2025年高職（大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)）數(shù)據(jù)挖掘?qū)崉?wù)綜合測試題

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題，共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的，請將正確答案的序號填在括號內(nèi)。1.數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法常用于分類任務(wù)且對數(shù)據(jù)分布適應(yīng)性較強（）A.決策樹算法B.聚類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法D.回歸算法2.對于大數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)挖掘時，首先需要考慮的是（）A.算法的準確性B.算法的效率C.數(shù)據(jù)的預(yù)處理D.模型的可解釋性3.在數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)清洗的目的不包括（）A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.處理缺失值C.提取特征D.糾正錯誤數(shù)據(jù)4.以下哪個指標可用于評估分類模型的預(yù)測準確性（）A.召回率B.均方誤差C.相關(guān)系數(shù)D.支持向量機5.數(shù)據(jù)挖掘的流程通常不包括（）A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)可視化C.模型評估D.結(jié)果部署6.哪種數(shù)據(jù)類型不太適合直接用于數(shù)據(jù)挖掘（）A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.文本數(shù)據(jù)7.在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度表示（）A.規(guī)則的準確性B.規(guī)則的頻繁程度C.規(guī)則的可靠性D.規(guī)則的實用性8.數(shù)據(jù)挖掘中，特征選擇的主要目的是（）A.增加數(shù)據(jù)維度B.提高模型性能C.降低數(shù)據(jù)量D.使數(shù)據(jù)更復(fù)雜9.以下哪種算法屬于無監(jiān)督學習算法（）A.樸素貝葉斯算法B.K近鄰算法C.主成分分析算法D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法10.對于高維數(shù)據(jù)，常用的降維方法是（）A.決策樹剪枝B.聚類分析C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.主成分分析11.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種數(shù)據(jù)預(yù)處理操作可用于將連續(xù)型數(shù)據(jù)離散化（）A.標準化B.分箱C.歸一化D.編碼12.評估回歸模型性能的常用指標是（）A.準確率B.召回率C.均方誤差D.F1值13.數(shù)據(jù)挖掘中，頻繁模式挖掘的主要任務(wù)是（）A.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項集B.進行數(shù)據(jù)分類C.進行數(shù)據(jù)聚類D.建立回歸模型14.以下哪種算法常用于處理文本數(shù)據(jù)的分類（）A.支持向量機算法B.聚類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法D.決策樹算法15.在數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)可視化的作用不包括（）A.直觀展示數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律C.提高算法效率D.輔助決策16.哪種數(shù)據(jù)挖掘算法適用于處理非線性關(guān)系的數(shù)據(jù)（）A.線性回歸算法B.決策樹算法C.樸素貝葉斯算法D.支持向量機算法17.數(shù)據(jù)挖掘中，模型融合的目的是（）A.提高模型的準確性B.降低數(shù)據(jù)量C.簡化模型結(jié)構(gòu)D.減少計算時間18.以下哪個是數(shù)據(jù)挖掘中常用的特征提取方法（）A.標準化B.分箱C.主成分分析D.編碼19.在數(shù)據(jù)挖掘中，監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的主要區(qū)別在于（）A.是否有標簽數(shù)據(jù)B.算法的復(fù)雜度C.數(shù)據(jù)的規(guī)模D.模型的可解釋性20.對于不平衡數(shù)據(jù)集，在分類任務(wù)中可采用的方法是（）A.過采樣B.降維C.特征選擇D.數(shù)據(jù)可視化第II卷（非選擇題，共60分）（一）填空題（共每空2分，共10分）答題要求：請在橫線上填寫正確答案。1.數(shù)據(jù)挖掘中，常用的分類算法有決策樹算法、______算法等。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和______。3.在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，置信度表示______。4.聚類算法可將數(shù)據(jù)劃分為不同的______。5.數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域包括市場營銷、______、醫(yī)療保健等。（二）簡答題（共每題10分，共20分）答題要求：簡要回答問題，條理清晰，要點明確。1.簡述數(shù)據(jù)挖掘中常用的分類算法及其優(yōu)缺點。2.說明數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)挖掘中的重要性。（三）分析題（共每題15分，共15分）答題要求：分析給定材料，回答相關(guān)問題，需結(jié)合所學知識進行闡述。材料：某電商平臺收集了大量用戶的購物數(shù)據(jù)，包括購買商品種類、購買時間、購買金額等。通過數(shù)據(jù)挖掘分析，發(fā)現(xiàn)用戶購買行為存在一定規(guī)律。比如，購買了手機的用戶，有較大概率在后續(xù)購買手機配件；在晚上8點到10點之間下單的用戶，平均購買金額較高。問題：請分析該電商平臺通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的規(guī)律對其運營有何幫助？（四）綜合題（共每題10分，共15分）答題要求：結(jié)合給定材料，運用所學知識進行綜合分析和解答，要有一定的深度和邏輯性。材料：某醫(yī)院收集了患者的病歷數(shù)據(jù)，包括癥狀、診斷結(jié)果、治療方案等?，F(xiàn)要通過數(shù)據(jù)挖掘來輔助醫(yī)生進行疾病診斷。問題：請設(shè)計一個基于數(shù)據(jù)挖掘的疾病診斷方案，說明主要步驟和可能用到的算法。（五）實踐題（共每題10分，共10分）答題要求：根據(jù)所給任務(wù)，結(jié)合實際情況進行實踐操作和分析，提出合理的解決方案。任務(wù)：假設(shè)你負責一個小型電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘工作，要通過分析用戶購買數(shù)據(jù)來提高用戶轉(zhuǎn)化率。請描述你將采取的主要步驟和方法。答案：1.A2.C3.C4.A5.B6.C7.B8.B9.C10.D11.B12.C13.A14.A15.C16.D17.A18.C19.A20.A填空題答案：1.樸素貝葉斯2.數(shù)據(jù)歸約3.規(guī)則成立的可能性4.簇5.金融領(lǐng)域簡答題答案：1.決策樹算法優(yōu)點：直觀，易于理解，計算復(fù)雜度不高，能處理數(shù)值型和類別型數(shù)據(jù)。缺點：容易過擬合。樸素貝葉斯算法優(yōu)點：對小規(guī)模數(shù)據(jù)表現(xiàn)好，適合多分類任務(wù)，算法簡單高效。缺點：對數(shù)據(jù)的依賴性較高，對輸入數(shù)據(jù)的準備方式敏感。2.重要性在于能以直觀圖形展示數(shù)據(jù)，幫助快速理解數(shù)據(jù)分布和特征；可發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常和規(guī)律，輔助挖掘算法選擇和模型評估；能將挖掘結(jié)果清晰呈現(xiàn)給決策者，便于做出合理決策。分析題答案：對于購買手機后常買配件的規(guī)律，可針對性推薦配件，提高銷售額；了解晚上8點到10點購買金額高，可在該時段加大營銷力度，推出促銷活動，吸引更多用戶購買，提高平臺整體銷售額和用戶活躍度。綜合題答案：步驟：收集病歷數(shù)據(jù)并預(yù)處理；提取相關(guān)特征；選擇合適算法如決策樹算法構(gòu)建診斷模型；用測試數(shù)據(jù)評估模型準確性；不斷優(yōu)化模型。算法可選用決策樹算法對癥狀和診斷結(jié)果進行分類學習，也可結(jié)合樸素貝葉斯