2025年中職人工智能技術(shù)服務(wù)（人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題，共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。1.人工智能的英文縮寫是（）A.AIB.BIC.CID.DI2.下列不屬于人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的是（）A.圖像識(shí)別B.自然語言處理C.數(shù)據(jù)庫管理D.智能機(jī)器人3.人工智能發(fā)展歷程中，“圖靈測試”的提出者是（）A.圖靈B.麥卡錫C.明斯基D.香農(nóng)4.以下哪種算法常用于圖像識(shí)別中的特征提取（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.樸素貝葉斯5.智能語音助手能夠理解人類語言并做出回應(yīng)，主要運(yùn)用了（）技術(shù)。A.語音識(shí)別B.語音合成C.自然語言處理D.以上都是6.在人工智能中，用于描述數(shù)據(jù)分布情況的是（）A.概率B.模型C.算法D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)7.機(jī)器學(xué)習(xí)的核心任務(wù)是（）A.數(shù)據(jù)挖掘B.模型訓(xùn)練C.算法設(shè)計(jì)D.結(jié)果評(píng)估8.下列哪種模型屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)（）A.聚類算法B.回歸算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.降維算法9.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，層數(shù)越多，模型的（）能力越強(qiáng)。A.泛化B.擬合C.分類D.預(yù)測10.人工智能中，通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來提高性能的方法是（）A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.以上都是11.以下哪個(gè)是常用的開源深度學(xué)習(xí)框架（）A.TensorFlowB.MySQLC.ExcelD.Photoshop12.圖像識(shí)別中，將圖像中的物體分類到不同類別，屬于（）任務(wù)。A.目標(biāo)檢測B.語義分割C.圖像分類D.圖像生成13.自然語言處理中，判斷文本情感傾向的任務(wù)是（）A.文本分類B.情感分析C.機(jī)器翻譯D.問答系統(tǒng)14.智能推薦系統(tǒng)主要基于（）來為用戶推薦感興趣的內(nèi)容。A.用戶行為數(shù)據(jù)B.產(chǎn)品信息C.市場趨勢D.以上都有15.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體通過（）來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。A.與環(huán)境交互B.觀察數(shù)據(jù)C.模仿人類D.預(yù)定義規(guī)則16.人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不包括（）A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)院管理D.基因編輯17.以下哪種技術(shù)可以使機(jī)器人具備自主導(dǎo)航能力（）A.計(jì)算機(jī)視覺B.語音識(shí)別C.自然語言處理D.機(jī)器學(xué)習(xí)18.人工智能中的數(shù)據(jù)預(yù)處理不包括（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)標(biāo)注C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)19.模型評(píng)估中，用于衡量模型在未知數(shù)據(jù)上表現(xiàn)的指標(biāo)是（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.泛化能力20.人工智能發(fā)展趨勢中，不包括（）A.更加注重人類與機(jī)器的協(xié)作B.應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展C.算法越來越簡單D.與其他技術(shù)深度融合第II卷（非選擇題，共60分）21.（10分）簡述人工智能的概念，并舉例說明至少三種常見的人工智能應(yīng)用。22.（10分）對(duì)比監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，說明它們各自的特點(diǎn)和適用場景。23.（10分）在圖像識(shí)別中，簡述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的工作原理。材料：某電商平臺(tái)收集了大量用戶的購買記錄、瀏覽記錄等數(shù)據(jù)，希望通過這些數(shù)據(jù)構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)，為用戶推薦合適的商品。24.（15分）請?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)基于這些數(shù)據(jù)的智能推薦系統(tǒng)方案，說明需要用到哪些數(shù)據(jù)處理方法和算法，以及如何評(píng)估推薦系統(tǒng)的性能。材料：隨著人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，某學(xué)校計(jì)劃引入智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)成績。該系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行個(gè)性化輔導(dǎo)，解答學(xué)生的問題等。25.（15分）請分析該智能輔導(dǎo)系統(tǒng)可能面臨的挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的解決方案。答案：1.A2.C3.A4.C5.D6.A7.B8.B9.B10.D11.A12.C13.B14.A15.A16.D17.A18.D19.D20.C21.人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。常見應(yīng)用如智能語音助手，像小愛同學(xué)能聽懂并回答用戶問題；圖像識(shí)別用于安防監(jiān)控中的人臉識(shí)別；智能推薦系統(tǒng)，如電商平臺(tái)根據(jù)用戶行為推薦商品。22.監(jiān)督學(xué)習(xí)有標(biāo)注數(shù)據(jù)，模型學(xué)習(xí)輸入與輸出關(guān)系，用于分類和回歸，如預(yù)測房價(jià)。無監(jiān)督學(xué)習(xí)無標(biāo)注，找數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)，如聚類。強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體與環(huán)境交互獲獎(jiǎng)勵(lì)，學(xué)習(xí)最優(yōu)策略，如機(jī)器人路徑規(guī)劃。23.CNN通過卷積層提取圖像特征，池化層降低維度，全連接層進(jìn)行分類或回歸。卷積核在圖像上滑動(dòng)，提取局部特征，池化層減少數(shù)據(jù)量，保留關(guān)鍵特征，最后全連接層輸出結(jié)果。24.可采用數(shù)據(jù)清洗、特征提取等方法。算法用協(xié)同過濾算法，根據(jù)用戶行為相似度推薦。性能評(píng)估用準(zhǔn)確率、召回率等指標(biāo)