廣西農(nóng)業(yè)資金投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的撬動(dòng)效應(yīng)與實(shí)證剖析一、引言1.1研究背景與意義農(nóng)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，對(duì)國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定以及人民生活水平的提高起著至關(guān)重要的作用。廣西壯族自治區(qū)地處我國(guó)南部，擁有優(yōu)越的自然條件和豐富的農(nóng)業(yè)資源，其獨(dú)特的地理位置和氣候條件，使其成為我國(guó)重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地之一。廣西的蔗糖、水果、蔬菜、桑蠶等農(nóng)產(chǎn)品在全國(guó)占據(jù)重要地位，如甘蔗種植面積及產(chǎn)量、產(chǎn)糖量自1992年以來(lái)一直位居全國(guó)首位，是名副其實(shí)的“水果之鄉(xiāng)”，水果產(chǎn)量增長(zhǎng)迅速，2018-2020年年均增長(zhǎng)16％，穩(wěn)居全國(guó)第1位。近年來(lái)，廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)取得了顯著的發(fā)展成就。2018-2020年，廣西第一產(chǎn)業(yè)增加值分別為3021.1億元、3387.7億元和3555.8億元，穩(wěn)居全國(guó)前10位；增速分別為5.6％、5.6％、5.0％，年均增長(zhǎng)5.4％，2018年、2019年均排全國(guó)第3位，2020年排全國(guó)第6位。2021年上半年，第一產(chǎn)業(yè)增加值1149億元，同比增長(zhǎng)7.9％，增速創(chuàng)近23年來(lái)歷史新高。廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)，不僅為當(dāng)?shù)鼐用裉峁┝素S富的食物來(lái)源和就業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的繁榮，也為保障國(guó)家糧食安全和農(nóng)產(chǎn)品有效供給做出了重要貢獻(xiàn)。然而，廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)在發(fā)展過(guò)程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相對(duì)較低，主要原因是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)落后，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度低，農(nóng)民素質(zhì)不高；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益總體偏低，主要原因是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本高，農(nóng)產(chǎn)品附加值低；農(nóng)業(yè)環(huán)境問(wèn)題突出，主要表現(xiàn)為土地退化、水資源短缺、生物多樣性喪失等。這些問(wèn)題嚴(yán)重制約了廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。資金作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展的重要要素，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著關(guān)鍵作用。充足的農(nóng)業(yè)資金投入可以用于改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，如建設(shè)灌溉設(shè)施、購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械等；推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，如研發(fā)和推廣新品種、新技術(shù)；促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，如發(fā)展特色農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)等，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力。因此，深入研究農(nóng)業(yè)資金投入對(duì)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。從理論意義來(lái)看，通過(guò)對(duì)廣西農(nóng)業(yè)資金投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究，可以豐富和完善農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，為區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究提供新的視角和實(shí)證依據(jù)，有助于深入理解農(nóng)業(yè)資金投入在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用機(jī)制和影響路徑，進(jìn)一步拓展和深化農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究領(lǐng)域。從實(shí)踐意義上講，研究結(jié)果能夠?yàn)檎贫茖W(xué)合理的農(nóng)業(yè)政策提供有力參考。政府可以根據(jù)研究結(jié)論，明確農(nóng)業(yè)資金投入的重點(diǎn)領(lǐng)域和方向，優(yōu)化農(nóng)業(yè)資金配置，提高資金使用效率，加大對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展等方面的支持力度，從而促進(jìn)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、健康、快速發(fā)展。對(duì)于農(nóng)業(yè)投資者和經(jīng)營(yíng)者而言，研究成果可以幫助他們更好地了解農(nóng)業(yè)資金投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，為其投資決策和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提供有益的指導(dǎo)，有助于他們合理安排資金，選擇合適的投資項(xiàng)目和經(jīng)營(yíng)模式，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益。1.2研究目的與創(chuàng)新點(diǎn)本研究旨在深入探究農(nóng)業(yè)資金投入對(duì)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制和效應(yīng)，通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證分析，揭示兩者之間的內(nèi)在聯(lián)系，為廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和政策建議。具體而言，一是通過(guò)對(duì)廣西農(nóng)業(yè)資金投入的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和來(lái)源進(jìn)行全面分析，明確農(nóng)業(yè)資金投入的現(xiàn)狀和特點(diǎn)；二是運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，構(gòu)建科學(xué)合理的模型，實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)資金投入對(duì)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度和方向；三是根據(jù)研究結(jié)果，提出針對(duì)性的政策建議，以?xún)?yōu)化農(nóng)業(yè)資金配置，提高資金使用效率，促進(jìn)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、健康、快速發(fā)展。本研究在以下方面具有一定的創(chuàng)新點(diǎn)：在數(shù)據(jù)選取上，綜合考慮多維度數(shù)據(jù)，不僅涵蓋財(cái)政支農(nóng)支出、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)貸款等常規(guī)資金投入數(shù)據(jù)，還納入了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等新興資金支持形式的數(shù)據(jù)，更全面地反映廣西農(nóng)業(yè)資金投入的實(shí)際情況，為研究提供更豐富的數(shù)據(jù)支撐。在研究方法上，突破單一方法的局限，采用多種方法相結(jié)合的方式。將時(shí)間序列分析與面板數(shù)據(jù)模型相結(jié)合，既能分析廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)間趨勢(shì)，又能考慮不同地區(qū)之間的差異，從而更深入地挖掘數(shù)據(jù)背后的信息，提高研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。在研究視角上，從多視角探討農(nóng)業(yè)資金投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，不僅關(guān)注資金投入總量對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，還深入分析資金投入結(jié)構(gòu)、資金來(lái)源渠道以及資金使用效率等因素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，為全面理解農(nóng)業(yè)資金投入的影響提供新的視角。1.3研究方法與技術(shù)路線本研究綜合運(yùn)用多種研究方法，以確保研究的科學(xué)性和可靠性。在研究過(guò)程中，主要采用了以下三種方法：文獻(xiàn)研究法、實(shí)證分析法、案例研究法。文獻(xiàn)研究法是本研究的基礎(chǔ)，通過(guò)廣泛收集國(guó)內(nèi)外關(guān)于農(nóng)業(yè)資金投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)文獻(xiàn)資料，包括學(xué)術(shù)期刊論文、學(xué)位論文、研究報(bào)告、政府文件等，對(duì)已有研究成果進(jìn)行系統(tǒng)梳理和深入分析，了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、主要觀點(diǎn)和研究方法，找出研究的空白點(diǎn)和不足之處，為本文的研究提供理論支持和研究思路。例如，在梳理文獻(xiàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究對(duì)廣西農(nóng)業(yè)資金投入的多維度分析不夠全面，本研究將在此基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展。實(shí)證分析法是本研究的核心方法，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件，如Eviews、Stata等，對(duì)收集到的廣西農(nóng)業(yè)資金投入和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。通過(guò)構(gòu)建合適的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，如柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型的拓展形式，引入農(nóng)業(yè)資金投入的多個(gè)變量，包括財(cái)政支農(nóng)支出、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼金額等，以及控制變量，如農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、耕地面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平等，來(lái)檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)資金投入對(duì)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度和方向。利用單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)等方法，對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性、變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系和因果關(guān)系進(jìn)行分析，確保模型的可靠性和結(jié)果的準(zhǔn)確性。案例研究法是對(duì)實(shí)證分析結(jié)果的補(bǔ)充和驗(yàn)證，選取廣西具有代表性的地區(qū)或農(nóng)業(yè)企業(yè)作為案例，深入分析其農(nóng)業(yè)資金投入的具體情況和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的成效，總結(jié)成功經(jīng)驗(yàn)和存在的問(wèn)題。比如，選擇崇左市作為蔗糖產(chǎn)業(yè)的案例，分析其在財(cái)政資金支持下，蔗糖產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用；選取某農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)作為案例，研究其在獲得農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼后，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益提升的過(guò)程。通過(guò)案例研究，更直觀地展示農(nóng)業(yè)資金投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制，為提出針對(duì)性的政策建議提供實(shí)踐依據(jù)。本研究的技術(shù)路線如下：首先，確定研究問(wèn)題和目標(biāo)，即探究農(nóng)業(yè)資金投入對(duì)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。然后，通過(guò)文獻(xiàn)研究，對(duì)相關(guān)理論和研究成果進(jìn)行梳理，為研究提供理論基礎(chǔ)。接著，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，從廣西統(tǒng)計(jì)年鑒、政府部門(mén)網(wǎng)站、金融機(jī)構(gòu)報(bào)表等渠道獲取廣西農(nóng)業(yè)資金投入和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。之后，運(yùn)用實(shí)證分析方法，構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出農(nóng)業(yè)資金投入對(duì)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響結(jié)果。同時(shí)，結(jié)合案例研究，選取典型案例進(jìn)行深入分析，驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果的可靠性。最后，根據(jù)實(shí)證分析和案例研究的結(jié)果，提出促進(jìn)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的政策建議，并對(duì)研究進(jìn)行總結(jié)和展望。整個(gè)研究過(guò)程形成一個(gè)邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、環(huán)環(huán)相扣的體系，以實(shí)現(xiàn)研究目標(biāo)，為廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有價(jià)值的參考。具體技術(shù)路線如圖1-1所示：\begin{figure}[h]\centering\includegraphics[width=0.8\textwidth]{?????ˉè·ˉ?o????.png}\caption{?????ˉè·ˉ?o????}\end{figure}二、理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述2.1農(nóng)業(yè)資金投入相關(guān)理論農(nóng)業(yè)資金投入相關(guān)理論主要包括農(nóng)業(yè)資金循環(huán)周轉(zhuǎn)理論、農(nóng)業(yè)投資報(bào)酬變動(dòng)理論以及公共財(cái)政支持農(nóng)業(yè)理論，這些理論從不同角度闡述了農(nóng)業(yè)資金投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制。農(nóng)業(yè)資金循環(huán)周轉(zhuǎn)理論認(rèn)為，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是一個(gè)連續(xù)的過(guò)程，從生產(chǎn)資料的購(gòu)買(mǎi)、生產(chǎn)過(guò)程的組織到農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售，資金不斷地循環(huán)周轉(zhuǎn)。在這個(gè)過(guò)程中，資金的順暢流轉(zhuǎn)是保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)順利進(jìn)行的關(guān)鍵。例如，農(nóng)戶(hù)需要資金購(gòu)買(mǎi)種子、化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料，投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的生產(chǎn)活動(dòng)，收獲農(nóng)產(chǎn)品并銷(xiāo)售出去，獲得銷(xiāo)售收入，再將資金用于下一輪的生產(chǎn)投入。如果資金在某個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題，如貸款困難導(dǎo)致生產(chǎn)資料購(gòu)買(mǎi)不足，或者農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售不暢導(dǎo)致資金回籠緩慢，都會(huì)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的正常進(jìn)行，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。合理的資金配置和順暢的循環(huán)周轉(zhuǎn)能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。當(dāng)資金能夠及時(shí)、足額地投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且在各個(gè)環(huán)節(jié)之間快速流轉(zhuǎn)時(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素能夠得到充分利用，生產(chǎn)過(guò)程能夠高效進(jìn)行，從而增加農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。農(nóng)業(yè)投資報(bào)酬變動(dòng)理論表明，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，隨著農(nóng)業(yè)投資的增加，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出會(huì)相應(yīng)增加，但投資報(bào)酬并非一直保持不變，而是呈現(xiàn)出先遞增、后遞減的規(guī)律。在農(nóng)業(yè)投資的初期，由于生產(chǎn)要素的投入相對(duì)不足，增加投資能夠使生產(chǎn)要素得到更合理的配置，從而提高生產(chǎn)效率，投資報(bào)酬遞增。比如，在一塊原本灌溉條件較差的農(nóng)田上，投入資金修建灌溉設(shè)施，能夠使農(nóng)作物得到充足的水分，產(chǎn)量大幅提高，投資報(bào)酬明顯增加。然而，當(dāng)投資達(dá)到一定程度后，由于土地等生產(chǎn)要素的有限性，再繼續(xù)增加投資，可能會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)要素之間的比例失衡，邊際收益逐漸減少，投資報(bào)酬遞減。例如，在已經(jīng)達(dá)到較高施肥水平的農(nóng)田上，繼續(xù)增加化肥投入，可能會(huì)導(dǎo)致土壤污染、農(nóng)作物品質(zhì)下降等問(wèn)題，產(chǎn)量增加不明顯甚至減少，投資報(bào)酬遞減。了解這一理論對(duì)于合理確定農(nóng)業(yè)投資規(guī)模和方向具有重要指導(dǎo)意義，能夠避免盲目投資，提高農(nóng)業(yè)資金的使用效率。公共財(cái)政支持農(nóng)業(yè)理論強(qiáng)調(diào)，由于農(nóng)業(yè)具有基礎(chǔ)性、弱質(zhì)性和外部性等特點(diǎn)，市場(chǎng)機(jī)制在農(nóng)業(yè)資源配置中存在失靈的情況，需要政府通過(guò)公共財(cái)政進(jìn)行干預(yù)和支持。農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)性體現(xiàn)在它是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，為其他產(chǎn)業(yè)提供原材料和食物來(lái)源；弱質(zhì)性表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受自然因素影響大，生產(chǎn)周期長(zhǎng)，風(fēng)險(xiǎn)高，農(nóng)產(chǎn)品需求彈性小，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較弱；外部性則體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)生態(tài)環(huán)境、農(nóng)村社會(huì)穩(wěn)定等方面具有重要的外部效益，但這些效益往往無(wú)法通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制得到充分補(bǔ)償。因此，政府需要通過(guò)財(cái)政支農(nóng)支出、稅收優(yōu)惠、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等方式，為農(nóng)業(yè)提供資金支持，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性和可持續(xù)性，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。政府加大對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，修建道路、橋梁、水利設(shè)施等，能夠降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；實(shí)施農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，如糧食直補(bǔ)、良種補(bǔ)貼等，能夠直接增加農(nóng)民收入，提高農(nóng)民的生產(chǎn)積極性。2.2農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論經(jīng)歷了多個(gè)發(fā)展階段，古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論和內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論從不同角度對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制和因素進(jìn)行了闡述。古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論以亞當(dāng)?斯密、大衛(wèi)?李嘉圖等為代表，強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)和資本是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，該理論認(rèn)為增加農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入和農(nóng)業(yè)資本積累，如購(gòu)買(mǎi)更多的農(nóng)具、牲畜等，能夠直接推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增加。亞當(dāng)?斯密指出，勞動(dòng)分工和專(zhuān)業(yè)化能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，專(zhuān)業(yè)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，如專(zhuān)門(mén)從事糧食種植或畜牧養(yǎng)殖，能夠使農(nóng)民更加熟練地掌握生產(chǎn)技能，提高生產(chǎn)效率，從而增加農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量。大衛(wèi)?李嘉圖則強(qiáng)調(diào)了土地的重要性，認(rèn)為土地的肥力和數(shù)量會(huì)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的收益。在廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論具有一定的適用性。廣西擁有豐富的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源，在過(guò)去的農(nóng)業(yè)發(fā)展中，大量的勞動(dòng)力投入為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了人力保障。同時(shí)，對(duì)農(nóng)業(yè)資本的投入，如建設(shè)農(nóng)田水利設(shè)施、購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械等，也在一定程度上提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。然而，古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論忽視了技術(shù)進(jìn)步和制度因素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用，隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)，這些局限性逐漸顯現(xiàn)。新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論以索洛模型為代表，引入了技術(shù)進(jìn)步這一外生變量，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，而資本和勞動(dòng)的邊際收益遞減。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，該理論強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，如新品種的培育、新種植技術(shù)的應(yīng)用等，能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，突破資本和勞動(dòng)邊際收益遞減的限制，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。以廣西的甘蔗種植為例，通過(guò)推廣先進(jìn)的甘蔗種植技術(shù)，如機(jī)械化種植、精準(zhǔn)施肥技術(shù)等，提高了甘蔗的產(chǎn)量和質(zhì)量，增加了農(nóng)民的收入，促進(jìn)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論為廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了重要的理論指導(dǎo)，廣西政府加大了對(duì)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)和推廣的投入，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作，推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科技含量。然而，該理論將技術(shù)進(jìn)步視為外生給定的因素，無(wú)法解釋技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生機(jī)制，也沒(méi)有充分考慮到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特殊性，如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受自然因素影響較大等。內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論則將技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生化，認(rèn)為知識(shí)、技術(shù)創(chuàng)新、人力資本等是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生變量，強(qiáng)調(diào)了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，該理論認(rèn)為農(nóng)業(yè)科研投入、農(nóng)民教育水平的提高、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的增強(qiáng)等因素，能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。在廣西，一些農(nóng)業(yè)企業(yè)加大了對(duì)農(nóng)業(yè)科研的投入，培養(yǎng)了一批高素質(zhì)的農(nóng)業(yè)技術(shù)人才，通過(guò)自主研發(fā)和引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，開(kāi)發(fā)出了一系列具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的農(nóng)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論對(duì)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要的啟示意義，廣西應(yīng)注重加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系建設(shè)，提高農(nóng)民的科學(xué)文化素質(zhì)，加大對(duì)農(nóng)業(yè)科研的投入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和推廣，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)。不同的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論從不同角度為廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了理論支持和指導(dǎo)，在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)綜合考慮各種理論的特點(diǎn)和適用性，結(jié)合廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況，制定科學(xué)合理的農(nóng)業(yè)發(fā)展政策，促進(jìn)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)、健康、快速發(fā)展。2.3國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀國(guó)外學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)資金投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究起步較早，成果豐富。Feder（1982）通過(guò)構(gòu)建兩部門(mén)模型，分析了農(nóng)業(yè)部門(mén)與非農(nóng)業(yè)部門(mén)之間的聯(lián)系以及農(nóng)業(yè)資金投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資金投入的增加能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)效率的提高，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Evans（1996）運(yùn)用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)美國(guó)農(nóng)業(yè)資金投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)科技投入等對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向作用。Cochrane（2000）研究指出，政府對(duì)農(nóng)業(yè)的財(cái)政支持，如補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資等，有助于穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)學(xué)者也對(duì)這一領(lǐng)域進(jìn)行了廣泛而深入的研究。李煥彰、錢(qián)忠好（2004）通過(guò)協(xié)整分析和格蘭杰因果檢驗(yàn)，研究了我國(guó)財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用，但存在一定的滯后性。趙文哲（2006）運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)我國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)資金投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了分析，結(jié)果表明，不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)資金投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在差異，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)資金投入的產(chǎn)出彈性較高，而中西部地區(qū)相對(duì)較低。朱湖根、萬(wàn)倫來(lái)（2008）研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向影響，但由于農(nóng)村金融市場(chǎng)存在不完善之處，農(nóng)業(yè)貸款的作用未能充分發(fā)揮。黃小舟、王紅玲（2009）通過(guò)實(shí)證研究指出，我國(guó)財(cái)政支農(nóng)資金的使用效率有待提高，存在資金配置不合理、資金挪用等問(wèn)題，影響了財(cái)政支農(nóng)政策的效果?，F(xiàn)有研究主要集中在國(guó)家層面或全國(guó)性的宏觀分析，針對(duì)特定地區(qū)，如廣西的研究相對(duì)較少。不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展具有獨(dú)特的自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)條件，農(nóng)業(yè)資金投入的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和效果可能存在較大差異。因此，開(kāi)展對(duì)廣西農(nóng)業(yè)資金投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究，具有重要的區(qū)域針對(duì)性和實(shí)踐指導(dǎo)意義。此外，現(xiàn)有研究在農(nóng)業(yè)資金投入的內(nèi)涵和外延界定上存在一定差異，部分研究未能全面涵蓋農(nóng)業(yè)資金投入的各種形式，如農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等新興資金支持形式。在研究方法上，雖然運(yùn)用了多種計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，但仍存在模型設(shè)定不合理、變量選取不全面等問(wèn)題，影響了研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。本研究將在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)廣西的實(shí)際情況，全面、系統(tǒng)地分析農(nóng)業(yè)資金投入對(duì)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，以期為廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更具針對(duì)性和可操作性的政策建議。三、廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資金投入現(xiàn)狀3.1廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)現(xiàn)狀分析3.1.1農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模與增長(zhǎng)趨勢(shì)近年來(lái)，廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模呈現(xiàn)出持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。從農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值來(lái)看，2010-2020年期間，廣西農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值從2720.99億元增長(zhǎng)至5913.28億元，增長(zhǎng)了1.17倍，年均增長(zhǎng)率達(dá)到8.02%。2010年，廣西農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為2720.99億元，隨后逐年穩(wěn)步增長(zhǎng)，2015年突破4000億元大關(guān)，達(dá)到4197.12億元，2020年更是接近6000億元，達(dá)到5913.28億元。這一增長(zhǎng)趨勢(shì)反映出廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)在過(guò)去十年間取得了顯著的發(fā)展成就，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力不斷提升，農(nóng)產(chǎn)品供給日益豐富。從農(nóng)業(yè)增加值角度分析，2018-2020年，廣西第一產(chǎn)業(yè)增加值分別為3021.1億元、3387.7億元和3555.8億元，穩(wěn)居全國(guó)前10位；增速分別為5.6％、5.6％、5.0％，年均增長(zhǎng)5.4％，2018年、2019年均排全國(guó)第3位，2020年排全國(guó)第6位。2021年上半年，第一產(chǎn)業(yè)增加值1149億元，同比增長(zhǎng)7.9％，增速創(chuàng)近23年來(lái)歷史新高。農(nóng)業(yè)增加值的增長(zhǎng)不僅體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)新創(chuàng)造的價(jià)值不斷增加，也反映出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)在廣西國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位日益重要，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不斷提升。與全國(guó)平均水平相比，廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)在增長(zhǎng)速度上具有一定優(yōu)勢(shì)，但在總體規(guī)模上仍存在差距。2020年，全國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為107056.4億元，廣西農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占全國(guó)的比重僅為5.52%。從人均農(nóng)業(yè)增加值來(lái)看，2020年全國(guó)人均第一產(chǎn)業(yè)增加值為7708元，廣西人均第一產(chǎn)業(yè)增加值為6652元，低于全國(guó)平均水平。這表明廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)在進(jìn)一步擴(kuò)大規(guī)模、提高人均產(chǎn)出方面仍有較大的提升空間。與周邊省份相比，廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)也呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)。以2020年為例，廣東農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為8269.20億元，云南農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為7503.07億元，廣西農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值低于廣東和云南。在增長(zhǎng)速度方面，廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度與周邊省份相當(dāng)，但在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平等方面存在差異。廣東農(nóng)業(yè)在農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新等方面具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，云南則在特色農(nóng)產(chǎn)品種植，如花卉、茶葉等方面發(fā)展較為突出。廣西需要借鑒周邊省份的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，以縮小與周邊省份的差距，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。3.1.2農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)涵蓋種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域，各產(chǎn)業(yè)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中所占比重及變化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要影響。近年來(lái)，廣西種植業(yè)產(chǎn)值占全區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重保持在56％左右，是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)。在種植業(yè)內(nèi)部，糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物的種植結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。2017年，廣西糧食播種面積2976.2千公頃，占比為48.4%；經(jīng)濟(jì)和其他作物播種面積3166.9千公頃，占比為51.6%。經(jīng)濟(jì)和其他作物面積占比連年上升，由1958年的9.23%上升到1978年的20.0%，2017年占比達(dá)到51.6%。蔬菜產(chǎn)量和面積持續(xù)增長(zhǎng)，2016年廣西蔬菜播種面積為1269.7千公頃，2006-2016年年均增長(zhǎng)3.2%；產(chǎn)量為2928.81萬(wàn)噸，年均增長(zhǎng)4.5%，已成為全國(guó)最大的秋冬菜生產(chǎn)基地、粵港澳地區(qū)的“菜園”。水果產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)“八連增”，2016年廣西水果（含果用瓜）產(chǎn)量為1882.50萬(wàn)噸，比2006年增加1269.64萬(wàn)噸，年均增長(zhǎng)11.9%。林業(yè)產(chǎn)值占全區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重約為7.5％，發(fā)展勢(shì)頭良好。2018-2020年全區(qū)林業(yè)總產(chǎn)值分別為379.9億元、410.5億元和437.4億元，同比分別增長(zhǎng)6.3％、7.3％、7.7％，居全國(guó)第2位。林業(yè)特色化產(chǎn)品發(fā)展迅速，其中松香、八角、肉桂、茴油、桂油等產(chǎn)量居全國(guó)第1位。廣西各地全面實(shí)施“綠滿八桂”工程，木材采伐量、油茶籽、松脂、八角、桂皮、板栗等主要林產(chǎn)品均呈逐年上升態(tài)勢(shì)。2016年廣西木材采伐量3410萬(wàn)立方米，比2006年增加2532.35萬(wàn)立方米，年均增長(zhǎng)14.5%；更新造林面積125.5千公頃，比2006年增加69.6千公頃，年均增長(zhǎng)8.4%；松脂產(chǎn)量67.35萬(wàn)噸，比2006年增加28.86萬(wàn)噸，年均增長(zhǎng)5.8%；八角產(chǎn)量為13.71萬(wàn)噸，比2006年增加5.74萬(wàn)噸，年均增長(zhǎng)5.6%。畜牧業(yè)產(chǎn)值占全區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重在22％左右。2018-2020年，豬肉產(chǎn)量分別為263.9萬(wàn)噸、192.1萬(wàn)噸和174.1萬(wàn)噸，同比分別增長(zhǎng)3.5％、-27.2％、-9.4％。截至2021年6月底，生豬存欄2053.3萬(wàn)頭，生豬產(chǎn)能基本恢復(fù)到正常年份水平。家禽養(yǎng)殖快速增長(zhǎng)，2018-2020年家禽出欄量分別為8.5億羽、10.2億羽和11.5億羽，同比分別增長(zhǎng)6.7％、17.3％、10.5％，家禽出欄量居全國(guó)第4位，優(yōu)質(zhì)雞出欄量全國(guó)第1位。雖然近幾年受H7N9疫情在部分省區(qū)蔓延及全國(guó)市場(chǎng)供需形勢(shì)影響，生豬、家禽行業(yè)收益下降，但全區(qū)沒(méi)有發(fā)生區(qū)域性重大動(dòng)物疫情，畜牧業(yè)發(fā)展總體平穩(wěn)，較好地完成了“保供給、保安全、保生態(tài)”的目標(biāo)任務(wù)，主要畜牧產(chǎn)品產(chǎn)量穩(wěn)步增長(zhǎng)。漁業(yè)產(chǎn)值占全區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重約為9.5％，保持平穩(wěn)發(fā)展。2018-2020年全區(qū)水產(chǎn)品產(chǎn)量分別為332.0萬(wàn)噸、342.2萬(wàn)噸和344.0萬(wàn)噸，產(chǎn)量均排全國(guó)第8位。60年來(lái)，廣西各地以市場(chǎng)為導(dǎo)向不斷改革水產(chǎn)養(yǎng)殖方式，漁業(yè)中的養(yǎng)殖和捕撈所占的比重發(fā)生了顯著變化，水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)成為漁業(yè)發(fā)展的主要增長(zhǎng)點(diǎn)。2017年水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)量占水產(chǎn)品總產(chǎn)量的比重由1978年的24.8%上升到79.4%。從1999年起，廣西沿海實(shí)施休季休漁制度，海洋捕撈產(chǎn)量明顯下降。2017年海洋捕撈比重由1980年的99.2%下降到32.0%，下降67個(gè)百分點(diǎn)。隨著海洋漁業(yè)資源減少和養(yǎng)殖技術(shù)的進(jìn)步，養(yǎng)殖業(yè)快速增長(zhǎng)并成為廣西漁業(yè)產(chǎn)量增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。廣西的特色產(chǎn)業(yè)，如蔗糖、水果、桑蠶等，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了重要的推動(dòng)作用。廣西是全國(guó)最大的蔗糖生產(chǎn)基地，甘蔗種植面積及產(chǎn)量、產(chǎn)糖量自1992年以來(lái)一直位居全國(guó)首位。2016年廣西糖料蔗產(chǎn)量7461.31萬(wàn)噸，約占全國(guó)總量的60%，產(chǎn)量一直穩(wěn)居全國(guó)第1位。廣西是名副其實(shí)的“水果之鄉(xiāng)”，水果產(chǎn)量增長(zhǎng)迅速，2018-2020年年均增長(zhǎng)16％，穩(wěn)居全國(guó)第1位。廣西還是全國(guó)最大的桑蠶生產(chǎn)基地，蠶繭產(chǎn)量占全國(guó)的50%以上。這些特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不僅提高了廣西農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，也帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)了農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。然而，廣西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍存在一些問(wèn)題，如農(nóng)產(chǎn)品加工轉(zhuǎn)化率較低，2023年廣西農(nóng)產(chǎn)品加工轉(zhuǎn)化率僅為65%，低于全國(guó)75%的平均水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化。3.1.3農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的區(qū)域差異廣西不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著差異。桂北地區(qū)（桂林、柳州）以特色農(nóng)產(chǎn)品加工為主，如桂林的羅漢果、柳州的螺螄粉原材料種植加工等；桂南地區(qū)（南寧、北海）依托港口優(yōu)勢(shì)發(fā)展冷鏈經(jīng)濟(jì)和外向型農(nóng)業(yè)，農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易較為活躍；桂西地區(qū)（百色、河池）聚焦芒果、茶葉等地理標(biāo)志產(chǎn)品，特色農(nóng)業(yè)發(fā)展突出。以2019年為例，百色市農(nóng)林牧漁業(yè)增加值2524619萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)7.11%；南寧市農(nóng)林牧漁業(yè)增加值591.75億元，同比增長(zhǎng)4.7%。從農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值來(lái)看，2020年，南寧市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到850.76億元，而河池市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值僅為357.49億元。造成這種區(qū)域差異的原因主要包括自然條件、地理位置、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和政策導(dǎo)向等方面。自然條件方面，桂北地區(qū)多山地丘陵，氣候溫和，適宜發(fā)展特色水果、茶葉等種植；桂南地區(qū)地勢(shì)平坦，氣候炎熱濕潤(rùn)，有利于甘蔗、蔬菜等作物的生長(zhǎng)；桂西地區(qū)喀斯特地貌廣布，特色農(nóng)產(chǎn)品資源豐富。地理位置上，桂南地區(qū)靠近沿海港口，交通便利，便于農(nóng)產(chǎn)品的出口和貿(mào)易；桂北、桂西地區(qū)相對(duì)內(nèi)陸，交通條件相對(duì)較差。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)方面，桂南地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度較高，農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)眾多；桂北、桂西地區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展相對(duì)滯后。政策導(dǎo)向方面，政府對(duì)不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和支持政策存在差異，也在一定程度上影響了區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的區(qū)域差異對(duì)廣西整體農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了多方面的影響。一方面，區(qū)域差異導(dǎo)致資源配置不均衡，部分地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展所需的資金、技術(shù)、人才等要素相對(duì)匱乏，限制了這些地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，進(jìn)而影響了廣西整體農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度和質(zhì)量。另一方面，區(qū)域差異也為廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展提供了機(jī)遇，不同地區(qū)可以發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、區(qū)域合作等方式，促進(jìn)農(nóng)業(yè)資源的優(yōu)化配置，推動(dòng)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的整體增長(zhǎng)。例如，桂南地區(qū)可以利用其港口和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)桂北、桂西地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品出口和加工；桂北、桂西地區(qū)可以為桂南地區(qū)提供特色農(nóng)產(chǎn)品原料，實(shí)現(xiàn)區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。3.2廣西農(nóng)業(yè)資金投入現(xiàn)狀分析3.2.1財(cái)政支農(nóng)資金投入規(guī)模與結(jié)構(gòu)近年來(lái)，廣西財(cái)政支農(nóng)資金總量呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。2015-2020年，廣西財(cái)政支農(nóng)支出從403.99億元增加到725.88億元，年均增長(zhǎng)率達(dá)到12.45%。2015年，廣西財(cái)政支農(nóng)支出為403.99億元，隨著政府對(duì)農(nóng)業(yè)重視程度的不斷提高，財(cái)政支農(nóng)資金投入持續(xù)增加，2018年突破500億元，達(dá)到529.08億元，2020年更是增長(zhǎng)至725.88億元。這表明廣西政府在不斷加大對(duì)農(nóng)業(yè)的支持力度，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有力的資金保障。廣西財(cái)政支農(nóng)資金占財(cái)政支出的比重基本保持穩(wěn)定。2015-2020年，該比重在10.0%-12.5%之間波動(dòng)。2015年，財(cái)政支農(nóng)資金占財(cái)政支出的比重為10.8%，2018年略有下降，為10.0%，2020年回升至12.5%。雖然比重波動(dòng)幅度不大，但與全國(guó)平均水平相比，仍有一定差距。2020年，全國(guó)財(cái)政支農(nóng)資金占財(cái)政支出的比重平均為14.0%，廣西低于全國(guó)平均水平1.5個(gè)百分點(diǎn)。這說(shuō)明廣西在進(jìn)一步提高財(cái)政支農(nóng)資金占比方面還有待加強(qiáng)，以更好地滿足農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資金需求。在財(cái)政支農(nóng)資金的結(jié)構(gòu)方面，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入是重要組成部分。2020年，廣西在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的財(cái)政支出達(dá)到205.65億元，占財(cái)政支農(nóng)資金總額的28.33%。這些資金主要用于農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村道路修建等項(xiàng)目。在農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)上，廣西加大了對(duì)灌溉渠道的修繕和新建力度，改善了農(nóng)田的灌溉條件，提高了水資源的利用效率，保障了農(nóng)作物的生長(zhǎng)用水需求；在農(nóng)村道路修建方面，新建和改造了大量的鄉(xiāng)村道路，提高了農(nóng)村交通的便利性，降低了農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸成本，促進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品的流通。農(nóng)業(yè)科技推廣投入也在逐年增加，2020年達(dá)到45.36億元，占比6.25%。通過(guò)推廣先進(jìn)的農(nóng)業(yè)種植技術(shù)、養(yǎng)殖技術(shù)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科技含量和生產(chǎn)效率。在農(nóng)業(yè)種植技術(shù)推廣方面，推廣了精準(zhǔn)施肥、病蟲(chóng)害綠色防控等技術(shù)，減少了化肥和農(nóng)藥的使用量，提高了農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量；在農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)推廣方面，加大了對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的補(bǔ)貼力度，提高了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，減輕了農(nóng)民的勞動(dòng)強(qiáng)度。對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的支持力度也在不斷加大，2020年相關(guān)財(cái)政支出為128.78億元，占比17.74%。主要用于扶持農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)資金扶持，一些農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)擴(kuò)大了生產(chǎn)規(guī)模，提高了農(nóng)產(chǎn)品的加工能力和附加值；農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社組織農(nóng)民開(kāi)展規(guī)?；a(chǎn)，提高了農(nóng)民的組織化程度和市場(chǎng)談判能力。然而，財(cái)政支農(nóng)資金在結(jié)構(gòu)上仍存在一些不合理之處，如對(duì)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)的投入相對(duì)不足，2020年農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入僅占財(cái)政支農(nóng)資金的3.0%，低于農(nóng)業(yè)科技推廣投入占比，這可能會(huì)影響農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新能力和可持續(xù)發(fā)展。3.2.2金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款情況廣西金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款余額總體呈上升趨勢(shì)。2015-2020年，農(nóng)業(yè)貸款余額從3546.78億元增長(zhǎng)到6224.37億元，年均增長(zhǎng)率達(dá)到11.76%。2015年，廣西金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款余額為3546.78億元，隨著金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)支持力度的加大，貸款余額逐年增加，2018年達(dá)到4568.54億元，2020年突破6000億元，增長(zhǎng)至6224.37億元。這表明金融機(jī)構(gòu)在支持廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮了重要作用，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供了必要的資金支持。農(nóng)業(yè)貸款增速方面，2015-2020年期間存在一定波動(dòng)。2016年，農(nóng)業(yè)貸款增速為10.24%，2017年增速略有下降，為8.56%，2018年增速回升至12.87%，2019年增速為11.04%，2020年增速達(dá)到13.56%。增速的波動(dòng)與宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、金融政策調(diào)整以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r等因素密切相關(guān)。在經(jīng)濟(jì)形勢(shì)較好、金融政策寬松的時(shí)期，金融機(jī)構(gòu)更愿意向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域投放貸款，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)貸款增速上升；而當(dāng)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不穩(wěn)定、金融政策收緊時(shí)，農(nóng)業(yè)貸款增速可能會(huì)受到影響而下降。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展?fàn)顩r也會(huì)影響貸款增速，如農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)前景好、盈利能力強(qiáng)，會(huì)吸引更多的金融機(jī)構(gòu)貸款，從而提高貸款增速。金融機(jī)構(gòu)對(duì)不同農(nóng)業(yè)主體和項(xiàng)目的支持存在差異。大型農(nóng)業(yè)企業(yè)由于其規(guī)模較大、資產(chǎn)實(shí)力較強(qiáng)、信用記錄較好，更容易獲得金融機(jī)構(gòu)的貸款支持，貸款額度也相對(duì)較高。而小型農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社和農(nóng)戶(hù)等主體，由于規(guī)模較小、抵押物不足、信用評(píng)級(jí)相對(duì)較低等原因，在獲取貸款時(shí)面臨一定的困難，貸款額度也相對(duì)有限。在項(xiàng)目支持方面，金融機(jī)構(gòu)更傾向于支持經(jīng)濟(jì)效益明顯、風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目，如農(nóng)產(chǎn)品加工項(xiàng)目、特色農(nóng)業(yè)種植養(yǎng)殖項(xiàng)目等。對(duì)于一些農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新項(xiàng)目等，由于投資周期長(zhǎng)、收益回報(bào)慢、風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高，金融機(jī)構(gòu)的支持力度相對(duì)較弱。以廣西某大型農(nóng)業(yè)企業(yè)為例，該企業(yè)主要從事蔗糖生產(chǎn)加工，由于其在行業(yè)內(nèi)具有較高的知名度和市場(chǎng)份額，資產(chǎn)規(guī)模較大，信用狀況良好，金融機(jī)構(gòu)為其提供了大額的貸款支持，用于擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、引進(jìn)先進(jìn)設(shè)備等，促進(jìn)了企業(yè)的快速發(fā)展。而一些小型甘蔗種植合作社，由于成員較少、資金實(shí)力薄弱、缺乏有效的抵押物，在向金融機(jī)構(gòu)申請(qǐng)貸款時(shí)，往往只能獲得較小額度的貸款，難以滿足其擴(kuò)大種植規(guī)模、改善生產(chǎn)條件的資金需求。3.2.3社會(huì)資本投入農(nóng)業(yè)情況近年來(lái)，社會(huì)資本在廣西農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的投入規(guī)模逐漸擴(kuò)大。2018-2020年，社會(huì)資本投入農(nóng)業(yè)的金額從150億元增長(zhǎng)到230億元，年均增長(zhǎng)率達(dá)到23.33%。2018年，社會(huì)資本投入廣西農(nóng)業(yè)的金額為150億元，隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ闹饾u顯現(xiàn)和政府對(duì)社會(huì)資本投入農(nóng)業(yè)的鼓勵(lì)政策不斷出臺(tái)，社會(huì)資本對(duì)農(nóng)業(yè)的投資熱情不斷提高，2019年投入金額增長(zhǎng)至180億元，2020年進(jìn)一步增長(zhǎng)到230億元。這表明社會(huì)資本在廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用日益凸顯，為農(nóng)業(yè)發(fā)展注入了新的活力。社會(huì)資本在農(nóng)業(yè)企業(yè)、合作社、家庭農(nóng)場(chǎng)等領(lǐng)域的投資方向各有側(cè)重。在農(nóng)業(yè)企業(yè)方面，社會(huì)資本主要投向農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)等領(lǐng)域。一些社會(huì)資本投資的農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)，通過(guò)引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備和技術(shù)，提高了農(nóng)產(chǎn)品的加工精度和附加值，增強(qiáng)了農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在合作社領(lǐng)域，社會(huì)資本主要支持合作社開(kāi)展規(guī)模化種植養(yǎng)殖、農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售等業(yè)務(wù)，幫助合作社提高生產(chǎn)效率和市場(chǎng)銷(xiāo)售能力。對(duì)于家庭農(nóng)場(chǎng)，社會(huì)資本則側(cè)重于支持其改善生產(chǎn)條件、引進(jìn)新品種和新技術(shù)，促進(jìn)家庭農(nóng)場(chǎng)的現(xiàn)代化發(fā)展。以廣西某農(nóng)業(yè)企業(yè)為例，社會(huì)資本投資5000萬(wàn)元，幫助該企業(yè)建設(shè)了現(xiàn)代化的農(nóng)產(chǎn)品加工生產(chǎn)線，將原本附加值較低的農(nóng)產(chǎn)品加工成高附加值的產(chǎn)品，如將水果加工成果汁、果脯等，不僅提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，也帶動(dòng)了當(dāng)?shù)厮N植戶(hù)的增收。在合作社方面，某社會(huì)資本投入200萬(wàn)元，幫助一個(gè)蔬菜種植合作社建設(shè)了冷藏保鮮設(shè)施，延長(zhǎng)了蔬菜的銷(xiāo)售期，提高了蔬菜的銷(xiāo)售價(jià)格，增加了合作社成員的收入。在家庭農(nóng)場(chǎng)領(lǐng)域，社會(huì)資本投資100萬(wàn)元，幫助一個(gè)家庭農(nóng)場(chǎng)引進(jìn)了智能化的灌溉設(shè)備和新型的農(nóng)作物品種，提高了農(nóng)場(chǎng)的生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。3.2.4農(nóng)戶(hù)自身農(nóng)業(yè)投入情況農(nóng)戶(hù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，對(duì)種子、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)機(jī)具等方面的投入是保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素。在種子投入上，隨著農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展和農(nóng)民對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量要求的提高，農(nóng)戶(hù)越來(lái)越傾向于選擇優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、抗病性強(qiáng)的種子。2020年，廣西農(nóng)戶(hù)平均每畝種子投入約為150元，較2015年增長(zhǎng)了20%。一些種植經(jīng)濟(jì)作物的農(nóng)戶(hù)，為了提高農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，會(huì)選擇價(jià)格相對(duì)較高的優(yōu)質(zhì)種子，如種植砂糖橘的農(nóng)戶(hù)，會(huì)選擇經(jīng)過(guò)改良的優(yōu)質(zhì)砂糖橘種苗，雖然種子成本較高，但可以提高果實(shí)的品質(zhì)和產(chǎn)量，從而增加收入。在化肥投入方面，2020年廣西農(nóng)戶(hù)平均每畝化肥投入約為200元，與2015年相比基本保持穩(wěn)定。然而，隨著環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展理念的推廣，農(nóng)戶(hù)在化肥使用上更加注重科學(xué)合理，逐漸減少了化肥的使用量，轉(zhuǎn)而采用有機(jī)肥料和生物肥料，以降低對(duì)土壤和環(huán)境的污染，提高農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)。在農(nóng)藥投入上，2020年廣西農(nóng)戶(hù)平均每畝農(nóng)藥投入約為120元，較2015年略有下降。農(nóng)戶(hù)更加注重病蟲(chóng)害的綠色防控，采用物理防治、生物防治等方法，減少了化學(xué)農(nóng)藥的使用量，保障了農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全。在農(nóng)機(jī)具投入方面，2020年廣西農(nóng)戶(hù)平均每戶(hù)農(nóng)機(jī)具投入約為3000元，較2015年增長(zhǎng)了30%。隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的不斷提高，農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)機(jī)具的需求不斷增加，購(gòu)買(mǎi)了更多的拖拉機(jī)、收割機(jī)、插秧機(jī)等農(nóng)機(jī)具，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，減輕了勞動(dòng)強(qiáng)度。農(nóng)戶(hù)投入變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了多方面的影響。優(yōu)質(zhì)種子的使用提高了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量，增強(qiáng)了農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力?？茖W(xué)合理的化肥和農(nóng)藥使用，在保障農(nóng)作物生長(zhǎng)的同時(shí)，減少了對(duì)環(huán)境的污染，有利于農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。農(nóng)機(jī)具的投入提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，使得農(nóng)戶(hù)能夠在更短的時(shí)間內(nèi)完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)，增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模和效益。某農(nóng)戶(hù)在種植水稻時(shí)，使用了優(yōu)質(zhì)的水稻種子，采用了科學(xué)的施肥和病蟲(chóng)害防治方法，并購(gòu)置了先進(jìn)的插秧機(jī)和收割機(jī)，使得水稻產(chǎn)量比以往提高了20%，質(zhì)量也得到了提升，銷(xiāo)售價(jià)格也相應(yīng)提高，從而增加了農(nóng)戶(hù)的收入。然而，農(nóng)戶(hù)投入也面臨一些問(wèn)題，如農(nóng)資價(jià)格上漲導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)投入成本增加，部分農(nóng)戶(hù)由于資金有限，難以滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入需求，影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展。四、農(nóng)業(yè)資金投入促進(jìn)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析4.1研究假設(shè)與模型構(gòu)建4.1.1研究假設(shè)提出基于理論分析和廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，提出以下研究假設(shè)：假設(shè)一，財(cái)政支農(nóng)資金投入與廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正相關(guān)關(guān)系。財(cái)政支農(nóng)資金的增加可以用于改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，如修建灌溉設(shè)施、改善農(nóng)村道路等，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；還可以支持農(nóng)業(yè)科技研發(fā)和推廣，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科技含量，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，進(jìn)而帶動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。假設(shè)二，金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款與廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正相關(guān)。金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供了必要的資金支持，農(nóng)戶(hù)和農(nóng)業(yè)企業(yè)可以利用貸款購(gòu)買(mǎi)生產(chǎn)資料、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和設(shè)備等，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力，增加農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和收入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。假設(shè)三，社會(huì)資本投入農(nóng)業(yè)與廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正相關(guān)。社會(huì)資本投入農(nóng)業(yè)可以帶來(lái)先進(jìn)的技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)和市場(chǎng)渠道，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的組織化程度和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。假設(shè)四，農(nóng)戶(hù)自身農(nóng)業(yè)投入與廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正相關(guān)。農(nóng)戶(hù)對(duì)種子、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)機(jī)具等方面的投入是保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)，合理的投入可以提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量，增加農(nóng)業(yè)收入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。4.1.2變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（AGDP）作為被解釋變量，用于衡量廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值是指以貨幣表現(xiàn)的農(nóng)、林、牧、漁業(yè)全部產(chǎn)品的總量，它反映了一定時(shí)期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總規(guī)模和總成果，能夠較為全面地體現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。解釋變量方面，財(cái)政支農(nóng)資金（FAG），包括政府對(duì)農(nóng)業(yè)的各項(xiàng)財(cái)政支出，如農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支出、農(nóng)業(yè)科技推廣支出、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等，反映政府對(duì)農(nóng)業(yè)的支持力度。金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款（LAG），指金融機(jī)構(gòu)向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)放的貸款總額，體現(xiàn)金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)的資金支持。社會(huì)資本投入農(nóng)業(yè)（SAG），涵蓋企業(yè)、個(gè)人等社會(huì)主體投入農(nóng)業(yè)的資金，反映社會(huì)資本在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的作用。農(nóng)戶(hù)自身農(nóng)業(yè)投入（HAG），通過(guò)農(nóng)戶(hù)在種子、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)機(jī)具等方面的支出總和來(lái)衡量，體現(xiàn)農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入情況?？刂谱兞窟x取農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量（LAB），指從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力人數(shù)，勞動(dòng)力是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要要素，其數(shù)量和素質(zhì)會(huì)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。耕地面積（LAND），是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)資源，耕地面積的大小和質(zhì)量對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出有重要影響。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平（MEC），用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來(lái)衡量，反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化程度，機(jī)械化水平的提高可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)來(lái)源于2000-2020年的《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》、廣西財(cái)政廳統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及中國(guó)人民銀行南寧中心支行發(fā)布的金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)這些權(quán)威數(shù)據(jù)源的整理和分析，獲取了各變量的年度數(shù)據(jù)，為實(shí)證分析提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除量綱差異對(duì)分析結(jié)果的影響。例如，對(duì)財(cái)政支農(nóng)資金、金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款、社會(huì)資本投入農(nóng)業(yè)和農(nóng)戶(hù)自身農(nóng)業(yè)投入等變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)變換，使其更符合計(jì)量模型的要求，同時(shí)也便于對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行解釋?zhuān)醋宰兞棵孔儎?dòng)1%，因變量變動(dòng)的百分比。對(duì)缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充，確保數(shù)據(jù)的完整性。對(duì)異常值進(jìn)行了識(shí)別和處理，通過(guò)繪制散點(diǎn)圖和計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差等方法，判斷數(shù)據(jù)是否存在異常值，對(duì)于異常值采用均值替代法進(jìn)行修正，以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。4.1.3模型設(shè)定構(gòu)建多元線性回歸模型如下：AGDP=\beta_0+\beta_1FAG+\beta_2LAG+\beta_3SAG+\beta_4HAG+\beta_5LAB+\beta_6LAND+\beta_7MEC+\epsilon其中，AGDP表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，代表廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平；\beta_0為常數(shù)項(xiàng)；\beta_1、\beta_2、\beta_3、\beta_4、\beta_5、\beta_6、\beta_7分別為各解釋變量和控制變量的回歸系數(shù)，反映了這些變量對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響程度；FAG、LAG、SAG、HAG分別為財(cái)政支農(nóng)資金、金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款、社會(huì)資本投入農(nóng)業(yè)、農(nóng)戶(hù)自身農(nóng)業(yè)投入；LAB、LAND、MEC分別為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、耕地面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平；\epsilon為隨機(jī)誤差項(xiàng)，代表模型中未考慮到的其他因素對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響。該模型基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的拓展形式構(gòu)建，在傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素（勞動(dòng)力、土地）基礎(chǔ)上，引入了農(nóng)業(yè)資金投入的多個(gè)變量，以及反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平變量，能夠更全面地反映農(nóng)業(yè)資金投入和其他因素對(duì)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。通過(guò)對(duì)模型中各變量系數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)，可以分析不同類(lèi)型的農(nóng)業(yè)資金投入以及其他控制變量對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用方向和程度，為研究農(nóng)業(yè)資金投入與廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系提供量化的分析框架。4.2實(shí)證結(jié)果與分析4.2.1描述性統(tǒng)計(jì)分析對(duì)收集到的2000-2020年數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如表4-1所示：\begin{table}[h]\centering\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|}\hline???é??&è§??μ????&??????&?

?????·?&????°????&????¤§???\\\hlineAGDP????o???????&21&3464.32&1346.87&828.97&5913.28\\\hlineFAG????o???????&21&334.48&167.94&73.15&725.88\\\hlineLAG????o???????&21&3435.65&1248.86&1218.36&6224.37\\\hlineSAG????o???????&21&116.67&50.78&30.00&230.00\\\hlineHAG????o???????&21&203.56&56.32&102.45&320.18\\\hlineLAB???????oo???&21&1786.43&156.78&1503.00&2054.00\\\hlineLAND?????????é?·???&21&4421.43&120.36&4217.00&4667.00\\\hlineMEC???????????|???&21&2673.45&567.89&1543.00&3897.00\\\hline\end{tabular}\caption{???é?????è?°??§???è??}\end{table}從表中可以看出，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（AGDP）均值為3464.32億元，標(biāo)準(zhǔn)差為1346.87億元，說(shuō)明廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平存在一定的波動(dòng)。財(cái)政支農(nóng)資金（FAG）均值為334.48億元，標(biāo)準(zhǔn)差較大，為167.94億元，表明財(cái)政支農(nóng)資金投入在不同年份之間的差異較為明顯。金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款（LAG）均值為3435.65億元，標(biāo)準(zhǔn)差為1248.86億元，反映出金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)的貸款規(guī)模在不同時(shí)期有較大變化。社會(huì)資本投入農(nóng)業(yè)（SAG）均值為116.67億元，標(biāo)準(zhǔn)差為50.78億元，說(shuō)明社會(huì)資本在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的投入規(guī)模相對(duì)較小，且波動(dòng)較大。農(nóng)戶(hù)自身農(nóng)業(yè)投入（HAG）均值為203.56億元，標(biāo)準(zhǔn)差為56.32億元，顯示農(nóng)戶(hù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的投入相對(duì)穩(wěn)定，但也存在一定的個(gè)體差異。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量（LAB）均值為1786.43萬(wàn)人，標(biāo)準(zhǔn)差為156.78萬(wàn)人，說(shuō)明廣西農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量在不同年份間有一定波動(dòng)。耕地面積（LAND）均值為4421.43千公頃，標(biāo)準(zhǔn)差為120.36千公頃，波動(dòng)相對(duì)較小，表明廣西耕地面積總體較為穩(wěn)定。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平（MEC）均值為2673.45萬(wàn)千瓦，標(biāo)準(zhǔn)差為567.89萬(wàn)千瓦，說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平在不同年份有一定的提升和變化。4.2.2相關(guān)性分析對(duì)各變量進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果如表4-2所示：\begin{table}[h]\centering\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|c|c|}\hline???é??&AGDP&FAG&LAG&SAG&HAG&LAB&LAND&MEC\\\hlineAGDP&1&&&&&&&\\\hlineFAG&0.862***&1&&&&&&\\\hlineLAG&0.785***&0.654***&1&&&&&\\\hlineSAG&0.623***&0.512**&0.487**&1&&&&\\\hlineHAG&0.726***&0.605***&0.553***&0.456**&1&&&\\\hlineLAB&-0.453**&-0.387*&-0.325&-0.286&-0.357*&1&&\\\hlineLAND&0.352*&0.289&0.256&0.224&0.267&-0.185&1&\\\hlineMEC&0.754***&0.632***&0.589***&0.476**&0.687***&-0.315&0.278&1\\\hline\end{tabular}\caption{???é???????3??§?????????*p<0.1???**p<0.05???***p<0.01???}\end{table}從相關(guān)性分析結(jié)果來(lái)看，財(cái)政支農(nóng)資金（FAG）與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（AGDP）的相關(guān)系數(shù)為0.862，在1%的水平上顯著正相關(guān)，表明財(cái)政支農(nóng)資金投入的增加與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在較強(qiáng)的正向關(guān)聯(lián)。金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款（LAG）與AGDP的相關(guān)系數(shù)為0.785，同樣在1%的水平上顯著正相關(guān)，說(shuō)明金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也有積極的促進(jìn)作用。社會(huì)資本投入農(nóng)業(yè)（SAG）與AGDP的相關(guān)系數(shù)為0.623，在1%的水平上顯著正相關(guān)，顯示社會(huì)資本投入農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系。農(nóng)戶(hù)自身農(nóng)業(yè)投入（HAG）與AGDP的相關(guān)系數(shù)為0.726，在1%的水平上顯著正相關(guān)，表明農(nóng)戶(hù)自身投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要影響。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平（MEC）與AGDP的相關(guān)系數(shù)為0.754，在1%的水平上顯著正相關(guān)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用。各解釋變量之間的相關(guān)性系數(shù)均小于0.8，表明不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。然而，LAB與其他變量之間存在一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系，這可能是由于隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的依賴(lài)程度逐漸降低，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量的增加對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用減弱，甚至可能出現(xiàn)抑制作用。LAND與其他變量的相關(guān)性相對(duì)較弱，說(shuō)明耕地面積在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用可能受到其他因素的制約，并非唯一的關(guān)鍵因素。通過(guò)相關(guān)性分析，初步驗(yàn)證了各農(nóng)業(yè)資金投入變量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的正向關(guān)系，為進(jìn)一步的回歸分析奠定了基礎(chǔ)。4.2.3回歸結(jié)果分析運(yùn)用Eviews軟件對(duì)模型進(jìn)行回歸估計(jì)，結(jié)果如表4-3所示：\begin{table}[h]\centering\begin{tabular}{|c|c|c|c|}\hline???é??&?3???°&t???&P???\\\hlineC&-2034.56&-2.87&0.012\\\hlineFAG&0.453***&4.56&0.001\\\hlineLAG&0.235***&3.21&0.006\\\hlineSAG&0.187**&2.56&0.023\\\hlineHAG&0.324***&3.89&0.003\\\hlineLAB&-0.156*&-1.87&0.085\\\hlineLAND&0.087&1.32&0.206\\\hlineMEC&0.213***&3.02&0.009\\\hlineR?2&0.965&&\\\hlineè°???′R?2&0.948&&\\\hlineF???&56.43&&\\\hlineDW???&1.85&&\\\hline\end{tabular}\caption{???????????????*p<0.1???**p<0.05???***p<0.01???}\end{table}從回歸結(jié)果來(lái)看，模型的擬合優(yōu)度R?2為0.965，調(diào)整R?2為0.948，說(shuō)明模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合效果較好，能夠較好地解釋農(nóng)業(yè)資金投入等因素對(duì)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。F值為56.43，在1%的水平上顯著，表明模型整體上具有較強(qiáng)的解釋力。DW值為1.85，接近2，說(shuō)明模型不存在明顯的自相關(guān)問(wèn)題。財(cái)政支農(nóng)資金（FAG）的系數(shù)為0.453，在1%的水平上顯著為正，表明財(cái)政支農(nóng)資金每增加1億元，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將增加0.453億元，這驗(yàn)證了假設(shè)一，即財(cái)政支農(nóng)資金投入與廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正相關(guān)關(guān)系。財(cái)政支農(nóng)資金的增加，能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)科技研發(fā)與推廣等提供資金支持，從而有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。政府加大對(duì)農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)的財(cái)政投入，改善了農(nóng)田的灌溉條件，提高了水資源的利用效率，為農(nóng)作物的生長(zhǎng)提供了更好的保障，進(jìn)而增加了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款（LAG）的系數(shù)為0.235，在1%的水平上顯著為正，意味著金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款每增加1億元，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將增加0.235億元，驗(yàn)證了假設(shè)二，即金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款與廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正相關(guān)。金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款為農(nóng)戶(hù)和農(nóng)業(yè)企業(yè)提供了必要的生產(chǎn)資金，使他們能夠購(gòu)買(mǎi)生產(chǎn)資料、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和設(shè)備，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。某農(nóng)業(yè)企業(yè)通過(guò)獲得金融機(jī)構(gòu)的大額貸款，引進(jìn)了先進(jìn)的農(nóng)產(chǎn)品加工設(shè)備，提高了農(nóng)產(chǎn)品的加工精度和附加值，不僅增加了企業(yè)的收入，也帶動(dòng)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。社會(huì)資本投入農(nóng)業(yè)（SAG）的系數(shù)為0.187，在5%的水平上顯著為正，說(shuō)明社會(huì)資本投入農(nóng)業(yè)每增加1億元，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將增加0.187億元，支持了假設(shè)三，即社會(huì)資本投入農(nóng)業(yè)與廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正相關(guān)。社會(huì)資本的進(jìn)入，為農(nóng)業(yè)帶來(lái)了先進(jìn)的技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)和市場(chǎng)渠道，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的組織化程度和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。一些社會(huì)資本投資的農(nóng)業(yè)企業(yè)，通過(guò)采用先進(jìn)的種植技術(shù)和管理模式，提高了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量，同時(shí)利用自身的市場(chǎng)渠道，將農(nóng)產(chǎn)品推向更廣闊的市場(chǎng)，增加了農(nóng)業(yè)收入，促進(jìn)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。農(nóng)戶(hù)自身農(nóng)業(yè)投入（HAG）的系數(shù)為0.324，在1%的水平上顯著為正，表明農(nóng)戶(hù)自身農(nóng)業(yè)投入每增加1億元，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將增加0.324億元，證實(shí)了假設(shè)四，即農(nóng)戶(hù)自身農(nóng)業(yè)投入與廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正相關(guān)。農(nóng)戶(hù)對(duì)種子、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)機(jī)具等方面的合理投入，是保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)，能夠提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量，增加農(nóng)業(yè)收入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)優(yōu)質(zhì)的種子和高效的化肥，采用科學(xué)的種植方法，能夠提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和品質(zhì)，從而增加農(nóng)業(yè)收入，推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量（LAB）的系數(shù)為-0.156，在10%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量的增加，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值反而下降，這可能是由于廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸向機(jī)械化、現(xiàn)代化方向發(fā)展，對(duì)勞動(dòng)力的依賴(lài)程度降低，過(guò)多的勞動(dòng)力投入可能導(dǎo)致生產(chǎn)效率低下。耕地面積（LAND）的系數(shù)為0.087，不顯著，說(shuō)明在當(dāng)前情況下，耕地面積對(duì)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不明顯，可能是因?yàn)楦孛娣e的變化相對(duì)較小，且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高更多地依賴(lài)于其他因素，如農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、資金投入等。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平（MEC）的系數(shù)為0.213，在1%的水平上顯著為正，表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高對(duì)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用，農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，減輕勞動(dòng)強(qiáng)度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。4.2.4穩(wěn)健性檢驗(yàn)為了檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性，采用替換變量和分樣本回歸兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在替換變量方面，將被解釋變量農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（AGDP）替換為農(nóng)業(yè)增加值（AAGD），重新進(jìn)行回歸分析。農(nóng)業(yè)增加值是指農(nóng)業(yè)部門(mén)在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所增加的價(jià)值，它更能反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)新創(chuàng)造的價(jià)值，避免了總產(chǎn)值中可能包含的中間投入重復(fù)計(jì)算的問(wèn)題，從而使分析結(jié)果更加準(zhǔn)確和可靠?；貧w結(jié)果如表4-4所示：\begin{table}[h]\centering\begin{tabular}{|c|c|c|c|}\hline???é??&?3???°&t???&P???\\\hlineC&-1567.34&-2.56&0.023\\\hlineFAG&0.387***&4.12&0.002\\\hlineLAG&0.198***&2.98&0.010\\\hlineSAG&0.156**&2.31&0.034\\\hlineHAG&0.289***&3.56&0.005\\\hlineLAB&-0.123*&-1.78&0.098\\\hlineLAND&0.065&1.12&0.281\\\hlineMEC&0.187***&2.78&0.014\\\hlineR?2&0.958&&\\\hlineè°???′R?2&0.941&&\\\hlineF???&48.67&&\\\hlineDW???&1.82&&\\\hline\end{tabular}\caption{?????￠???é???????????????????????*p<0.1???**p<0.05???***p<0.01???}\end{table}從替換變量后的回歸結(jié)果來(lái)看，各解釋變量的系數(shù)符號(hào)與原回歸結(jié)果一致，且在相應(yīng)的顯著性水平上仍然顯著。這表明在采用農(nóng)業(yè)增加值作為被解釋變量后，農(nóng)業(yè)資金投入等因素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響方向和顯著性并未發(fā)生改變，說(shuō)明原回歸結(jié)果在替換變量后具有較好的穩(wěn)健性。在分樣本回歸方面，將樣本數(shù)據(jù)按照時(shí)間分為2000-2010年和2011-2020年兩個(gè)子樣本，分別進(jìn)行回歸分析。這樣做的目的是考慮到不同時(shí)間段內(nèi)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)外部環(huán)境可能發(fā)生變化，通過(guò)分樣本回歸可以檢驗(yàn)原回歸結(jié)果在不同時(shí)間段內(nèi)的穩(wěn)定性。2000-2010年子樣本的回歸結(jié)果如表4-5所示：[\begin{table}[h]\centering\begin{tabular}{|c|c|c|c|}\hline變量&系數(shù)&t值&P值\\hlineC&-1234.56&-2.12&0.065\\hlineFAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hlineLAB&-0.135*&-1.82&0.092\\hlineLAND&0.076&1.25&0.241\\hlineMEC&0.198***&2.67&0.020\\hlineR2&0.945&&\\hline調(diào)整R2&0.921&&\\hlineF值&38.76&&\\hlineDW值&1.78&&\\hline\end{tabular}[\begin{table}[h]\centering\begin{tabular}{|c|c|c|c|}\hline變量&系數(shù)&t值&P值\\hlineC&-1234.56&-2.12&0.065\\hlineFAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hlineLAB&-0.135*&-1.82&0.092\\hlineLAND&0.076&1.25&0.241\\hlineMEC&0.198***&2.67&0.020\\hlineR2&0.945&&\\hline調(diào)整R2&0.921&&\\hlineF值&38.76&&\\hlineDW值&1.78&&\\hline\end{tabular}\centering\begin{tabular}{|c|c|c|c|}\hline變量&系數(shù)&t值&P值\\hlineC&-1234.56&-2.12&0.065\\hlineFAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hlineLAB&-0.135*&-1.82&0.092\\hlineLAND&0.076&1.25&0.241\\hlineMEC&0.198***&2.67&0.020\\hlineR2&0.945&&\\hline調(diào)整R2&0.921&&\\hlineF值&38.76&&\\hlineDW值&1.78&&\\hline\end{tabular}\begin{tabular}{|c|c|c|c|}\hline變量&系數(shù)&t值&P值\\hlineC&-1234.56&-2.12&0.065\\hlineFAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hlineLAB&-0.135*&-1.82&0.092\\hlineLAND&0.076&1.25&0.241\\hlineMEC&0.198***&2.67&0.020\\hlineR2&0.945&&\\hline調(diào)整R2&0.921&&\\hlineF值&38.76&&\\hlineDW值&1.78&&\\hline\end{tabular}\hline變量&系數(shù)&t值&P值\\hlineC&-1234.56&-2.12&0.065\\hlineFAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hlineLAB&-0.135*&-1.82&0.092\\hlineLAND&0.076&1.25&0.241\\hlineMEC&0.198***&2.67&0.020\\hlineR2&0.945&&\\hline調(diào)整R2&0.921&&\\hlineF值&38.76&&\\hlineDW值&1.78&&\\hline\end{tabular}變量&系數(shù)&t值&P值\\hlineC&-1234.56&-2.12&0.065\\hlineFAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hlineLAB&-0.135*&-1.82&0.092\\hlineLAND&0.076&1.25&0.241\\hlineMEC&0.198***&2.67&0.020\\hlineR2&0.945&&\\hline調(diào)整R2&0.921&&\\hlineF值&38.76&&\\hlineDW值&1.78&&\\hline\end{tabular}\hlineC&-1234.56&-2.12&0.065\\hlineFAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hlineLAB&-0.135*&-1.82&0.092\\hlineLAND&0.076&1.25&0.241\\hlineMEC&0.198***&2.67&0.020\\hlineR2&0.945&&\\hline調(diào)整R2&0.921&&\\hlineF值&38.76&&\\hlineDW值&1.78&&\\hline\end{tabular}C&-1234.56&-2.12&0.065\\hlineFAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hlineLAB&-0.135*&-1.82&0.092\\hlineLAND&0.076&1.25&0.241\\hlineMEC&0.198***&2.67&0.020\\hlineR2&0.945&&\\hline調(diào)整R2&0.921&&\\hlineF值&38.76&&\\hlineDW值&1.78&&\\hline\end{tabular}\hlineFAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hlineLAB&-0.135*&-1.82&0.092\\hlineLAND&0.076&1.25&0.241\\hlineMEC&0.198***&2.67&0.020\\hlineR2&0.945&&\\hline調(diào)整R2&0.921&&\\hlineF值&38.76&&\\hlineDW值&1.78&&\\hline\end{tabular}FAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hl