課前復(fù)習(xí)思考題

11.調(diào)查方案的基本要素有哪些？2.問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)由哪幾個(gè)部分構(gòu)成？3.問(wèn)卷設(shè)計(jì)中關(guān)于“提問(wèn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)”的類型有哪些？4.”回答項(xiàng)目設(shè)計(jì)“的類型有哪些？5.問(wèn)卷設(shè)計(jì)應(yīng)遵循的原則是什么？

2調(diào)查方案設(shè)計(jì)確定調(diào)查目的主要的調(diào)查內(nèi)容確定調(diào)查對(duì)象和單位調(diào)查方式和方法調(diào)查時(shí)間和人員調(diào)查項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)預(yù)算課前復(fù)習(xí)思考題31.調(diào)查方案的基本要素有哪些？2.問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)由哪幾個(gè)部分構(gòu)成？3.問(wèn)卷設(shè)計(jì)中關(guān)于“提問(wèn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)”的類型有哪些？4.“回答項(xiàng)目設(shè)計(jì)”的類型有哪些？5.問(wèn)卷設(shè)計(jì)應(yīng)遵循的原則是什么？

問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)※4問(wèn)卷的基本結(jié)構(gòu)開(kāi)頭部分甄別部分主體部分背景部分問(wèn)候語(yǔ)填寫(xiě)說(shuō)明問(wèn)卷編號(hào)課前復(fù)習(xí)思考題

51.調(diào)查方案的基本要素有哪些？2.問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)由哪幾個(gè)部分構(gòu)成？3.問(wèn)卷設(shè)計(jì)中關(guān)于“提問(wèn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)”的類型有哪些？4.根據(jù)提問(wèn)項(xiàng)目或內(nèi)容的不同，封閉性問(wèn)題的回答方法有哪幾種？5.問(wèn)卷設(shè)計(jì)應(yīng)遵循的原則是什么？回答的類型與方法

回答的類型與方法6回答的類型與方法開(kāi)放性問(wèn)題(自由回答型)封閉性問(wèn)題(選擇回答型)兩項(xiàng)選擇法多項(xiàng)選擇法順序選擇法評(píng)定尺度法雙向列聯(lián)法限制選擇型多項(xiàng)選擇型單項(xiàng)選擇型課前復(fù)習(xí)思考題

71.調(diào)查方案的基本要素有哪些？2.問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)由哪幾個(gè)部分構(gòu)成？3.問(wèn)卷設(shè)計(jì)中關(guān)于“提問(wèn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)”的類型有哪些？4.“回答項(xiàng)目設(shè)計(jì)”的類型有哪些？5.問(wèn)卷設(shè)計(jì)應(yīng)遵循的原則是什么？問(wèn)卷設(shè)計(jì)的要?jiǎng)t

8問(wèn)題中的某些概念或用詞要清楚、明確；2.避免雙重問(wèn)題；

盡量把抽象的問(wèn)題轉(zhuǎn)化成具體的問(wèn)題；

問(wèn)題越短越好，盡量簡(jiǎn)潔；避免誘導(dǎo)性的問(wèn)題和詞語(yǔ)；6.間接詢問(wèn)敏感問(wèn)題。《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程體系

9統(tǒng)計(jì)學(xué)（方法論）描述統(tǒng)計(jì)學(xué)（數(shù)據(jù)為總體）推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)（數(shù)據(jù)為樣本）數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)整理抽樣與參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方差分析與試驗(yàn)相關(guān)與回歸分析時(shí)間序列分析指數(shù)集中趨勢(shì)離散程度偏態(tài)與峰態(tài)12345678910數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)解釋第3章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示

11統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示12統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示12前言13

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集后是分散的、零星的，不能說(shuō)明任何問(wèn)題，而統(tǒng)計(jì)的目的就是要分析事物總體的數(shù)量特征及其發(fā)展規(guī)律。

本章主要介紹運(yùn)用科學(xué)的方法整理數(shù)據(jù)，合理使用統(tǒng)計(jì)圖表描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果，這是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的基本技能之一。

為此需要我們思考：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理與展示有哪些科學(xué)方法？如何應(yīng)用？如何展示數(shù)據(jù)的特征呢？如何描述分析總體的規(guī)律呢？學(xué)習(xí)目標(biāo)與重難點(diǎn)提示14了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容和目的2.掌握分類和順序數(shù)據(jù)（品質(zhì)數(shù)據(jù)）的整理

與顯示方法※3.掌握數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示方法※4.用Excel作頻數(shù)分布表和圖形※5.理解如何合理使用統(tǒng)計(jì)圖表目的：為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述分析打基礎(chǔ)。目

錄CONTENTS3.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理3.2品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與圖示※3.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與圖示※3.4統(tǒng)計(jì)表設(shè)計(jì)3.5應(yīng)用Excel作統(tǒng)計(jì)圖表開(kāi)篇案例P49

16科爾蓋特－帕爾莫利夫公司質(zhì)量管理開(kāi)篇案例

案例背景171806年，科爾蓋特－帕爾莫利夫公司建于紐約市，除了馳名的傳統(tǒng)條形皂、洗衣粉、牙膏外，該公司還經(jīng)營(yíng)Mennen、軟形皂、希爾寵物食品等。而今科爾蓋特公司在70個(gè)國(guó)家擁有自己的分公司，每年的銷(xiāo)售額超過(guò)70億美元。科爾蓋特－帕爾莫利夫公司質(zhì)量管理開(kāi)篇案例

案例18這家公司在家用洗衣粉的質(zhì)量保證方面運(yùn)用了統(tǒng)計(jì)學(xué)，其中一項(xiàng)就是顧客對(duì)每盒洗衣粉數(shù)量的滿意程度。在同一類型的每一個(gè)盒子里裝上相同重量的洗衣粉，可是洗衣粉的數(shù)量受洗衣粉密度的影響。例如，如果洗衣粉的密度很大，則較少量的洗衣粉就可以達(dá)到一盒指定的重量。這樣顧客打開(kāi)盒子的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)洗衣粉似乎沒(méi)有裝滿?？茽柹w特－帕爾莫利夫公司質(zhì)量管理開(kāi)篇案例

案例19

為了控制高密度的粉質(zhì)問(wèn)題，該公司在粉質(zhì)密度上進(jìn)行了一些可行性的限制。因此，需要定期抽取統(tǒng)計(jì)樣品來(lái)進(jìn)行密度測(cè)試。然后將這些概括數(shù)據(jù)提供給一線生產(chǎn)人員，以便必要時(shí)采取校正措施，把粉質(zhì)密度控制在特定的理想范圍內(nèi)。在一周時(shí)間內(nèi)抽取的150份樣品的密度頻數(shù)分布表和直方圖如下表與下圖所示。如果密度超過(guò)0.40便被認(rèn)為是不正常。如果密度的頻數(shù)分布表和直方圖顯示密度小于或等于0.40，則產(chǎn)品就滿足質(zhì)量要求。經(jīng)理們看到這些統(tǒng)計(jì)概括數(shù)據(jù)，就會(huì)對(duì)洗衣粉生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量表示滿意?？茽柹w特－帕爾莫利夫公司質(zhì)量管理開(kāi)篇案例

案例200.29－0.30

30

0.31－0.32

75

0.33－0.34

32

0.35－0.36

9

0.37－0.38

3

0.39－0.40

1

粉質(zhì)密度頻數(shù)分布表

粉質(zhì)密度分布直方圖密度頻數(shù)樣本數(shù)1500.30

0.32

0.34

0.36

0.38

0.40

255075不到1%的樣品靠近0.40的不滿意水平科爾蓋特－帕爾莫利夫公司質(zhì)量管理開(kāi)篇案例

案例討論211.科爾蓋特公司對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控時(shí)，應(yīng)用了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)調(diào)查的什么方式？2.得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果是參數(shù)還是統(tǒng)計(jì)量？數(shù)據(jù)的預(yù)處理|3.1.1數(shù)據(jù)審核|3.1.2數(shù)據(jù)篩選|3.1.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的排序|3.1.4數(shù)據(jù)透視表|3.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理

23數(shù)據(jù)預(yù)處理是在統(tǒng)計(jì)分組之前對(duì)數(shù)據(jù)所做的必要處理，包括:數(shù)據(jù)的審核數(shù)據(jù)的篩選數(shù)據(jù)的排序3.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理

24數(shù)據(jù)審核檢查數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)篩選找出符合條件的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)排序升序和降序?qū)ふ覕?shù)據(jù)的基本特征數(shù)據(jù)透視表按需要匯總3.1.1數(shù)據(jù)審核

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的審核——原始數(shù)據(jù)(rawdata)25完整性審核審核的內(nèi)容準(zhǔn)確性審核1.單位或個(gè)體是否有遺漏2.項(xiàng)目或指標(biāo)是否填寫(xiě)齊全1.檢查數(shù)據(jù)是否真實(shí)無(wú)誤2.檢查數(shù)據(jù)計(jì)算是否正確3.1.1數(shù)據(jù)審核

數(shù)據(jù)的審核——原始數(shù)據(jù)(rawdata)26邏輯檢查審核的方法計(jì)算檢查1.從定性角度2.主要用于對(duì)分類和順序數(shù)據(jù)的審核1.從定量角度檢查計(jì)算結(jié)果和計(jì)算方法有無(wú)錯(cuò)誤2.主要用于數(shù)值型數(shù)據(jù)的審核3.1.1數(shù)據(jù)審核

數(shù)據(jù)的審核——二手?jǐn)?shù)據(jù)(secondhanddata)27弄清楚數(shù)據(jù)的來(lái)源、口徑、背景材數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需要適用性時(shí)效性盡可能使用最新的數(shù)據(jù)3.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理

3.1.2數(shù)據(jù)篩選※28將符合統(tǒng)計(jì)整理特定條件的數(shù)據(jù)保留，而將不符合身體條件的數(shù)據(jù)剔除。3.1.2數(shù)據(jù)篩選

數(shù)據(jù)篩選(datafilter)29當(dāng)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤不能予以糾正，或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無(wú)法彌補(bǔ)時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選。數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容包括兩個(gè)方面：將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)予以剔除將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來(lái)，而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔除3.1.2數(shù)據(jù)篩選

應(yīng)用實(shí)例3-1

30下表是8名學(xué)生4門(mén)課程的考試成績(jī)，利用Excel篩選出統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)等于75分的學(xué)生，英語(yǔ)成績(jī)最高的前3名，4門(mén)課程考試成績(jī)均大于70分的學(xué)生。8名學(xué)生的考試成績(jī)數(shù)據(jù)

3.1.2數(shù)據(jù)篩選

數(shù)據(jù)篩選(datafilter)31

用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選

姓名統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)數(shù)學(xué)成績(jī)英語(yǔ)成績(jī)經(jīng)濟(jì)學(xué)成績(jī)趙穎75968183袁方75587690“自動(dòng)篩選”與”高級(jí)篩選”姓名統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)數(shù)學(xué)成績(jī)英語(yǔ)成績(jī)經(jīng)濟(jì)學(xué)成績(jī)王翔91759594李華81608664陳風(fēng)87769277姓名統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)數(shù)學(xué)成績(jī)英語(yǔ)成績(jī)經(jīng)濟(jì)學(xué)成績(jī)王翔91759594趙穎75968183陳風(fēng)87769277統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)?yōu)?5分英語(yǔ)成績(jī)前3名4門(mén)課程均在70分以上3.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理

3.1.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的排序※32按一定的規(guī)律把一列或多列無(wú)序的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合排列，使之變成有序數(shù)據(jù)的過(guò)程。3.1.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的排序

數(shù)據(jù)排序(datarank)33按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列，以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢(shì)，找到解決問(wèn)題的線索。排序有助于對(duì)數(shù)據(jù)檢查糾錯(cuò)，以及為重新歸類或分組等提供依據(jù)。在某些場(chǎng)合，排序本身就是分析的目的之一。排序可借助于計(jì)算機(jī)完成。用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)“排序”3.1.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的排序

數(shù)據(jù)排序(datarank)343.1.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的排序

數(shù)據(jù)排序(datarank)343.1.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的排序

數(shù)據(jù)排序（方法）35分類數(shù)據(jù)的排序字母型數(shù)據(jù)，排序有升序降序之分，但習(xí)慣上用升序漢字型數(shù)據(jù)，可按漢字的首位拼音字母排列，也可按筆畫(huà)排序，其中也有筆畫(huà)多少的升序降序之分?jǐn)?shù)值型數(shù)據(jù)的排序遞增排序：設(shè)一組數(shù)據(jù)為x1，x2，…，xn，遞增排序后可表示為：x(1)<x(2)<…<x(n)遞減排序：可表示為：x(1)>x(2)>…>x(n)3.1.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的排序

363.1.4數(shù)據(jù)透視表

數(shù)據(jù)透視表37可以從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有用的信息可以對(duì)數(shù)據(jù)表的重要信息按使用者的習(xí)慣或分析要求進(jìn)行匯總和作圖形成一個(gè)符合需要的交叉表(列聯(lián)表)在利用數(shù)據(jù)透視表時(shí)，數(shù)據(jù)源表中的首行必須有列標(biāo)題3.1.4數(shù)據(jù)透視表

數(shù)據(jù)透視表(用Excel創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表)38第1步：在Excel工作表中建立數(shù)據(jù)清單第2步：選中數(shù)據(jù)清單中的任意單元格，并選擇【數(shù)據(jù)】菜單中的【數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖】第3步：確定數(shù)據(jù)源區(qū)域第4步：在【向?qū)А?步驟之3】中選擇數(shù)據(jù)透視表的輸出位置，然后選擇【布局】第5步：在【向?qū)А季帧繉?duì)話框中，依次將“分類變量”拖至左邊的“行”區(qū)域，上邊的“列”區(qū)域，將需要匯總的

“變量”拖至“數(shù)據(jù)區(qū)域”第6步：然后單擊【確定】，自動(dòng)返回【向?qū)А?步驟之3】對(duì)話框。然后單擊【完成】，即可輸出數(shù)據(jù)透視表

用Excel創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表3.1.4數(shù)據(jù)透視表P46應(yīng)用實(shí)例3-1

39從某大學(xué)抽取30名學(xué)生，調(diào)查他們的性別、家庭所在地區(qū)、平均月生活費(fèi)支出、平均每月購(gòu)買(mǎi)生活用品支出和首選因素，在列變量中給出學(xué)生的家庭所在地區(qū)，對(duì)不同性別的學(xué)生的平均月生活費(fèi)支出、平均每月購(gòu)買(mǎi)生活用品支出進(jìn)行交叉匯總。品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示|3.2.1分類數(shù)據(jù)的整理與顯示|3.2.2順序數(shù)據(jù)的整理與顯示|3.2品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示

數(shù)據(jù)的整理與顯示(基本問(wèn)題)41要弄清所面對(duì)的數(shù)據(jù)類型，因?yàn)椴煌愋偷臄?shù)據(jù)，所采取的處理方式和方法是不同的；對(duì)分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)主要是做分類整理；※對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)則主要是做分組整理；※適合于低層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法也適合于高層次的數(shù)據(jù)；但適合于高層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法并不適合于低層次的數(shù)據(jù)。3.2.1分類數(shù)據(jù)的整理與圖示

（1）分類數(shù)據(jù)的圖示49用寬度相同的條形的高度或長(zhǎng)短來(lái)表示各類別數(shù)據(jù)。條形圖通常用來(lái)比較變量，其長(zhǎng)度對(duì)應(yīng)數(shù)值，縱軸表示分組；柱形圖用來(lái)呈現(xiàn)變量的分布或趨勢(shì)變化，其高度對(duì)應(yīng)數(shù)值，橫軸表示分組或分類。3.2.1分類數(shù)據(jù)的整理與圖示

（2）分類數(shù)據(jù)的圖示48用圖形來(lái)顯示頻數(shù)分布，會(huì)更加形象和直觀。3.2.1分類數(shù)據(jù)的整理與圖示

440.29－0.30

30

0.31－0.32

75

0.33－0.34

32

0.35－0.36

9

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3

0.39－0.40

1

粉質(zhì)密度分布直方圖密度頻數(shù)樣本數(shù)1500.30

0.32

0.34

0.36

0.38

0.40

255075不到1%的樣品靠近0.40的不滿意水平例：頻數(shù)(frequency)

：落在各類別中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)3.2.1分類數(shù)據(jù)的整理與圖示

應(yīng)用實(shí)例3-3

46【應(yīng)用實(shí)例】為研究不同類型的軟飲料的市場(chǎng)銷(xiāo)售情況，一家市場(chǎng)調(diào)查公司對(duì)隨機(jī)抽取的一家超市進(jìn)行調(diào)查。右表是調(diào)查員隨機(jī)觀察的50名顧客購(gòu)買(mǎi)的飲料類型及購(gòu)買(mǎi)者性別的記錄。生成頻數(shù)分布表，觀察飲料類型和消費(fèi)者性別的分布狀況，并進(jìn)行描述性分析。制作頻數(shù)分布表綠色健康飲品Excel3.2.1分類數(shù)據(jù)的整理與圖示

不同類型飲料和顧客性別的頻數(shù)分布（P50-51）47飲料品牌頻數(shù)比例百分比（%）可口可樂(lè)150.3030旭日升冰茶110.2222百事可樂(lè)90.1818匯源果汁60.1212露露90.1818合計(jì)5011003.2.1分類數(shù)據(jù)的整理與圖示

對(duì)比條形圖50分類變量在不同時(shí)間或不同空間上有多個(gè)取值對(duì)比分類變量的取值在不同時(shí)間或不同空間上的差異或變化趨勢(shì)電腦品牌一季度二季度聯(lián)想256468IBM285397康柏247328戴爾5636883.2.1分類數(shù)據(jù)的整理與圖示

對(duì)比條形圖(例圖)513.2.2順序數(shù)據(jù)的整理與圖示

(一)順序數(shù)據(jù)的整理(可計(jì)算的指標(biāo))74累積頻數(shù)(cumulativefrequencies)：

各類別頻數(shù)的逐級(jí)累加累積頻率(cumulativepercentages)：

各類別頻率(百分比)的逐級(jí)累加

3.2.2順序數(shù)據(jù)的整理與圖示

累積頻數(shù)與累積頻率兩種類型75例：全班35名學(xué)生某課程考試成績(jī)?nèi)缦拢?/p>

成績(jī)成績(jī)學(xué)生數(shù)向上累積向下累積

(順序)

xf（f/f)ff/ff

f/f

不及格60以下1(2.9)12.935100及格60－705(14.3)617.23497.1中等70－8010(28.6)1645.82982.8

良好80－9015(42.8)3188.61954.2

優(yōu)秀90以上4(11.4)35100411.4—35(100)—向上累積頻數(shù)與頻率：頻數(shù)（頻率）由低組向高組進(jìn)行累計(jì)；表示上限以下的累計(jì)頻數(shù)和頻率。(2)向下累積頻數(shù)與頻率：

頻數(shù)（頻率）由高組向低組進(jìn)行累計(jì)；

表示下限以上的累計(jì)頻數(shù)和頻率。

3.2.2順序數(shù)據(jù)的整理與圖示

應(yīng)用實(shí)例3-476【應(yīng)用實(shí)例】在一項(xiàng)城市住房問(wèn)題的研究中，研究人員在甲乙兩個(gè)城市各抽樣調(diào)查300戶，其中的一個(gè)問(wèn)題是：“您對(duì)您家庭目前的住房狀況是否滿意？1．非常不滿意；2．不滿意；3．一般；4．滿意；5．非常滿意。甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)(戶)百分比(%)向上累積向下累積戶數(shù)(戶)百分比(%)戶數(shù)(戶)百分比(%)

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合計(jì)300100.0————3.2.2順序數(shù)據(jù)的整理與圖示

順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表(例題分析)77乙城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類別乙城市戶數(shù)(戶)百分比(%)向上累積向下累積戶數(shù)(戶)百分比(%)戶數(shù)(戶)百分比(%)

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意21997864387.033.026.021.312.7合計(jì)300100.0————3.2.2順序數(shù)據(jù)的整理與圖示

78乙城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類別乙城市戶數(shù)(戶)百分比(%)向上累積向下累積戶數(shù)(戶)百分比(%)戶數(shù)(戶)百分比(%)

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007.040.066.087.3100.030027918010238100.093603412.7合計(jì)300100.0————3.2.2順序數(shù)據(jù)的整理與圖示

(二)順序數(shù)據(jù)的圖示——累積頻數(shù)分布圖(例題分析)79243001322252700100200300400

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意累積戶數(shù)（戶）(a)向上累積27616830300750100200300400

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意累積戶數(shù)（戶）(b)向下累積甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的累積頻數(shù)分布課堂練習(xí)

80甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)(戶)百分比(%)向上累積向下累積戶數(shù)(戶)百分比(%)戶數(shù)(戶)百分比(%)

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意24108934530836311510248.0300100.0合計(jì)300100.0————課堂練習(xí)

81甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)(戶)百分比(%)向上累積向下累積戶數(shù)(戶)百分比(%)戶數(shù)(戶)百分比(%)

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合計(jì)300100.0————3.2.2順序數(shù)據(jù)的整理與圖示

環(huán)形圖(annularchart)82環(huán)形圖中間有一個(gè)“空洞”，總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示環(huán)形圖與圓形圖類似，但又有區(qū)別圓形圖只能顯示一個(gè)總體各部分所占的比例環(huán)形圖則可以同時(shí)繪制多個(gè)總體的數(shù)據(jù)系列，每一個(gè)總體的數(shù)據(jù)系列為一個(gè)環(huán)環(huán)形圖可用于結(jié)構(gòu)比較研究環(huán)形圖主要用于展示分類和順序數(shù)據(jù)3.2.2順序數(shù)據(jù)的整理與圖示

環(huán)形圖(例圖)838%36%31%15%7%33%26%21%13%10%

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意

甲乙兩城市家庭對(duì)住房狀況的評(píng)價(jià)外環(huán)表示乙城市內(nèi)環(huán)表示甲城市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示84統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理審核篩選品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與圖示分類數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)整理：頻數(shù).比例.比率圖示：條形.柱形.餅圖整理：累計(jì)頻數(shù).累計(jì)頻率圖示：累計(jì)頻數(shù)分布圖

環(huán)形圖排序透視表數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與圖示3.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示※

3.3.1數(shù)據(jù)分組※3.3.2數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示3.3.3頻數(shù)分布的類型※內(nèi)容提示3.3.1數(shù)據(jù)分組※

根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將原始數(shù)據(jù)按某種標(biāo)準(zhǔn)化分成不同的組別.組別頻數(shù)頻數(shù)分布表(一)分組方法分組方法等距分組異距分組單變量值分組組距分組1.單項(xiàng)式分組※

(要點(diǎn))1.將一個(gè)變量值作為一組2.適合于離散變量3.適合于變量值較少的情況

表現(xiàn)形式例1：某村家庭擁有兒童情況

按家庭兒童個(gè)數(shù)分組家庭數(shù)(戶)

05110023032

1372.組距分組

(要點(diǎn))將變量值的一個(gè)區(qū)間作為一組適合于連續(xù)變量適合于變量值較多的離散變量情況需要遵循“不重不漏”的原則可采用等距分組，也可采用不等距分組~~~~~表現(xiàn)形式例2：某公司所屬15個(gè)企業(yè)，最大企業(yè)1500人，最小的企業(yè)100人，按規(guī)模(人數(shù))

分成大中小型三類。

按人數(shù)分組企業(yè)個(gè)數(shù)

100~5004501~100081001以上3

15

例3：某課程考試成績(jī)統(tǒng)計(jì)如下：

按成績(jī)分組學(xué)生數(shù)60以下160~70670~801480~90790以上2

30組距分組的原理及方法※1、組數(shù)與組距的確定

組數(shù)與組距成反比關(guān)系，在標(biāo)志值變動(dòng)一定的條件下，組數(shù)越多，組距越窄；反之，組數(shù)越少，組距就越寬。組數(shù)和組距的確定，應(yīng)以分組后能反映各類型特征、組與組之間有明顯差異為適度。

有關(guān)概念：全距=極大值–極小值、等距、異距、上限、下限、組距=上限–下限、組限、閉口組、開(kāi)口組。

按成績(jī)分組(分)學(xué)生數(shù)(人)

60以下260~70570~80980~901290以上2

組距式分組可根據(jù)事物的特點(diǎn)，分別采用等距式分組和異距式分組兩種形式。

2、等距式分組方法：（1）計(jì)算全距：R=Xmax–Xmin

（2）確定組數(shù)：k

（a)根據(jù)事物本身的特點(diǎn)確定分多少組（b)如事物本身的特點(diǎn)不明顯，可按美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家斯特格斯的經(jīng)驗(yàn)公式,確定組數(shù)

k=1+3.322Logn(n為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù))

（3）確定組距：i=R/k(i的數(shù)據(jù)一般取5或10的整倍數(shù))。

第一組的下限應(yīng)低于最小變量值，最后一組的上限應(yīng)高于最大變量值。（4）等距式分組的特點(diǎn)

：適合數(shù)據(jù)分布比較均勻，便于各組單位數(shù)或標(biāo)志值直接比較，分組規(guī)整，易于編制，在實(shí)際中應(yīng)用廣泛。

(1)工資（元）工人數(shù)（人）（2)工資（元）工人數(shù)（人）

540-5502

545-5553

550-5603

555-5655

560-5705

565-5752

合計(jì)10合計(jì)10

4、組限的確定

?

1）組限的表示：若分組的數(shù)值型變量為離散型時(shí)，兩相鄰組的組限必須斷開(kāi)；若分組的數(shù)值型變量為連續(xù)型時(shí)，則兩相鄰組的組限必須重疊，且采用“上組限不在內(nèi)”原則進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。540570545550555560565例：某工人小組10名工人月工資如下：（單位：元)

545549554556558560562564569570

要求：將10名工人“工資”進(jìn)行分組，k=3i=10

▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲2）確定組限的一般原則：

組限是劃分事物質(zhì)的數(shù)量界限，組限的確定一定要根據(jù)事物內(nèi)在特點(diǎn)，保持組內(nèi)的同質(zhì)性，組間的差異性；且最低組的下限略小于最小標(biāo)志值。最高組的上限略大于最大標(biāo)志值，若出現(xiàn)了極大（或極?。┑淖兞恐?，則適宜用開(kāi)口組。

?

5、組中值：

1）概念：是各組變量值的代表值，通常為上限和下限的算術(shù)中點(diǎn)。

2）計(jì)算方法：組中值=（上限+下限）/2

開(kāi)口組的組中值缺上限=下限+相鄰組的組距/2

缺下限=上限–相鄰組的組距/23）假設(shè)條件：每組內(nèi)標(biāo)志值為均勻分布

3、異距式分組(不等距分組)：

根據(jù)事物內(nèi)在的特點(diǎn)，保持組內(nèi)的同質(zhì)性。

如果數(shù)據(jù)分布不均勻，為了正確反映各類型特征，就應(yīng)采用異距分組形式。如人口的年齡，按人的生命過(guò)程階段特征分組，不宜用等距分組。比如瑞典人口學(xué)家桑德堡為研究人口的變化趨勢(shì)，將人口分為增長(zhǎng)型、穩(wěn)定型、減少型三種類型，其年齡分組就是采用異距式.

有些社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的類型差異，幾乎成幾何級(jí)數(shù)變化，組距就宜按幾何級(jí)數(shù)確定。

年齡人口構(gòu)成類型(%)高爐按有效容積分組（立方米）分組增加穩(wěn)定減少

100以下0~144026.520100~20015~505050.550200~40050以上1023.030400~800800~16001600以上近三年我國(guó)人口數(shù)及其構(gòu)成年齡07年08年09年0－1419.419.018.5

15－6472.572.773.0

65歲以上8.18.38.5

年末人數(shù)(萬(wàn)人)132129132802133474

其中：男性比例(%)自然增長(zhǎng)率(‰)6804851.55.176835751.55.086865251.45.05(二)組距分組

(步驟)確定組數(shù)：組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。在實(shí)際分組時(shí)，可以按Sturges提出的經(jīng)驗(yàn)公式來(lái)確定組數(shù)K確定組距：組距(ClassWidth)是一個(gè)組的上限與下限之差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來(lái)確定，即

組距＝(最大值-最小值)÷組數(shù)統(tǒng)計(jì)出各組的頻數(shù)并整理成頻數(shù)分布表。(三)頻數(shù)分布表的編制

(例題分析)【例】某電腦公司2009年前4個(gè)月各天的銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)(單位：臺(tái))。試對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。

(四)頻數(shù)分布表的編制

(步驟)確定組數(shù)：根據(jù)

Sturges提出的經(jīng)驗(yàn)公式得組數(shù)K為：確定各組的組距：組距＝(237－141)÷10=9.6

10用Excel制作頻數(shù)分布表

等距分組表

(上下組限重疊)等距分組表

(上下組限間斷)等距分組表

(使用開(kāi)口組)等距分組與不等距分組

(在表現(xiàn)頻數(shù)分布上的差異)等距分組各組頻數(shù)的分布不受組距大小的影響可直接根據(jù)絕對(duì)頻數(shù)來(lái)觀察頻數(shù)分布的特征不等距分組各組頻數(shù)的分布受組距大小不同的影響各組絕對(duì)頻數(shù)的多少不能反映頻數(shù)分布的實(shí)際狀況需要用頻數(shù)密度（頻數(shù)密度=頻數(shù)/組距）反映頻數(shù)分布的實(shí)際狀況歸納與小結(jié)數(shù)值型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分組單項(xiàng)式分組組距式分組應(yīng)用條件：變動(dòng)范圍較小的離散型變量應(yīng)用條件：1.變動(dòng)范圍較大的離散型變量；2.連續(xù)型變量.等距異距組數(shù)組距組限內(nèi)部特征3.3.2數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示Excel

1.分組數(shù)據(jù)—直方圖和折線圖分組數(shù)據(jù)—直方圖

(histogram)用矩形的寬度和高度來(lái)表示頻數(shù)分布的圖形，實(shí)際上是用矩形的面積來(lái)表示各組的頻數(shù)分布在直角坐標(biāo)中，用橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個(gè)矩形，即直方圖直方圖下的總面積等于1。分組數(shù)據(jù)的圖示

(直方圖的繪制)105110140直方圖下的面積之和等于1某電腦公司銷(xiāo)售量分布的直方圖我一眼就看出來(lái)了，銷(xiāo)售量在120～125臺(tái)之間的天數(shù)最多!130135125115120頻數(shù)(天)10864212分組數(shù)據(jù)—直方圖

(直方圖與條形圖的區(qū)別)條形圖是用條形的長(zhǎng)度(橫置時(shí))表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度(表示類別)則是固定的直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有意義直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖則是分開(kāi)排列條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù)，直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)—折線圖

(frequencypolygon)折線圖也稱頻數(shù)多邊形圖是在直方圖的基礎(chǔ)上，把直方圖頂部的中點(diǎn)(組中值)用直線連接起來(lái)，再把原來(lái)的直方圖抹掉折線圖的兩個(gè)終點(diǎn)要與橫軸相交，具體的做法是第一個(gè)矩形的頂部中點(diǎn)通過(guò)豎邊中點(diǎn)（即該組頻數(shù)一半的位置）連接到橫軸，中間各矩形頂部中點(diǎn)一一相連，最后一個(gè)矩形頂部中點(diǎn)與其豎邊中點(diǎn)連接到橫軸折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等，二者所表示的頻數(shù)分布是一致的120分組數(shù)據(jù)的圖示

(折線圖的繪制)某電腦公司銷(xiāo)售量分布的折線圖105110140直方圖下的面積之和等于1130135125115頻數(shù)(天)10864212思考：如果是異距分組時(shí)，

如何作直方圖？

例：某廠職工月度獎(jiǎng)金統(tǒng)計(jì)情況如下：月獎(jiǎng)金組距工人數(shù)

85～95109095～11015200110～115525011515020240150～2005080要求：用直方圖表示該企業(yè)月度獎(jiǎng)金分布特征。頻數(shù)密度9.013.350.022.712.01.6

歸納與小結(jié)組距分組直方圖等距異距頻數(shù)密度(f/i)頻數(shù)或頻率(向上.下累計(jì))數(shù)據(jù)分組圖示類型縱軸指標(biāo)折線圖單變量值分組數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示STATISTICA

2.未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖和箱線圖未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

(stem-and-leafdisplay)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹(shù)莖，低位數(shù)字作樹(shù)葉樹(shù)葉上只保留一位數(shù)字對(duì)于n(20

n

300)個(gè)數(shù)據(jù)，莖葉圖最大行數(shù)不超過(guò)

L=[10×lg(n)]6.莖葉圖類似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別直方圖可觀察一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒(méi)有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個(gè)原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

(例題分析)未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖

(擴(kuò)展的莖葉圖)練習(xí)題某電子元件廠生產(chǎn)一批電子元件，今從中隨機(jī)地抽取20個(gè)測(cè)得其電阻值（單位：歐姆）如下：

101，93，97，87，102，97，108，105，101，102，106，95，96，110，102，98，107，98，103，99，（1）根據(jù)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M，編制頻數(shù)分布表，并繪制直方圖。（2）制作莖葉圖，并與直方圖作比較。未分組數(shù)據(jù)—箱線圖

(boxplot)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布箱線圖由一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值繪制而成，它由一個(gè)箱子和兩條線段組成最常見(jiàn)常用的箱線圖繪制方法是：首先找出一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)Me

和兩個(gè)四分位數(shù)(下四分位數(shù)QL和上四分位數(shù)QU）連接兩個(gè)四分（位）數(shù)畫(huà)出箱子，再將兩個(gè)極值點(diǎn)與箱子相連接未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖

(箱線圖的構(gòu)成)中位數(shù)4681012QUQLX最大值X最小值簡(jiǎn)單箱線圖Me分布的形狀與箱線圖

對(duì)稱分布QL中位數(shù)

QU左偏分布QL中位數(shù)

QU右偏分布QL

中位數(shù)

QU不同分布的箱線圖未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)【應(yīng)用實(shí)例】

從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)二年級(jí)學(xué)生中隨機(jī)抽取11人，對(duì)8門(mén)主要課程的考試成績(jī)進(jìn)行調(diào)查，所得結(jié)果如表。試?yán)L制各科考試成績(jī)的批比較箱線圖，并分析各科考試成績(jī)的分布特征11名學(xué)生各科的考試成績(jī)數(shù)據(jù)課程名稱學(xué)生編號(hào)1234567891011英語(yǔ)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)8門(mén)課程考試成績(jī)的箱線圖

識(shí)圖與分析11名學(xué)生8門(mén)課程考試成績(jī)的箱線圖Min-Max25%-75%Medianvalue455565758595105學(xué)生1學(xué)生2學(xué)生3學(xué)生4學(xué)生5學(xué)生6學(xué)生7學(xué)生8學(xué)生9學(xué)生10學(xué)生11未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析)

識(shí)圖與分析數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示

3.時(shí)間序列數(shù)據(jù)—線圖Excel時(shí)間序列數(shù)據(jù)—線圖

(lineplot)

繪制線圖時(shí)應(yīng)注意以下幾點(diǎn)時(shí)間一般繪在橫軸，指標(biāo)數(shù)據(jù)繪在縱軸圖形的長(zhǎng)寬比例要適當(dāng)，其長(zhǎng)寬比例大致為10：7一般情況下，縱軸數(shù)據(jù)下端應(yīng)從“0”開(kāi)始，以便于比較。數(shù)據(jù)與“0”之間的間距過(guò)大時(shí)，可以采取折斷的符號(hào)將縱軸折斷時(shí)間序列數(shù)據(jù)—線圖

(例題分析)【應(yīng)用實(shí)例】我國(guó)1991～2003年城鄉(xiāng)居民家庭的人均收入數(shù)據(jù)如右表。試?yán)L制線圖￥

＄

1991～2003年城鄉(xiāng)居民家庭人均收入年份城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民19911992199319941995199619971998199920002001200220031700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.15854.06280.06859.07702.88472.2708.6784.0921.61221.01577.71926.12091.12162.02210.32253.42366.42475.62622.2時(shí)間序列數(shù)據(jù)—線圖

(例題分析)數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示4.多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖、二維（三維）散點(diǎn)圖、氣泡圖Excel顯示多個(gè)變量的圖示方法在顯示或?qū)Ρ雀髯兞康臄?shù)值總和時(shí)十分有用假定各變量的取值具有相同的正負(fù)號(hào)，則總的絕對(duì)值與圖形所圍成的區(qū)域成正比可用于研究多個(gè)樣本之間的相似程度也稱為蜘蛛圖(spiderchart)多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

(radarchart)

設(shè)有n組樣本S1，S2，…Sn，每個(gè)樣本測(cè)得P個(gè)變量X1，X2，Xp，要繪制這P個(gè)變量的雷達(dá)圖，其具體做法是多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

(雷達(dá)圖的制作)

先做一個(gè)圓，然后將圓P等分，得到P個(gè)點(diǎn)，令這P個(gè)點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)P個(gè)變量，在將這P個(gè)點(diǎn)與圓心連線，得到P個(gè)幅射狀的半徑，這P個(gè)半徑分別作為P個(gè)變量的坐標(biāo)軸，每個(gè)變量值的大小由半徑上的點(diǎn)到圓心的距離表示再將同一樣本的值在P個(gè)坐標(biāo)上的點(diǎn)連線。這樣，n個(gè)樣本形成的n個(gè)多邊形就是一個(gè)雷達(dá)圖多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

(例題分析)【例】2003年我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭平均每人各項(xiàng)生活消費(fèi)支出構(gòu)成數(shù)據(jù)如表。試?yán)L制雷達(dá)圖今天的主食是面包2003年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出構(gòu)成(%)項(xiàng)目城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民

食品衣著家庭設(shè)備用品及服務(wù)醫(yī)療保健交通通訊娛樂(lè)教育文化服務(wù)居住雜項(xiàng)商品與服務(wù)37.129.796.307.3111.0814.3510.743.3045.595.674.205.968.3612.1315.872.21多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖

(例題分析)

識(shí)圖與分析兩個(gè)變量間的關(guān)系—二維散點(diǎn)圖

(2DScatterplots)展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系用橫軸代表變量x，縱軸代表變量y，每組數(shù)據(jù)(xi

，yi)在坐標(biāo)系中用一個(gè)點(diǎn)表示，n組數(shù)據(jù)在坐標(biāo)系中形成的個(gè)點(diǎn)稱為散點(diǎn)，由坐標(biāo)及其散點(diǎn)形成的二維數(shù)據(jù)圖溫度/0C降雨量/mm產(chǎn)量/（kg/hm2

）62522508403450105845001368575014110580016987500211208250兩個(gè)變量間的關(guān)系—二維散點(diǎn)圖