2025年大學(xué)人工智能與信息社會(huì)（AI開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)）下學(xué)期期末測(cè)試卷

（考試時(shí)間：90分鐘滿(mǎn)分100分）班級(jí)______姓名______一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫(xiě)在括號(hào)內(nèi)）1.人工智能中，最基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)算法是（）A.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.貝葉斯分類(lèi)2.以下哪種技術(shù)不屬于自然語(yǔ)言處理范疇（）A.語(yǔ)音識(shí)別B.機(jī)器翻譯C.圖像識(shí)別D.文本生成3.在人工智能開(kāi)發(fā)中，用于數(shù)據(jù)預(yù)處理的常用工具是（）A.TensorFlowB.NumPyC.PyTorchD.Scikit-learn4.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于處理（）A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)D.空間數(shù)據(jù)5.人工智能模型的評(píng)估指標(biāo)中，用于衡量模型在不同類(lèi)別上預(yù)測(cè)能力的是（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.以上都是6.以下哪個(gè)不是人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域（）A.醫(yī)療保健B.教育C.航天工程D.金融服務(wù)7.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體通過(guò)與環(huán)境交互來(lái)學(xué)習(xí)（）A.最優(yōu)策略B.最優(yōu)模型C.最優(yōu)參數(shù)D.最優(yōu)結(jié)構(gòu)8.人工智能開(kāi)發(fā)中，數(shù)據(jù)標(biāo)注的目的是（）A.使數(shù)據(jù)更美觀B.為模型提供訓(xùn)練樣本C.壓縮數(shù)據(jù)D.加密數(shù)據(jù)9.以下哪種算法常用于處理推薦系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)（）A.梯度下降B.協(xié)同過(guò)濾C.隨機(jī)森林D.樸素貝葉斯10.在人工智能中，知識(shí)表示的方法不包括（）A.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)B.產(chǎn)生式規(guī)則C.數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)D.框架表示二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題5分，每題有兩個(gè)或以上正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫(xiě)在括號(hào)內(nèi)，少選、多選均不得分）1.人工智能開(kāi)發(fā)中常用的編程語(yǔ)言有（）A.PythonB.JavaC.C++D.R2.深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)化方法包括（）A.隨機(jī)梯度下降B.AdagradC.AdadeltaD.RMSProp3.人工智能在圖像領(lǐng)域的應(yīng)用有（）A.目標(biāo)檢測(cè)B.圖像分割C.圖像生成D.圖像壓縮4.自然語(yǔ)言處理中的詞向量表示方法有（）A.獨(dú)熱編碼B.詞袋模型C.分布式表示D.層次化表示5.人工智能開(kāi)發(fā)中，數(shù)據(jù)集劃分的常用方法有（）A.留出法B.交叉驗(yàn)證法C.自助法D.聚類(lèi)法三、判斷題（總共10題，每題2分，請(qǐng)判斷下列說(shuō)法的對(duì)錯(cuò)，對(duì)的打√，錯(cuò)的打×）1.人工智能就是讓機(jī)器像人一樣思考和行動(dòng)。（）2.深度學(xué)習(xí)模型的層數(shù)越多，效果一定越好。（）3.自然語(yǔ)言處理中，詞法分析就是對(duì)句子進(jìn)行語(yǔ)法分析。（）4.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)是智能體自己設(shè)定的。（）5.人工智能開(kāi)發(fā)中，數(shù)據(jù)量越大，模型效果一定越好。（）6.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層主要作用是提取特征。（）7.支持向量機(jī)只能處理線性可分的數(shù)據(jù)。（）8.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用只能輔助醫(yī)生診斷，不能進(jìn)行治療決策。（）9.知識(shí)圖譜是一種語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，用于表示知識(shí)和知識(shí)之間的關(guān)系。（）10.人工智能開(kāi)發(fā)中，模型的訓(xùn)練和測(cè)試必須使用相同的數(shù)據(jù)。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分，請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述人工智能中監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的區(qū)別。2.自然語(yǔ)言處理中，文本分類(lèi)的主要步驟有哪些？3.深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中可能會(huì)遇到哪些問(wèn)題？如何解決？五、綜合應(yīng)用題（總共1題，20分，請(qǐng)根據(jù)以下要求進(jìn)行解答）給定一個(gè)簡(jiǎn)單的圖像分類(lèi)任務(wù)，有貓和狗兩類(lèi)圖像數(shù)據(jù)。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類(lèi)模型，并說(shuō)明訓(xùn)練過(guò)程中需要注意的要點(diǎn)。答案：一、單項(xiàng)選擇題1.A2.C3.D4.B5.D6.C7.A8.B9.B10.C二、多項(xiàng)選擇題1.ABC2.ABCD3.ABC4.CD5.ABC三、判斷題1.×2.×3.×4.×5.×6.√7.×8.×9.√10.×四、簡(jiǎn)答題1.監(jiān)督學(xué)習(xí)有標(biāo)注數(shù)據(jù)，模型學(xué)習(xí)輸入與輸出的映射關(guān)系；無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)和模式；強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體與環(huán)境交互，通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。2.文本分類(lèi)主要步驟包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、模型選擇與訓(xùn)練、模型評(píng)估與優(yōu)化。3.深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練可能遇到過(guò)擬合、欠擬合、梯度消失或爆炸等問(wèn)題。過(guò)擬合可通過(guò)正則化等方法解決；欠擬合可增加模型復(fù)雜度等；梯度問(wèn)題可采用合適的優(yōu)化算法如Adagrad等。五、綜合應(yīng)用題可設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的卷積神