匯報(bào)人：日期：2025人工智能核心術(shù)語(yǔ)-1人工智能的定義2人工智能的歷史3人工智能的目標(biāo)4人工智能的方法5相關(guān)概念區(qū)分6人工智能的挑戰(zhàn)與趨勢(shì)7應(yīng)用領(lǐng)域8AI的關(guān)鍵技術(shù)和相關(guān)算法9AI系統(tǒng)的部署和訓(xùn)練過(guò)程10AI的未來(lái)展望PART/1人工智能的定義人工智能的定義圖靈定義：使計(jì)算機(jī)完成需要人類智力才能完成的工作的科學(xué)斯坦福大學(xué)定義：智能機(jī)器的科學(xué)和工程，尤指智能計(jì)算機(jī)程序維基百科定義：由人工制造的系統(tǒng)所表現(xiàn)的智能，同時(shí)涵蓋此類系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)鐘義信觀點(diǎn)：人類智慧包含發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、定義問(wèn)題、解決問(wèn)題三部分，當(dāng)前人工智能僅實(shí)現(xiàn)解決問(wèn)題能力PART/2人工智能的歷史人工智能的歷史強(qiáng)人工智能(1950年代)目標(biāo)是使機(jī)器像人類一樣完成任何智力任務(wù)，后因進(jìn)展緩慢轉(zhuǎn)向弱人工智能(窄領(lǐng)域應(yīng)用)三大學(xué)派符號(hào)主義：基于數(shù)理邏輯，代表技術(shù)為專家系統(tǒng)與知識(shí)工程連接主義：仿生人腦模型，核心為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)(如CNN、DBN)行為主義：源于控制論，強(qiáng)調(diào)感知-動(dòng)作系統(tǒng)(如Brooks六足機(jī)器人)人工智能的歷史1980年代機(jī)器學(xué)習(xí)興起：反向傳播算法(BP)推動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展2006年Hinton提出深度信念網(wǎng)絡(luò)(DBN)：開(kāi)啟深度學(xué)習(xí)熱潮P(pán)ART/3人工智能的目標(biāo)人工智能的目標(biāo)推理與知識(shí)表示：邏輯演算、知識(shí)圖譜(如谷歌知識(shí)圖譜、Freebase)自動(dòng)規(guī)劃：狀態(tài)空間搜索(如A*算法)、蒙特卡洛樹(shù)搜索(AlphaGo應(yīng)用)機(jī)器學(xué)習(xí)：監(jiān)督/無(wú)監(jiān)督/強(qiáng)化學(xué)習(xí)，涵蓋回歸、決策樹(shù)、深度學(xué)習(xí)等算法自然語(yǔ)言處理(NLP)：機(jī)器翻譯、情感分析、聊天機(jī)器人等計(jì)算機(jī)視覺(jué)：物體識(shí)別、人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛環(huán)境感知機(jī)器人學(xué)：環(huán)境適應(yīng)、人機(jī)協(xié)作(如工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人)強(qiáng)人工智能(AGI)：具備通用智能，需整合推理、學(xué)習(xí)、語(yǔ)言等能力PART/4人工智能的方法人工智能的方法>知識(shí)表示與推理技術(shù)語(yǔ)義網(wǎng)(RDF)、知識(shí)本體(WordNet、HowNet)IBMWatson、谷歌知識(shí)圖譜、Facebook興趣圖譜應(yīng)用人工智能的方法有限狀態(tài)機(jī)(FSM)：游戲AI、自動(dòng)客服啟發(fā)式搜索：A*算法、AlphaGo的蒙特卡洛樹(shù)搜索人工智能的方法>機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類監(jiān)督學(xué)習(xí)(SVM、決策樹(shù))、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(K-Means)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)CNN(圖像處理)、LSTM(時(shí)序數(shù)據(jù))、GAN(生成模型)深度學(xué)習(xí)人工智能的方法任務(wù)：文本分類、信息抽取、機(jī)器翻譯技術(shù)：詞嵌入(Word2Vec)、Transformer架構(gòu)(如BERT)人工智能的方法>計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用人臉識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像分析、自動(dòng)駕駛環(huán)境建模卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、目標(biāo)檢測(cè)(YOLO)技術(shù)PART/5相關(guān)概念區(qū)分相關(guān)概念區(qū)分人工智能(AI)廣義領(lǐng)域，涵蓋智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)AI的子集，通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)或決策數(shù)據(jù)挖掘側(cè)重算法應(yīng)用，從數(shù)據(jù)中提取模式(如關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori)PART/6人工智能的挑戰(zhàn)與趨勢(shì)人工智能的挑戰(zhàn)與趨勢(shì)>技術(shù)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)如何在保護(hù)個(gè)人隱私的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法可解釋性對(duì)于深度學(xué)習(xí)等復(fù)雜算法，如何解釋其決策過(guò)程計(jì)算資源AI算法需要大量計(jì)算資源，如何高效利用資源人工智能的挑戰(zhàn)與趨勢(shì)>倫理挑戰(zhàn)人工智能決策的道德與法律責(zé)任AI系統(tǒng)在做出決策時(shí)，如何確定責(zé)任歸屬人工智能的偏見(jiàn)與歧視問(wèn)題如何避免算法中的偏見(jiàn)和歧視問(wèn)題AI決策的影響評(píng)估評(píng)估AI系統(tǒng)的決策是否對(duì)社會(huì)產(chǎn)生正面或負(fù)面影響人工智能的挑戰(zhàn)與趨勢(shì)>技術(shù)趨勢(shì)量子計(jì)算情感計(jì)算跨模態(tài)人工智能探索新的計(jì)算模式，解決人工智能領(lǐng)域復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題將AI技術(shù)應(yīng)用于圖像、文本、語(yǔ)音等多個(gè)模態(tài)，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)交互研究人類情感和AI技術(shù)的融合，提高人機(jī)交互的智能水平PART/7應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)用領(lǐng)域智能制造：工業(yè)機(jī)器人、智能生產(chǎn)線、生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化與優(yōu)化醫(yī)療健康：醫(yī)學(xué)影像分析、疾病診斷、智能醫(yī)療助手、基因測(cè)序等智慧城市：智能交通、智能安防、智能環(huán)保、智慧能源等金融科技：智能投顧、風(fēng)險(xiǎn)控制、反欺詐、智能客服等教育科技：智能教學(xué)系統(tǒng)、在線教育平臺(tái)、個(gè)性化學(xué)習(xí)等PART/8AI的關(guān)鍵技術(shù)和相關(guān)算法AI的關(guān)鍵技術(shù)和相關(guān)算法>深度學(xué)習(xí)概述一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)常用算法AI的關(guān)鍵技術(shù)和相關(guān)算法分類：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)常見(jiàn)方法：決策樹(shù)、支持向量機(jī)(SVM)、隨機(jī)森林等AI的關(guān)鍵技術(shù)和相關(guān)算法>自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)詞嵌入、詞向量、文本生成、語(yǔ)義分析等機(jī)器翻譯、情感分析、問(wèn)答系統(tǒng)等應(yīng)用AI的關(guān)鍵技術(shù)和相關(guān)算法技術(shù)：圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等應(yīng)用：人臉識(shí)別、物體識(shí)別、自動(dòng)駕駛等AI的關(guān)鍵技術(shù)和相關(guān)算法>強(qiáng)化學(xué)習(xí)描述通過(guò)試錯(cuò)學(xué)習(xí)和環(huán)境交互來(lái)優(yōu)化決策過(guò)程AlphaGo算法，通過(guò)自我對(duì)戰(zhàn)來(lái)提升棋藝實(shí)例AI的關(guān)鍵技術(shù)和相關(guān)算法知識(shí)表示與推理方法基于語(yǔ)義網(wǎng)的知識(shí)表示，使用本體和圖模型等手段實(shí)現(xiàn)知識(shí)的邏輯推理PART/9AI系統(tǒng)的部署和訓(xùn)練過(guò)程AI系統(tǒng)的部署和訓(xùn)練過(guò)程>部署過(guò)程1確定業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場(chǎng)景：制定項(xiàng)目規(guī)劃和設(shè)計(jì)方案2數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理：構(gòu)建數(shù)據(jù)集并完成數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注工作3選擇合適的算法和模型：完成模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)4在硬件資源上部署AI系統(tǒng)：并進(jìn)行性能測(cè)試和優(yōu)化AI系統(tǒng)的部署和訓(xùn)練過(guò)程>訓(xùn)練過(guò)程數(shù)據(jù)輸入評(píng)估與驗(yàn)證模型訓(xùn)練將數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練系統(tǒng)中，進(jìn)行預(yù)處理和特征提取使用算法和模型進(jìn)行訓(xùn)練，不斷調(diào)整參數(shù)優(yōu)化模型性能使用測(cè)試集對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估和驗(yàn)證，確保模型的準(zhǔn)確性和泛化能力PART/10人工智能與相關(guān)領(lǐng)域的交叉融合人工智能與相關(guān)領(lǐng)域的交叉融合大數(shù)據(jù)為AI提供了豐富的數(shù)據(jù)資源：AI則通過(guò)算法對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘兩者結(jié)合：可以用于更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和決策，提高業(yè)務(wù)效率和智能水平人工智能與相關(guān)領(lǐng)域的交叉融合>AI與云計(jì)算云計(jì)算提供強(qiáng)大的計(jì)算資源為AI算法提供了高效的計(jì)算平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)智能化的云服務(wù)和應(yīng)用，提高云平臺(tái)的智能水平和服務(wù)質(zhì)量AI與云計(jì)算的結(jié)合人工智能與相關(guān)領(lǐng)域的交叉融合物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)：AI可以通過(guò)算法對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析AI與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合可以用于智能家居、智能交通、智能城市等領(lǐng)域的智能化管理和控制人工智能與相關(guān)領(lǐng)域的交叉融合>AI與心理學(xué)心理學(xué)為AI提供了人類思維和行為的理解有助于AI系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化如情感計(jì)算和虛擬心理咨詢等AI技術(shù)也可以用于心理學(xué)研究PART/11AI對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及人類發(fā)展的影響AI對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及人類發(fā)展的影響AI技術(shù)推動(dòng)了科技行業(yè)的快速發(fā)展：為各行各業(yè)提供了智能化的解決方案促進(jìn)了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域的發(fā)展：推動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型AI對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及人類發(fā)展的影響AI技術(shù)提高了生產(chǎn)效率：推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展催生了新的商業(yè)模式和業(yè)態(tài)：如共享經(jīng)濟(jì)、無(wú)人超市等AI對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及人類發(fā)展的影響>對(duì)社會(huì)的影響AI技術(shù)改善了人們的生活質(zhì)量提供了更便捷的服務(wù)和產(chǎn)品需要人們不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)但也帶來(lái)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化AI對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及人類發(fā)展的影響AI技術(shù)推動(dòng)了人類認(rèn)知和智慧的進(jìn)步：拓展了人類的認(rèn)知邊界但也帶來(lái)了倫理和道德的挑戰(zhàn)：需要人類共同面對(duì)和解決PART/12AI的未來(lái)展望AI的未來(lái)展望>技術(shù)發(fā)展持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和突破如量子計(jì)算、神經(jīng)擬態(tài)芯片等將推動(dòng)AI系統(tǒng)的智能水平不斷提升更強(qiáng)大的計(jì)算能力和更高效的算法AI的未來(lái)展望AI與各行業(yè)的跨界融合將更加深入：產(chǎn)生更多的智能化應(yīng)用和服務(wù)跨模態(tài)人工智能和情感計(jì)算等新興領(lǐng)域?qū)⒌玫礁嚓P(guān)注和發(fā)展AI的未來(lái)展望>倫理與法規(guī)隨著AI技術(shù)