2025年移動互聯(lián)網(wǎng)及終端技術(shù)考試考試試題及答案一、單項選擇題（每題2分，共20分）1.2025年主流移動終端SoC中，GPU與NPU的協(xié)同計算主要用于以下哪類場景？A.4K視頻硬解碼B.端側(cè)大模型推理C.5G基帶信號處理D.屏幕觸控響應(yīng)優(yōu)化答案：B2.5G-Advanced（R18）標(biāo)準(zhǔn)中，提升空口效率的關(guān)鍵技術(shù)是？A.動態(tài)頻譜共享（DSS）B.智能超表面（RIS）C.載波聚合（CA）D.非正交多址（NOMA）答案：B3.以下哪項不屬于2025年移動終端低功耗設(shè)計的核心策略？A.基于AI的動態(tài)電壓頻率調(diào)整（DVFS）B.異構(gòu)計算單元的任務(wù)卸載調(diào)度C.3nm以下制程工藝的全面應(yīng)用D.快充協(xié)議的兼容性優(yōu)化答案：D4.衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)與地面5G網(wǎng)絡(luò)融合的典型架構(gòu)中，終端需要支持的關(guān)鍵功能是？A.多波束切換與鏈路自適應(yīng)B.藍牙5.4與Wi-Fi7的協(xié)同C.虹膜識別與聲紋融合認(rèn)證D.UWB超寬帶精確定位答案：A5.端側(cè)AI大模型（如70億參數(shù)以下）在移動終端的部署挑戰(zhàn)不包括？A.內(nèi)存帶寬限制B.模型量化精度損失C.5G網(wǎng)絡(luò)時延波動D.芯片NPU算力瓶頸答案：C6.2025年移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中，對邊緣計算需求最迫切的場景是？A.短視頻上傳B.云游戲?qū)崟r渲染C.郵件推送D.社交軟件圖文傳輸答案：B7.以下哪項是eMBB（增強移動寬帶）場景下2025年終端的關(guān)鍵性能指標(biāo)？A.最大支持160MHz帶寬B.空口時延低于10msC.單用戶峰值速率10GbpsD.支持非連續(xù)接收（DRX）周期320ms答案：C8.移動終端安全防護中，針對AI提供對抗樣本攻擊的主要防御手段是？A.硬件安全模塊（HSM）加密B.模型輸入數(shù)據(jù)清洗與魯棒性訓(xùn)練C.SIM卡物理隔離D.定期系統(tǒng)漏洞掃描答案：B9.物聯(lián)網(wǎng)（IoT）與移動互聯(lián)網(wǎng)深度融合的2025年典型應(yīng)用中，終端需支持的關(guān)鍵協(xié)議是？A.MQTT5.0B.HTTP/1.1C.SMTPD.FTP答案：A10.6G早期技術(shù)驗證中，移動終端需要新增的硬件模塊是？A.太赫茲（THz）通信天線B.4800萬像素攝像頭C.LPDDR5X內(nèi)存D.石墨烯散熱片答案：A二、填空題（每空2分，共20分）1.2025年主流移動終端SoC將采用“CPU+GPU+______+ISP+基帶”的異構(gòu)計算架構(gòu)，其中______負(fù)責(zé)端側(cè)AI任務(wù)加速。答案：NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）；NPU2.5G-Advanced支持的“空口AI”技術(shù)通過在______層引入機器學(xué)習(xí)模型，實現(xiàn)信道預(yù)測與資源動態(tài)分配。答案：物理3.衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)與地面網(wǎng)絡(luò)融合的“______”架構(gòu)中，終端需支持天基-地基鏈路的無縫切換，關(guān)鍵技術(shù)包括______和軌道預(yù)測算法。答案：空天地一體化；波束跟蹤4.端側(cè)大模型部署的核心優(yōu)化技術(shù)包括______（減少模型參數(shù)精度）和______（將部分計算卸載至邊緣節(jié)點）。答案：模型量化；任務(wù)切分5.2025年移動終端能效比（TOPS/W）的典型指標(biāo)將提升至______，主要得益于______制程工藝和動態(tài)功耗管理。答案：30以上（或具體數(shù)值如35）；2nm（或更先進制程）三、簡答題（每題8分，共40分）1.簡述2025年移動終端SoC異構(gòu)計算架構(gòu)的特點及各模塊的協(xié)同機制。答案：2025年移動終端SoC采用“CPU+GPU+NPU+ISP+基帶”的異構(gòu)架構(gòu)。特點包括：（1）專用化設(shè)計，各模塊針對特定任務(wù)優(yōu)化（如NPU處理AI推理，ISP處理影像）；（2）低功耗互聯(lián)，通過高速總線（如CCI-550）實現(xiàn)模塊間數(shù)據(jù)高效傳輸；（3）動態(tài)調(diào)度，基于任務(wù)負(fù)載（如AI推理、游戲渲染）智能分配計算資源。協(xié)同機制：操作系統(tǒng)（如Android）的調(diào)度器根據(jù)任務(wù)類型（如視頻編解碼調(diào)用GPU，端側(cè)大模型調(diào)用NPU），結(jié)合實時功耗與溫度限制，動態(tài)分配計算任務(wù)至最優(yōu)模塊，同時通過共享內(nèi)存減少數(shù)據(jù)拷貝開銷。2.分析5G-Advanced（R18）相比5GR16在移動互聯(lián)網(wǎng)體驗上的主要提升及關(guān)鍵技術(shù)支撐。答案：主要提升：（1）單用戶峰值速率從5G的3Gbps提升至10Gbps以上；（2）空口時延從10ms降至5ms以內(nèi)；（3）支持更復(fù)雜的AI業(yè)務(wù)（如端云協(xié)同大模型）。關(guān)鍵技術(shù)：（1）智能超表面（RIS）：通過反射面調(diào)整電磁波傳播路徑，提升覆蓋與容量；（2）空口AI：在物理層引入機器學(xué)習(xí)模型，實現(xiàn)信道預(yù)測與動態(tài)資源分配；（3）上行增強（ULBoost）：通過更高階調(diào)制（如256QAM上行）和多天線技術(shù)提升上行速率；（4）靈活雙工（FDDS）：動態(tài)調(diào)整上下行時隙比例，適應(yīng)VR/AR等非對稱業(yè)務(wù)需求。3.說明2025年移動終端低功耗設(shè)計的三大核心策略及其技術(shù)實現(xiàn)。答案：（1）異構(gòu)計算任務(wù)調(diào)度：通過AI驅(qū)動的任務(wù)分配算法，將計算任務(wù)（如影像處理、AI推理）分配至最適合的低功耗模塊（如圖像處理用ISP而非CPU），減少冗余計算；（2）動態(tài)電壓頻率調(diào)整（DVFS）增強：結(jié)合實時負(fù)載監(jiān)測（如大模型推理時NPU負(fù)載），動態(tài)調(diào)整各模塊電壓與頻率（如空閑時CPU降頻至0.5GHz），降低靜態(tài)功耗；（3）先進制程與封裝：采用2nm以下制程（如臺積電N2）減少漏電流，同時通過CoWoS（晶圓級封裝）集成高帶寬內(nèi)存（HBM），降低內(nèi)存訪問功耗（相比LPDDR5X減少30%）。4.闡述衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)與地面5G融合對移動終端的技術(shù)要求及典型應(yīng)用場景。答案：技術(shù)要求：（1）多模通信支持：終端需同時兼容5GNR（地面）與NTN（非地面網(wǎng)絡(luò)）協(xié)議，支持天基鏈路的大時延（衛(wèi)星距離500km時單向時延約33ms）與多普勒頻移補償；（2）多波束切換：針對低軌衛(wèi)星（LEO）的快速移動（約7.8km/s），終端需支持毫秒級波束切換與鏈路重配置；（3）抗干擾設(shè)計：衛(wèi)星信號較弱（-120dBm以下），需通過高增益天線（如相控陣）和抗干擾算法（如自適應(yīng)濾波）提升接收靈敏度。典型場景：（1）偏遠地區(qū)寬帶覆蓋（如沙漠、海洋）；（2）應(yīng)急通信（地震后地面基站損毀時）；（3）車聯(lián)網(wǎng)（高速行駛車輛通過衛(wèi)星補盲）。5.分析端側(cè)AI大模型（如輕量級LLM）在2025年移動終端的應(yīng)用場景及面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)。答案：應(yīng)用場景：（1）本地智能助手：支持離線多輪對話、語義理解（如無需聯(lián)網(wǎng)的語音翻譯）；（2）影像AI增強：實時人像分割、風(fēng)格化濾鏡（無需上傳云端）；（3）隱私敏感場景：醫(yī)療數(shù)據(jù)處理、金融信息識別（避免數(shù)據(jù)外發(fā)）。技術(shù)挑戰(zhàn)：（1）算力限制：70億參數(shù)模型推理需NPU算力≥20TOPS，而2025年主流終端NPU算力約15-25TOPS，需通過模型壓縮（如量化、剪枝）降低計算量；（2）內(nèi)存帶寬：模型推理時需頻繁訪問大內(nèi)存（如10GB激活張量），而終端LPDDR5X帶寬約80GB/s，需優(yōu)化內(nèi)存訪問模式（如分塊計算）；（3）功耗控制：大模型推理功耗可能達5W以上，需結(jié)合任務(wù)切分（部分計算卸載至邊緣）和動態(tài)調(diào)頻技術(shù)降低發(fā)熱。四、綜合分析題（每題10分，共20分）1.某城市擬部署智慧交通系統(tǒng)，要求移動終端（如車載終端、行人手機）與云端協(xié)同實現(xiàn)實時路況預(yù)測、自動駕駛輔助。請分析該場景下移動互聯(lián)網(wǎng)與終端技術(shù)的關(guān)鍵需求及可能的解決方案。答案：關(guān)鍵需求：（1）低時延：自動駕駛決策需端云交互時延≤10ms（含空口、傳輸、處理）；（2）高可靠性：通信中斷概率需低于10^-5（滿足ISO26262功能安全要求）；（3）大連接：單平方公里需支持10萬+終端（如車載OBU、路側(cè)單元RSU）同時接入；（4）隱私保護：終端位置、行駛數(shù)據(jù)需本地加密，避免敏感信息泄露。解決方案：（1）邊緣計算部署：在路側(cè)部署MEC（多接入邊緣計算）服務(wù)器，將路況預(yù)測模型（如基于歷史數(shù)據(jù)的LSTM）下沉至邊緣，減少云端往返時延（從50ms降至5ms）；（2）5G-AdvancedURLLC（超可靠低時延通信）：采用短幀傳輸（1ms時隙）、重復(fù)編碼（提升可靠性）和動態(tài)資源預(yù)留（為自動駕駛?cè)蝿?wù)分配專用時頻資源）；（3）AI驅(qū)動的連接管理：通過空口AI模型預(yù)測終端移動軌跡（如車輛轉(zhuǎn)彎），提前分配波束與資源，避免切換中斷；（4）端側(cè)隱私計算：終端通過TEE（可信執(zhí)行環(huán)境）對位置數(shù)據(jù)加密，僅上傳哈希值至云端，云端結(jié)合多終端哈希值進行聯(lián)合建模（聯(lián)邦學(xué)習(xí)），保護原始數(shù)據(jù)隱私。2.2025年6G早期技術(shù)驗證中，“感知通信一體化（ComSenT）”是核心方向之一。請論述該技術(shù)對移動終端設(shè)計的影響及終端需新增的能力。答案：影響：（1）硬件架構(gòu)變革：終端需集成通信與感知（如雷達）共用的射頻前端（如太赫茲頻段），傳統(tǒng)通信天線與感知傳感器（如毫米波雷達）需融合設(shè)計；（2）軟件算法協(xié)同：通信協(xié)議棧（如物理層）需與感知算法（如目標(biāo)檢測）共享數(shù)據(jù)（如信道狀態(tài)信息CSI），實現(xiàn)通信與感知任務(wù)的聯(lián)合優(yōu)化；（3）功耗管理挑戰(zhàn)：同時運行通信與感知功能（如實時探測周圍物體）將增加功耗（預(yù)計比單一通信場景高30%-50%），需更智能的任務(wù)調(diào)度策略。終端需新增的能力：（1）多模態(tài)感知支持：除傳統(tǒng)攝像頭外，需集成毫米波/太赫茲雷達模塊，支持目標(biāo)