2025年大學(xué)（計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)）人工智能應(yīng)用試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本卷共20題，每題2分。在每題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請(qǐng)將正確答案填涂在答題卡相應(yīng)位置上（本題無(wú)答題卡，需自行記錄）。1.人工智能領(lǐng)域中，最早提出“智能機(jī)器”概念的是A.圖靈B.麥卡錫C.馮·諾依曼D.帕斯卡2.以下哪種算法不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法A.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.聚類(lèi)算法D.線性回歸3.自然語(yǔ)言處理中，用于文本分類(lèi)的常用模型是A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)D.多層感知機(jī)4.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要不包括A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)療機(jī)器人手術(shù)D.醫(yī)院財(cái)務(wù)管理5.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的智能體通過(guò)什么來(lái)學(xué)習(xí)最優(yōu)策略A.環(huán)境反饋的獎(jiǎng)勵(lì)B.自身的經(jīng)驗(yàn)積累C.與其他智能體的交互D.預(yù)定義的規(guī)則6.圖像識(shí)別中，能夠提取圖像特征的方法是A.直方圖均衡化B.霍夫變換C.卷積操作D.中值濾波7.人工智能中的知識(shí)表示方法不包括A.謂詞邏輯表示法B.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法C.狀態(tài)空間表示法D.二叉樹(shù)表示法8.以下哪個(gè)不是人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用方向A.自動(dòng)駕駛B.交通流量預(yù)測(cè)C.智能交通信號(hào)燈控制D.道路施工規(guī)劃9.深度學(xué)習(xí)中，以下哪種激活函數(shù)具有稀疏性A.Sigmoid函數(shù)B.ReLU函數(shù)C.Tanh函數(shù)D.Softmax函數(shù)10.人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景不包括A.個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)B.智能批改作業(yè)C.學(xué)校行政管理D.教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)作11.專(zhuān)家系統(tǒng)的核心組成部分是A.知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)B.數(shù)據(jù)庫(kù)和界面C.解釋器和知識(shí)獲取器D.全局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)和推理機(jī)12.以下哪種技術(shù)用于處理語(yǔ)音識(shí)別中的聲學(xué)模型A.隱馬爾可夫模型B.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)C.條件隨機(jī)場(chǎng)D.馬爾可夫鏈13.人工智能在金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要依靠A.歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)B.機(jī)器學(xué)習(xí)算法C.專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)判斷D.行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)14.機(jī)器學(xué)習(xí)中，防止模型過(guò)擬合的方法不包括A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.正則化C.減少模型復(fù)雜度D.增加模型層數(shù)15.自然語(yǔ)言處理中，用于機(jī)器翻譯的模型架構(gòu)通常是A.編碼器-解碼器架構(gòu)B.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)架構(gòu)D.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)16.人工智能在工業(yè)制造中的應(yīng)用不包括A.智能生產(chǎn)線調(diào)度B.產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)C.員工績(jī)效評(píng)估D.設(shè)備故障預(yù)測(cè)17.以下哪種算法常用于處理數(shù)據(jù)的降維A.主成分分析B.支持向量回歸C.隨機(jī)森林D.K近鄰算法18.人工智能中的遺傳算法是基于什么原理設(shè)計(jì)的A.自然選擇和遺傳變異B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)C.邏輯推理規(guī)則D.概率統(tǒng)計(jì)理論19.智能客服系統(tǒng)主要應(yīng)用了人工智能的哪些技術(shù)A.自然語(yǔ)言處理和對(duì)話管理B.圖像識(shí)別和語(yǔ)音合成C.機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘D.知識(shí)圖譜和強(qiáng)化學(xué)習(xí)20.人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用不包括A.智能灌溉系統(tǒng)B.農(nóng)作物病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)C.農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售渠道拓展D.農(nóng)業(yè)機(jī)器人采摘第II卷（非選擇題共60分）（一）簡(jiǎn)答題（共20分）答題要求：本大題共4題，每題5分。請(qǐng)簡(jiǎn)要回答問(wèn)題，要求語(yǔ)言簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確。1.簡(jiǎn)述人工智能的主要研究領(lǐng)域。2.什么是深度學(xué)習(xí)中的反向傳播算法？3.舉例說(shuō)明人工智能在智能家居中的應(yīng)用。4.如何評(píng)估一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能？（二）論述題（共15分）答題要求：本大題共1題，15分。請(qǐng)?jiān)敿?xì)闡述你的觀點(diǎn)，論述要有條理，邏輯清晰。論述人工智能發(fā)展對(duì)社會(huì)倫理道德的影響及應(yīng)對(duì)措施。（三）材料分析題（共15分）答題要求：閱讀以下材料，回答問(wèn)題。請(qǐng)結(jié)合材料內(nèi)容，運(yùn)用所學(xué)知識(shí)進(jìn)行分析。材料：在人工智能的醫(yī)療影像診斷應(yīng)用中，某醫(yī)院引入了一套基于深度學(xué)習(xí)的診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)在經(jīng)過(guò)大量病例數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，能夠快速準(zhǔn)確地識(shí)別多種疾病的影像特征。然而，在實(shí)際使用過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)對(duì)于一些罕見(jiàn)病的診斷準(zhǔn)確率較低，并且偶爾會(huì)出現(xiàn)誤判的情況。問(wèn)題：1.請(qǐng)分析該深度學(xué)習(xí)診斷系統(tǒng)出現(xiàn)上述問(wèn)題的可能原因。（8分）2.針對(duì)這些問(wèn)題，你認(rèn)為可以采取哪些改進(jìn)措施？（7分）（四）算法設(shè)計(jì)題（共10分）答題要求：請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)給定文本的情感分類(lèi)（積極、消極、中性）。要求描述算法的主要步驟和思路。（五）案例分析題（共20分）答題要求：閱讀以下案例，回答問(wèn)題。請(qǐng)結(jié)合案例內(nèi)容，運(yùn)用所學(xué)知識(shí)進(jìn)行分析。案例：某電商平臺(tái)利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化推薦系統(tǒng)。通過(guò)收集用戶的瀏覽歷史、購(gòu)買(mǎi)記錄等數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析用戶的興趣偏好，然后為每個(gè)用戶推薦符合其興趣的商品。該系統(tǒng)上線后，用戶的購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率得到了顯著提高，平臺(tái)的銷(xiāo)售額也大幅增長(zhǎng)。問(wèn)題：1.請(qǐng)分析該電商平臺(tái)個(gè)性化推薦系統(tǒng)是如何運(yùn)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。（10分）2.該個(gè)性化推薦系統(tǒng)可能存在哪些潛在問(wèn)題？如何解決？（10分）答案：1.A2.C3.A4.D5.A6.C7.D8.D9.B10.C11.A12.A13.B14.D15.A16.C17.A18.A19.A20.C簡(jiǎn)答題答案：1.人工智能主要研究領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、知識(shí)表示與推理、機(jī)器人學(xué)等。2.反向傳播算法是一種用于計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中誤差梯度并更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的算法，通過(guò)從輸出層反向傳播誤差信號(hào)到輸入層，調(diào)整各層神經(jīng)元的權(quán)重，使得網(wǎng)絡(luò)輸出更接近目標(biāo)值。3.如智能音箱可通過(guò)語(yǔ)音控制家電設(shè)備；智能攝像頭可監(jiān)測(cè)家中情況并進(jìn)行異常報(bào)警；智能門(mén)鎖可實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別或指紋識(shí)別開(kāi)鎖等。4.可通過(guò)準(zhǔn)確率、召回率、F1值、精確率、混淆矩陣、交叉驗(yàn)證等指標(biāo)來(lái)評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能。論述題答案：略材料分析題答案：1.可能原因：訓(xùn)練數(shù)據(jù)中罕見(jiàn)病病例數(shù)據(jù)不足，導(dǎo)致模型對(duì)罕見(jiàn)病特征學(xué)習(xí)不充分；模型結(jié)構(gòu)可能不夠復(fù)雜，無(wú)法很好地捕捉罕見(jiàn)病的復(fù)雜影像特征；訓(xùn)練過(guò)程中可能存在過(guò)擬合或欠擬合問(wèn)題，影響了對(duì)罕見(jiàn)病的診斷準(zhǔn)確率；數(shù)據(jù)標(biāo)注可能存在誤差，影響模型訓(xùn)練效果。2.改進(jìn)措施：收集更多罕見(jiàn)病病例數(shù)據(jù)并進(jìn)行標(biāo)注，擴(kuò)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；調(diào)整模型結(jié)構(gòu)，如增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)或神經(jīng)元數(shù)量，以提高模型對(duì)復(fù)雜特征的捕捉能力；優(yōu)化訓(xùn)練過(guò)程，采用合適的正則化方法防止過(guò)擬合，調(diào)整超參數(shù)避免欠擬合；對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注進(jìn)行嚴(yán)格審核和校正，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。算法設(shè)計(jì)題答案：略案例分析題答案：1.首先收集用戶瀏覽歷史、購(gòu)買(mǎi)記錄等數(shù)據(jù)，然后運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類(lèi)算法，如決策樹(shù)、支持向量機(jī)等，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取用戶的興趣特征，構(gòu)建用戶興趣模型。最后根據(jù)用戶興趣模型，為用戶推薦符合其興趣的