù)字孿生運維：搭建“軌道交通數(shù)字孿生平臺”，對線路、車站、設(shè)備進行1:1虛擬建模，模擬極端天氣、設(shè)備故障等場景下的系統(tǒng)響應(yīng)，為應(yīng)急預(yù)案優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。六、協(xié)同治理機制：凝聚安全管理合力安全管理需突破“企業(yè)單打獨斗”的局限，構(gòu)建“政企-跨部門-社會”三維協(xié)同體系：政企協(xié)同：政府部門出臺《城市軌道交通運營安全管理條例》，明確企業(yè)主體責任與監(jiān)管要求；企業(yè)建立“安全績效與薪酬掛鉤”機制，將安全指標納入管理層KPI；跨部門聯(lián)動：成立“軌道交通安全委員會”，由交通、公安、應(yīng)急、氣象等部門聯(lián)合執(zhí)法，針對“黑車攬客”“周邊施工侵限”等問題開展專項整治。深圳“軌道安全聯(lián)合執(zhí)法隊”年均查處外部安全隱患超2000起；社會參與：招募“地鐵安全志愿者”，在高峰時段協(xié)助安檢、疏導(dǎo)客流；開通“安全隱患隨手拍”平臺，市民可通過APP舉報設(shè)備故障、不文明乘車行為，形成“人人都是安全員”的治理格局。結(jié)語城市軌道交通運營安全管理是一項“系統(tǒng)工程”，需以風險為導(dǎo)向、技術(shù)為支撐、人為核心、協(xié)同為保障