2025年閩南理工學(xué)院教師招聘考試練習(xí)題及答案一、公共基礎(chǔ)知識(shí)（共30分）（一）單項(xiàng)選擇題（每題1分，共10題）1.黨的二十大報(bào)告指出，要堅(jiān)持教育優(yōu)先發(fā)展、科技自立自強(qiáng)、人才引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)，加快建設(shè)（）。A.教育強(qiáng)國、科技強(qiáng)國、人才強(qiáng)國B.創(chuàng)新型國家、教育強(qiáng)國、人才中心C.世界重要人才中心、創(chuàng)新高地、教育強(qiáng)省D.高質(zhì)量教育體系、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、人才儲(chǔ)備庫答案：A2.根據(jù)《中華人民共和國高等教育法》，高等學(xué)校教師職務(wù)設(shè)（）。A.助教、講師、副教授、教授四級(jí)B.初級(jí)、中級(jí)、副高級(jí)、正高級(jí)四級(jí)C.助理講師、講師、高級(jí)講師、教授四級(jí)D.教學(xué)崗、科研崗、教學(xué)科研崗三類答案：A3.《新時(shí)代高校教師職業(yè)行為十項(xiàng)準(zhǔn)則》中“堅(jiān)持言行雅正”的具體要求不包括（）。A.遵守學(xué)術(shù)規(guī)范，恪守學(xué)術(shù)道德B.舉止文明，作風(fēng)正派，自尊自律C.不得與學(xué)生發(fā)生不正當(dāng)關(guān)系D.杜絕有損國家利益、社會(huì)公共利益的言行答案：A（注：“堅(jiān)持言行雅正”側(cè)重日常行為規(guī)范，“遵守學(xué)術(shù)規(guī)范”屬于“潛心教書育人”或“堅(jiān)守學(xué)術(shù)誠信”范疇）（二）多項(xiàng)選擇題（每題2分，共5題，少選、錯(cuò)選均不得分）11.高校教師落實(shí)“課程思政”的主要路徑包括（）。A.挖掘?qū)I(yè)知識(shí)中的價(jià)值元素B.在課堂講授中融入家國情懷案例C.要求學(xué)生統(tǒng)一撰寫思政學(xué)習(xí)筆記D.結(jié)合實(shí)驗(yàn)實(shí)踐環(huán)節(jié)滲透科學(xué)倫理教育答案：ABD（C項(xiàng)“統(tǒng)一撰寫筆記”屬于形式主義，不符合“潤物無聲”的思政教育原則）12.下列屬于《普通高等學(xué)校學(xué)生管理規(guī)定》中“學(xué)生權(quán)利”的有（）。A.參加學(xué)校教育教學(xué)計(jì)劃安排的各項(xiàng)活動(dòng)B.對(duì)學(xué)校給予的處分或處理有異議，向?qū)W校、教育行政部門提出申訴C.獲得就業(yè)指導(dǎo)和服務(wù)D.在不影響他人的情況下，在宿舍內(nèi)飼養(yǎng)寵物答案：ABC（D項(xiàng)違反宿舍管理規(guī)定）（三）簡答題（每題5分，共2題）16.簡述高校教師“立德樹人”的基本內(nèi)涵。答案：高校教師“立德樹人”是指在教育教學(xué)全過程中，以培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會(huì)主義建設(shè)者和接班人為根本任務(wù)，通過知識(shí)傳授、能力培養(yǎng)與價(jià)值引領(lǐng)的有機(jī)統(tǒng)一，引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的世界觀、人生觀、價(jià)值觀；具體包括：①以德育為核心，將社會(huì)主義核心價(jià)值觀融入專業(yè)教育；②通過言傳身教傳遞科學(xué)精神與人文關(guān)懷；③結(jié)合學(xué)科特點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的社會(huì)責(zé)任感、創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力；④關(guān)注學(xué)生心理健康，促進(jìn)人格健全發(fā)展。17.列舉《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》中針對(duì)高校教師評(píng)價(jià)的三項(xiàng)改革要求。答案：①突出教育教學(xué)實(shí)績，把認(rèn)真履行教育教學(xué)職責(zé)作為評(píng)價(jià)教師的基本要求；②強(qiáng)化師德師風(fēng)第一標(biāo)準(zhǔn)，堅(jiān)決克服重科研輕教學(xué)、重教書輕育人等現(xiàn)象；③改進(jìn)科研評(píng)價(jià)，實(shí)行分類評(píng)價(jià)，探索長周期評(píng)價(jià)，完善同行專家評(píng)議機(jī)制；④推進(jìn)人才稱號(hào)回歸學(xué)術(shù)性、榮譽(yù)性，不得把人才稱號(hào)作為評(píng)價(jià)教師、配置資源的唯一依據(jù)（任答三項(xiàng)即可）。二、教育專業(yè)知識(shí)（共40分）（一）單項(xiàng)選擇題（每題1分，共10題）18.維果茨基提出的“最近發(fā)展區(qū)”理論，強(qiáng)調(diào)教學(xué)應(yīng)（）。A.適應(yīng)學(xué)生現(xiàn)有發(fā)展水平B.走在學(xué)生發(fā)展的前面C.以學(xué)生為中心開展探究D.注重知識(shí)的系統(tǒng)傳授答案：B19.某教師在“機(jī)械原理”課程中，通過3D仿真軟件展示齒輪嚙合過程，這種教學(xué)方法主要體現(xiàn)了（）。A.直觀性原則B.啟發(fā)性原則C.循序漸進(jìn)原則D.理論聯(lián)系實(shí)際原則答案：A20.學(xué)生在學(xué)習(xí)“概率論”時(shí)，將“條件概率”與“獨(dú)立事件”的概念混淆，這種認(rèn)知沖突屬于（）。A.前概念干擾B.認(rèn)知策略缺陷C.元認(rèn)知不足D.知識(shí)表征模糊答案：A（二）案例分析題（共15分）案例：某高校青年教師李老師主講“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程，采用傳統(tǒng)講授法，課堂上學(xué)生低頭看手機(jī)、記筆記不積極，課后作業(yè)抄襲率達(dá)40%。期中測(cè)評(píng)顯示，60%的學(xué)生認(rèn)為“內(nèi)容抽象難懂”，30%反映“課堂缺乏互動(dòng)”。問題：（1）分析學(xué)生學(xué)習(xí)問題的可能原因（5分）；（2）提出3條改進(jìn)教學(xué)的具體策略（10分）。答案：（1）原因分析：①教學(xué)方法單一，傳統(tǒng)講授法難以滿足應(yīng)用型本科學(xué)生的學(xué)習(xí)需求；②教學(xué)內(nèi)容與實(shí)際應(yīng)用結(jié)合不足，抽象概念缺乏具象化案例支撐；③課堂互動(dòng)設(shè)計(jì)缺失，學(xué)生參與感低，學(xué)習(xí)主動(dòng)性未被激發(fā)；④作業(yè)設(shè)計(jì)缺乏層次性和創(chuàng)新性，未能體現(xiàn)能力梯度要求；⑤學(xué)情分析不足，未充分考慮學(xué)生先修知識(shí)水平差異。（2）改進(jìn)策略：①實(shí)施“案例驅(qū)動(dòng)+任務(wù)導(dǎo)向”教學(xué)，例如引入“電商平臺(tái)商品推薦算法中的哈希表應(yīng)用”等真實(shí)場(chǎng)景案例，將抽象的“哈希表沖突解決”知識(shí)點(diǎn)融入任務(wù)中，通過小組討論完成算法設(shè)計(jì)；②增加課堂互動(dòng)環(huán)節(jié)，使用雨課堂等工具進(jìn)行實(shí)時(shí)問答、選擇題測(cè)驗(yàn)，設(shè)置“3分鐘同伴講解”環(huán)節(jié)（學(xué)生用自己的語言向鄰座解釋關(guān)鍵概念）；③優(yōu)化作業(yè)設(shè)計(jì)，采用“基礎(chǔ)題（知識(shí)鞏固）+拓展題（小組合作）+創(chuàng)新題（開放探究）”分層模式，例如基礎(chǔ)題要求編寫冒泡排序代碼，拓展題要求比較不同排序算法在大數(shù)據(jù)量下的效率，創(chuàng)新題要求結(jié)合專業(yè)方向（如物流管理）設(shè)計(jì)排序算法應(yīng)用方案；④建立學(xué)習(xí)共同體，組織“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)工作坊”，由教師引導(dǎo)學(xué)生分享學(xué)習(xí)難點(diǎn)，共同制作思維導(dǎo)圖或短視頻講解知識(shí)點(diǎn)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力。三、學(xué)科專業(yè)知識(shí)（以計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)為例，共30分）（一）單項(xiàng)選擇題（每題1分，共5題）25.以下關(guān)于數(shù)據(jù)庫事務(wù)ACID特性的描述，錯(cuò)誤的是（）。A.原子性（Atomicity）：事務(wù)中的操作要么全部完成，要么全部不完成B.一致性（Consistency）：事務(wù)執(zhí)行前后數(shù)據(jù)庫狀態(tài)保持一致C.隔離性（Isolation）：多個(gè)事務(wù)并發(fā)執(zhí)行時(shí)，彼此互不干擾D.持久性（Durability）：事務(wù)一旦提交，對(duì)數(shù)據(jù)庫的修改永久保存答案：C（隔離性要求事務(wù)并發(fā)執(zhí)行時(shí)，每個(gè)事務(wù)感覺不到其他事務(wù)的存在，而非“互不干擾”，實(shí)際可能通過鎖或時(shí)間戳實(shí)現(xiàn)隔離）（二）簡答題（每題5分，共2題）26.簡述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中“過擬合”的表現(xiàn)及常用解決方法。答案：過擬合表現(xiàn)為模型在訓(xùn)練集上準(zhǔn)確率很高，但在測(cè)試集上準(zhǔn)確率顯著下降，泛化能力差。常用解決方法：①增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量（數(shù)據(jù)增強(qiáng)）；②降低模型復(fù)雜度（減少網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、神經(jīng)元數(shù)量）；③正則化（L1/L2正則化、Dropout層）；④早停法（在驗(yàn)證集誤差不再下降時(shí)停止訓(xùn)練）；⑤批量歸一化（BatchNormalization）穩(wěn)定訓(xùn)練過程。27.設(shè)計(jì)一個(gè)“操作系統(tǒng)——進(jìn)程調(diào)度”的實(shí)驗(yàn)方案，要求包含實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)、步驟及評(píng)價(jià)方式。答案：實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)：通過模擬實(shí)現(xiàn)進(jìn)程調(diào)度算法，理解FCFS（先來先服務(wù)）、SJF（短作業(yè)優(yōu)先）、RR（時(shí)間片輪轉(zhuǎn)）算法的原理及性能差異。實(shí)驗(yàn)步驟：①輸入設(shè)計(jì)：學(xué)生自行定義5-8個(gè)進(jìn)程的基本參數(shù)（進(jìn)程ID、到達(dá)時(shí)間、服務(wù)時(shí)間）；②算法實(shí)現(xiàn)：用Python編寫三種調(diào)度算法的模擬程序，輸出各進(jìn)程的開始時(shí)間、完成時(shí)間、周轉(zhuǎn)時(shí)間、帶權(quán)周轉(zhuǎn)時(shí)間；③數(shù)據(jù)對(duì)比：計(jì)算三種算法的平均周轉(zhuǎn)時(shí)間和平均帶權(quán)周轉(zhuǎn)時(shí)間，分析不同負(fù)載（短進(jìn)程/長進(jìn)程為主）下算法的適用性；④拓展思考：討論“優(yōu)先級(jí)調(diào)度”中饑餓問題的解決方案（如動(dòng)態(tài)調(diào)整優(yōu)先級(jí)）。評(píng)價(jià)方式：①程序正確性（30%）：能否準(zhǔn)確計(jì)算各時(shí)間參數(shù)；②數(shù)據(jù)分析（40%）：對(duì)比結(jié)果是否體現(xiàn)算法特點(diǎn)（如SJF平均周轉(zhuǎn)時(shí)間最短但可能導(dǎo)致長進(jìn)程饑餓）；③思考深度（30%）：拓展問題回答的合理性（如引入老化機(jī)制提高低優(yōu)先級(jí)進(jìn)程的優(yōu)先級(jí)）。（三）論述題（15分）28.結(jié)合ChatGPT等提供式AI技術(shù)的發(fā)展，論述高校計(jì)算機(jī)專業(yè)教師在“人工智能基礎(chǔ)”課程教學(xué)中應(yīng)如何調(diào)整教學(xué)內(nèi)容與方法。答案：隨著ChatGPT等提供式AI的普及，“人工智能基礎(chǔ)”課程教學(xué)需從以下方面調(diào)整：（1）教學(xué)內(nèi)容更新：①補(bǔ)充大語言模型（LLM）的基礎(chǔ)知識(shí)，如Transformer架構(gòu)、注意力機(jī)制、微調(diào)（Fine-tuning）與提示工程（PromptEngineering），幫助學(xué)生理解提供式AI的技術(shù)原理；②增加倫理與安全內(nèi)容，如AI偏見、數(shù)據(jù)隱私、深度偽造風(fēng)險(xiǎn)，引導(dǎo)學(xué)生思考“技術(shù)發(fā)展與社會(huì)責(zé)任”的平衡；③強(qiáng)化實(shí)踐環(huán)節(jié)，引入基于HuggingFace等平臺(tái)的模型微調(diào)實(shí)驗(yàn)，讓學(xué)生親身體驗(yàn)從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型訓(xùn)練的全流程，避免“只學(xué)理論，不懂應(yīng)用”。（2）教學(xué)方法創(chuàng)新：①采用“問題導(dǎo)向+案例研討”模式，例如以“ChatGPT在代碼提供中的應(yīng)用與局限”為案例，組織學(xué)生分析其在解決復(fù)雜算法問題時(shí)的優(yōu)勢(shì)（快速提供基礎(chǔ)代碼）與不足（邏輯錯(cuò)誤、缺乏上下文理解），培養(yǎng)批判性思維；②鼓勵(lì)“人機(jī)協(xié)作”學(xué)習(xí)，允許學(xué)生在完成編程作業(yè)時(shí)使用AI工具輔助，但需附加“思路說明”，要求學(xué)生解釋AI提供代碼的邏輯并優(yōu)化改進(jìn)，避免依賴式學(xué)習(xí)；③引入行業(yè)前沿講座，邀請(qǐng)AI企業(yè)工程師分享大模型在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用（如智能客服、醫(yī)療診斷），幫助學(xué)生建立“技術(shù)-應(yīng)用-需求”的全局視角。（3）能力培養(yǎng)重點(diǎn)：①提升“AI+專業(yè)”的跨界能力，例如引導(dǎo)計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生結(jié)合機(jī)械、醫(yī)療等領(lǐng)域需求，探索提供式AI在CAD設(shè)計(jì)、醫(yī)學(xué)影像分析中的創(chuàng)新應(yīng)用；②強(qiáng)化算法優(yōu)化與模型評(píng)估能力，由于提供式AI依賴大量計(jì)算資源，需讓學(xué)生掌握模型壓縮（如量化、剪枝