2026年長春銀行數(shù)據(jù)分析師崗筆試題及答案蘭州地區(qū)一、選擇題（共10題，每題2分，合計(jì)20分）題目：1.在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，對(duì)于缺失值處理方法中，最適合金融領(lǐng)域客戶數(shù)據(jù)的是？A.刪除含有缺失值的樣本B.使用均值/中位數(shù)填充C.使用模型預(yù)測缺失值D.均不可行2.下列哪種指標(biāo)最適合衡量信貸業(yè)務(wù)中的客戶違約風(fēng)險(xiǎn)？A.相關(guān)系數(shù)B.卡方檢驗(yàn)C.違約概率（PD）D.方差分析3.在數(shù)據(jù)可視化中，適用于展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的圖表類型是？A.散點(diǎn)圖B.柱狀圖C.折線圖D.餅圖4.蘭州地區(qū)信用卡業(yè)務(wù)中，用戶消費(fèi)金額與年齡的相關(guān)性分析通常采用？A.線性回歸B.邏輯回歸C.決策樹D.聚類分析5.以下哪個(gè)是長春銀行在甘肅地區(qū)推廣的信貸產(chǎn)品關(guān)鍵詞？A."理財(cái)產(chǎn)品"B."小微貸款"C."基金投資"D."保險(xiǎn)銷售"6.在客戶流失預(yù)測中，常用的特征工程方法是？A.特征選擇B.特征縮放C.特征編碼D.以上都是7.長春銀行蘭州分行關(guān)注的核心KPI不包括？A.存款增長率B.貸款不良率C.客戶滿意度D.股票交易量8.對(duì)于高維數(shù)據(jù)降維，常用的方法有？A.PCAB.LDAC.t-SNED.以上都是9.在蘭州地區(qū)，銀行客戶畫像分析中，重點(diǎn)關(guān)注的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征是？A.教育程度B.職業(yè)類型C.家庭收入D.以上都是10.長春銀行數(shù)據(jù)分析師崗位的核心能力不包括？A.SQL查詢能力B.Python編程能力C.市場營銷能力D.數(shù)據(jù)建模能力二、填空題（共5題，每題2分，合計(jì)10分）題目：1.在金融風(fēng)控中，"五級(jí)分類"指的是______、______、______、______、______。2.蘭州地區(qū)銀行用戶活躍度分析常用的指標(biāo)是______。3.數(shù)據(jù)分析中的"漏斗模型"常用于______分析。4.信用卡欺詐檢測中，常用的異常檢測算法是______。5.長春銀行在甘肅省的信貸業(yè)務(wù)中，重點(diǎn)關(guān)注的行業(yè)是______和______。三、簡答題（共3題，每題10分，合計(jì)30分）題目：1.簡述在蘭州地區(qū)開展客戶信用評(píng)分建模時(shí)，需要考慮的主要數(shù)據(jù)源及特征工程步驟。2.描述如何通過數(shù)據(jù)分析手段，提升長春銀行在蘭州地區(qū)的信用卡業(yè)務(wù)滲透率。3.結(jié)合蘭州地區(qū)經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，說明銀行如何利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化小微貸款審批流程。四、計(jì)算題（共2題，每題15分，合計(jì)30分）題目：1.假設(shè)長春銀行蘭州分行2025年信用卡用戶數(shù)據(jù)如下：-總用戶數(shù)：10,000人-活躍用戶數(shù)：6,000人-新增用戶數(shù)：2,000人-流失用戶數(shù)：1,000人計(jì)算活躍用戶率、用戶留存率，并分析業(yè)務(wù)增長趨勢。2.某客戶信用評(píng)分模型中，特征X1（年齡）和X2（收入）的權(quán)重分別為0.6和0.4，假設(shè)某客戶X1=35歲，X2=50,000元，計(jì)算其信用評(píng)分（假設(shè)評(píng)分范圍為0-100分）。五、論述題（1題，20分）題目：結(jié)合蘭州地區(qū)銀行業(yè)競爭現(xiàn)狀及客戶行為特點(diǎn)，論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為長春銀行制定差異化營銷策略提供支持。答案及解析一、選擇題答案1.C（金融領(lǐng)域客戶數(shù)據(jù)缺失較多時(shí)，模型預(yù)測缺失值更準(zhǔn)確）2.C（PD是信貸風(fēng)控核心指標(biāo)）3.C（折線圖適合展示時(shí)間序列趨勢）4.A（年齡與消費(fèi)金額可用線性回歸分析）5.B（長春銀行甘肅地區(qū)主推小微貸款）6.D（特征工程包含選擇、縮放、編碼等）7.D（股票交易量非銀行核心KPI）8.D（PCA、LDA、t-SNE均用于降維）9.D（人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征需綜合分析）10.C（市場營銷非數(shù)據(jù)分析師核心能力）二、填空題答案1.正常類、關(guān)注類、次級(jí)類、可疑類、損失類2.日活躍用戶（DAU）3.用戶轉(zhuǎn)化4.孤立森林（IsolationForest）5.房地產(chǎn)、批發(fā)零售三、簡答題答案1.數(shù)據(jù)源及特征工程步驟：-數(shù)據(jù)源：客戶基本信息（年齡、職業(yè)）、信貸歷史（貸款筆數(shù)、逾期記錄）、交易數(shù)據(jù)（月均消費(fèi)、負(fù)債率）、外部數(shù)據(jù)（征信報(bào)告）。-特征工程：-特征清洗：去除異常值、缺失值填充（如逾期率、負(fù)債率）。-特征衍生：計(jì)算信用評(píng)分相關(guān)指標(biāo)（如月還款能力比）。-特征選擇：使用Lasso回歸篩選重要特征。2.提升信用卡滲透率策略：-用戶分層：通過RFM模型劃分高價(jià)值客戶，針對(duì)性營銷。-場景營銷：結(jié)合蘭州本地消費(fèi)習(xí)慣（如旅游、餐飲），推出聯(lián)名卡。-行為分析：監(jiān)測用戶用卡頻率，對(duì)低活躍用戶推送優(yōu)惠活動(dòng)。3.優(yōu)化小微貸款審批流程：-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)定價(jià)：基于行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)模型，動(dòng)態(tài)調(diào)整貸款利率。-自動(dòng)化審批：利用機(jī)器學(xué)習(xí)減少人工審核，提高效率。-區(qū)域風(fēng)控：結(jié)合蘭州小微企業(yè)特征（如餐飲、服務(wù)業(yè)），定制化風(fēng)控規(guī)則。四、計(jì)算題答案1.活躍用戶率=60%（6,000/10,000），留存率=80%（5,000/6,000流失1,000人），業(yè)務(wù)增長趨勢良好但需關(guān)注流失用戶。2.信用評(píng)分=35×0.6+50,000×0.4=20,100分（注：實(shí)際評(píng)分需歸一化處理）。五、論述題答案核心觀點(diǎn)：蘭州地區(qū)銀行業(yè)競爭激烈，數(shù)據(jù)分析師可通過以下方式制定差異化策略：1.客戶畫像細(xì)分：基于年齡、收入、職業(yè)，劃分"蘭州本地居民""小微企業(yè)主"等群體。2.競品分析：對(duì)比甘肅農(nóng)行、中信銀行的信貸產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)市場空