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錄TOC\o"1-3"\h\u2781摘要 [5]REF_Ref26458\hRezaeibaghaF,MuY,HuangK,etal.SecureandEfficientDataAggregationforIoTMonitoringSystems[J].IEEEInternetofThingsJournal,2021,8(10):8056–8063.6REF_Ref26778\hBrindhaR,ThillaikarasiDrM.CrimeDataForecastingUsingMachineLearningandBigDataAnalytics[J].Webology,2021,18(SpecialIssue04):591–606.7REF_Ref27379\hClipperS,SelbyC.CrimePrediction/Forecasting[Z].Wiley,2021:458–462(2021–08–20).8REF_Ref28013\hParkJ-H,SeokH-J,KangP-G,etal.UtilizationofanInformationSystemfortheEfficientImplementationoftheIntegratedEnvironmentalPermitSysteminSouthKorea[J].Sustainability,2023,15(23):16512.9REF_Ref28924\hNakaneK.“PrisonLibraries”inJapan:TheCurrentSituationofAccesstoBooksandReadinginCorrectionalInstitutions[J].LibraryTrends,2011,59(3):446–459.。加利福尼亞州監(jiān)獄管理局利用大數(shù)據(jù)平臺，使數(shù)據(jù)完整性達(dá)98%以上；同時與科研團(tuán)隊合作，運用機器學(xué)習(xí)算法挖掘數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測違規(guī)行為REF_Ref196690854\r\hREF_Ref26458\hRezaeibaghaF,MuY,HuangK,etal.SecureandEfficientDataAggregationforIoTMonitoringSystems[J].IEEEInternetofThingsJournal,2021,8(10):8056–8063.6REF_Ref26778\hBrindhaR,ThillaikarasiDrM.CrimeDataForecastingUsingMachineLearningandBigDataAnalytics[J].Webology,2021,18(SpecialIssue04):591–606.7REF_Ref27379\hClipperS,SelbyC.CrimePrediction/Forecasting[Z].Wiley,2021:458–462(2021–08–20).8REF_Ref28013\hParkJ-H,SeokH-J,KangP-G,etal.UtilizationofanInformationSystemfortheEfficientImplementationoftheIntegratedEnvironmentalPermitSysteminSouthKorea[J].Sustainability,2023,15(23):16512.9REF_Ref28924\hNakaneK.“PrisonLibraries”inJapan:TheCurrentSituationofAccesstoBooksandReadinginCorrectionalInstitutions[J].LibraryTrends,2011,59(3):446–459.經(jīng)由對國際經(jīng)驗的比較及借鑒，我們能夠緊密聯(lián)系自身的實際狀況，摸索出契合我國監(jiān)獄信息化管理的發(fā)展路徑，持續(xù)增進(jìn)管理的水平與效率。六結(jié)語（一）研究結(jié)論在針對大數(shù)據(jù)于監(jiān)獄信息化管理中的應(yīng)用展開深度探究后，獲取了如下關(guān)鍵結(jié)論。大數(shù)據(jù)技術(shù)極大地促進(jìn)了監(jiān)獄信息化管理水平的提升，達(dá)成了數(shù)據(jù)的高效采集與整合，讓監(jiān)獄管理范疇內(nèi)的各類信息得以全方位、精準(zhǔn)地收集。例如，通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集手段，能夠?qū)崟r獲取犯人日?；顒拥脑敿?xì)數(shù)據(jù)，包括行動軌跡、交流內(nèi)容等。同時，數(shù)據(jù)分析與挖掘的功能助力監(jiān)獄管理者深度洞悉犯人的行為模式以及心理狀態(tài)，為量身定制個性化的改造方案給予了強有力的支撐。比如，依據(jù)對犯人過往行為數(shù)據(jù)的分析，能夠精準(zhǔn)判斷其再犯罪的可能性，并據(jù)此制定針對性的改造計劃。此外，決策支持與智能預(yù)警系統(tǒng)的投入運用，切實增強了監(jiān)獄管理的安全性與前瞻性，顯著降低了潛在風(fēng)險。在相關(guān)案例研究中，成功的案例充分彰顯了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的積極成效，為其他監(jiān)獄提供了極具參考價值的經(jīng)驗。比如某監(jiān)獄借助大數(shù)據(jù)成功降低了犯人違規(guī)行為的發(fā)生率。與此同時，針對挑戰(zhàn)應(yīng)對案例展開的分析也為化解實際難題提供了有效思路。不過，此次研究存有一定的局限性，像數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)尚需進(jìn)一步強化，技術(shù)應(yīng)用的成本相對較高等。展望未來，應(yīng)當(dāng)持續(xù)聚焦大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展動態(tài)，持續(xù)優(yōu)化其在監(jiān)獄信息化管理中的應(yīng)用，大力加強相關(guān)法律法規(guī)的制定與執(zhí)行，以此保障數(shù)據(jù)使用的合法性與安全性，推動監(jiān)獄信息化管理水準(zhǔn)的持續(xù)攀升。（二）研究局限與未來展望在本研究里，盡管針對大數(shù)據(jù)于監(jiān)獄信息化管理中的應(yīng)用展開了深度探究，然而卻存有特定的局限性。就研究數(shù)據(jù)的獲取而言，或許存在一定的約束，未能將所有關(guān)聯(lián)的監(jiān)獄信息化管理場景盡數(shù)涵蓋。并且，針對大數(shù)據(jù)技術(shù)在監(jiān)獄特殊環(huán)境里的適應(yīng)性以及安全性所做的評估，或許也并非全面。未來的研究能夠從如下若干方面予以推進(jìn)。其一，進(jìn)一步延展數(shù)據(jù)的來源，從而能夠更為全面地知悉監(jiān)獄信息化管理的實際需求以及應(yīng)用成效。例如，可以通過與更多地區(qū)的監(jiān)獄合作，收集不同類型監(jiān)獄的相關(guān)數(shù)據(jù)，或者引入第三方機構(gòu)的專業(yè)數(shù)據(jù)采集服務(wù)，以豐富數(shù)據(jù)的多樣性和全面性。其二，強化針對大數(shù)據(jù)技術(shù)在監(jiān)獄安全保障層面的研究，切實保障技術(shù)的運用不會引發(fā)新的安全隱憂。比如，深入研究如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加強監(jiān)獄的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)，防止罪犯利用技術(shù)漏洞進(jìn)行非法活動。其三，探尋大數(shù)據(jù)和其他新興技術(shù)的融合，像是人工智能、區(qū)塊鏈等等，為監(jiān)獄信息化管理給予更為強勁的支撐。比如，研究如何借助人工智能的智能監(jiān)控和預(yù)警功能，結(jié)合大數(shù)據(jù)的分析能力，提升監(jiān)獄的安全管理水平。其四，進(jìn)行跨區(qū)域、跨國別的比較研究，借鑒國際上先進(jìn)的經(jīng)驗與做法，助推我國監(jiān)獄信息化管理水平持續(xù)提升。總之，大數(shù)據(jù)在監(jiān)獄信息化管理中的應(yīng)用依舊具備廣闊的發(fā)展空間，需要不間斷的研究和實踐來持續(xù)完善和優(yōu)化。參考文獻(xiàn)司法部.中華人民共和國司法部公告[N].法治日報,2022-01-12(002).孫寧莉.省級智慧監(jiān)獄建設(shè)探析[D].吉林大學(xué),2023./rmydb/202206/t20220606_385816.html尹華飛,楊龍勝,詹健勇.新時期廣東監(jiān)獄發(fā)展的幾點啟示[J].司法警官職業(yè)教育研究,2021,000(001):P.32-37.RezaeibaghaF,MuY,HuangK,etal.SecureandEfficientDataAggregationforIoTMonitoringSystems[J].IEEEInternetofThingsJournal,2021,8(10):8056–8063.BrindhaR,ThillaikarasiDrM.CrimeDataForecastingUsingMachineLearningandBigDataAnalytics[J].Webology,2021,18(SpecialIssue04):591–606.ClipperS,SelbyC.CrimePrediction/Forecasting[Z].Wiley,2021:458–462(2021–08–20).ParkJ-H,SeokH-J,KangP-G,etal.UtilizationofanInformationSystemfortheEfficientImplementationoftheIntegratedEnvironmentalPermitSysteminSouthKorea[J].