2025年高職（大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)）數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫技術(shù)試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本卷共10小題，每小題3分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。1.以下哪種數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主要用于處理數(shù)據(jù)中的缺失值？A.數(shù)據(jù)集成B.數(shù)據(jù)清理C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)歸約2.在數(shù)據(jù)分析中，用于探索數(shù)據(jù)分布特征的常用圖形是？A.折線圖B.柱狀圖C.箱線圖D.餅圖3.下列哪種算法常用于數(shù)據(jù)分類任務(wù)？A.K-Means算法B.決策樹算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法D.聚類算法4.數(shù)據(jù)挖掘中的頻繁項(xiàng)集挖掘主要是為了發(fā)現(xiàn)？A.數(shù)據(jù)中的異常值B.數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系C.數(shù)據(jù)的聚類結(jié)果D.數(shù)據(jù)的分類規(guī)則5.以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的說法，錯(cuò)誤的是？A.能直觀展示數(shù)據(jù)特征B.有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律C.必須使用專業(yè)軟件制作D.可增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可讀性6.對(duì)于大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)分析，哪種數(shù)據(jù)庫更具優(yōu)勢(shì)？A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫C.分布式數(shù)據(jù)庫D.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫7.在數(shù)據(jù)分析流程中，數(shù)據(jù)探索階段的主要目的是？A.確定數(shù)據(jù)來源B.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模C.了解數(shù)據(jù)的基本特征D.清理數(shù)據(jù)中的噪聲8.以下哪種技術(shù)可用于降維，減少數(shù)據(jù)的維度？A.主成分分析B.支持向量機(jī)C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.回歸分析9.數(shù)據(jù)分析報(bào)告中，對(duì)于數(shù)據(jù)結(jié)果的解釋應(yīng)該？A.簡(jiǎn)潔明了B.盡量復(fù)雜以顯示專業(yè)C.只列數(shù)據(jù)不做解釋D.用大量專業(yè)術(shù)語10.評(píng)估分類模型性能的常用指標(biāo)不包括？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差第II卷（非選擇題共70分）11.（10分）請(qǐng)簡(jiǎn)要闡述數(shù)據(jù)清洗的主要內(nèi)容和方法。12.（15分）描述決策樹算法的基本原理，并說明其在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用場(chǎng)景。13.（15分）在數(shù)據(jù)分析報(bào)告中，如何有效地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化結(jié)果？請(qǐng)舉例說明。14.（20分）材料：某電商平臺(tái)收集了用戶的購(gòu)買記錄數(shù)據(jù)如下：用戶A購(gòu)買了商品1、商品2；用戶B購(gòu)買了商品2、商品3；用戶C購(gòu)買了商品1、商品3；用戶D購(gòu)買了商品1、商品2、商品3。問題：請(qǐng)運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，計(jì)算商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并找出支持度和置信度較高的關(guān)聯(lián)規(guī)則。15.（20分）材料：某公司通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品A的銷售額在過去三個(gè)月持續(xù)下降。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品A的客戶投訴率有所上升，且競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手推出了類似產(chǎn)品。問題：請(qǐng)根據(jù)上述材料，撰寫一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告，分析產(chǎn)品A銷售額下降的原因，并提出相應(yīng)的建議。答案：1.B2.C3.B4.B5.C6.C7.C8.A9.A10.D11.數(shù)據(jù)清洗主要內(nèi)容包括處理缺失值、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)等。方法有：對(duì)于缺失值，可采用刪除缺失數(shù)據(jù)記錄、填充缺失值（如均值填充、中位數(shù)填充、使用模型預(yù)測(cè)填充等）；對(duì)于異常值，可通過統(tǒng)計(jì)分析方法（如基于標(biāo)準(zhǔn)差）識(shí)別并處理，如刪除或修正；對(duì)于重復(fù)數(shù)據(jù)，可直接刪除重復(fù)記錄。12.決策樹算法基本原理：它是基于樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行決策的算法，每個(gè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)是一個(gè)屬性上的測(cè)試，分支是測(cè)試輸出，葉節(jié)點(diǎn)是類別或值。應(yīng)用場(chǎng)景：常用于數(shù)據(jù)分類，如客戶信用評(píng)估、疾病診斷等；也可用于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，如預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)等。通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，構(gòu)建決策樹模型，以實(shí)現(xiàn)對(duì)未知數(shù)據(jù)的分類或預(yù)測(cè)。13.要有效地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化結(jié)果，首先要選擇合適的圖表類型，如柱狀圖用于比較數(shù)據(jù)大小，折線圖展示數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)等。例如在分析銷售數(shù)據(jù)時(shí)，用柱狀圖展示不同月份的銷售額對(duì)比，能清晰看出各月銷售情況差異。其次，要確保圖表簡(jiǎn)潔明了，標(biāo)注清晰準(zhǔn)確，包括坐標(biāo)軸含義、數(shù)據(jù)來源等。最后，可適當(dāng)添加注釋或說明，幫助讀者更好理解數(shù)據(jù)可視化所表達(dá)的信息。14.首先計(jì)算商品之間的支持度和置信度。支持度：商品1和商品2同時(shí)被購(gòu)買的次數(shù)為2次，總購(gòu)買記錄數(shù)為4次，支持度為2/4=0.5；商品1和商品3同時(shí)被購(gòu)買的次數(shù)為2次，支持度為2/4=0.5；商品2和商品3同時(shí)被購(gòu)買的次數(shù)為2次，支持度為2/4=0.5。置信度：商品1->商品2的置信度為2/2=1；商品1->商品3的置信度為2/2=1；商品2->商品3的置信度為2/2=1。支持度和置信度較高的關(guān)聯(lián)規(guī)則有：商品1->商品2，商品1->商品3，商品2->商品3。15.數(shù)據(jù)分析報(bào)告：產(chǎn)品A銷售額下降原因分析。近期產(chǎn)品A銷售額持續(xù)下降，經(jīng)分析，客戶投訴率上升影響了產(chǎn)品口碑，導(dǎo)致部分客戶流失。同時(shí)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手推出類似產(chǎn)品，搶占了