2025年公需課人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展試題及答案_第1頁(yè)
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2025年公需課人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展試題及答案一、單項(xiàng)選擇題(每題1分,共20分。每題只有一個(gè)正確答案,請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填在括號(hào)內(nèi))1.在人工智能賦能制造業(yè)的“三鏈”模型中,最先實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)的是()。A.供應(yīng)鏈B.生產(chǎn)鏈C.服務(wù)鏈D.創(chuàng)新鏈答案:B2.下列哪一項(xiàng)不是工業(yè)視覺(jué)缺陷檢測(cè)算法常用的傳統(tǒng)特征()。A.LBPB.HOGC.SIFTD.Word2Vec答案:D3.某汽車(chē)焊裝車(chē)間部署AI質(zhì)檢系統(tǒng),若漏檢率從0.8%降至0.05%,則質(zhì)量提升的相對(duì)幅度約為()。A.0.75個(gè)百分點(diǎn)B.15倍C.94%D.16倍答案:C4.在數(shù)字孿生框架中,負(fù)責(zé)將物理實(shí)體實(shí)時(shí)映射到虛擬空間的核心組件是()。A.語(yǔ)義引擎B.時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)C.物聯(lián)中臺(tái)D.邊緣網(wǎng)關(guān)答案:C5.采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練刀具壽命預(yù)測(cè)模型時(shí),各參與方必須共享的是()。A.原始振動(dòng)信號(hào)B.梯度更新量C.工藝參數(shù)明文D.刀具圖紙答案:B6.某離散制造企業(yè)引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)排產(chǎn),回報(bào)函數(shù)設(shè)計(jì)為:R=?(α·T+β·W),其中T為拖期時(shí)間,W為換型次數(shù)。若α=2,β=5,某訂單拖期3小時(shí)并觸發(fā)1次換型,則該步回報(bào)為()。A.?11B.?6C.?13D.?8答案:A7.在工業(yè)場(chǎng)景下,對(duì)10kHz采樣率的電機(jī)電流信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)異常檢測(cè),最適合的輕量化網(wǎng)絡(luò)是()。A.ResNet152B.1DCNN+GRU混合模型C.VisionTransformerD.BERT答案:B8.下列關(guān)于AI賦能綠色制造的說(shuō)法正確的是()。A.碳排放預(yù)測(cè)只需靜態(tài)歷史數(shù)據(jù)即可B.強(qiáng)化學(xué)習(xí)不能用于動(dòng)態(tài)能耗優(yōu)化C.圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可挖掘車(chē)間能耗耦合關(guān)系D.數(shù)字孿生無(wú)法接入EMS系統(tǒng)答案:C9.某企業(yè)基于AI開(kāi)展備件需求預(yù)測(cè),若采用MAPE評(píng)價(jià),當(dāng)真實(shí)需求為200件、預(yù)測(cè)180件時(shí),MAPE為()。A.20%B.10%C.11.1%D.18%答案:C10.在工業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建中,用于抽取“設(shè)備故障現(xiàn)象”三元組的算法是()。A.LDAB.BERT+CRFC.KmeansD.Apriori答案:B11.下列哪種協(xié)議最適合在TSN網(wǎng)絡(luò)中傳輸AI推理結(jié)果()。A.ModbusRTUB.OPCUAPub/SubC.CANopenD.FTP答案:B12.某工廠利用AI對(duì)壓縮空氣系統(tǒng)進(jìn)行節(jié)能控制,若系統(tǒng)漏氣率從15%降至8%,則年節(jié)約電量約()。(已知:空壓機(jī)總功率500kW,年運(yùn)行7200h,每減少1%漏氣率節(jié)電3%)A.7.2萬(wàn)kWhB.10.8萬(wàn)kWhC.12.6萬(wàn)kWhD.15.3萬(wàn)kWh答案:B13.在AI質(zhì)檢項(xiàng)目中,若采集圖像分辨率為4096×3072,單像素字節(jié)1Byte,壓縮比10:1,則單張圖像存儲(chǔ)約為()。A.1.2MBB.3.8MBC.12MBD.38MB答案:A14.下列關(guān)于工業(yè)邊緣智能網(wǎng)關(guān)的描述,錯(cuò)誤的是()。A.支持MQTT協(xié)議B.可運(yùn)行Docker容器C.無(wú)需考慮EMC防護(hù)D.可集成TensorRT推理引擎答案:C15.某企業(yè)采用AI對(duì)熱處理爐溫度進(jìn)行預(yù)測(cè)控制,若模型輸入延遲為2min,控制周期為5s,則需在推理時(shí)引入()。A.零階保持器B.史密斯預(yù)估器C.PID積分分離D.前饋補(bǔ)償答案:B16.在工業(yè)場(chǎng)景下,對(duì)不平衡故障樣本進(jìn)行過(guò)采樣,常用的方法是()。A.SmoteNCB.PCAC.ZscoreD.Dropout答案:A17.下列關(guān)于AI模型可解釋性的說(shuō)法,正確的是()。A.SHAP值只能用于樹(shù)模型B.GradCAM可用于1DCNNC.LIME不能解釋圖像分類(lèi)D.可解釋性與模型精度不可兼得答案:B18.某車(chē)間利用數(shù)字孿生進(jìn)行設(shè)備健康管理,若虛擬軸與物理軸的同步誤差超過(guò)(),則視為孿生失效。A.1msB.10msC.50msD.500ms答案:C19.在工業(yè)AI項(xiàng)目中,ROI計(jì)算公式為:ROI=(收益?成本)/成本×100%,若項(xiàng)目成本200萬(wàn)元,年節(jié)約人工成本80萬(wàn)元,則投資回收期約為()。A.1.5年B.2.0年C.2.5年D.3.0年答案:B20.下列關(guān)于工業(yè)大模型的說(shuō)法,錯(cuò)誤的是()。A.參數(shù)規(guī)模通常超百億B.需采用混合精度訓(xùn)練C.可在PLC上直接推理D.需構(gòu)建工業(yè)指令數(shù)據(jù)集答案:C二、多項(xiàng)選擇題(每題2分,共20分。每題有兩個(gè)或兩個(gè)以上正確答案,請(qǐng)將所有正確選項(xiàng)的字母填在括號(hào)內(nèi),漏選、錯(cuò)選均不得分)21.以下哪些屬于AI賦能制造業(yè)的典型應(yīng)用場(chǎng)景()。A.刀具剩余壽命預(yù)測(cè)B.視覺(jué)引導(dǎo)機(jī)器人抓取C.供應(yīng)鏈金融風(fēng)控D.工藝參數(shù)推薦答案:A、B、D22.在工業(yè)視覺(jué)項(xiàng)目中,影響深度學(xué)習(xí)模型泛化能力的因素有()。A.采集光照變化B.標(biāo)注噪聲C.模型參數(shù)量D.現(xiàn)場(chǎng)振動(dòng)答案:A、B、D23.下列關(guān)于邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同的說(shuō)法,正確的有()。A.邊緣側(cè)負(fù)責(zé)低延遲推理B.云端負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練C.需采用模型壓縮技術(shù)D.無(wú)需考慮數(shù)據(jù)安全答案:A、B、C24.某企業(yè)利用AI進(jìn)行設(shè)備故障診斷,可采用的傳感器數(shù)據(jù)包括()。A.振動(dòng)加速度B.電機(jī)電流C.紅外溫度D.車(chē)間濕度答案:A、B、C25.在工業(yè)知識(shí)圖譜中,實(shí)體對(duì)齊可采用的方法有()。A.字符串相似度B.embedding對(duì)齊C.規(guī)則推理D.圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:A、B、D26.下列關(guān)于AI模型安全的說(shuō)法,正確的有()。A.對(duì)抗樣本可導(dǎo)致誤檢B.模型竊取攻擊可重建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)C.差分隱私可防止成員推理D.安全與性能無(wú)需權(quán)衡答案:A、B、C27.以下哪些指標(biāo)可用于評(píng)估AI質(zhì)檢系統(tǒng)性能()。A.精確率B.召回率C.F1scoreD.MTBF答案:A、B、C28.在AI賦能綠色制造中,可優(yōu)化的對(duì)象有()。A.空壓機(jī)能耗B.冷卻水流量C.生產(chǎn)排產(chǎn)順序D.工人出勤率答案:A、B、C29.下列關(guān)于工業(yè)數(shù)據(jù)治理的說(shuō)法,正確的有()。A.需建立數(shù)據(jù)血緣B.需制定主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)C.無(wú)需元數(shù)據(jù)管理D.需數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核答案:A、B、D30.某企業(yè)采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型,需考慮的問(wèn)題有()。A.非獨(dú)立同分布數(shù)據(jù)B.通信開(kāi)銷(xiāo)C.模型聚合算法D.數(shù)據(jù)出境合規(guī)答案:A、B、C、D三、填空題(每空1分,共20分)31.在工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)中,若采用YOLOv5網(wǎng)絡(luò),輸入圖像分辨率為640×640,錨框數(shù)量9,則輸出特征圖尺寸為_(kāi)_______×________。答案:80,8032.某車(chē)間利用AI對(duì)電機(jī)軸承進(jìn)行故障診斷,采用包絡(luò)譜分析,若軸承外圈故障特征頻率為107.5Hz,電機(jī)轉(zhuǎn)速為1490r/min,則其階次約為_(kāi)_______。答案:4.333.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)排產(chǎn)中,若狀態(tài)空間維度過(guò)高,可采用________方法進(jìn)行降維。答案:深度置信網(wǎng)絡(luò)或自編碼器34.工業(yè)邊緣智能網(wǎng)關(guān)常用的工業(yè)總線協(xié)議有________、________。答案:PROFINET,EtherCAT35.某企業(yè)采用AI對(duì)熱處理工藝進(jìn)行優(yōu)化,若目標(biāo)硬度為HRC58,允許偏差±1HRC,則采用________控制圖進(jìn)行過(guò)程監(jiān)控。答案:XR36.在工業(yè)知識(shí)圖譜中,RDF三元組形式為_(kāi)_______。答案:主語(yǔ)謂語(yǔ)賓語(yǔ)37.某工廠利用AI對(duì)壓縮空氣系統(tǒng)進(jìn)行泄漏檢測(cè),采用聲學(xué)成像技術(shù),若陣列麥克風(fēng)間距為0.05m,則最高可識(shí)別頻率約為_(kāi)_______Hz。(聲速取340m/s)答案:340038.在工業(yè)AI項(xiàng)目中,若訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集比例為7:2:1,則驗(yàn)證集占比________%。答案:2039.某企業(yè)采用AI對(duì)刀具磨損進(jìn)行監(jiān)測(cè),若采用聲發(fā)射信號(hào),其頻率范圍通常為_(kāi)_______kHz。答案:100100040.在工業(yè)大模型訓(xùn)練中,常用的混合精度格式為_(kāi)_______。答案:FP16+FP32四、判斷題(每題1分,共10分。正確打“√”,錯(cuò)誤打“×”)41.工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)中,數(shù)據(jù)增強(qiáng)可提高模型魯棒性。()答案:√42.數(shù)字孿生體無(wú)需與物理實(shí)體保持實(shí)時(shí)同步。()答案:×43.聯(lián)邦學(xué)習(xí)可完全避免數(shù)據(jù)隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。()答案:×44.在工業(yè)場(chǎng)景下,AI模型精度越高越好,無(wú)需考慮可解釋性。()答案:×45.工業(yè)邊緣計(jì)算可降低云端帶寬壓力。()答案:√46.工業(yè)知識(shí)圖譜只能用于設(shè)備故障診斷。()答案:×47.采用AI進(jìn)行能耗優(yōu)化時(shí),需建立設(shè)備級(jí)能耗基線。()答案:√48.在工業(yè)視覺(jué)項(xiàng)目中,標(biāo)注質(zhì)量對(duì)模型性能影響巨大。()答案:√49.工業(yè)大模型可直接在PLC上訓(xùn)練。()答案:×50.工業(yè)AI項(xiàng)目ROI計(jì)算需考慮隱性成本。()答案:√五、簡(jiǎn)答題(共30分)51.(封閉型,6分)簡(jiǎn)述工業(yè)視覺(jué)缺陷檢測(cè)中數(shù)據(jù)增強(qiáng)的三種常用方法,并說(shuō)明其適用場(chǎng)景。答案:1.幾何變換:包括旋轉(zhuǎn)、平移、縮放,適用于工件位置、角度隨機(jī)變化的場(chǎng)景;2.光度變換:包括亮度、對(duì)比度、色調(diào)調(diào)整,適用于光照不穩(wěn)定的現(xiàn)場(chǎng);3.噪聲注入:添加高斯、椒鹽噪聲,適用于相機(jī)傳感器噪聲較大的環(huán)境。52.(封閉型,6分)說(shuō)明聯(lián)邦學(xué)習(xí)在刀具壽命預(yù)測(cè)中的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)。答案:優(yōu)勢(shì):1.數(shù)據(jù)不出域,保護(hù)企業(yè)工藝機(jī)密;2.多方聯(lián)合提升模型泛化能力;3.符合數(shù)據(jù)合規(guī)要求。挑戰(zhàn):1.非獨(dú)立同分布數(shù)據(jù)導(dǎo)致模型收斂慢;2.通信開(kāi)銷(xiāo)大,需壓縮梯度;3.需設(shè)計(jì)安全聚合機(jī)制,防止惡意參與方投毒。53.(開(kāi)放型,8分)某離散制造企業(yè)計(jì)劃引入AI進(jìn)行動(dòng)態(tài)排產(chǎn),請(qǐng)給出技術(shù)路線并說(shuō)明關(guān)鍵難點(diǎn)。答案:技術(shù)路線:1.數(shù)據(jù)層:采集訂單、設(shè)備狀態(tài)、工藝約束、物料齊套數(shù)據(jù);2.模型層:構(gòu)建基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的排產(chǎn)模型,狀態(tài)空間包括訂單優(yōu)先級(jí)、設(shè)備負(fù)荷、換型時(shí)間,動(dòng)作空間為工單分派,回報(bào)函數(shù)為拖期+換型+能耗加權(quán);3.系統(tǒng)層:與MES、APS對(duì)接,實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)排產(chǎn);4.驗(yàn)證層:采用數(shù)字孿生進(jìn)行虛實(shí)協(xié)同驗(yàn)證。關(guān)鍵難點(diǎn):1.狀態(tài)空間高維,需降維與特征選擇;2.獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)權(quán)重難以量化;3.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)延遲與異常;4.工人經(jīng)驗(yàn)與AI沖突,需人機(jī)協(xié)同機(jī)制。54.(封閉型,5分)計(jì)算題:某企業(yè)部署AI質(zhì)檢系統(tǒng),單臺(tái)相機(jī)每秒采集30張圖像,分辨率為2048×1536,單像素1Byte,壓縮比8:1,求單臺(tái)相機(jī)每日存儲(chǔ)量(GB),保留兩位小數(shù)。答案:?jiǎn)螐垐D像字節(jié):2048×1536×1/8=0.38MB每秒:0.38×30=11.4MB每日:11.4×3600×24=985.6GB≈0.99TB55.(開(kāi)放型,5分)結(jié)合實(shí)例說(shuō)明工業(yè)知識(shí)圖譜如何賦能設(shè)備故障根因分析。答案:以某汽車(chē)焊裝車(chē)間為例,構(gòu)建“設(shè)備故障現(xiàn)象原因措施”五元組知識(shí)圖譜。當(dāng)機(jī)器人出現(xiàn)“焊點(diǎn)飛濺”現(xiàn)象時(shí),圖譜推理引擎基于歷史案例、FMEA文檔,定位可能原因:電極頭磨損、電流過(guò)高、板材間隙超差,并推薦對(duì)應(yīng)措施:更換電極、調(diào)整焊接參數(shù)、檢查夾具定位。通過(guò)圖譜可視化,維修人員可在3分鐘內(nèi)完成根因定位,平均維修時(shí)間由45分鐘降至18分鐘。六、應(yīng)用題(共50分)56.(綜合分析題,20分)某家電企業(yè)計(jì)劃對(duì)冰箱壓縮機(jī)生產(chǎn)線進(jìn)行AI賦能改造,現(xiàn)狀如下:1.日產(chǎn)能8000臺(tái),人工質(zhì)檢環(huán)節(jié)共需80人,三班倒;2.質(zhì)檢漏檢率0.6%,市場(chǎng)投訴率0.05%,單臺(tái)投訴賠償300元;3.計(jì)劃引入AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng),單套成本120萬(wàn)元,可替代60人,漏檢率降至0.05%;4.系統(tǒng)維護(hù)費(fèi)每年12萬(wàn)元,電費(fèi)每年2萬(wàn)元;5.工人年均綜合成本8萬(wàn)元/人。要求:(1)計(jì)算項(xiàng)目投資回收期(靜態(tài));(2)計(jì)算三年累計(jì)ROI;(3)從質(zhì)量、成本、交付、風(fēng)險(xiǎn)四個(gè)維度給出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與緩解措施。答案:(1)年節(jié)約人工成本:60×8=480萬(wàn)元年減少賠償:8000×(0.6%0.05%)×300=1.32萬(wàn)元年總收益:481.32萬(wàn)元年總成本:12+2=14萬(wàn)元凈收益:481.32?14=467.32萬(wàn)元投資回收期:120/467.32≈0.26年≈3.1個(gè)月(2)三年累計(jì)凈收益:467.32×3=1401.96萬(wàn)元累計(jì)ROI:(1401.96?120)/120×100%=1068%(3)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與緩解:質(zhì)量:AI模型過(guò)擬合導(dǎo)致誤檢,需持續(xù)收集現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)迭代,建立閉環(huán)反饋;成本:維護(hù)費(fèi)上漲,簽訂五年固定價(jià)合同;交付:系統(tǒng)宕機(jī)影響產(chǎn)能,部署雙機(jī)熱備,SLA≥99.9%;風(fēng)險(xiǎn):工人轉(zhuǎn)崗阻力,提前半年開(kāi)展技能培訓(xùn),設(shè)內(nèi)部調(diào)崗機(jī)制。57.(系統(tǒng)設(shè)計(jì)題,15分)某鋼鐵企業(yè)擬構(gòu)建基于AI的連鑄坯表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng),給出系統(tǒng)架構(gòu)圖并說(shuō)明各模塊功能、關(guān)鍵技術(shù)選型、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑。答案:系統(tǒng)架構(gòu):1.采集層:8K線陣相機(jī)+LED頻閃光源+除塵風(fēng)刀,觸發(fā)編碼器同步;2.邊緣層:NVIDIAJetsonAGXXavier,運(yùn)行TensorRT加速YOLOv5,推理時(shí)間30ms;3.傳輸層:千兆以太網(wǎng)+OPCUA上傳結(jié)果、NG圖像至云端;4.云端層:GPU集群進(jìn)行模型再訓(xùn)練,采用ActiveLearning篩選高價(jià)值樣本;5.應(yīng)用層:Web可視化、短信報(bào)警、與MES對(duì)接實(shí)現(xiàn)質(zhì)量追溯;6.數(shù)據(jù)流:相機(jī)→邊緣推理→OPCUA→Kafka→AI中臺(tái)→MongoDB→BI報(bào)表;關(guān)鍵技術(shù):在線難例挖掘、遷移學(xué)習(xí)、混合精度訓(xùn)練、小目標(biāo)檢測(cè)、對(duì)抗樣本防護(hù)。58.(計(jì)算與優(yōu)化題,15分)某企業(yè)利用AI對(duì)空壓站進(jìn)行節(jié)能控制,已知:1.共4臺(tái)250kW離心機(jī),額定流量40m3/min,負(fù)載功率曲線:P=250×(0.4+0.6×(Q/40)^3);2.現(xiàn)場(chǎng)需求波動(dòng):高峰70m3/min,低谷30m3/min;3.采用AI預(yù)測(cè)未來(lái)15min需求,誤差≤5%;4.可通過(guò)調(diào)節(jié)進(jìn)口導(dǎo)葉+啟停組合優(yōu)化。求:(1)寫(xiě)出單臺(tái)離心機(jī)功率關(guān)于流量Q的函數(shù);(2)在AI預(yù)測(cè)需求為50m3/min時(shí),給出最優(yōu)機(jī)組組合及總功率;(3)若年運(yùn)行時(shí)間6000h,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率95%,求年節(jié)能量。(提示:對(duì)比AI優(yōu)化前后平均功耗)答案:(1)P(Q)=250×(0.4+0.6×(Q/40)^3)(2)需求50m3/min,最優(yōu):運(yùn)行2臺(tái),每臺(tái)25m3/min單臺(tái)功率:250×(0.4+0.6×(25/40)^3)=250×0.4+250×0.6×0.244≈100+36.6=136.6kW總功率:2×136.6=273.2kW(3)無(wú)AI優(yōu)化:平均需求50m3/min,常運(yùn)行2臺(tái),每臺(tái)25m3/min,同上273.2kWAI優(yōu)化:預(yù)測(cè)誤差5%,保守策略仍運(yùn)行2臺(tái),但可提前降載,導(dǎo)葉調(diào)節(jié)效率提升3%,則實(shí)際功率273.2×0.97=265kW年節(jié)能量:(273.2?265)×6000=49.2MWh七、綜合論述題(共30分)59.請(qǐng)結(jié)合“人工智能+制造業(yè)”融合背景,圍繞“數(shù)據(jù)、算法、算力、場(chǎng)景、人才、安全”六大要素,撰寫(xiě)一篇800字以上論述,闡明如何系統(tǒng)推進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,要求觀點(diǎn)明確、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、案例真實(shí)。答案:數(shù)據(jù)是AI賦能制造業(yè)的原油。以三一重工為例,其挖掘機(jī)指數(shù)匯聚40萬(wàn)臺(tái)設(shè)備實(shí)時(shí)工況,每日新增數(shù)據(jù)超過(guò)20TB,通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、血緣管理,形成高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn),支撐設(shè)備故

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