2025年信息技術(shù)的試題附答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共30分）1.2025年主流AI大模型訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模普遍達(dá)到（）量級(jí)時(shí)，其多模態(tài)理解能力可覆蓋95%以上的人類日常交互場(chǎng)景。A.千億級(jí)B.萬億級(jí)C.百億級(jí)D.十萬億級(jí)2.6G網(wǎng)絡(luò)中“空天地海一體化”覆蓋的核心技術(shù)突破是（）。A.毫米波通信B.太赫茲通信與低軌衛(wèi)星組網(wǎng)融合C.超大規(guī)模MIMOD.軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）3.邊緣計(jì)算在2025年智慧城市中的典型應(yīng)用場(chǎng)景是（）。A.城市交通全局優(yōu)化調(diào)度B.智能攝像頭實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別C.政務(wù)數(shù)據(jù)中心集中存儲(chǔ)D.天氣預(yù)報(bào)模型云端訓(xùn)練4.隱私計(jì)算技術(shù)中，“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”的核心優(yōu)勢(shì)是（）。A.無需原始數(shù)據(jù)流通即可完成模型訓(xùn)練B.計(jì)算速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)加密方式C.支持全量數(shù)據(jù)明文共享D.僅需單一方數(shù)據(jù)參與訓(xùn)練5.2025年RISC-V架構(gòu)在嵌入式領(lǐng)域市占率預(yù)計(jì)超過50%，其核心競(jìng)爭(zhēng)力是（）。A.完全開源的指令集生態(tài)B.兼容x86/ARM所有應(yīng)用C.固定的硬件設(shè)計(jì)規(guī)范D.更高的單線程計(jì)算性能6.數(shù)字孿生技術(shù)在智能制造中的關(guān)鍵落地難點(diǎn)是（）。A.物理設(shè)備數(shù)據(jù)采集精度不足B.孿生模型與物理實(shí)體的實(shí)時(shí)同步C.3D可視化渲染效果D.工業(yè)軟件接口標(biāo)準(zhǔn)化7.腦機(jī)接口（BCI）在2025年醫(yī)療領(lǐng)域的突破性應(yīng)用是（）。A.健康人群增強(qiáng)記憶B.漸凍癥患者通過意念控制智能假肢C.情緒狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)D.睡眠質(zhì)量深度分析8.區(qū)塊鏈3.0技術(shù)“鏈上治理”的核心特征是（）。A.完全去中心化的規(guī)則制定與執(zhí)行B.單一機(jī)構(gòu)主導(dǎo)的共識(shí)機(jī)制C.僅支持?jǐn)?shù)字貨幣交易D.智能合約自動(dòng)執(zhí)行法律判決9.2025年主流大模型“涌現(xiàn)能力”的典型表現(xiàn)是（）。A.精確計(jì)算100位以上的乘法B.理解跨語言隱喻與反諷C.提供高分辨率圖像D.記憶超長(zhǎng)篇幅文本10.量子計(jì)算中“量子比特（Qubit）”與經(jīng)典比特的本質(zhì)區(qū)別是（）。A.量子比特可處于疊加態(tài)B.量子比特存儲(chǔ)容量更大C.量子比特傳輸速度更快D.量子比特?zé)o需糾錯(cuò)11.元宇宙中“數(shù)字人”實(shí)現(xiàn)高擬人交互的關(guān)鍵技術(shù)是（）。A.高精度3D建模B.實(shí)時(shí)語音情感識(shí)別與提供C.低延遲網(wǎng)絡(luò)傳輸D.虛擬場(chǎng)景光照渲染12.2025年數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的核心基礎(chǔ)設(shè)施是（）。A.公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)B.數(shù)據(jù)交易所（所）C.云存儲(chǔ)服務(wù)提供商D.大數(shù)據(jù)分析公司13.邊緣AI芯片設(shè)計(jì)中“存算一體”架構(gòu)的主要目的是（）。A.降低數(shù)據(jù)搬運(yùn)能耗B.提高浮點(diǎn)運(yùn)算精度C.兼容更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.縮小芯片物理尺寸14.網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域“零信任架構(gòu)”的核心原則是（）。A.默認(rèn)不信任任何內(nèi)部/外部訪問請(qǐng)求B.僅信任經(jīng)過認(rèn)證的內(nèi)部設(shè)備C.依賴傳統(tǒng)防火墻進(jìn)行邊界防護(hù)D.所有數(shù)據(jù)傳輸使用同一種加密算法15.2025年AI倫理治理的重點(diǎn)方向是（）。A.限制AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用B.規(guī)范大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來源與標(biāo)注C.禁止開發(fā)通用人工智能（AGI）D.強(qiáng)制要求AI系統(tǒng)公開所有訓(xùn)練參數(shù)二、填空題（每空2分，共20分）1.2025年主流AI大模型訓(xùn)練框架普遍采用__________技術(shù)，通過動(dòng)態(tài)計(jì)算圖優(yōu)化實(shí)現(xiàn)跨硬件平臺(tái)的高效推理。2.6G網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵性能指標(biāo)“用戶體驗(yàn)速率”預(yù)計(jì)達(dá)到__________Gbps，是5G的10-100倍。3.隱私計(jì)算“安全多方計(jì)算（MPC）”的核心數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是__________，確保參與方在不暴露原始數(shù)據(jù)的前提下完成聯(lián)合計(jì)算。4.量子計(jì)算中“量子糾錯(cuò)碼”的作用是糾正__________，目前主流方案包括表面碼和顏色碼。5.數(shù)字孿生系統(tǒng)的“雙向映射”指物理實(shí)體與__________之間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互與狀態(tài)同步。6.RISC-V架構(gòu)支持__________擴(kuò)展指令集（如向量計(jì)算、加密等），用戶可根據(jù)需求自定義擴(kuò)展。7.區(qū)塊鏈“分片技術(shù)”通過將網(wǎng)絡(luò)劃分為多個(gè)__________，提升整體交易處理能力。8.腦機(jī)接口按植入方式分為侵入式、__________和非侵入式三類，2025年非侵入式在消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)占比提升。9.邊緣計(jì)算的“MEC（多接入邊緣計(jì)算）”節(jié)點(diǎn)通常部署在__________附近（如5G基站），縮短數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延。10.元宇宙“數(shù)字資產(chǎn)”的確權(quán)與流通依賴__________技術(shù)，確保資產(chǎn)唯一性和交易可追溯。三、簡(jiǎn)答題（每題8分，共40分）1.簡(jiǎn)述2025年AI大模型“參數(shù)高效微調(diào)（PEFT）”的核心思路及典型技術(shù)方案。2.對(duì)比分析5G與6G在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上的主要差異（至少列出3點(diǎn)）。3.說明隱私計(jì)算在“醫(yī)療數(shù)據(jù)聯(lián)合分析”場(chǎng)景中的具體應(yīng)用流程（需包含參與方、關(guān)鍵技術(shù)、數(shù)據(jù)處理階段）。4.解釋量子計(jì)算“量子霸權(quán)”的定義，并分析2025年量子計(jì)算可能達(dá)到的實(shí)用化階段。5.論述RISC-V架構(gòu)對(duì)全球芯片產(chǎn)業(yè)格局的影響（從生態(tài)、成本、自主可控性角度展開）。四、綜合應(yīng)用題（共60分）1.（20分）某城市計(jì)劃在2025年部署基于邊緣計(jì)算的“智能交通信號(hào)控制系統(tǒng)”，要求實(shí)現(xiàn)路口攝像頭實(shí)時(shí)識(shí)別車輛/行人流量、50ms內(nèi)調(diào)整信號(hào)燈配時(shí)、本地存儲(chǔ)7天關(guān)鍵數(shù)據(jù)、與云端中心系統(tǒng)定期同步優(yōu)化模型。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)該系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)（需包含邊緣節(jié)點(diǎn)、云端中心、通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)處理模塊），并說明各模塊的功能及技術(shù)選型依據(jù)。2.（20分）某企業(yè)計(jì)劃利用區(qū)塊鏈3.0技術(shù)構(gòu)建“跨境供應(yīng)鏈金融平臺(tái)”，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)原材料采購、生產(chǎn)、物流、銷售全流程數(shù)據(jù)上鏈，支持金融機(jī)構(gòu)基于鏈上數(shù)據(jù)為中小企業(yè)提供可信融資服務(wù)。請(qǐng)分析該平臺(tái)需解決的關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)（至少4點(diǎn)），并提出對(duì)應(yīng)的解決方案（如采用混合鏈架構(gòu)、智能合約設(shè)計(jì)、跨鏈互操作等）。3.（20分）2025年某高校擬建設(shè)“元宇宙虛擬實(shí)驗(yàn)室”，支持學(xué)生遠(yuǎn)程進(jìn)行復(fù)雜物理實(shí)驗(yàn)操作（如量子通信模擬、高溫超導(dǎo)材料合成）。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)該實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)方案（需包含交互終端、虛擬場(chǎng)景構(gòu)建、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理、安全保障模塊），并說明如何通過AI大模型提升實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果（如實(shí)時(shí)指導(dǎo)、錯(cuò)誤操作預(yù)警、實(shí)驗(yàn)結(jié)果預(yù)測(cè)）。答案一、單項(xiàng)選擇題1.B2.B3.B4.A5.A6.B7.B8.A9.B10.A11.B12.B13.A14.A15.B二、填空題1.動(dòng)態(tài)計(jì)算圖優(yōu)化（或“動(dòng)態(tài)圖與靜態(tài)圖融合”）2.1003.密碼學(xué)協(xié)議（或“安全協(xié)議”“加密算法”）4.量子噪聲（或“退相干錯(cuò)誤”）5.虛擬模型（或“數(shù)字孿生體”）6.可擴(kuò)展（或“模塊化”）7.分片（或“子鏈”）8.半侵入式9.網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)（或“用戶終端”）10.區(qū)塊鏈（或“NFT”“非同質(zhì)化通證”）三、簡(jiǎn)答題1.核心思路：在大模型預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上，僅調(diào)整少量參數(shù)（如適配層、提示詞）即可完成特定任務(wù)微調(diào)，降低計(jì)算資源消耗與訓(xùn)練成本。典型方案：①LoRA（低秩自適應(yīng)）：通過低秩矩陣近似替代全參數(shù)微調(diào)；②Prefix-Tuning（前綴微調(diào)）：在輸入序列前添加可訓(xùn)練的前綴向量；③Adapter（適配器）：在模型層間插入小型可訓(xùn)練模塊。2.主要差異：①5G以地面基站為主，6G融合低軌衛(wèi)星、無人機(jī)等空天節(jié)點(diǎn)，形成空天地海一體化網(wǎng)絡(luò)；②5G采用集中式云化核心網(wǎng)，6G引入“云-邊-端”三級(jí)智能架構(gòu)，邊緣節(jié)點(diǎn)具備更強(qiáng)計(jì)算能力；③5G主要支持人聯(lián)，6G重點(diǎn)發(fā)展物聯(lián)、車聯(lián)、星聯(lián)等泛在連接，連接密度提升10倍以上；④5G依賴毫米波，6G采用太赫茲（0.1-10THz）頻段，支持更高速率與更低時(shí)延。3.應(yīng)用流程：參與方包括醫(yī)院A、醫(yī)院B、計(jì)算平臺(tái)；關(guān)鍵技術(shù)為聯(lián)邦學(xué)習(xí)（橫向/縱向）+安全多方計(jì)算。數(shù)據(jù)處理階段：①醫(yī)院A/B提取脫敏后醫(yī)療特征數(shù)據(jù)（如患者年齡、病史、檢驗(yàn)指標(biāo)），通過加密通道上傳至計(jì)算平臺(tái)；②平臺(tái)使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，在本地訓(xùn)練子模型并僅交換模型梯度（非原始數(shù)據(jù)）；③通過安全多方計(jì)算對(duì)梯度進(jìn)行加密聚合，提供聯(lián)合分析模型（如疾病預(yù)測(cè)模型）；④醫(yī)院A/B下載聚合后的模型參數(shù)，在本地驗(yàn)證并應(yīng)用。4.量子霸權(quán)定義：量子計(jì)算機(jī)在特定任務(wù)上超越所有經(jīng)典計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力。2025年可能達(dá)到“量子優(yōu)勢(shì)”向“實(shí)用化”過渡階段：①在量子化學(xué)模擬（如新材料研發(fā)）、密碼破譯（針對(duì)RSA等經(jīng)典加密）、組合優(yōu)化（如物流路徑規(guī)劃）等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)初步商用；②量子比特?cái)?shù)突破1000個(gè)（糾錯(cuò)后邏輯比特?cái)?shù)約50-100），糾錯(cuò)碼技術(shù)成熟度提升；③通用量子計(jì)算機(jī)尚未出現(xiàn)，但專用量子模擬器在特定場(chǎng)景（如金融風(fēng)險(xiǎn)建模）的計(jì)算效率是經(jīng)典超算的百萬倍以上。5.影響分析：①生態(tài)層面：RISC-V完全開源的指令集打破x86（Intel/AMD）、ARM（閉源授權(quán)）的壟斷，吸引芯片設(shè)計(jì)企業(yè)、軟件開發(fā)者共建開放生態(tài)（如Linux基金會(huì)RISC-V工作組）；②成本層面：企業(yè)無需支付高額授權(quán)費(fèi)，可自定義擴(kuò)展指令集（如針對(duì)AI/物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化），降低芯片設(shè)計(jì)門檻（中小企業(yè)可基于RISC-V設(shè)計(jì)專用芯片）；③自主可控性層面：擺脫對(duì)單一技術(shù)體系的依賴（如避免美國出口管制影響），適合需要自主創(chuàng)新的國家/地區(qū)（如中國、印度）發(fā)展本土芯片產(chǎn)業(yè)。四、綜合應(yīng)用題1.技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)：-邊緣節(jié)點(diǎn)：部署于各路口的邊緣計(jì)算服務(wù)器，搭載AI推理芯片（如寒武紀(jì)MLU370）和邊緣操作系統(tǒng)（如華為歐拉Edge）。功能：接收攝像頭（4K/8K，支持H.266編碼）的視頻流，通過YOLOv8或DETR模型實(shí)時(shí)識(shí)別車輛/行人數(shù)量、類型、移動(dòng)方向；調(diào)用本地存儲(chǔ)的信號(hào)燈優(yōu)化模型（如基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的LightGCN），在50ms內(nèi)提供配時(shí)方案；存儲(chǔ)7天內(nèi)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)（如高峰時(shí)段流量、異常事件錄像），采用SQLite輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫。-云端中心：部署于城市數(shù)據(jù)中心的云服務(wù)器集群，使用分布式計(jì)算框架（如Spark）和大模型（如百度文心交通大模型）。功能：定期（每日凌晨）接收邊緣節(jié)點(diǎn)上傳的歷史數(shù)據(jù)，訓(xùn)練全局優(yōu)化模型（考慮跨路口協(xié)同、公交優(yōu)先等策略）；向邊緣節(jié)點(diǎn)推送更新后的模型參數(shù)（通過差分更新減少傳輸量）；提供可視化監(jiān)控界面，支持人工干預(yù)（如臨時(shí)交通管制）。-通信網(wǎng)絡(luò)：采用5G+工業(yè)以太網(wǎng)混合組網(wǎng)。攝像頭與邊緣節(jié)點(diǎn)通過工業(yè)以太網(wǎng)（時(shí)延<10ms）連接；邊緣節(jié)點(diǎn)與云端中心通過5G切片（uRLLC低時(shí)延切片，時(shí)延<20ms）傳輸模型更新數(shù)據(jù)，普通日志通過eMBB切片傳輸。-數(shù)據(jù)處理模塊：邊緣側(cè)使用TensorRT加速推理，云端使用Flink進(jìn)行實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理，確保流量統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確率>98%。技術(shù)選型依據(jù)：邊緣節(jié)點(diǎn)需低時(shí)延、高可靠，選擇專用AI芯片和輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫；云端需大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，選擇分布式框架和交通領(lǐng)域大模型提升全局優(yōu)化效果。2.關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)及解決方案：-挑戰(zhàn)1：多參與方數(shù)據(jù)格式異構(gòu)（如不同企業(yè)的ERP系統(tǒng)、物流系統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一）。解決方案：設(shè)計(jì)跨行業(yè)數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)（參考GS1全球統(tǒng)一標(biāo)識(shí)系統(tǒng)），通過ETL工具+AI大模型（如阿里通義千問）實(shí)現(xiàn)自動(dòng)數(shù)據(jù)清洗與格式轉(zhuǎn)換。-挑戰(zhàn)2：鏈上數(shù)據(jù)隱私保護(hù)（如企業(yè)不愿暴露采購價(jià)格、客戶信息）。解決方案：采用混合鏈架構(gòu)（聯(lián)盟鏈為主，私有鏈為輔），敏感數(shù)據(jù)通過零知識(shí)證明（ZKP）加密上鏈，僅授權(quán)方（如金融機(jī)構(gòu)）可解密驗(yàn)證。-挑戰(zhàn)3：跨境跨鏈互操作（如國內(nèi)聯(lián)盟鏈與海外聯(lián)盟鏈數(shù)據(jù)互通）。解決方案：部署跨鏈路由器（如Polkadot的XCM協(xié)議），支持異構(gòu)鏈間資產(chǎn)與信息轉(zhuǎn)移；建立跨境監(jiān)管節(jié)點(diǎn)，確保符合各國數(shù)據(jù)合規(guī)要求（如GDPR、中國《數(shù)據(jù)安全法》）。-挑戰(zhàn)4：智能合約執(zhí)行效率與安全性（如融資流程涉及多方簽名、條件觸發(fā)）。解決方案：采用Wasm（WebAssembly）作為智能合約運(yùn)行環(huán)境，提升執(zhí)行效率；引入形式化驗(yàn)證工具（如Coq）對(duì)合約邏輯進(jìn)行漏洞檢測(cè)，避免“DAO攻擊”類事件。3.元宇宙虛擬實(shí)驗(yàn)室技術(shù)方案：-交互終端：學(xué)生使用MR頭顯（如MetaQuest3Pro）+力反饋手套（如HaptXGloves），支持6DoF（六自由度）交互；教師端使用PC+動(dòng)作捕捉系統(tǒng)（如Vicon）進(jìn)行遠(yuǎn)程指導(dǎo)。-虛擬場(chǎng)景構(gòu)建：基于Unity3D引擎+NVIDIAOmniverse平臺(tái)，構(gòu)建高精度物理實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景（如量子通信實(shí)驗(yàn)室需模擬光子傳輸路徑、超導(dǎo)材料需呈現(xiàn)原子級(jí)結(jié)構(gòu)）；使用光線追蹤（RTX）技術(shù)提升場(chǎng)景真實(shí)感。-實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理：實(shí)驗(yàn)過程中產(chǎn)生的傳感器數(shù)據(jù)（如溫度、電壓、光子計(jì)數(shù)）通過邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)采集，上傳至云端進(jìn)行AI分析（如使用PyTorch訓(xùn)練的物理現(xiàn)象預(yù)測(cè)模型）；實(shí)驗(yàn)結(jié)果以3D可視化形式反饋至終端（如超導(dǎo)材料電阻隨溫度變化的動(dòng)態(tài)曲線）。-安全保