2025年大學(xué)人工智能（AI應(yīng)用）期末綜合試卷

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______一、選擇題（總共10題，每題4分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫在括號(hào)內(nèi)）1.人工智能中，用于處理不確定性的常用方法是（）A.邏輯推理B.概率模型C.啟發(fā)式搜索D.知識(shí)圖譜2.以下哪種算法常用于圖像識(shí)別中的特征提?。ǎ〢.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.樸素貝葉斯3.在自然語(yǔ)言處理中，詞向量的作用是（）A.壓縮文本B.表示詞匯語(yǔ)義C.加速文本生成D.提高文本可讀性4.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的智能體通過(guò)（）來(lái)學(xué)習(xí)最優(yōu)策略A.與環(huán)境交互獲得獎(jiǎng)勵(lì)B.直接接收環(huán)境的反饋C.模仿人類行為D.學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)5.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要面臨的挑戰(zhàn)不包括（）A.數(shù)據(jù)隱私B.模型泛化能力C.醫(yī)療倫理D.硬件性能不足6.以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域（）A.機(jī)器人學(xué)B.量子計(jì)算C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.自然語(yǔ)言處理7.對(duì)于一個(gè)二分類問(wèn)題，邏輯回歸模型的輸出值范圍是（）A.[0,1]B.(-∞,+∞)C.[0,+∞)D.(-1,1)8.在人工智能中，知識(shí)表示的方法不包括（）A.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)B.產(chǎn)生式規(guī)則C.關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)D.框架表示9.以下哪種技術(shù)可用于實(shí)現(xiàn)智能客服（）A.語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理B.圖像識(shí)別與深度學(xué)習(xí)C.傳感器技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)D.區(qū)塊鏈技術(shù)10.人工智能算法的時(shí)間復(fù)雜度通常用于衡量（）A.算法的準(zhǔn)確性B.算法的空間占用C.算法的運(yùn)行效率D.算法的可擴(kuò)展性二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題6分，每題至少有兩個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫在括號(hào)內(nèi)）1.人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用包括（）A.智能交通系統(tǒng)B.自動(dòng)駕駛C.交通流量預(yù)測(cè)D.道路規(guī)劃2.以下屬于深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法的有（）A.隨機(jī)梯度下降B.AdagradC.RMSPropD.Adam3.在人工智能中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟通常包括（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)標(biāo)注C.數(shù)據(jù)歸一化D.數(shù)據(jù)采樣4.自然語(yǔ)言處理中的文本分類方法有（）A.基于規(guī)則的方法B.機(jī)器學(xué)習(xí)方法C.深度學(xué)習(xí)方法D.統(tǒng)計(jì)分析方法5.人工智能的發(fā)展趨勢(shì)包括（）A.與其他技術(shù)融合B.更強(qiáng)大的模型和算法C.應(yīng)用場(chǎng)景拓展D.注重倫理和安全三、判斷題（總共10題，每題3分，請(qǐng)判斷對(duì)錯(cuò)，在括號(hào)內(nèi)填寫“√”或“×”）1.人工智能就是讓機(jī)器像人一樣思考和行動(dòng)。（）2.深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多，模型性能一定越好。（）3.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)只能是正的。（）4.知識(shí)圖譜可以用來(lái)表示實(shí)體之間的關(guān)系。（）5.自然語(yǔ)言處理中，詞袋模型能夠很好地處理詞序信息。（）6.人工智能算法在處理大數(shù)據(jù)時(shí)不會(huì)遇到性能瓶頸。（）7.機(jī)器人學(xué)是人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。（）8.監(jiān)督學(xué)習(xí)中的模型評(píng)估指標(biāo)只有準(zhǔn)確率。（）9.人工智能技術(shù)已經(jīng)完全成熟，不存在任何問(wèn)題。（）10.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和規(guī)律。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分，請(qǐng)簡(jiǎn)要回答問(wèn)題）1.簡(jiǎn)述人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用有哪些？2.請(qǐng)說(shuō)明卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中的工作原理。3.什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的策略梯度算法？五、論述題（總共1題，每題20分，請(qǐng)?jiān)敿?xì)論述以下問(wèn)題）論述人工智能在未來(lái)社會(huì)可能帶來(lái)的影響及挑戰(zhàn)，并提出應(yīng)對(duì)措施。答案：一、選擇題1.B2.C3.B4.A5.D6.B7.A8.C9.A10.C二、多項(xiàng)選擇題1.ABCD2.ABCD3.AC4.ABC5.ABCD三、判斷題1.×2.×3.×4.√5.×6.×7.√8.×9.×10.√四、簡(jiǎn)答題1.人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用包括：智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況提供個(gè)性化輔導(dǎo)；虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境，創(chuàng)建沉浸式學(xué)習(xí)場(chǎng)景；教育機(jī)器人，輔助教學(xué)活動(dòng)；智能批改作業(yè)，提高批改效率和準(zhǔn)確性；學(xué)習(xí)分析，了解學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程和特點(diǎn)，提供針對(duì)性教學(xué)策略。2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中，首先通過(guò)卷積層對(duì)圖像進(jìn)行特征提取，卷積核滑動(dòng)掃描圖像，提取局部特征。池化層對(duì)提取的特征進(jìn)行下采樣，減少數(shù)據(jù)量同時(shí)保留主要特征。多層卷積和池化后，將特征輸入全連接層進(jìn)行分類，通過(guò)學(xué)習(xí)大量圖像數(shù)據(jù)的特征模式，從而能夠準(zhǔn)確識(shí)別新輸入圖像所屬類別。3.策略梯度算法是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一種優(yōu)化策略的方法。智能體通過(guò)策略網(wǎng)絡(luò)輸出動(dòng)作概率分布，根據(jù)環(huán)境反饋的獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)算梯度，通過(guò)梯度上升更新策略網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，使智能體采取的動(dòng)作在長(zhǎng)期能獲得更多獎(jiǎng)勵(lì)，從而逐漸學(xué)習(xí)到最優(yōu)策略，以更好地適應(yīng)環(huán)境并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。五、論述題：人工智能在未來(lái)社會(huì)帶來(lái)多方面影響。積極影響如提高生產(chǎn)效率，在工業(yè)制造中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)；改善生活質(zhì)量，智能家居提供便捷生活體驗(yàn)。但也帶來(lái)挑戰(zhàn)，如就業(yè)結(jié)構(gòu)變化，