第1頁學(xué)院：專業(yè)班級(jí)：姓名：學(xué)院：專業(yè)班級(jí)：姓名：學(xué)號(hào)：裝訂線內(nèi)不要答題學(xué)院/專業(yè)：__________姓名：__________學(xué)號(hào)：__________注意事項(xiàng)：1、本試卷滿分100分。2、考試時(shí)間120分鐘。題號(hào)一二三四五六七得分得分評(píng)閱人一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫在括號(hào)內(nèi)）1.以下哪種算法不屬于數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法？（）A.決策樹算法B.支持向量機(jī)算法C.K近鄰算法D.聚類算法2.在數(shù)據(jù)挖掘中，用于評(píng)估分類模型性能的指標(biāo)不包括以下哪一項(xiàng)？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差3.以下關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的說法，錯(cuò)誤的是（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘旨在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系B.頻繁項(xiàng)集是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的重要基礎(chǔ)C.支持度和置信度是評(píng)估關(guān)聯(lián)規(guī)則的兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)4.數(shù)據(jù)挖掘中，將數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為不同組的過程稱為（）A.分類B.聚類C.回歸D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘5.以下哪種數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)用于處理數(shù)據(jù)中的缺失值？（）A.數(shù)據(jù)集成B.數(shù)據(jù)變換C.數(shù)據(jù)清理D.數(shù)據(jù)歸約6.在決策樹算法中，用于選擇劃分屬性的準(zhǔn)則是（）A.信息增益B.基尼指數(shù)C.A和B都可以D.以上都不對(duì)7.支持向量機(jī)算法主要用于解決（）問題。A.分類B.聚類C.回歸D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘8.數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇是為了（）A.減少數(shù)據(jù)維度B.提高模型性能C.降低計(jì)算復(fù)雜度D.以上都是9.以下哪種算法常用于處理文本數(shù)據(jù)挖掘中的情感分析？（）A.樸素貝葉斯算法B.決策樹算法C.K近鄰算法D.聚類算法10.在數(shù)據(jù)挖掘中，評(píng)估聚類結(jié)果的指標(biāo)不包括（）A.輪廓系數(shù)B.Dunn指數(shù)C.均方誤差D.簇內(nèi)距離和簇間距離二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題4分，每題有兩個(gè)或兩個(gè)以上正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫在括號(hào)內(nèi)，多選、少選、錯(cuò)選均不得分）1.以下屬于數(shù)據(jù)挖掘中監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的有（）A.決策樹算法B.支持向量機(jī)算法C.樸素貝葉斯算法D.聚類算法2.在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，以下關(guān)于支持度和置信度的說法正確的是（）A.支持度表示項(xiàng)集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率B.置信度表示在包含X的事務(wù)中同時(shí)包含Y的概率C.支持度越高，關(guān)聯(lián)規(guī)則越有價(jià)值D.置信度越高，關(guān)聯(lián)規(guī)則越有價(jià)值3.數(shù)據(jù)挖掘中常用的數(shù)據(jù)變換方法包括（）A.平滑處理B.規(guī)范化C.離散化D.特征提取4.以下哪些算法可以用于數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測(cè)？（）A.基于統(tǒng)計(jì)的方法B.基于距離的方法C.基于密度的方法D.聚類算法5.在數(shù)據(jù)挖掘中，特征工程包括以下哪些步驟？（）A.特征選擇B.特征提取C.特征變換D.特征創(chuàng)建三、判斷題（總共10題，每題2分，請(qǐng)判斷以下說法的對(duì)錯(cuò)，正確的打√，錯(cuò)誤的打×）1.數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和知識(shí)。（）2.分類算法是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。（）3.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，頻繁項(xiàng)集的支持度一定大于最小支持度閾值。（）4.數(shù)據(jù)清理只能處理數(shù)據(jù)中的噪聲數(shù)據(jù)，不能處理缺失值。（）5.決策樹算法生成的決策樹一定是最優(yōu)的。（）6.支持向量機(jī)算法對(duì)數(shù)據(jù)的分布沒有要求。（）7.聚類算法的結(jié)果與初始聚類中心的選擇無關(guān)。（）8.特征選擇可以提高模型的泛化能力。（）9.數(shù)據(jù)挖掘中的回歸分析主要用于預(yù)測(cè)連續(xù)型變量。（）10.文本數(shù)據(jù)挖掘只能處理英文文本，不能處理中文文本。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分）1.請(qǐng)簡(jiǎn)要介紹數(shù)據(jù)挖掘中常用的分類算法及其優(yōu)缺點(diǎn)。2.簡(jiǎn)述關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本步驟。3.數(shù)據(jù)預(yù)處理在數(shù)據(jù)挖掘中起到什么作用？請(qǐng)列舉至少三個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)處理的任務(wù)。五、綜合題（總共2題，每題20分）1.假設(shè)你有一個(gè)客戶數(shù)據(jù)集，包含客戶的年齡、性別、收入、購買歷史等信息。請(qǐng)描述如何使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來預(yù)測(cè)客戶是否會(huì)購買某一新產(chǎn)品。請(qǐng)?jiān)敿?xì)說明你會(huì)選擇哪些算法，以及如