2026計(jì)算機(jī)視覺工程師招聘真題及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種算法不屬于傳統(tǒng)的圖像特征提取算法？A.SIFTB.YOLOC.HOGD.SURF2.圖像的灰度化是指將彩色圖像轉(zhuǎn)換為（）圖像。A.二值B.灰度C.黑白D.單色3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）中，池化層的主要作用是（）。A.增加特征維度B.減少特征維度C.提高計(jì)算速度D.增強(qiáng)特征表達(dá)4.在目標(biāo)檢測(cè)中，mAP是衡量（）的指標(biāo)。A.召回率B.準(zhǔn)確率C.綜合性能D.檢測(cè)速度5.以下哪種圖像格式不支持透明度通道？A.PNGB.JPEGC.GIFD.BMP6.計(jì)算機(jī)視覺中，用于圖像分割的經(jīng)典算法是（）。A.K-meansB.DijkstraC.AD.RANSAC7.深度學(xué)習(xí)中，激活函數(shù)的作用是（）。A.增加線性特性B.引入非線性特性C.減少計(jì)算量D.提高收斂速度8.以下哪個(gè)庫常用于計(jì)算機(jī)視覺開發(fā)？A.NumpyB.PandasC.OpenCVD.Scikit-learn9.圖像濾波的目的不包括（）。A.去噪B.增強(qiáng)對(duì)比度C.邊緣檢測(cè)D.圖像壓縮10.在人臉識(shí)別中，LBP特征主要用于提取（）。A.全局特征B.局部特征C.顏色特征D.紋理特征多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用領(lǐng)域包括（）。A.自動(dòng)駕駛B.安防監(jiān)控C.醫(yī)學(xué)影像分析D.工業(yè)檢測(cè)2.以下屬于深度學(xué)習(xí)框架的有（）。A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.MXNet3.圖像預(yù)處理的操作有（）。A.歸一化B.裁剪C.旋轉(zhuǎn)D.縮放4.目標(biāo)檢測(cè)算法可以分為（）。A.單階段算法B.兩階段算法C.三階段算法D.多階段算法5.以下哪些是圖像分類的評(píng)價(jià)指標(biāo)（）。A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差6.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本層有（）。A.卷積層B.池化層C.全連接層D.激活層7.計(jì)算機(jī)視覺中常用的距離度量方法有（）。A.歐氏距離B.曼哈頓距離C.余弦距離D.切比雪夫距離8.圖像特征描述子有（）。A.ORBB.BRIEFC.FREAKD.DAISY9.以下關(guān)于圖像金字塔的說法正確的有（）。A.用于多尺度特征提取B.分為高斯金字塔和拉普拉斯金字塔C.可以減少圖像尺寸D.可以增加圖像尺寸10.深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法有（）。A.SGDB.AdamC.AdagradD.RMSProp判斷題（每題2分，共10題）1.計(jì)算機(jī)視覺就是讓計(jì)算機(jī)像人一樣“看”世界。（）2.所有的圖像都可以用RGB顏色模型表示。（）3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積核大小必須是奇數(shù)。（）4.目標(biāo)檢測(cè)只需要檢測(cè)出目標(biāo)的類別。（）5.圖像分割是將圖像劃分為不同的區(qū)域。（）6.深度學(xué)習(xí)模型的參數(shù)越多，性能一定越好。（）7.灰度圖像的像素值范圍是0-255。（）8.池化操作是不可逆的。（）9.圖像的直方圖均衡化可以增強(qiáng)圖像的對(duì)比度。（）10.人臉識(shí)別只能用于安防領(lǐng)域。（）簡(jiǎn)答題（每題5分，共4題）1.簡(jiǎn)述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的工作原理。CNN通過卷積層用卷積核提取圖像特征，池化層對(duì)特征圖降維，激活層引入非線性，全連接層整合特征并輸出結(jié)果，逐層處理數(shù)據(jù)以完成圖像分類、檢測(cè)等任務(wù)。2.圖像濾波有哪些常見方法？常見方法有均值濾波，用鄰域均值替代中心像素值；中值濾波，取鄰域中值；高斯濾波，根據(jù)高斯函數(shù)加權(quán)平均；雙邊濾波，同時(shí)考慮空間和灰度相似性。3.簡(jiǎn)述目標(biāo)檢測(cè)和圖像分類的區(qū)別。圖像分類是判斷圖像整體所屬類別，輸出單個(gè)類別標(biāo)簽；目標(biāo)檢測(cè)不僅要識(shí)別目標(biāo)類別，還要在圖像中定位目標(biāo)位置，輸出類別和邊界框信息。4.什么是過擬合，如何解決？過擬合指模型在訓(xùn)練集表現(xiàn)好，在測(cè)試集差。解決方法有增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)、正則化（如L1、L2正則）、提前停止訓(xùn)練、使用Dropout等。討論題（每題5分，共4題）1.討論計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)。前景：輔助疾病診斷、手術(shù)導(dǎo)航等。挑戰(zhàn)：醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)難，數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高，模型泛化性需提升，臨床驗(yàn)證流程復(fù)雜。2.談?wù)勀銓?duì)自動(dòng)駕駛中計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的理解和看法。計(jì)算機(jī)視覺為自動(dòng)駕駛提供環(huán)境感知，如識(shí)別道路、車輛、行人。但受光照、天氣影響大，需與其他傳感器融合，且安全可靠性要求極高，技術(shù)仍需完善。3.分析深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的優(yōu)勢(shì)和不足。優(yōu)勢(shì)：自動(dòng)提取特征，在復(fù)雜任務(wù)表現(xiàn)好。不足：需大量數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，模型可解釋性差，易受對(duì)抗攻擊。4.討論圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)的意義和常用方法。意義：增加數(shù)據(jù)多樣性，提升模型泛化能力。常用方法有翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)、縮放、裁剪、加噪聲、改變亮度對(duì)比度等。答案單項(xiàng)選擇題答案1.B2.B3.B4.C5.B6.A7.B8.C9.D10.B多項(xiàng)選擇題答案1.