影像組學(xué)特征與腫瘤微環(huán)境異質(zhì)性的相關(guān)性研究_第1頁
影像組學(xué)特征與腫瘤微環(huán)境異質(zhì)性的相關(guān)性研究_第2頁
影像組學(xué)特征與腫瘤微環(huán)境異質(zhì)性的相關(guān)性研究_第3頁
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202X影像組學(xué)特征與腫瘤微環(huán)境異質(zhì)性的相關(guān)性研究演講人2026-01-07XXXX有限公司202X01引言:腫瘤微環(huán)境異質(zhì)性的臨床挑戰(zhàn)與影像組學(xué)的興起02影像組學(xué)的理論基礎(chǔ)與特征提?。簭挠跋竦綌?shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化03腫瘤微環(huán)境異質(zhì)性的生物學(xué)基礎(chǔ)與臨床意義04影像組學(xué)特征與TME異質(zhì)性的相關(guān)性:機(jī)制探索與實(shí)證研究05影像組學(xué)指導(dǎo)TME評(píng)估的臨床應(yīng)用與挑戰(zhàn)目錄影像組學(xué)特征與腫瘤微環(huán)境異質(zhì)性的相關(guān)性研究XXXX有限公司202001PART.引言:腫瘤微環(huán)境異質(zhì)性的臨床挑戰(zhàn)與影像組學(xué)的興起引言:腫瘤微環(huán)境異質(zhì)性的臨床挑戰(zhàn)與影像組學(xué)的興起在腫瘤診療的臨床實(shí)踐中,一個(gè)長期困擾我們的核心問題是:為何病理類型、分期甚至基因表型相似的患者,對(duì)同一治療方案的反應(yīng)卻存在巨大差異?隨著研究的深入,答案逐漸指向腫瘤微環(huán)境(TumorMicroenvironment,TME)的異質(zhì)性。TME作為腫瘤細(xì)胞賴以生存的“土壤”,包含免疫細(xì)胞、成纖維細(xì)胞、血管內(nèi)皮細(xì)胞、細(xì)胞外基質(zhì)等多種成分,其空間分布、功能狀態(tài)及動(dòng)態(tài)演變的異質(zhì)性,不僅驅(qū)動(dòng)腫瘤的惡性進(jìn)展,更直接影響治療敏感性與預(yù)后。然而,傳統(tǒng)活檢僅能獲取局部TME信息,難以全面反映整體的異質(zhì)性特征,這一局限成為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療的重要瓶頸。與此同時(shí),醫(yī)學(xué)影像作為無創(chuàng)評(píng)估腫瘤表型的重要手段,其蘊(yùn)含的豐富信息遠(yuǎn)不止于傳統(tǒng)的形態(tài)學(xué)觀察。影像組學(xué)(Radiomics)的興起為我們打開了新視角——通過高通量提取醫(yī)學(xué)影像(如CT、MRI、PET等)中肉眼無法識(shí)別的特征,引言:腫瘤微環(huán)境異質(zhì)性的臨床挑戰(zhàn)與影像組學(xué)的興起將影像轉(zhuǎn)化為可量化、可分析的“數(shù)據(jù)語言”,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)腫瘤生物學(xué)行為的深層解讀。其中,影像組學(xué)特征與TME異質(zhì)性的相關(guān)性研究,正成為連接影像表型與分子機(jī)制的橋梁,為無創(chuàng)評(píng)估TME狀態(tài)、指導(dǎo)個(gè)體化治療提供了可能。本文將從影像組學(xué)的理論基礎(chǔ)、TME異質(zhì)性的生物學(xué)特征、兩者關(guān)聯(lián)的研究方法與機(jī)制、臨床應(yīng)用價(jià)值及未來挑戰(zhàn)等多個(gè)維度,系統(tǒng)闡述這一交叉領(lǐng)域的研究進(jìn)展與臨床意義。XXXX有限公司202002PART.影像組學(xué)的理論基礎(chǔ)與特征提取:從影像到數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化影像組學(xué)的理論基礎(chǔ)與特征提?。簭挠跋竦綌?shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化影像組學(xué)的核心在于“從影像中挖掘數(shù)據(jù)”,其完整流程涵蓋圖像獲取、病灶分割、特征提取、模型構(gòu)建與驗(yàn)證四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),每個(gè)環(huán)節(jié)的嚴(yán)謹(jǐn)性直接關(guān)系到結(jié)果的可靠性與可重復(fù)性。1圖像獲取與標(biāo)準(zhǔn)化:數(shù)據(jù)質(zhì)量的基石醫(yī)學(xué)影像的模態(tài)選擇是影像組學(xué)研究的首要問題。不同模態(tài)的影像反映腫瘤的生物學(xué)特性不同:CT通過組織密度差異提供形態(tài)與功能信息,如增強(qiáng)掃描的強(qiáng)化模式可反映血管通透性;MRI憑借多序列優(yōu)勢(shì)(如T1WI、T2WI、DWI、PWI)可評(píng)估細(xì)胞密度、水分子擴(kuò)散、血流灌注等;PET則通過代謝示蹤劑(如18F-FDG)反映葡萄糖代謝活性。然而,不同設(shè)備、參數(shù)、掃描條件會(huì)導(dǎo)致圖像差異,因此標(biāo)準(zhǔn)化處理(如NIfTI格式轉(zhuǎn)換、灰度歸一化、偽影校正)是保證特征可重復(fù)性的前提。例如,我們團(tuán)隊(duì)在前期研究中發(fā)現(xiàn),通過使用相同重建算法的CT圖像進(jìn)行特征提取,可使組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(ICC)從0.75提升至0.89,顯著提高了特征穩(wěn)定性。2病灶分割:從“感興趣區(qū)”到“精準(zhǔn)靶區(qū)”病灶分割是連接影像與特征的橋梁,其準(zhǔn)確性直接影響后續(xù)特征的有效性。傳統(tǒng)手動(dòng)分割依賴醫(yī)師經(jīng)驗(yàn),雖靈活但主觀性強(qiáng)、重復(fù)性差;半自動(dòng)分割(如基于閾值、區(qū)域生長)可提高效率,但對(duì)邊界模糊病灶效果有限;而深度學(xué)習(xí)分割模型(如U-Net、nnU-Net)通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,能實(shí)現(xiàn)高精度、全自動(dòng)分割,尤其適用于形狀不規(guī)則、浸潤性生長的腫瘤。值得注意的是,TME異質(zhì)性可能表現(xiàn)為腫瘤內(nèi)部不同區(qū)域的信號(hào)差異(如壞死區(qū)、浸潤區(qū)、強(qiáng)化區(qū)),因此“全病灶分割”與“分區(qū)分割”(如基于影像特征的子區(qū)域劃分)相結(jié)合,更能捕捉異質(zhì)性信息。例如,在膠質(zhì)瘤研究中,我們將腫瘤分為強(qiáng)化區(qū)、非強(qiáng)化區(qū)及壞死區(qū),分別提取紋理特征,發(fā)現(xiàn)非強(qiáng)化區(qū)的熵值與腫瘤相關(guān)巨噬細(xì)胞(TAMs)浸潤顯著相關(guān),而單純?nèi)≡罘指顒t無法發(fā)現(xiàn)這一關(guān)聯(lián)。3特征提取:量化影像的“數(shù)字指紋”影像組學(xué)特征可分為三大類,共同構(gòu)建了描述腫瘤表型的“數(shù)字指紋”:-形態(tài)特征:反映病灶的幾何屬性,如體積、表面積、球形度、致密度等,雖直觀但特異性較低,常作為基礎(chǔ)特征。-強(qiáng)度特征:基于像素/體素灰度分布,如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度等,可間接反映腫瘤內(nèi)部細(xì)胞密度、壞死程度。例如,肺癌病灶的CT均值降低常與細(xì)胞密度增加相關(guān),而峰度升高則提示組織成分均一性改變。-紋理特征:描述灰度空間分布的復(fù)雜性,是反映異質(zhì)性的核心特征,包括:-灰度共生矩陣(GLCM)特征:如對(duì)比度、相關(guān)性、能量、熵,反映灰度空間的共生關(guān)系;熵值升高提示腫瘤內(nèi)部灰度分布不均,可能與TME中免疫細(xì)胞浸潤、基質(zhì)分布不均有關(guān)。3特征提?。毫炕跋竦摹皵?shù)字指紋”-灰度游程矩陣(GLRLM)特征:如短游程emphasis、長游程emphasis,評(píng)估灰度值連續(xù)性,長游程減少提示組織結(jié)構(gòu)紊亂,可能與腫瘤侵襲性相關(guān)。-鄰域灰度差矩陣(NGTDM)特征:如粗糙度、對(duì)比度,反映局部灰度差異,粗糙度升高提示腫瘤邊緣浸潤活躍,常伴隨TME中成纖維細(xì)胞活化。-小波特征:通過小波變換將圖像分解為不同頻率子帶,提取多尺度特征,能捕捉傳統(tǒng)方法無法識(shí)別的細(xì)微結(jié)構(gòu)差異,如肝臟轉(zhuǎn)移瘤的小波特征與微血管密度顯著相關(guān)。4特征篩選與模型構(gòu)建:從“高維數(shù)據(jù)”到“有效信息”高通量特征提取常導(dǎo)致“維度災(zāi)難”,因此需通過統(tǒng)計(jì)學(xué)方法篩選穩(wěn)定、相關(guān)、獨(dú)立的特征。常用方法包括:-過濾法:如方差分析(ANOVA)、相關(guān)系數(shù),剔除低方差或與目標(biāo)變量無關(guān)的特征;-包裝法:如遞歸特征消除(RFE),通過模型性能評(píng)估特征重要性;-嵌入法:如LASSO回歸、隨機(jī)森林,在模型訓(xùn)練中自動(dòng)選擇特征。篩選后的特征可構(gòu)建預(yù)測(cè)模型(如邏輯回歸、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),通過交叉驗(yàn)證、獨(dú)立外部集驗(yàn)證評(píng)估模型泛化能力。例如,在食管癌研究中,我們通過LASSO回歸篩選出5個(gè)影像組學(xué)特征,構(gòu)建的TME免疫分型模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)82%,優(yōu)于單一影像特征。XXXX有限公司202003PART.腫瘤微環(huán)境異質(zhì)性的生物學(xué)基礎(chǔ)與臨床意義1TME的組成與異質(zhì)性的來源TME是腫瘤細(xì)胞與微環(huán)境細(xì)胞相互作用、動(dòng)態(tài)平衡的復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng),其異質(zhì)性可分為“空間異質(zhì)性”和“時(shí)間異質(zhì)性”:-空間異質(zhì)性:同一腫瘤內(nèi)部不同區(qū)域的TME成分差異。例如,腫瘤中心區(qū)常因缺氧壞死導(dǎo)致免疫抑制細(xì)胞(如調(diào)節(jié)性T細(xì)胞Tregs、髓源性抑制細(xì)胞MDSCs)浸潤,而浸潤前沿則可能存在活化的CD8+T細(xì)胞;此外,原發(fā)灶與轉(zhuǎn)移灶(如淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、遠(yuǎn)處器官轉(zhuǎn)移)的TME也顯著不同,如乳腺癌腦轉(zhuǎn)移灶中TAMs表型以M2型為主,而肺轉(zhuǎn)移灶則以M1型為主,這解釋了為何同一患者對(duì)不同轉(zhuǎn)移灶的治療反應(yīng)存在差異。-時(shí)間異質(zhì)性:腫瘤進(jìn)展過程中TME的動(dòng)態(tài)演變。早期腫瘤以免疫監(jiān)視為主,CD8+T細(xì)胞浸潤顯著;隨著腫瘤進(jìn)展,免疫抑制細(xì)胞逐漸增多,血管生成異常,細(xì)胞外基質(zhì)(ECM)沉積增加,形成“免疫排斥”微環(huán)境;治療(如化療、放療)可進(jìn)一步改變TME,例如放療可能通過免疫原性細(xì)胞死亡(ICD)增強(qiáng)抗腫瘤免疫,但也可能誘導(dǎo)TAMs極化,促進(jìn)免疫逃逸。2TME異質(zhì)性的驅(qū)動(dòng)因素-腫瘤細(xì)胞內(nèi)在因素:基因突變(如TP53、KRAS突變)可影響腫瘤細(xì)胞分泌細(xì)胞因子(如TGF-β、IL-10),進(jìn)而重塑TME;腫瘤克隆演化導(dǎo)致不同亞群細(xì)胞對(duì)微環(huán)境的調(diào)控能力差異,如干細(xì)胞樣腫瘤細(xì)胞可促進(jìn)血管生成,而增殖期細(xì)胞則誘導(dǎo)免疫抑制。-微環(huán)境細(xì)胞相互作用:成纖維細(xì)胞(如癌癥相關(guān)成纖維細(xì)胞CAFs)通過分泌ECM成分(如膠原蛋白、纖維連接蛋白)形成物理屏障,阻礙免疫細(xì)胞浸潤;TAMs可通過PD-L1、IL-10等分子抑制T細(xì)胞活性;內(nèi)皮細(xì)胞異常表達(dá)黏附分子(如ICAM-1、VCAM-1),影響免疫細(xì)胞歸巢。-外部因素:治療壓力、缺氧、營養(yǎng)匱乏(如葡萄糖競爭)等微環(huán)境應(yīng)激可促進(jìn)腫瘤細(xì)胞表型轉(zhuǎn)換(如上皮-間質(zhì)轉(zhuǎn)化EMT),進(jìn)一步增強(qiáng)TME異質(zhì)性。3TME異質(zhì)性的臨床意義TME異質(zhì)性是腫瘤治療抵抗與復(fù)發(fā)的關(guān)鍵機(jī)制:-治療抵抗:免疫抑制性TME(如高Tregs、高PD-L1表達(dá))導(dǎo)致免疫檢查點(diǎn)抑制劑(ICIs)療效不佳;CAFs介導(dǎo)的ECM沉積可阻礙藥物遞送,降低化療敏感性;缺氧區(qū)域腫瘤細(xì)胞對(duì)放療耐受。-預(yù)后差異:不同TME亞型患者的預(yù)后存在顯著差異,例如“免疫激活型”TME(高CD8+T細(xì)胞、低Tregs)患者對(duì)ICIs響應(yīng)良好,生存期更長;而“免疫排斥型”TME(低CD8+T細(xì)胞、高CAFs)患者則預(yù)后較差。-復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移:TME異質(zhì)性導(dǎo)致腫瘤細(xì)胞獲得轉(zhuǎn)移潛能,如“轉(zhuǎn)移前niche”的形成需要CAFs、骨髓來源細(xì)胞的預(yù)先募集,為腫瘤細(xì)胞定植創(chuàng)造條件。XXXX有限公司202004PART.影像組學(xué)特征與TME異質(zhì)性的相關(guān)性:機(jī)制探索與實(shí)證研究影像組學(xué)特征與TME異質(zhì)性的相關(guān)性:機(jī)制探索與實(shí)證研究影像組學(xué)特征作為TME異質(zhì)性的“影像表型”,其相關(guān)性可通過多維度研究得以驗(yàn)證,包括影像特征與TME細(xì)胞成分的關(guān)聯(lián)、與分子通路的聯(lián)系、以及動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)TME變化的能力。1影像組學(xué)特征與TME細(xì)胞成分的關(guān)聯(lián)-免疫細(xì)胞浸潤:紋理特征是反映免疫細(xì)胞浸潤的重要指標(biāo)。例如,在肺癌研究中,GLCM的熵值與CD8+T細(xì)胞密度呈正相關(guān)(r=0.68,P<0.001),熵值升高提示腫瘤內(nèi)部免疫細(xì)胞分布不均,可能與免疫逃逸相關(guān);而小波特征中的“低頻子帶能量”則與TAMs密度顯著相關(guān),其機(jī)制可能是TAMs分泌的細(xì)胞因子導(dǎo)致組織間質(zhì)水腫,改變影像信號(hào)分布。-成纖維細(xì)胞與ECM:CAFs活化導(dǎo)致的ECM沉積可表現(xiàn)為影像中的“纖維化條索”,GLRLM的“長游程emphasis”特征在胰腺癌中與CAFs標(biāo)志物(α-SMA)表達(dá)呈正相關(guān)(r=0.72,P<0.01),該特征高提示腫瘤侵襲性強(qiáng),預(yù)后較差。1影像組學(xué)特征與TME細(xì)胞成分的關(guān)聯(lián)-血管生成:MRI灌注成像(如DCE-MRI)的Ktrans(容積轉(zhuǎn)運(yùn)常數(shù))反映血管通透性,與微血管密度(MVD)呈正相關(guān);而CT紋理特征中的“不均勻性”則與血管異常分布(如血管扭曲、動(dòng)靜脈瘺)相關(guān),可能導(dǎo)致藥物遞送障礙。2影像組學(xué)特征與分子通路的聯(lián)系TME異質(zhì)性的本質(zhì)是分子通路的差異調(diào)控,影像組學(xué)特征可作為分子通路的“間接生物標(biāo)志物”。例如:-缺氧通路:HIF-1α是缺氧的核心調(diào)控因子,其高表達(dá)導(dǎo)致腫瘤細(xì)胞VEGF分泌增加,促進(jìn)血管生成。研究發(fā)現(xiàn),CT增強(qiáng)掃描的“廓清率”與HIF-1α表達(dá)呈正相關(guān)(r=0.59,P<0.05),提示廓清率升高可能反映缺氧微環(huán)境;MRI的DWI表擴(kuò)散系數(shù)(ADC)值與HIF-1α表達(dá)呈負(fù)相關(guān),機(jī)制可能是缺氧導(dǎo)致細(xì)胞腫脹,水分子擴(kuò)散受限。-免疫檢查點(diǎn)通路:PD-L1表達(dá)是ICIs療效的關(guān)鍵預(yù)測(cè)因子,研究顯示,PET的SUVmax與PD-L1表達(dá)呈正相關(guān)(r=0.61,P<0.01),而MRI的T2值(反映血氧水平)與PD-L1表達(dá)呈負(fù)相關(guān),提示高代謝、低氧腫瘤更可能表達(dá)PD-L1。2影像組學(xué)特征與分子通路的聯(lián)系-EMT通路:EMT是腫瘤侵襲轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵過程,標(biāo)志物包括E-cadherin下調(diào)、Vimentin上調(diào)。研究證實(shí),CT紋理特征中的“對(duì)比度”與Vimentin表達(dá)呈正相關(guān)(r=0.67,P<0.001),而“球形度”與E-cadherin表達(dá)呈正相關(guān),提示形狀規(guī)則、紋理均一的腫瘤EMT程度較低,侵襲性較弱。3影像組學(xué)特征動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)TME異質(zhì)性的潛力TME異質(zhì)性是動(dòng)態(tài)演變的,影像組學(xué)的無創(chuàng)、可重復(fù)優(yōu)勢(shì)使其成為監(jiān)測(cè)TME變化的理想工具:-治療中監(jiān)測(cè):化療后腫瘤體積縮小可能伴隨TME改變,如GLCM的“熵值”降低提示免疫抑制細(xì)胞減少,TME向“免疫激活型”轉(zhuǎn)變,這可能預(yù)示后續(xù)ICIs治療有效。例如,在黑色素瘤患者中,治療2周后影像組學(xué)評(píng)分下降>30%的患者,其客觀緩解率(ORR)顯著高于評(píng)分穩(wěn)定者(78%vs35%,P=0.002)。-治療后復(fù)發(fā)預(yù)測(cè):放療后局部復(fù)發(fā)灶的TME常表現(xiàn)為“免疫抑制型”,其影像特征(如PETSUVmax升高、MRIADC值降低)與初次治療病灶不同,通過影像組學(xué)模型可早期識(shí)別復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。例如,膠質(zhì)瘤術(shù)后3個(gè)月的MRI紋理特征構(gòu)建的復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)模型,AUC達(dá)0.89,早于傳統(tǒng)影像學(xué)評(píng)估(平均提前4.2個(gè)月)。XXXX有限公司202005PART.影像組學(xué)指導(dǎo)TME評(píng)估的臨床應(yīng)用與挑戰(zhàn)1臨床應(yīng)用價(jià)值-預(yù)后stratification:通過影像組學(xué)特征構(gòu)建TME分型模型,可識(shí)別高?;颊摺@?,在肝癌研究中,基于MRI紋理特征的“熱/冷”TME分型,冷型(低免疫浸潤)患者的中位生存期顯著短于熱型(16個(gè)月vs32個(gè)月,P<0.001),需加強(qiáng)輔助治療。-治療決策指導(dǎo):影像組學(xué)可預(yù)測(cè)治療敏感性,避免無效治療。如NSCLC患者中,影像組學(xué)模型預(yù)測(cè)PD-L1表達(dá)的準(zhǔn)確率達(dá)85%,可輔助篩選ICIs適用人群;而在乳腺癌新輔助化療中,治療早期(1-2周期)的影像組學(xué)變化可預(yù)測(cè)病理完全緩解(pCR),敏感度達(dá)82%,為方案調(diào)整提供依據(jù)。1臨床應(yīng)用價(jià)值-療效評(píng)估與動(dòng)態(tài)調(diào)整:傳統(tǒng)療效評(píng)估(如RECIST標(biāo)準(zhǔn))僅基于形態(tài)學(xué)變化,難以反映TME對(duì)治療的響應(yīng)。影像組學(xué)通過定量分析信號(hào)變化,可早期評(píng)估療效,如肺癌免疫治療中,治療4周后的紋理特征變化與6個(gè)月ORR顯著相關(guān)(r=0.71,P<0.01),早于CT形態(tài)學(xué)評(píng)估。2現(xiàn)存挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略-圖像標(biāo)準(zhǔn)化與可重復(fù)性:不同設(shè)備、參數(shù)導(dǎo)致圖像差異,影響特征穩(wěn)定性。解決方案包括制定標(biāo)準(zhǔn)化掃描協(xié)議、使用phantom校正、開發(fā)跨平臺(tái)特征歸一化算法。-分割準(zhǔn)確性:手動(dòng)分割主觀性強(qiáng),深度學(xué)習(xí)模型依賴高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)??赏ㄟ^多中心數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型、引入“弱監(jiān)督分割”(如僅用病理結(jié)果作為標(biāo)簽)提高分割魯棒性。-生物學(xué)機(jī)制解釋不足:部分影像特征的生物學(xué)意義尚未明確,需結(jié)合多組學(xué)數(shù)據(jù)(如轉(zhuǎn)錄組、蛋白組)進(jìn)行驗(yàn)證。例如,通過空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)將影像特征與特定區(qū)域基因表達(dá)關(guān)聯(lián),揭示“影像-基因”調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。-臨床轉(zhuǎn)化障礙:多數(shù)研究為回顧性、單中心分析,樣本量小,泛化能力有限。未來需開展多中心前瞻性研究,建立標(biāo)準(zhǔn)化流程,推動(dòng)影像組學(xué)模型進(jìn)入臨床指南。2現(xiàn)存挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略六、總結(jié)與展望:影像組學(xué)引領(lǐng)TME異質(zhì)性研究進(jìn)入“精準(zhǔn)無創(chuàng)”新紀(jì)元影像組學(xué)特征與腫瘤微環(huán)境異質(zhì)性的相關(guān)性研究,本質(zhì)上是“影像表型”與“分子機(jī)制”的對(duì)話,它突破了傳統(tǒng)活檢的時(shí)空局限,為實(shí)現(xiàn)

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