2025年大學(xué)人工智能（AI研究）中期測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、單項選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.人工智能中，用于處理不確定性的常用方法是（）A.概率推理B.確定性推理C.邏輯推理D.模糊推理2.以下哪個算法不屬于深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法（）A.梯度下降B.隨機(jī)梯度下降C.A算法D.Adagrad算法3.人工智能中，知識表示的方法不包括（）A.謂詞邏輯表示法B.狀態(tài)空間表示法C.遺傳算法表示法D.語義網(wǎng)絡(luò)表示法4.當(dāng)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時，出現(xiàn)梯度消失現(xiàn)象，可能是因為（）A.學(xué)習(xí)率設(shè)置過大B.激活函數(shù)選擇不當(dāng)C.網(wǎng)絡(luò)層數(shù)過少D.數(shù)據(jù)量過大5.在人工智能中，專家系統(tǒng)的核心部分是（）A.知識庫B.推理機(jī)C.解釋器D.用戶界面6.以下哪種技術(shù)不屬于自然語言處理中的詞法分析（）A.詞性標(biāo)注B.命名實體識別C.分詞D.詞干提取7.人工智能中，機(jī)器人路徑規(guī)劃常用的算法是（）A.Dijkstra算法B.蟻群算法C.模擬退火算法D.以上都是8.對于一個二分類問題，使用邏輯回歸模型，其輸出值的范圍是（）A.[0,1]B.(-∞,+∞)C.[-∞,+∞]D.[0,+∞)9.在深度學(xué)習(xí)中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）主要用于處理（）A.圖像數(shù)據(jù)B.文本數(shù)據(jù)C.音頻數(shù)據(jù)D.時間序列數(shù)據(jù)10.人工智能中，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心要素不包括（）A.環(huán)境B.智能體C.獎勵D.監(jiān)督信號二、多項選擇題（總共5題，每題5分，每題有兩個或兩個以上正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.人工智能的主要研究領(lǐng)域包括（）A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.自然語言處理C.計算機(jī)視覺D.機(jī)器人學(xué)E.專家系統(tǒng)2.以下屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的有（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.樸素貝葉斯D.聚類算法E.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.在自然語言處理中，文本分類的常用方法有（）A.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的方法C.基于規(guī)則的方法D.基于統(tǒng)計的方法E.基于語義的方法4.人工智能中，用于評估模型性能的指標(biāo)有（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差E.交叉熵5.以下哪些技術(shù)屬于計算機(jī)視覺中的特征提取方法（）A.SIFTB.SURFC.HOGD.LBPE.CNN三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷對錯，在括號內(nèi)打√或×）1.人工智能就是讓計算機(jī)模擬人類的智能行為，實現(xiàn)智能化的任務(wù)。（）2.深度學(xué)習(xí)中的卷積層只能提取圖像的低級特征。（）3.知識表示是將知識編碼成計算機(jī)能夠處理的形式。（）4.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體的目標(biāo)是最大化長期累積獎勵。（）5.自然語言處理中，詞向量模型可以將文本中的單詞映射到低維向量空間。（）6.決策樹算法對數(shù)據(jù)的噪聲比較敏感。（）7.人工智能中的搜索算法都是盲目搜索算法。（）8.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程就是調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，使得損失函數(shù)值最小化的過程。（）9.計算機(jī)視覺中，目標(biāo)檢測任務(wù)只需要檢測出目標(biāo)的位置。（）10.專家系統(tǒng)中的知識庫和推理機(jī)是相互獨立的。（）四、簡答題（總共3題，每題10分）1.請簡要介紹一下機(jī)器學(xué)習(xí)中的支持向量機(jī)（SVM）算法，并說明其主要優(yōu)點。2.在自然語言處理中，什么是詞袋模型（BagofWords）？它有哪些優(yōu)缺點？3.簡述人工智能中遺傳算法的基本原理和主要步驟。五、論述題（總共1題，20分）隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，它在各個領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用。請論述人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展趨勢。答案：一、單項選擇題1.A2.C3.C4.B5.B6.B7.D8.A9.A10.D二、多項選擇題1.ABCDE2.ABCE3.ABCDE4.ABCDE5.ABCD三、判斷題1.√2.×3.√4.√5.√6.×7.×8.√9.×10.×四、簡答題1.支持向量機(jī)（SVM）是一種二分類模型，它的基本模型定義為特征空間上的間隔最大的線性分類器。其主要優(yōu)點包括：對高維數(shù)據(jù)有較好的處理能力；泛化能力強(qiáng)；能夠處理非線性問題；對噪聲數(shù)據(jù)有一定的魯棒性。2.詞袋模型（BagofWords）是一種將文本表示為單詞出現(xiàn)次數(shù)的向量的方法。優(yōu)點是簡單直觀，易于理解和實現(xiàn)；缺點是忽略了單詞的順序和語法信息，無法捕捉文本的語義結(jié)構(gòu)。3.遺傳算法是基于自然選擇和遺傳變異的優(yōu)化算法。基本原理是將問題的解編碼為染色體，通過選擇、交叉和變異等操作不斷進(jìn)化，找到最優(yōu)解。主要步驟包括：初始化種群；計算適應(yīng)度；選擇操作；交叉操作；變異操作；重復(fù)上述步驟直到滿足終止條件。五、論述題人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀：在疾病診斷方面，可輔助醫(yī)生分析影像數(shù)據(jù)