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文檔簡介
仿真分析專利申請書**申請書一:**
尊敬的專利局領(lǐng)導(dǎo):
在科技日新月異、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的時代背景下,仿真分析技術(shù)作為現(xiàn)代工程設(shè)計(jì)與研發(fā)的重要手段,已廣泛應(yīng)用于航空航天、機(jī)械制造、電子信息、生物醫(yī)藥等多個領(lǐng)域。隨著我國知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系的不斷完善,仿真分析專利的申請與授權(quán)日益成為衡量技術(shù)創(chuàng)新能力和市場競爭力的關(guān)鍵指標(biāo)。為了進(jìn)一步提升自身的技術(shù)水平,推動仿真分析技術(shù)的理論創(chuàng)新與實(shí)踐應(yīng)用,我特此向貴局提交仿真分析專利申請書,懇請審查并予以批準(zhǔn)。
###一、申請內(nèi)容
本次申請涉及一項(xiàng)關(guān)于“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自適應(yīng)仿真優(yōu)化方法及其系統(tǒng)”的專利技術(shù)。該技術(shù)旨在通過結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法與仿真分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)仿真模型的快速優(yōu)化與參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整,從而顯著提高仿真效率,降低計(jì)算成本,并提升仿真結(jié)果的準(zhǔn)確性與可靠性。具體而言,本專利技術(shù)包括以下核心內(nèi)容:
1.**自適應(yīng)仿真優(yōu)化算法**:基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)或遺傳算法,構(gòu)建能夠動態(tài)調(diào)整仿真參數(shù)的智能優(yōu)化模型,實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜系統(tǒng)仿真過程的實(shí)時監(jiān)控與參數(shù)優(yōu)化。
2.**多物理場耦合仿真系統(tǒng)**:整合流體力學(xué)、結(jié)構(gòu)力學(xué)、熱力學(xué)等多物理場仿真模塊,通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)不同物理場之間的協(xié)同優(yōu)化,提高多尺度仿真的精度。
3.**仿真結(jié)果驗(yàn)證與不確定性分析**:引入貝葉斯優(yōu)化方法,對仿真結(jié)果進(jìn)行不確定性量化分析,并通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式驗(yàn)證仿真模型的魯棒性。
本專利技術(shù)適用于航空航天領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)強(qiáng)度仿真、電子產(chǎn)品的散熱優(yōu)化、生物醫(yī)藥領(lǐng)域的藥物分子對接等場景,具有廣泛的應(yīng)用前景和商業(yè)價值。
###二、申請?jiān)?/p>
####1.技術(shù)創(chuàng)新的意義與價值
仿真分析技術(shù)是現(xiàn)代工程設(shè)計(jì)的重要支撐,但傳統(tǒng)仿真方法往往存在計(jì)算效率低、參數(shù)調(diào)整繁瑣、結(jié)果精度不足等問題。隨著計(jì)算能力的提升和人工智能技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)與仿真分析的深度融合為解決上述問題提供了新的思路。本專利技術(shù)通過引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)了仿真過程的自動化與智能化,不僅能夠大幅縮短仿真周期,還能提高仿真結(jié)果的可靠性,從而在工程實(shí)踐中發(fā)揮重要作用。
####2.個人對仿真分析技術(shù)的認(rèn)識
作為一名從事計(jì)算機(jī)輔助工程領(lǐng)域研究的科研人員,我深刻認(rèn)識到仿真分析技術(shù)的重要性。在多年的研究與實(shí)踐過程中,我積累了豐富的仿真建模與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),并始終關(guān)注前沿技術(shù)的發(fā)展動態(tài)。通過深入研究機(jī)器學(xué)習(xí)與仿真分析的結(jié)合點(diǎn),我逐漸形成了基于自適應(yīng)優(yōu)化算法的仿真技術(shù)方案,并成功應(yīng)用于多個實(shí)際項(xiàng)目中。例如,在XX航空公司的機(jī)翼結(jié)構(gòu)優(yōu)化項(xiàng)目中,本技術(shù)將仿真計(jì)算時間縮短了60%,同時提高了結(jié)構(gòu)強(qiáng)度預(yù)測的精度,獲得了客戶的高度認(rèn)可。
####3.專利申請的目的
本次專利申請的目的在于:
-通過知識產(chǎn)權(quán)保護(hù),鞏固自身在仿真分析技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新成果,為后續(xù)的技術(shù)研發(fā)提供法律保障。
-推動仿真分析技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化與產(chǎn)業(yè)化,促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的科技進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級。
-為企業(yè)和社會創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益,助力我國從“制造大國”向“制造強(qiáng)國”轉(zhuǎn)型。
###三、決心和要求
####1.個人決心
我深知專利申請是一個嚴(yán)謹(jǐn)且復(fù)雜的過程,需要充分的準(zhǔn)備和持續(xù)的努力。為此,我已組建了一支由算法工程師、仿真專家和知識產(chǎn)權(quán)律師組成的團(tuán)隊(duì),共同推進(jìn)專利申請工作。在接下來的時間里,我將全身心投入,確保專利申請的每一個環(huán)節(jié)都符合規(guī)范,并積極與貴局溝通,提供所有必要的材料與說明。
####2.具體要求
基于本次申請的內(nèi)容與目標(biāo),我提出以下具體要求:
-懇請貴局對本次專利申請進(jìn)行優(yōu)先審查,以加快技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。
-希望貴局在審查過程中,能夠提供專業(yè)的指導(dǎo)與建議,幫助我完善技術(shù)方案的描述與權(quán)利要求的撰寫。
-期待與貴局建立長期的合作關(guān)系,共同推動仿真分析技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展。
###四、落款
此致
敬禮
申請人:XXX(單位蓋章)
2023年10月26日
申請書二:
一、申請人基本信息
申請人姓名:張明
性別:男
出生年月:1985年6月15日
身份證號碼/p>
住址:北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街1號
聯(lián)系電話/p>
電子郵箱:zhangming@
申請領(lǐng)域:計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
研究方向:高性能計(jì)算與仿真技術(shù)
工作單位:北京航天科技有限公司
職務(wù):高級工程師
單位地址:北京市昌平區(qū)航天路10號
郵政編碼:100094
二、申請事項(xiàng)
本人張明,作為北京航天科技有限公司的高級工程師,長期從事高性能計(jì)算與仿真技術(shù)的研究與應(yīng)用工作?;谠诜抡娣治鲱I(lǐng)域多年的技術(shù)積累和深入研究,本人現(xiàn)特向國家知識產(chǎn)權(quán)局提出一項(xiàng)關(guān)于“基于多物理場耦合的復(fù)雜結(jié)構(gòu)動態(tài)響應(yīng)仿真方法及系統(tǒng)”的發(fā)明專利申請。本發(fā)明旨在解決現(xiàn)有仿真技術(shù)在處理復(fù)雜結(jié)構(gòu)多物理場耦合動態(tài)響應(yīng)時存在的效率低、精度差、難以實(shí)時模擬等問題,通過引入新型算法與系統(tǒng)架構(gòu),顯著提升仿真分析的準(zhǔn)確性和效率。懇請國家知識產(chǎn)權(quán)局對本發(fā)明專利申請予以審查,并依法授予專利權(quán)。
三、事實(shí)與理由
(一)發(fā)明內(nèi)容概述
本發(fā)明專利申請的技術(shù)名稱為“基于多物理場耦合的復(fù)雜結(jié)構(gòu)動態(tài)響應(yīng)仿真方法及系統(tǒng)”,主要涉及一種能夠同時模擬結(jié)構(gòu)力學(xué)、流體力學(xué)、熱力學(xué)等多物理場相互作用的復(fù)雜結(jié)構(gòu)動態(tài)響應(yīng)仿真方法及其配套系統(tǒng)。該方法及系統(tǒng)通過優(yōu)化算法設(shè)計(jì)、改進(jìn)求解策略以及構(gòu)建高效的并行計(jì)算架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了對大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)在動態(tài)載荷作用下的多物理場耦合響應(yīng)進(jìn)行高精度、高效率的仿真分析。
具體而言,本發(fā)明包括以下核心技術(shù)要點(diǎn):
1.多物理場耦合動力學(xué)模型構(gòu)建:基于控制體積法與有限元法的混合數(shù)值格式,建立了能夠描述結(jié)構(gòu)、流體、熱場之間耦合作用的統(tǒng)一動力學(xué)模型。該模型通過引入界面耦合項(xiàng)和能量交換項(xiàng),精確刻畫了多物理場在空間分布和時間演化上的相互作用機(jī)制。
2.自適應(yīng)網(wǎng)格細(xì)化與動態(tài)載荷識別算法:設(shè)計(jì)了一種基于誤差估計(jì)的網(wǎng)格自適應(yīng)細(xì)化技術(shù),能夠在仿真過程中根據(jù)物理場的梯度分布動態(tài)調(diào)整網(wǎng)格密度,提高計(jì)算精度的同時減少計(jì)算量。同時,開發(fā)了實(shí)時動態(tài)載荷識別算法,能夠從復(fù)雜載荷信號中提取關(guān)鍵特征,并將其轉(zhuǎn)化為仿真模型可識別的輸入?yún)?shù)。
3.并行化求解與高性能計(jì)算優(yōu)化:針對多物理場耦合仿真計(jì)算量大的特點(diǎn),采用了域分解與消息傳遞接口(MPI)相結(jié)合的并行計(jì)算策略,將計(jì)算域劃分為多個子域并行處理,并通過優(yōu)化內(nèi)存訪問模式和計(jì)算負(fù)載平衡,顯著提高了計(jì)算效率。系統(tǒng)支持在多核CPU和GPU集群上高效運(yùn)行,滿足超大規(guī)模復(fù)雜結(jié)構(gòu)的仿真需求。
4.虛擬現(xiàn)實(shí)可視化交互平臺:開發(fā)了集成虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)的可視化交互平臺,用戶可通過VR設(shè)備直觀觀察復(fù)雜結(jié)構(gòu)在多物理場耦合作用下的動態(tài)響應(yīng)過程,并能實(shí)時調(diào)整仿真參數(shù)進(jìn)行交互式分析,增強(qiáng)了仿真結(jié)果的可理解性和應(yīng)用價值。
(二)現(xiàn)有技術(shù)的不足
在現(xiàn)有技術(shù)中,針對復(fù)雜結(jié)構(gòu)多物理場耦合動態(tài)響應(yīng)的仿真分析主要存在以下問題:
1.仿真效率低下:傳統(tǒng)的仿真方法往往采用均勻網(wǎng)格和固定時間步長進(jìn)行計(jì)算,對于大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)而言,計(jì)算量巨大,仿真周期長,難以滿足實(shí)時響應(yīng)分析的需求。特別是在航空航天、能源動力等工程領(lǐng)域,結(jié)構(gòu)往往具有高度復(fù)雜性和不確定性,傳統(tǒng)仿真方法難以在合理時間內(nèi)完成分析。
2.物理場耦合處理精度不足:現(xiàn)有仿真技術(shù)大多采用分步耦合或簡化耦合模型,未能精確描述各物理場之間的復(fù)雜相互作用。例如,在結(jié)構(gòu)-流體-熱耦合仿真中,流體沖擊引起的結(jié)構(gòu)振動會進(jìn)一步影響流體流動,而結(jié)構(gòu)溫度變化也會改變流體物性參數(shù),這些耦合效應(yīng)的精確建模對仿真精度要求極高,但現(xiàn)有方法往往采用近似處理,導(dǎo)致仿真結(jié)果與實(shí)際情況存在較大偏差。
3.系統(tǒng)架構(gòu)缺乏擴(kuò)展性:現(xiàn)有仿真系統(tǒng)多針對特定領(lǐng)域進(jìn)行設(shè)計(jì),缺乏通用性和擴(kuò)展性。當(dāng)需要處理不同類型的多物理場耦合問題時,往往需要重新開發(fā)或大量修改系統(tǒng)代碼,開發(fā)成本高,難以適應(yīng)多變的工程需求。此外,現(xiàn)有系統(tǒng)在并行計(jì)算優(yōu)化方面也存在不足,難以充分發(fā)揮現(xiàn)代高性能計(jì)算平臺的能力。
4.結(jié)果可視化與交互性差:多數(shù)仿真系統(tǒng)提供的是靜態(tài)的后處理結(jié)果,缺乏直觀的可視化展示手段。特別是在動態(tài)響應(yīng)分析中,難以直觀理解結(jié)構(gòu)隨時間變化的復(fù)雜行為,不利于工程師對仿真結(jié)果進(jìn)行深入分析和決策。
(三)本發(fā)明的創(chuàng)新點(diǎn)與優(yōu)勢
針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提出的多物理場耦合復(fù)雜結(jié)構(gòu)動態(tài)響應(yīng)仿真方法及系統(tǒng)具有以下創(chuàng)新點(diǎn)和優(yōu)勢:
1.顯著提高仿真效率:通過自適應(yīng)網(wǎng)格細(xì)化和動態(tài)載荷識別算法,本發(fā)明能夠在保證精度的前提下大幅減少計(jì)算量。同時,優(yōu)化的并行計(jì)算架構(gòu)能夠充分利用現(xiàn)代高性能計(jì)算資源,將計(jì)算速度提升數(shù)倍乃至數(shù)十倍,滿足實(shí)時仿真需求。
2.提升物理場耦合處理精度:本發(fā)明建立的統(tǒng)一動力學(xué)模型能夠精確描述各物理場之間的復(fù)雜耦合關(guān)系,通過引入高精度數(shù)值格式和界面耦合技術(shù),顯著提高了多物理場耦合仿真的精度和可靠性。特別是在處理流固耦合、熱力耦合等典型多物理場問題時,仿真結(jié)果與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果更為吻合。
3.增強(qiáng)系統(tǒng)通用性與擴(kuò)展性:本發(fā)明設(shè)計(jì)的系統(tǒng)架構(gòu)采用模塊化設(shè)計(jì)思想,各物理場耦合模塊可獨(dú)立開發(fā)又可靈活組合,支持多種數(shù)值方法和求解策略,具有良好的通用性和擴(kuò)展性。用戶可根據(jù)實(shí)際需求靈活配置系統(tǒng)參數(shù),方便適應(yīng)不同類型的復(fù)雜結(jié)構(gòu)多物理場耦合仿真問題。
4.實(shí)現(xiàn)沉浸式可視化交互:集成的VR可視化平臺能夠使用戶身臨其境地觀察復(fù)雜結(jié)構(gòu)在多物理場耦合作用下的動態(tài)響應(yīng)過程,并通過手勢和語音交互實(shí)時調(diào)整仿真參數(shù),這種沉浸式的交互體驗(yàn)大大提高了仿真結(jié)果的可理解性和應(yīng)用效率。
5.廣泛的應(yīng)用前景:本發(fā)明技術(shù)可廣泛應(yīng)用于航空航天領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)動力學(xué)分析、能源動力領(lǐng)域的核反應(yīng)堆安全研究、交通運(yùn)輸領(lǐng)域的車輛碰撞仿真、土木工程領(lǐng)域的抗震分析等眾多工程領(lǐng)域,具有顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會價值。
(四)技術(shù)效果與預(yù)期貢獻(xiàn)
本發(fā)明實(shí)施后,將產(chǎn)生以下技術(shù)效果和預(yù)期貢獻(xiàn):
1.技術(shù)效果:本發(fā)明提出的方法及系統(tǒng)能夠顯著提高復(fù)雜結(jié)構(gòu)多物理場耦合動態(tài)響應(yīng)仿真的效率、精度和實(shí)用性,為相關(guān)工程領(lǐng)域的研發(fā)設(shè)計(jì)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。通過優(yōu)化算法和系統(tǒng)架構(gòu),本發(fā)明能夠?qū)F(xiàn)有仿真技術(shù)的計(jì)算效率提升3-5倍,同時將仿真精度提高1-2個數(shù)量級,特別是在處理超大規(guī)模復(fù)雜結(jié)構(gòu)時優(yōu)勢更為明顯。
2.預(yù)期貢獻(xiàn):本發(fā)明專利的授權(quán)將有助于推動我國仿真分析技術(shù)向高端化、智能化方向發(fā)展,提升我國在航空航天、能源動力等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的核心競爭力。同時,本發(fā)明技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用將產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟(jì)效益,預(yù)計(jì)可帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)年產(chǎn)值增長10%以上。此外,本發(fā)明的研究成果還可為高校相關(guān)專業(yè)學(xué)生提供實(shí)踐平臺,培養(yǎng)更多高層次仿真技術(shù)人才,為我國科技創(chuàng)新提供人才保障。
3.社會效益:本發(fā)明技術(shù)能夠促進(jìn)工程設(shè)計(jì)創(chuàng)新,減少物理實(shí)驗(yàn)成本,縮短產(chǎn)品研發(fā)周期,提高工程安全水平。特別是在航空航天、核能等高風(fēng)險領(lǐng)域,精確的動態(tài)響應(yīng)仿真分析能夠有效預(yù)測結(jié)構(gòu)失效風(fēng)險,避免重大事故發(fā)生,具有重大的社會意義。
四、落款
此致
敬禮
申請人:張明(單位蓋章)
2023年12月5日
申請書三:
一、稱謂
尊敬的中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利審查部門領(lǐng)導(dǎo):
二、申請事項(xiàng)與理由
(一)申請事項(xiàng)
本人,XXX,身份證號碼:XXXXXXXXXXXXXXXXXX,現(xiàn)工作于北京星際科技有限公司,擔(dān)任首席技術(shù)官(CTO)職務(wù)?;谠诠こ谭抡娣治鲱I(lǐng)域多年的技術(shù)攻關(guān)與實(shí)踐創(chuàng)新,現(xiàn)特向貴局提出一項(xiàng)發(fā)明專利申請,發(fā)明名稱為“基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜邊界條件下的瞬態(tài)場耦合仿真方法及系統(tǒng)”。本發(fā)明旨在解決現(xiàn)有瞬態(tài)場耦合仿真技術(shù)在處理復(fù)雜幾何形狀、非均勻材料屬性以及動態(tài)邊界條件下仿真精度低、計(jì)算效率差、難以實(shí)時響應(yīng)等問題,通過融合物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Physics-InformedNeuralNetworks,PINNs)與傳統(tǒng)有限元方法,構(gòu)建一種能夠高效、精確模擬復(fù)雜工程場景中多物理場瞬態(tài)耦合響應(yīng)的新方法及其配套系統(tǒng)。懇請貴局對本發(fā)明專利申請進(jìn)行全面審查,并依法授予專利權(quán)。
(二)申請理由
1.技術(shù)背景與問題提出
瞬態(tài)場耦合仿真技術(shù)在航空航天、能源動力、土木工程、電子信息等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價值,用于分析結(jié)構(gòu)-流體、結(jié)構(gòu)-熱、電磁-熱等多物理場在時間演化過程中的相互作用。然而,隨著工程問題日益復(fù)雜化,現(xiàn)有瞬態(tài)場耦合仿真技術(shù)面臨諸多挑戰(zhàn):
(1)**復(fù)雜邊界條件的處理困難**:實(shí)際工程問題中,邊界條件往往具有非均勻性、時變性甚至隨機(jī)性。傳統(tǒng)有限元方法在處理這類復(fù)雜邊界時,需要復(fù)雜的網(wǎng)格劃分和后處理技術(shù),且難以保證在邊界劇烈變化區(qū)域的仿真精度。
(2)**計(jì)算效率低下**:對于包含大規(guī)模網(wǎng)格、復(fù)雜幾何形狀和長時間跨度的瞬態(tài)場耦合問題,傳統(tǒng)有限元方法的計(jì)算量巨大,求解時間過長,難以滿足實(shí)時仿真和在線優(yōu)化的需求。特別是在需要大量仿真迭代的設(shè)計(jì)優(yōu)化場景中,低效的仿真方法嚴(yán)重制約了研發(fā)進(jìn)程。
(3)**材料非均勻性與各向異性的建模精度不足**:實(shí)際工程材料往往存在非均勻分布的屬性(如復(fù)合材料、多孔介質(zhì))或各向異性特征?,F(xiàn)有仿真方法在處理這類材料時,通常采用等效均勻介質(zhì)假設(shè)或簡化處理,導(dǎo)致仿真結(jié)果與實(shí)際情況存在偏差。
(4)**系統(tǒng)魯棒性與適應(yīng)性差**:現(xiàn)有瞬態(tài)場耦合仿真軟件多為特定領(lǐng)域定制開發(fā),缺乏通用性和擴(kuò)展性。當(dāng)需要處理不同物理場耦合或改變仿真參數(shù)時,往往需要重新編程或大量修改代碼,開發(fā)周期長,維護(hù)成本高。
2.發(fā)明內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
本發(fā)明提出的基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的瞬態(tài)場耦合仿真方法及系統(tǒng),通過引入深度學(xué)習(xí)與經(jīng)典數(shù)值方法的協(xié)同機(jī)制,有效解決了上述技術(shù)難題。其主要創(chuàng)新點(diǎn)包括:
(1)**物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建??蚣?*:采用PINNs技術(shù),將物理控制方程(如Navier-Stokes方程、熱傳導(dǎo)方程、波動方程等)嵌入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)中,構(gòu)建能夠直接學(xué)習(xí)時空中場變量分布的端到端學(xué)習(xí)模型。該模型能夠自動適應(yīng)復(fù)雜幾何形狀、非均勻材料屬性和動態(tài)邊界條件,無需傳統(tǒng)有限元方法復(fù)雜的網(wǎng)格劃分和節(jié)點(diǎn)插值。
(2)**多物理場耦合的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表征**:設(shè)計(jì)了一種能夠同時處理結(jié)構(gòu)場、流體場、熱場等多物理場耦合的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。通過引入多尺度特征融合模塊和跨域映射層,實(shí)現(xiàn)了不同物理場之間的非線性耦合關(guān)系的自動學(xué)習(xí)與精確表征,顯著提高了瞬態(tài)場耦合仿真的精度。
(3)**自適應(yīng)時間步長與動態(tài)邊界追蹤算法**:開發(fā)了基于PINNs誤差估計(jì)的自適應(yīng)時間步長控制策略,能夠在保證仿真精度的前提下,動態(tài)調(diào)整時間步長,加速收斂過程。同時,設(shè)計(jì)了動態(tài)邊界追蹤算法,能夠?qū)崟r捕捉邊界位置的變化,并自動更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入,確保仿真結(jié)果的實(shí)時性和準(zhǔn)確性。
(4)**混合求解策略與并行計(jì)算優(yōu)化**:結(jié)合PINNs的快速預(yù)測能力和傳統(tǒng)有限元的高精度特性,提出了一種混合求解策略。在穩(wěn)態(tài)階段采用PINNs快速預(yù)測,在瞬態(tài)劇烈變化階段切換到高精度有限元求解,既保證了計(jì)算效率,又兼顧了仿真精度。系統(tǒng)架構(gòu)采用域分解與GPU并行計(jì)算技術(shù),支持超大規(guī)模復(fù)雜工程問題的實(shí)時仿真。
(5)**可視化與不確定性量化分析**:開發(fā)了集成三維可視化與不確定性量化分析功能的交互平臺。用戶可通過該平臺直觀觀察瞬態(tài)場耦合仿真過程,并獲取場變量的概率分布與敏感性分析結(jié)果,增強(qiáng)了仿真結(jié)果的可解釋性和工程應(yīng)用價值。
3.技術(shù)效果與應(yīng)用前景
本發(fā)明實(shí)施后,將產(chǎn)生以下顯著技術(shù)效果:
(1)**仿真精度大幅提升**:通過物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效非線性擬合能力,本發(fā)明能夠更精確地捕捉復(fù)雜工程場景中瞬態(tài)場耦合的細(xì)微特征,仿真結(jié)果與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的吻合度顯著提高。特別是在邊界層、激波、相變等復(fù)雜物理現(xiàn)象的模擬上,精度提升幅度可達(dá)30%-50%。
(2)**計(jì)算效率顯著提高**:與傳統(tǒng)有限元方法相比,本發(fā)明的PINNs模型在處理相同規(guī)模問題時,計(jì)算時間可縮短80%以上,特別適合實(shí)時仿真和大規(guī)模
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