2025年公共衛(wèi)生醫(yī)師模擬專項計算卷考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、某地2024年發(fā)生甲型流感疫情，共報告確診病例500例。其中，城區(qū)報告250例，郊區(qū)報告150例，農村報告100例。已知城區(qū)人口為50萬，郊區(qū)人口為20萬，農村人口為30萬。請計算：1.該地2024年甲型流感的總發(fā)病率（按世界衛(wèi)生組織標準計算，結果保留兩位小數）。2.該地2024年甲型流感的城區(qū)發(fā)病率、郊區(qū)發(fā)病率和農村發(fā)病率（均按世界衛(wèi)生組織標準計算，結果保留兩位小數）。3.若已知城區(qū)發(fā)病率為5%，郊區(qū)發(fā)病率為8%，農村發(fā)病率為6%，請計算該地2024年甲型流感的總發(fā)病率（按人口加權平均法計算，結果保留兩位小數）。二、某醫(yī)生為評估一種新的快速診斷試劑（A試劑）篩查某種傳染病的性能，收集了100名確診患者和100名健康人群的數據。結果如下：A試劑在患者中檢出95人，在健康人群中誤診5人。請計算：1.A試劑的靈敏度（Sensitivity）。2.A試劑的特異度（Specificity）。3.A試劑的陽性預測值（PositivePredictiveValue,PPV）。4.A試劑的陰性預測值（NegativePredictiveValue,NPV）。5.假設該傳染病的患病率（Prevalence）為2%，重新計算A試劑的陽性預測值和陰性預測值。三、一項關于吸煙與肺癌關系的隊列研究，追蹤觀察了10,000名吸煙者（暴露組）和10,000名不吸煙者（非暴露組），隨訪5年。5年后，吸煙組中有200人患肺癌，非吸煙組中有50人患肺癌。請計算：1.吸煙組和非吸煙組的肺癌發(fā)病率（均按百萬分率表示，結果保留整數）。2.該研究的相對危險度（RelativeRisk,RR），并說明其含義。3.假設該研究的歸因危險度（AttributableRisk,AR）為150/10萬，請計算該病在吸煙人群中的歸因危險百分比（AttributableRiskPercentage,ARP），結果以百分比表示，保留一位小數。四、某醫(yī)院藥房2024年共采購阿莫西林膠囊100萬粒，每粒成本為2元。根據醫(yī)院規(guī)定，藥品庫存周轉天數為30天。請計算：1.該醫(yī)院2024年阿莫西林膠囊的年庫存成本（假設不考慮資金成本和損耗，結果以萬元為單位，保留一位小數）。2.如果醫(yī)院希望將庫存周轉天數縮短至25天，理論上可減少多少年的庫存成本？（結果以萬元為單位，保留一位小數）。五、某地監(jiān)測到飲用水中總大腸菌群平均值為每100毫升水樣中含3個MPN（MostProbableNumber，最可能數）。假設飲用水標準要求總大腸菌群不得超過每100毫升水樣中含1個MPN。請計算：1.根據該地監(jiān)測數據，每升水樣中總大腸菌群超標的對數值（以10為底，結果保留兩位小數）。2.如果要使每升水樣中總大腸菌群超標的對數值下降0.5個數量級，理論上該地飲用水中總大腸菌群平均值需降至多少個MPN/100毫升？（結果保留一位小數）。試卷答案一、1.總發(fā)病率=(250/500000+150/200000+100/300000)*100000=180/1000=18.00‰2.城區(qū)發(fā)病率=(250/500000)*100000=50.00‰郊區(qū)發(fā)病率=(150/200000)*100000=75.00‰農村發(fā)病率=(100/300000)*100000=33.33‰3.總發(fā)病率=[(50*5%)+(20*8%)+(30*6%)]/(50+20+30)*100000=680/100=6.80‰解析：1.總發(fā)病率計算采用世界衛(wèi)生組織標準，即分子為報告病例數，分母為同期平均人口數（通常為年中人口數或普查人口數，此處按題目給的總人口計算），單位為十萬分之幾（‰）。需先計算各區(qū)域人口比例，再加權求和。2.各區(qū)域發(fā)病率同樣采用世界衛(wèi)生組織標準計算，即區(qū)域病例數/區(qū)域同期平均人口數*100000。城區(qū)、郊區(qū)、農村分別計算。3.總發(fā)病率（按人口加權平均法）計算公式為：(Σ各區(qū)域發(fā)病率*各區(qū)域人口)/總人口。先將各區(qū)域發(fā)病率與其人口數相乘得到貢獻值，再求和，最后除以總人口，得到加權平均發(fā)病率。二、1.靈敏度=真陽性/(真陽性+假陰性)=95/(95+5)=95/100=0.95或95%2.特異度=真陰性/(真陰性+假陽性)=95/(95+5)=95/100=0.95或95%3.陽性預測值=真陽性/(真陽性+假陽性)=95/(95+5)=95/100=0.95或95%4.陰性預測值=真陰性/(真陰性+假陰性)=95/(95+5)=95/100=0.95或95%5.PPV=Sensitivity*Prevalence/(Sensitivity*Prevalence+(1-Specificity)*(1-Prevalence))=0.95*0.002/(0.95*0.002+(1-0.95)*(1-0.002))≈0.0019/(0.0019+0.000049)≈0.0019/0.001949≈0.975或97.5%NPV=Specificity*(1-Prevalence)/((1-Sensitivity)*(1-Prevalence)+Specificity*Prevalence)=0.95*(1-0.002)/((1-0.95)*(1-0.002)+0.95*0.002)≈0.9495/(0.0495*0.998+0.0019)≈0.9495/(0.0494+0.0019)≈0.9495/0.0513≈0.927或92.7%解析：1.靈敏度指確診患者中被檢試驗檢出為陽性的比例，計算公式為真陽性數除以總數（真陽性+假陰性）。2.特異度指非患者中被檢試驗檢出為陰性的比例，計算公式為真陰性數除以總數（真陰性+假陽性）。3.陽性預測值指篩檢結果為陽性的人群中，真正患有該病的比例，計算公式為真陽性數除以總數（真陽性+假陽性）。4.陰性預測值指篩檢結果為陰性的人群中，真正未患有該病的比例，計算公式為真陰性數除以總數（真陰性+假陰性）。5.在患病率較低時，陽性預測值通常會顯著低于靈敏度。計算時，需代入靈敏度、特異度和患病率（Prevalence）的數值。NPV在患病率低時通常較高。三、1.吸煙組發(fā)病率=(200/10000)*1000000=200000/10000=20000/10萬=20/10萬非吸煙組發(fā)病率=(50/10000)*1000000=50000/10000=50/10萬2.RR=吸煙組發(fā)病率/非吸煙組發(fā)病率=(200/10萬)/(50/10萬)=200/50=4含義：吸煙者患肺癌的風險是非吸煙者的4倍。3.ARP=(AR/發(fā)病率)*100%=(150/(200/10萬))*100%=(150*10萬)/200*100%=1500000/200*100%=7500*100%=750%解析：1.發(fā)病率計算公式為：(病例數/同期暴露人群數)*人口基數（此處用百萬分率表示）。吸煙組和非吸煙組分別計算。2.相對危險度（RR）是衡量暴露與疾病關聯(lián)強度的指標，計算公式為暴露組發(fā)病率除以非暴露組發(fā)病率。RR大于1表示正關聯(lián)，RR=1表示無關聯(lián)，RR小于1表示負關聯(lián)。3.歸因危險度百分比（ARP）表示暴露組發(fā)病率中，有多少比例是歸因于暴露的。計算公式為：(歸因危險度AR/暴露組發(fā)病率)*100%。ARP反映了暴露因素在疾病發(fā)生中的重要性。注意單位的統(tǒng)一，此處AR單位為/10萬，發(fā)病率單位也為/10萬。四、1.年庫存成本=(年需求量/庫存周轉天數)*單位成本=(年采購量/庫存周轉天數)*單位成本=(100萬粒/30天)*2元/粒*365天/年≈33333.33粒/天*2元/粒*12.17天/年≈810,000粒/年*2元/粒=1,620,000元/年=162萬元/年2.新周轉天數成本=(100萬粒/25天)*2元/粒*365天/年≈400,000粒/天*2元/粒*14.6天/年≈2,880,000粒/年*2元/粒=5,760,000元/年=576萬元/年成本減少=原年成本-新年成本=162萬元/年-576萬元/年=-414萬元/年(此結果不合理，說明假設前提有誤或計算模型需修正。更合理的模型應基于年平均庫存量計算：原年均庫存=50萬粒/2=25萬粒，成本=25萬粒*2元/粒=50萬元；新年均庫存=50萬粒/2=25萬粒，成本=25萬粒*2元/粒=50萬元。庫存成本在此模型中不受周轉天數影響?；蛘撸绻紤]固定采購成本，則減少天數會減少年采購次數，從而減少固定成本。此處按最簡單的模型，年庫存成本=年采購總量*單位成本=100萬*2=200萬元。則減少周轉天數理論上可減少的年庫存成本=200萬元*(30-25)/30=200萬元*5/30=100/3萬元≈33.3萬元/年)修正解析思路（基于簡單模型）：1.年庫存成本可簡化理解為與年采購總量和單位成本直接相關，與周轉天數的關系在于影響平均庫存量。但在本模型中，年采購總量(100萬粒)和單位成本(2元/粒)是固定的，直接計算年總成本更簡單：年總成本=年采購量*單位成本=100萬粒*2元/粒=200萬元。2.如果要考慮周轉天數影響的是采購次數相關的固定成本，則原每年采購次數=365/30≈12.17次，新每年采購次數=365/25≈14.6次。年采購成本變化=(新次數-原次數)*單位固定成本。但題目未給單位固定成本，無法計算。假設題目意圖是考察周轉天數縮短帶來的*平均庫存*變化影響（平均庫存=年需求量/(周轉天數*365/365)=年需求量/周轉天數），則原平均庫存=100萬/30，新平均庫存=100萬/25。庫存成本與平均庫存量成正比。庫存成本變化=(新平均庫存-原平均庫存)*單位成本=(100萬/25-100萬/30)*2元/粒=(40000-33333.33)*2=6666.67*2=13333.34元。為簡化，可近似為13333元。更直觀的理解是，縮短天數意味著每次采購量減少，從而減少與采購次數相關的固定成本攤銷。年采購次數增加，固定成本總額不變，攤銷到每次的固定成本減少。年成本減少量=固定成本總額*(原周轉天數-新周轉天數)/原周轉天數。但由于題目未給固定成本總額，無法精確計算?；陬}目給的信息，最直接的計算是年總采購成本，它不受周轉天數影響（200萬元）。如果題目想考察的是平均庫存成本變化，則需要明確單位成本或庫存成本構成。此處按年總采購成本計算，減少天數理論上不減少總采購成本。若題目本意是考察庫存周轉率對*總資金占用*的影響，則周轉率越高，總資金占用越低，可能節(jié)省的資金是因減少資金占用而可能產生的*機會成本*或*利息成本*，題目未提供相關數據。因此，最符合題意的簡單計算是年總采購成本。年總采購成本=100萬粒*2元/粒=200萬元。減少周轉天數從采購頻率角度影響固定成本攤銷，但題目未給固定成本。從平均庫存角度，若假設單位庫存成本為C元/粒，則原平均庫存成本=(100萬/30)*C，新平均庫存成本=(100萬/25)*C。成本變化=(40000C-33333.34C)*2=6666.67C*2=13333.34C。無法確定。最終采用最直接的計算：年總采購成本為200萬元。減少天數理論上可減少的年庫存成本=200萬元*(30-25)/30=200萬元*1/6≈33.3萬元/年。為符合題目要求，采用最直接且題目信息能支持的計算：1.年總采購成本=100萬粒*2元/粒=200萬元。2.假設庫存成本與采購次數相關，縮短天數減少采購次數，從而減少相關固定成本攤銷。年成本減少=原年成本*(原周轉天數-新周轉天數)/原周轉天數=200萬元*(30-25)/30=200萬元*5/30=100/3萬元≈33.3萬元/年。2.理論上減少的年庫存成本≈33.3萬元/年五、1.超標對數值=log10(超標倍數)=log10(3/1)=log10(3)≈0.4772.要下降0.5個數量級，即新對數值=原對數值-0.5=0.477-0.5=-0.023新超標倍數=10^(-0.023)≈0.777新平均值=原平均值