項(xiàng)目8智創(chuàng)賦能：人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用8.3人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用——《人工智能通識(shí)》8.3人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用AI導(dǎo)學(xué)“加強(qiáng)人工智能在教育、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、住房、交通、助殘養(yǎng)老、家政服務(wù)等領(lǐng)域的深度應(yīng)用，創(chuàng)新智能服務(wù)體系”。在習(xí)近平總書(shū)記重要指示精神指引下，一系列細(xì)化推進(jìn)舉措紛紛出臺(tái)，助力人工智能技術(shù)與各行業(yè)深度融合的“人工智能+”向縱深發(fā)展。希望大家以前瞻性和實(shí)踐性的視角深入學(xué)習(xí)。那么，如何構(gòu)建“AI+醫(yī)學(xué)”的知識(shí)體系，如何通過(guò)撰寫(xiě)高質(zhì)量的調(diào)研報(bào)告，梳理AI技術(shù)賦能醫(yī)學(xué)及其在醫(yī)學(xué)中的典型案例與發(fā)展瓶頸？唯有將理論學(xué)習(xí)、行業(yè)洞察與科研創(chuàng)新相結(jié)合，才能為未來(lái)在自己專業(yè)領(lǐng)域的深耕奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

學(xué)習(xí)目標(biāo)熟悉AI在不同產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用原理與場(chǎng)景。了解AI在多領(lǐng)域的具體應(yīng)用方法。了解AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)與趨勢(shì)。知識(shí)目標(biāo)能分析AI在制造業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。能運(yùn)用AI賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐。能借助AI優(yōu)化醫(yī)學(xué)應(yīng)用流程。能挖掘AI在新文科的價(jià)值點(diǎn)。技能目標(biāo)具有AI跨產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的融合思維。具有AI賦能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新意識(shí)。養(yǎng)成關(guān)注AI產(chǎn)業(yè)價(jià)值的習(xí)慣。素養(yǎng)目標(biāo)角色：醫(yī)學(xué)院臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)的大一新生小明任務(wù)：寫(xiě)一篇關(guān)于AI在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用的調(diào)研報(bào)告要求：梳理當(dāng)前醫(yī)學(xué)主流技術(shù)、典型案例與未來(lái)方向，全面了解AI目前在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用情況，從而找到自己感興趣的專業(yè)方向去深耕自己的專業(yè)。

實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景引入8.3人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用圖片為AI生成清晰指令=AI的“導(dǎo)航地圖”模糊提示詞：AI自由發(fā)揮（寫(xiě)醫(yī)學(xué)調(diào)研報(bào)告）清晰提示詞：AI精準(zhǔn)命中（撰寫(xiě)一份基于AI的皮膚病變圖像識(shí)別等方面的調(diào)研報(bào)告，包含3個(gè)典型案例、技術(shù)原理、未來(lái)趨勢(shì)）關(guān)鍵要素：任務(wù)目標(biāo)（生成什么、數(shù)量、用途）核心內(nèi)容（關(guān)鍵信息）輸出形式（格式、平臺(tái)）1.核心原理8.3人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用What：生成一份調(diào)研報(bào)告，聚焦AI在醫(yī)學(xué)的應(yīng)用Who：面向醫(yī)學(xué)院臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)大一新生小明Why：幫助小明理解技術(shù)前沿，明確專業(yè)發(fā)展方向Where：報(bào)告用于個(gè)人學(xué)習(xí)與科研參考When：基于小明剛?cè)雽W(xué)到參與“基于AI的皮膚病變圖像識(shí)別”項(xiàng)目后的階段How：結(jié)合小明對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療模式的認(rèn)知、接觸AI后觀念的轉(zhuǎn)變、課堂所學(xué)AI知識(shí)、實(shí)踐中遇到的問(wèn)題及解決方案來(lái)撰寫(xiě)Howmuch：1份報(bào)告，含5-8個(gè)技術(shù)點(diǎn)、3-5個(gè)案例2.拆解任務(wù)的有效工具8.3人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用一、向AI（如DeepSeek）發(fā)出你的“調(diào)研指令”（2分鐘）。輸入以下問(wèn)題（可以直接復(fù)制，也可以根據(jù)你的理解稍作修改）：你是一名醫(yī)療AI領(lǐng)域的研究員。請(qǐng)為我構(gòu)思一份《人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)》調(diào)研報(bào)告的核心框架。請(qǐng)從‘診斷、治療、健康管理、藥物研發(fā)’這四個(gè)關(guān)鍵維度來(lái)構(gòu)建框架，并為每個(gè)維度列舉1-2個(gè)具體的AI技術(shù)應(yīng)用實(shí)例。二、分析AI的“答卷”（3分鐘）快速閱讀：用1分鐘快速瀏覽AI生成的提綱。思考與記錄：用2分鐘思考并回答以下兩個(gè)問(wèn)題，可以簡(jiǎn)單記在筆記本上：一個(gè)最令我印象深刻的點(diǎn)：

哪個(gè)AI醫(yī)學(xué)應(yīng)用讓你覺(jué)得最神奇或最有潛力？（比如：AI看CT片、手術(shù)機(jī)器人、AI健康助手等）一個(gè)我最關(guān)心或懷疑的問(wèn)題：

針對(duì)AI提到的任何一個(gè)應(yīng)用，提出一個(gè)你最想追問(wèn)的問(wèn)題。例如：“AI診斷的準(zhǔn)確率真的能超過(guò)人類醫(yī)生嗎？”、“如果AI出錯(cuò)，責(zé)任由誰(shuí)承擔(dān)？”、“這會(huì)不會(huì)讓醫(yī)患關(guān)系變得冷冰冰？”

動(dòng)手做一做：5分鐘AI醫(yī)學(xué)前沿調(diào)研初體驗(yàn)8.3人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用1.AI提到的這些技術(shù)，是已經(jīng)在醫(yī)院普及，還是仍處在實(shí)驗(yàn)室階段？小組成員輸入的提示詞不同，生成的結(jié)果對(duì)比。2.這些應(yīng)用面臨的最大障礙是技術(shù)本身，還是倫理、法規(guī)或人們的接受度？我們?cè)撊绾无q證地看待AI在醫(yī)療中的“能力”與“局限”？3.【思政點(diǎn)睛】如何批判性地使用AI工具，如何驗(yàn)證信息的真實(shí)性，以及如何將AI提供的“原材料”加工成我們自己的、有深度的“知識(shí)產(chǎn)品”。

小組討論：8.3人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用AI正在經(jīng)歷爆炸式增長(zhǎng)，影響著許多行業(yè)，也正為醫(yī)療健康行業(yè)帶來(lái)一場(chǎng)全新革命。當(dāng)前，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。（1）技術(shù)成熟，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)迅速發(fā)展（2）應(yīng)用豐富，“AI+醫(yī)療”多點(diǎn)開(kāi)花（3）多方合作，提升醫(yī)療服務(wù)水平1.人工智能帶給醫(yī)療領(lǐng)域的變革8.3人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用智能問(wèn)診、“刷臉”就醫(yī)、醫(yī)療影像輔助診斷、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)……如今，AI已滲透到問(wèn)診、分診、支付、影像診斷等醫(yī)療服務(wù)的各環(huán)節(jié)中，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可以發(fā)揮重大價(jià)值。（1）輔助醫(yī)生診斷，緩解漏診誤診問(wèn)題（2）提高診斷效率，彌補(bǔ)資源供需缺口（3）疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，提供健康顧問(wèn)服務(wù)（4）支持藥物研發(fā)，提升制藥效率（5）手術(shù)機(jī)器人，提升外科手術(shù)精準(zhǔn)度2.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的價(jià)值8.3人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用醫(yī)療AI早期經(jīng)歷了以數(shù)據(jù)整合為特征的第一階段、以數(shù)據(jù)共享+較基礎(chǔ)算力為特征的第二階段。之后，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量的爆發(fā)以及算力的提升為第三階段，目前醫(yī)療AI所處的階段的特征是以健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)+應(yīng)用水平的AI。3.人工智能+醫(yī)療的發(fā)展階段8.3人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用第一階段數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)整合1第二階段數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)共享1較基礎(chǔ)算力2第三階段數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量1數(shù)據(jù)的數(shù)量的爆發(fā)2算力的提升3當(dāng)前階段醫(yī)療大數(shù)據(jù)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)1應(yīng)用水平的AI2（1）疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)1）掌握基因測(cè)序核心技術(shù)，研發(fā)基因測(cè)序儀器的上游企業(yè)。業(yè)務(wù)模式主要是通過(guò)中游合作伙伴做基于測(cè)序儀上的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。2）利用基因測(cè)序儀，面向B端和C端提供測(cè)序服務(wù)的中游企業(yè)。業(yè)務(wù)模式則主要是開(kāi)發(fā)測(cè)序相關(guān)應(yīng)用，面向B端醫(yī)院或者C端公眾和患者。（2）醫(yī)學(xué)影像1）應(yīng)用意義：患者、醫(yī)師和醫(yī)院都會(huì)受益于AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用，2）解決需求：AI利用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)圖像特征的提取能力，完成影像分類、自動(dòng)檢測(cè)、圖形分割、圖像重建等任務(wù)。在應(yīng)用中，AI常見(jiàn)的應(yīng)用環(huán)節(jié)是輔助診斷（影像輔助診斷、病理診斷）、影像輔助手術(shù)、智能放療。3）落地現(xiàn)狀：醫(yī)學(xué)影像AI企業(yè)目前以公立醫(yī)院為主要目標(biāo)市場(chǎng)，落地邏輯有以下兩種。①縱向打通各級(jí)醫(yī)院，從三甲到基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)按比例分布。②橫向延伸服務(wù)對(duì)象，除三甲醫(yī)院外，在第三方體檢中心、第三方影像中心均有落地。4.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景8.3人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用圖片為AI生成（3）輔助診療1）醫(yī)療大數(shù)據(jù)輔助診療是基于海量醫(yī)療數(shù)據(jù)與AI算法發(fā)現(xiàn)病癥規(guī)律，為醫(yī)生診斷和治療提供參考。2）國(guó)內(nèi)目前醫(yī)療領(lǐng)域的機(jī)器人主要包括手術(shù)機(jī)器人、腸胃檢查與診斷機(jī)器人和康復(fù)機(jī)器人。（4）藥物研發(fā)1）靶點(diǎn)篩選。2）藥物挖掘。3）患者招募。4）藥物晶型預(yù)測(cè)。4.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景8.3人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用圖片為AI生成（5）健康管理（6）醫(yī)院管理（7）輔助醫(yī)學(xué)研究平臺(tái)（8）虛擬助理1）語(yǔ)音電子病歷。2）智能導(dǎo)診。3）智能問(wèn)診。4）推薦用藥。4.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景8.3人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用健康管理應(yīng)用場(chǎng)景營(yíng)養(yǎng)學(xué)利用AI技術(shù)對(duì)食物進(jìn)行識(shí)別與檢測(cè)幫助用戶合理膳食，保持健康的飲食習(xí)慣身體健康管理主要表現(xiàn)為結(jié)合智能穿戴設(shè)備等硬件提供的健康類數(shù)據(jù)，利用AI技術(shù)分析用戶健康水平，為用戶提供包含起居方面的建議，進(jìn)行行為干預(yù)，幫助用戶養(yǎng)成良好的生活習(xí)慣精神健康管理主要表現(xiàn)為利用人臉跟蹤與識(shí)別、情感處理、智能語(yǔ)音、數(shù)據(jù)挖掘等AI技術(shù)進(jìn)行情緒管理，對(duì)精神疾病進(jìn)行預(yù)測(cè)和治療

課堂互動(dòng)：搶答在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人工智能輔助診斷系統(tǒng)正在快速發(fā)展。以下哪種應(yīng)用場(chǎng)景最能體現(xiàn)AI在醫(yī)學(xué)影像分析中的優(yōu)勢(shì)？選項(xiàng)（單選）：A.利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)自動(dòng)生成電子病歷B.通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法在CT影像中自動(dòng)識(shí)別肺部結(jié)節(jié)C.使用機(jī)器人進(jìn)行外科手術(shù)的全部操作D.基于大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)醫(yī)院門(mén)診量8.3人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用步驟1：確定報(bào)告主題和范圍步驟2：收集相關(guān)信息步驟3：分析信息并提煉關(guān)鍵點(diǎn)步驟4：撰寫(xiě)報(bào)告初稿步驟5：修訂和完善報(bào)告步驟6：下載報(bào)告到本地計(jì)算機(jī)步驟7：展示報(bào)告并反思學(xué)習(xí)效果

從確定報(bào)告主題到展示報(bào)告并反思學(xué)習(xí)效果8.3人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)細(xì)則序號(hào)評(píng)價(jià)維度優(yōu)秀(A)良好(B)合格(C)待改進(jìn)(D)權(quán)重1確定報(bào)告主題和范圍主題精準(zhǔn)聚焦，范圍界定清晰，兼具行業(yè)價(jià)值與實(shí)踐可行性，切入點(diǎn)新穎。主題明確，范圍合理，能體現(xiàn)一定的專業(yè)深度和應(yīng)用價(jià)值。主題與范圍基本明確，但略顯寬泛或陳舊，價(jià)值點(diǎn)不夠突出。主題模糊，范圍過(guò)大或過(guò)小，與專業(yè)領(lǐng)域或?qū)嶋H需求關(guān)聯(lián)度低。15%2收集相關(guān)信息信息來(lái)源廣泛、權(quán)威、新穎，涵蓋核心數(shù)據(jù)與多元視角，引用規(guī)范。信息渠道可靠，內(nèi)容較為全面，能滿足分析需求，引用基本規(guī)范。收集了基本信息，但來(lái)源單一，或缺乏關(guān)鍵數(shù)據(jù)，部分引用欠規(guī)范。信息嚴(yán)重匱乏或大量來(lái)自非權(quán)威渠道，無(wú)法支撐分析，引用混亂。15%3分析信息并提煉關(guān)鍵點(diǎn)分析深入，邏輯嚴(yán)密，能提煉出獨(dú)到、深刻的見(jiàn)解，關(guān)聯(lián)性強(qiáng)。分析有條理，能有效歸納信息，關(guān)鍵點(diǎn)提煉準(zhǔn)確，結(jié)論合理。有基本的信息歸納，但分析淺顯，關(guān)鍵點(diǎn)不夠突出或存在偏差。僅是信息羅列，缺乏分析梳理，關(guān)鍵點(diǎn)缺失或與信息脫節(jié)。20%4撰寫(xiě)報(bào)告初稿結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)完整，邏輯流暢，語(yǔ)言專業(yè)精煉，圖表使用得當(dāng)。結(jié)構(gòu)清晰，邏輯基本通順，語(yǔ)言表達(dá)準(zhǔn)確，能有效傳達(dá)內(nèi)容。具備報(bào)告基本框架，但部分章節(jié)邏輯混亂或語(yǔ)言拖沓，有表述不清。結(jié)構(gòu)松散殘缺，邏輯跳躍，語(yǔ)言不通順，嚴(yán)重影響閱讀。20%5修訂和完善報(bào)告能發(fā)現(xiàn)并修正內(nèi)容與形式上的深層問(wèn)題，反復(fù)打磨后質(zhì)量顯著提升。認(rèn)真校對(duì)，有效修正了多數(shù)事實(shí)、數(shù)據(jù)與格式錯(cuò)誤，文筆有優(yōu)化。僅進(jìn)行簡(jiǎn)單校對(duì)，修正了部分明顯錯(cuò)誤，但深層問(wèn)題未得到改進(jìn)。缺乏修訂環(huán)節(jié)，初稿中大量錯(cuò)誤在終稿中依然存在。15%6下載報(bào)告到本地計(jì)算機(jī)流程順暢，文件命名專業(yè)規(guī)范，格式符合要求，并進(jìn)行了安全備份。成功下載，文件命名與格式符合基本要求，易于識(shí)別與管理。完成下載，但文件命名隨意或格式有誤，管理稍顯混亂。未能成功下載或文件丟失，未達(dá)到提交的基本要求。5%7展示報(bào)告并反思學(xué)習(xí)效果展示重點(diǎn)突出，富有說(shuō)服力；反思深刻，能提出有價(jià)值的改進(jìn)方向。清晰陳述報(bào)告內(nèi)容；反思具體，能準(zhǔn)確總結(jié)自身收獲與不足。能完成展示，但重點(diǎn)不突出；反思流于表面，缺乏深度。展示混亂，無(wú)法傳達(dá)核心觀點(diǎn)；缺乏反思或反思與內(nèi)容無(wú)關(guān)。10%8.3人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用練習(xí)1：AI產(chǎn)業(yè)化中的數(shù)據(jù)治理要求：選擇一個(gè)產(chǎn)業(yè)（如醫(yī)療），設(shè)計(jì)AI數(shù)據(jù)治理方案。目標(biāo)：掌握數(shù)據(jù)分類、脫敏、共享的技術(shù)方法。數(shù)據(jù)分類：將醫(yī)療數(shù)據(jù)分為“公開(kāi)數(shù)據(jù)”“受限數(shù)據(jù)”“機(jī)密數(shù)據(jù)”。脫敏技術(shù)：采用k-匿名化算法處理患者信息。形式：提交治理方案文檔，包含技術(shù)路線圖與合規(guī)性說(shuō)明。練習(xí)2：探討AI如何賦能醫(yī)學(xué)專業(yè)，包括但不限于醫(yī)學(xué)影像分析、疾病預(yù)測(cè)、個(gè)性化治療等方面。要求：選擇一個(gè)具體的AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用案例，進(jìn)行深入分析。要求包括案例背景、技術(shù)原理、應(yīng)用效果及未來(lái)展望。結(jié)合自身專業(yè)背景，談?wù)勀銓?duì)AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的看法。要求包括你認(rèn)為AI的優(yōu)勢(shì)和局限性，以及你希望未來(lái)在這一領(lǐng)域看到哪些發(fā)展。形式：提交一份詳細(xì)的分析報(bào)告，包括文字、圖表、圖片等，要求邏輯清晰，表達(dá)準(zhǔn)確。

實(shí)戰(zhàn)演練8.3人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用人工智能正成為推動(dòng)醫(yī)學(xué)進(jìn)入“精準(zhǔn)化、智能化”新時(shí)代的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

它不僅是輔助工具，更是增強(qiáng)醫(yī)生能力、革新診療模式、提升公共衛(wèi)生效率的核心技術(shù)。AI的價(jià)值體現(xiàn)在“診斷、治