2025年高職（人工智能技術(shù)應(yīng)用）智能開(kāi)發(fā)階段測(cè)試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題，共40分）（總共10題，每題4分，每題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的，請(qǐng)將正確選項(xiàng)填在括號(hào)內(nèi)）w1.人工智能中，以下哪種搜索算法在解決八數(shù)碼問(wèn)題時(shí)效率較高（）A.廣度優(yōu)先搜索B.深度優(yōu)先搜索C.A算法D.隨機(jī)搜索w2.下列關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)中監(jiān)督學(xué)習(xí)的說(shuō)法，正確的是（）A.沒(méi)有給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標(biāo)簽B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)只有輸入特征C.目標(biāo)是學(xué)習(xí)輸入到輸出的映射關(guān)系D.不需要進(jìn)行模型評(píng)估w3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)的作用是（）A.增加網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)B.對(duì)神經(jīng)元的輸入進(jìn)行加權(quán)求和C.引入非線性因素D.減少計(jì)算量w4.以下不屬于人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的是（）A.圖像識(shí)別B.自然語(yǔ)言處理C.量子計(jì)算D.智能機(jī)器人w5.在決策樹(shù)算法中，用于選擇劃分屬性的準(zhǔn)則通常是（）A.信息增益B.均方誤差C.歐氏距離D.余弦相似度w6.人工智能中，知識(shí)表示的方法不包括（）A.謂詞邏輯表示法B.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法C.順序存儲(chǔ)表示法D.框架表示法w7.以下哪種算法常用于處理數(shù)據(jù)的聚類分析（）A.K近鄰算法B.支持向量機(jī)C.樸素貝葉斯算法D.K均值算法w8.深度學(xué)習(xí)中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于（）A.語(yǔ)音識(shí)別B.圖像分類C.數(shù)據(jù)加密D.路徑規(guī)劃w9.人工智能系統(tǒng)中，用于評(píng)估模型性能的指標(biāo)不包括（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.均方根誤差D.代碼行數(shù)w10.以下關(guān)于遺傳算法的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）A.基于自然選擇和遺傳變異原理B.可以用于優(yōu)化問(wèn)題求解C.不需要初始種群D.通過(guò)交叉、變異等操作進(jìn)化種群第II卷（非選擇題，共60分）w11.（10分）簡(jiǎn)述人工智能的基本概念，并列舉三個(gè)常見(jiàn)的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。w12.（12分）在機(jī)器學(xué)習(xí)中，什么是模型評(píng)估？請(qǐng)列舉至少三種常見(jiàn)的模型評(píng)估指標(biāo)，并簡(jiǎn)要說(shuō)明其含義。w13.（14分）閱讀材料：在一個(gè)智能安防監(jiān)控系統(tǒng)中，需要對(duì)監(jiān)控視頻中的人物進(jìn)行行為分析。現(xiàn)有一段視頻，包含多個(gè)人物的不同行為動(dòng)作。請(qǐng)描述一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)人物行為分析，包括所使用的算法、數(shù)據(jù)處理步驟以及如何判斷不同的行為。w14.（12分）材料：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能客服在電商等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。智能客服能夠自動(dòng)回答用戶的常見(jiàn)問(wèn)題，提高服務(wù)效率。但也存在一些問(wèn)題，比如對(duì)于復(fù)雜問(wèn)題的回答不夠準(zhǔn)確。請(qǐng)分析智能客服的優(yōu)勢(shì)和不足，并提出改進(jìn)智能客服性能的建議。w15.（12分）材料：在智能交通系統(tǒng)中，車輛自動(dòng)駕駛技術(shù)是一個(gè)重要的研究方向。目前，自動(dòng)駕駛車輛在遇到復(fù)雜路況時(shí)仍存在決策困難等問(wèn)題。請(qǐng)?zhí)接懭绾芜\(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)一步優(yōu)化自動(dòng)駕駛車輛的決策能力，結(jié)合相關(guān)理論知識(shí)說(shuō)明具體的實(shí)現(xiàn)途徑。答案：w1.Cw2.Cw3.Cw4.Cw5.Aw6.Cw7.Dw8.Bw9.Dw10.Cw11.人工智能是一門研究如何使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠模擬人類智能的學(xué)科。常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景：智能語(yǔ)音助手，如小愛(ài)同學(xué)，可實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音交互、信息查詢等功能；智能推薦系統(tǒng)，如電商平臺(tái)的商品推薦，根據(jù)用戶行為推薦感興趣商品；圖像識(shí)別技術(shù)用于安防監(jiān)控，識(shí)別監(jiān)控畫面中的人物、物體等。w12.模型評(píng)估是對(duì)訓(xùn)練好的模型在測(cè)試數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)估。常見(jiàn)指標(biāo)：準(zhǔn)確率，預(yù)測(cè)正確的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例；召回率，預(yù)測(cè)為正例且實(shí)際為正例的樣本數(shù)占實(shí)際正例樣本數(shù)的比例；F1值，綜合考慮準(zhǔn)確率和召回率，是兩者的調(diào)和平均值。w13.可使用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法。數(shù)據(jù)處理步驟：先對(duì)視頻進(jìn)行逐幀提取圖像，將圖像預(yù)處理為合適大小和格式。然后標(biāo)注圖像中人物行為對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽。訓(xùn)練CNN模型，使其學(xué)習(xí)不同行為的特征。判斷行為時(shí)，將待分析的圖像輸入訓(xùn)練好的模型，根據(jù)模型輸出的類別概率判斷人物行為。w14.優(yōu)勢(shì)：能快速響應(yīng)大量常見(jiàn)問(wèn)題，節(jié)省人力成本，提高服務(wù)效率。不足：復(fù)雜問(wèn)題回答不準(zhǔn)確，缺乏情感交流，難以處理特殊情況。改進(jìn)建議：增加知識(shí)儲(chǔ)備，優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)；采用多輪對(duì)話技術(shù)，深入理解用戶問(wèn)題；結(jié)合人工客服輔助，處理復(fù)雜問(wèn)題。w15.運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化決策能力。實(shí)現(xiàn)途徑：構(gòu)建自動(dòng)駕駛車輛的環(huán)境模型，模擬各種