數(shù)字化轉(zhuǎn)型與

智慧企業(yè)王欣

RaymondTMT行業(yè)與數(shù)字化解決方案合伙人

羅蘭貝格云賽創(chuàng)新孵化中心總經(jīng)理資歷

>

中歐國際工商學院EMBA>上海交通大學信息與控制工程專長

>17年戰(zhàn)略、管理與IT咨詢經(jīng)驗>在互聯(lián)網(wǎng)、電信高科技、汽車等行

業(yè)具有豐富的項目經(jīng)驗>在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大

數(shù)據(jù)、創(chuàng)新孵化、信息化規(guī)劃、業(yè)

務流程優(yōu)化等領域有眾多成功案例>華為手機業(yè)務數(shù)字化運營與大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃>華為手機業(yè)務用戶大數(shù)據(jù)場景與標簽體系規(guī)劃

>

中國電信全渠道(O2O)規(guī)劃>一汽奧迪客戶大數(shù)據(jù)分析體系規(guī)劃>某服裝零售企業(yè)大數(shù)據(jù)體系規(guī)劃>某P2P企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)金融戰(zhàn)略>某互聯(lián)網(wǎng)電視線下渠道與營銷策略規(guī)劃

>騰訊大數(shù)據(jù)對標項目>滴滴打車綜合出行市場研究項目>樂視TV生態(tài)型戰(zhàn)略與組織架構項目>上汽集團2030年戰(zhàn)略與電商戰(zhàn)略>

GE中國2020年戰(zhàn)略>德國經(jīng)濟與技術部中國工業(yè)4.0市場研究>全國某領先信息企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)板塊規(guī)劃>上海某電子制造企業(yè)智能安防板塊規(guī)劃>

國家電網(wǎng)公司企業(yè)信息化與集約化管理規(guī)劃

>

陜西移動戰(zhàn)略與業(yè)務轉(zhuǎn)型規(guī)劃王欣

羅蘭貝格企業(yè)管理咨詢合伙人資料來源：羅蘭貝格

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx2項目經(jīng)歷內(nèi)容

頁碼A.從業(yè)務出發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

4B.企業(yè)應該如何開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型

21C.數(shù)字化創(chuàng)新孵化

33本文件應視為保密文件，只能用于客戶內(nèi)部使用。如果缺少詳細分析與口頭演示，該文件應視為不完整的文件。在未獲得羅蘭貝格管理咨詢公司書面同意的條件下，本文

件不應遞交給第三方，或者第三方無法獲得該文件。羅蘭貝格管理咨詢公司對本文件中出現(xiàn)的表述的完整性與正確性不負有任何責任。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx?Roland

Berger

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3A.

從業(yè)務出發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)

型近年來，企業(yè)創(chuàng)新呈現(xiàn)多樣化發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)、智能設備

等成為企業(yè)創(chuàng)新的新興方向大數(shù)據(jù)無人駕駛?cè)⑼队爸腔鄢鞘兄悄茔y行智能萬物智能汽車智能家庭硬件機器學習眾籌3D

掃描3D

打印Ali

baba.

comi大數(shù)據(jù)Tenc

en寧騰訊資料來源：羅蘭貝格分析

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx51985199019952000200520102015自主織機APP化軟件定義層

AR比特幣

工業(yè)4.0

暗網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)傳感器機器人博客LinuxGoogleDVD

線上拍賣

網(wǎng)絡電話藍牙電子商務無線局域網(wǎng)文件共享開放源碼網(wǎng)上銀行創(chuàng)新課題的變遷電子書

遠程辦公移動端應用與應用商店低耗電藍牙(BLE)量子計算智能手機

社交網(wǎng)絡語義網(wǎng)mp3HTML開源軟件NFC

移動設備CD

電子郵件個人電腦開放創(chuàng)新Skype

微博眾籌UMTS電子書視頻網(wǎng)站智能手機GPS系統(tǒng)時間軸定制化搜索人工智能搜索引擎在線視頻二維碼游戲化眾包安卓云端iOS>信息技術產(chǎn)業(yè)（IT）包含硬件研發(fā)與生產(chǎn)、軟件開發(fā)及IT服務等方面信息技術（IT）服務端/客戶端

PC機以客戶為中心的一體化解決方案>ICT融合服務1970's

1990's2010智慧互聯(lián)

移動辦公模擬信號

數(shù)字信號

移動通訊

移動互聯(lián)網(wǎng)通信技術（CT）>通信技術行業(yè)（CT）包含網(wǎng)絡設備研發(fā)與生產(chǎn)及電信服務等方面通信技術（CT）與信息技術（IT）的區(qū)分日漸模糊，融合趨勢日益

明顯，而數(shù)字化正是ICT融合的體現(xiàn)與產(chǎn)物ICT融合1）產(chǎn)業(yè)主導趨勢

—

智能融合“智能融合”大趨勢>IT及電信業(yè)業(yè)務間

的融合將更趨深入，兩者間區(qū)分將日趨模糊>

整個融合趨勢將持

續(xù)較長時間>ICT融合業(yè)的市場

容量將越來越大1)ICT融合行業(yè)：通信技術行業(yè)（Communication

Technology,

CT)

與信息技術行業(yè)（Information

Technology,IT）融合而形成的產(chǎn)業(yè)資料來源：羅蘭貝格分析

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx6>

ICT融合服務業(yè)主要包含IT

與電信業(yè)相結合的創(chuàng)新業(yè)務，如創(chuàng)新業(yè)務解決方

案、智慧互聯(lián)等大型主機>>1950's2020“數(shù)字化路線規(guī)劃需求預測可佩戴設備大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析

自動化疊層制

造數(shù)字化創(chuàng)新社交網(wǎng)

絡智能一體化工廠移動互聯(lián)網(wǎng)/應用技術條件市場引領者在戰(zhàn)略性管控節(jié)點，構建新

的、突破性的、具有數(shù)字化

的競爭優(yōu)勢–

在某一領域成

為數(shù)字化引領者跟隨者利用數(shù)字化科技，對于核心

的商業(yè)模式進行不斷演化和

提升–持續(xù)采用數(shù)字化應對

新的市場情形數(shù)字化使得商業(yè)模式發(fā)生了演化和變革資料來源：羅蘭貝格分析

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx7數(shù)字化創(chuàng)新的組成部分遠程維護數(shù)字用戶

接口變革演化相關應用第四方

物流預防性

維護互聯(lián)服務機器人

技術信息娛

樂電子商

務自動駕

駛數(shù)碼產(chǎn)品物聯(lián)網(wǎng)無人機云計算寬帶數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身并不是戰(zhàn)略，而是提供了達成戰(zhàn)略目標的新工具數(shù)字化創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型數(shù)字化創(chuàng)新--產(chǎn)品/服務創(chuàng)新

--商業(yè)模式創(chuàng)新數(shù)字用戶接口移動互聯(lián)網(wǎng)/應用技術條件相關應用資料來源：羅蘭貝格分析

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx8數(shù)字化運營--提升現(xiàn)有業(yè)務績效互聯(lián)服務寬帶遠程維護信息娛

樂電子商務大數(shù)據(jù)預防性維護企業(yè)戰(zhàn)略目標現(xiàn)階段狀態(tài)數(shù)字化

創(chuàng)新智能一體化工廠數(shù)據(jù)分析

自動化數(shù)字化路線規(guī)劃第四方

物流可佩戴

設備機器人

技術社交網(wǎng)

絡疊層制

造自動駕

駛數(shù)碼產(chǎn)品需求預測物聯(lián)網(wǎng)無人機云計算2.市場變化快，

不可捉摸企業(yè)需要制造、供應

鏈方面的敏捷性數(shù)字化使得柔性制造、柔性供應

鏈，智能制造成為可能3.客戶變得多樣

化難以捉摸企業(yè)需要更多地接觸

客戶，以客戶為中心數(shù)字化為企業(yè)提供了很多新媒介，進行更多的客戶接觸4.互聯(lián)網(wǎng)的沖擊

和影響企業(yè)需要考慮新的數(shù)

字化營銷和渠道方式數(shù)字化導致營銷渠道方面變革5.資本的影響企業(yè)需要借鑒學習互

聯(lián)網(wǎng)模式數(shù)字化背景下的商業(yè)模式創(chuàng)新6.精細化管理和

量化決策能力企業(yè)需要更多研究管

理科學數(shù)字化運營的實踐當前中國企業(yè)面臨諸多困境，需要明確企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展方向，尋求突破，而數(shù)字化可以在此過程中起到重要的支撐作用困境與數(shù)字化解決方案數(shù)字化作用數(shù)字化為企業(yè)提供了工具和手

段，產(chǎn)生創(chuàng)新型的產(chǎn)品和服務企業(yè)困境競爭激烈產(chǎn)能過

剩、產(chǎn)業(yè)升級資料來源：羅蘭貝格分析

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx9突破方式企業(yè)需要差異化競爭1.>

通用電氣的PowerUp平臺是一個定制化的軟件和硬件驅(qū)動技

術套組，在兼顧環(huán)境條件的基礎上，用于提升風電廠產(chǎn)出>

PowerUp平臺可應用于跨GE安裝的風機模型，并利用工業(yè)互

聯(lián)網(wǎng)，以實現(xiàn)更高的產(chǎn)量和為風電場運營商創(chuàng)造新的收入

來源>

通過利用歷史SCADA數(shù)據(jù)，對風機進行詳細的負載、可靠

性和性能分析，經(jīng)歷一個迭代過程后，風機將被設定在最

佳模式>

基于風機的特定風況和特點，最終的PowerUp平臺將根據(jù)客

戶情況定制，旨在最大限度地提高年發(fā)電量通用電氣獲得的益處：>

高達5%的年發(fā)電量增長>

貫穿全過程的風電場功率分析>向新的或已有的運營管理服務的客戶提供靈活且結果導向

的商業(yè)化方案通用電氣已經(jīng)向客戶提出了智能風電數(shù)據(jù)的方案，如WindPowerUp就是一項能夠提升風力發(fā)電產(chǎn)出的服務可優(yōu)化的重要因素:>

扭矩>

偏航>

速度>

風機控制>空氣動力學通用電氣的WindPowerUp服務

1

創(chuàng)新產(chǎn)品和服務數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx資料來源:GE;

羅蘭貝格l

10供應商群供應商工廠群未來工廠

B>

零誤差>

可回應>

可追蹤>

可預測>

信息物理系統(tǒng)(CPS)>

數(shù)字命令–

完全自動化–

完全互聯(lián)系統(tǒng)–

機器到機器的通信自動機械未來工廠

A3D打印/添加劑制造

納米技術/先進材料>

碎片消除>

大規(guī)模定制>

快速還原>

智能價值附加產(chǎn)品>

技術差異化>

連通性>

實時

–自動

–

生產(chǎn)力>

數(shù)據(jù)報告完全透明化（情境化、全面化、協(xié)作機器人）自動車輛>

流程優(yōu)化>

安全加強>

成本降低工業(yè)4.0指出一個復雜、相聯(lián)的全球系統(tǒng)資料來源：羅蘭貝格分析

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx11顧客>

對象標記>

互聯(lián)網(wǎng)對象通信通過低功率無線電傳輸>

實時數(shù)據(jù)采集>

優(yōu)化庫存>減少浪費>

客戶及市場密切相關>

靈活性>

客戶需求與生產(chǎn)質(zhì)量效率完美匹配>

按需生產(chǎn)先進的制造系統(tǒng)未來的資源網(wǎng)絡安全大規(guī)模定制物聯(lián)網(wǎng)>

清潔可再生能源>

隨處可見>

可存儲能源>

替代原料大數(shù)據(jù)>

提供有意義的復雜性>

創(chuàng)新>

協(xié)同制造>

完全集成的供應鏈>

互聯(lián)系統(tǒng)>

完美調(diào)控>

更強的制造網(wǎng)絡保護>

更長生命周期的技術產(chǎn)品可替代、非常規(guī)

太陽能物流4.0傳感器

2

智能制造云計算地熱風應用價值>應用于供應商選擇、制造流

程優(yōu)化、降本增效等領域增加收入恢復系統(tǒng)自主學習工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的應用與分析貫穿智能制造體系，涉及供應大數(shù)據(jù)、

制造大數(shù)據(jù)和營銷/客戶大數(shù)據(jù)三塊工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺分析1供應大數(shù)據(jù)>通過對供應鏈大數(shù)據(jù)的分析，實

現(xiàn)對采購價格和物流成本變化趨

勢的準確預測，支撐高效協(xié)同、

靈活可靠的柔性供應交付管理3營銷/客戶大數(shù)據(jù)>分為基于大數(shù)據(jù)的需求分析和精

準營銷，可以理解市場需求和預

期，

引導設計、生產(chǎn)，精準客戶

定位與營銷，提供整體運營效率2制造大數(shù)據(jù)>收集和使用生產(chǎn)制造中的多維數(shù)

據(jù)信息，對設備進行精準控制、

實時優(yōu)化，在面對故障問題和誤

差時實現(xiàn)自修復和及時預警數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)挖掘與分析數(shù)據(jù)應用資料來源：案頭研究；羅蘭貝格

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx1240ZB(2020年)>數(shù)據(jù)來源于各類相互連接

的信息系統(tǒng)、生產(chǎn)設備等>

收集大量、多種類和實

時性的數(shù)據(jù)>

挖掘數(shù)據(jù)、洞察分析、呈現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺>

結構化數(shù)據(jù)>

非結構化數(shù)據(jù)

2

智能制造降低成

本優(yōu)化

網(wǎng)絡優(yōu)化

運維隨著汽車行業(yè)的發(fā)展，價值鏈各個環(huán)節(jié)都對客戶理解提出新的要求，成為推動客戶數(shù)據(jù)分析發(fā)展革新的動力汽車價值鏈各環(huán)節(jié)對客戶分析的需求價值鏈發(fā)展需求成為

推動客戶分析體系發(fā)

展革新的動力>

汽車行業(yè)以市場為

導向、消費者為核

心的趨勢越來越明

顯，貫穿價值鏈各

個環(huán)節(jié)>

價值鏈各環(huán)節(jié)對基

于大數(shù)據(jù)的客戶分

析的依賴程度也越

來越高營銷宣傳：對精準化營銷要

求更高，需要客戶分析提供

精準數(shù)據(jù)支持整車銷售：伴隨銷售渠道的

復雜化（特別是線上平臺的

發(fā)展），

需要客戶分析支持

更高效地接觸客戶售后服務：對利潤的貢獻越

來越大，需通過客戶洞察更

好保留客戶，延長利潤曲線售后服務c

整車銷售客戶洞察資料來源：羅蘭貝格分析

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx13衍生業(yè)務：通過客戶分析更

好了解和管理客戶需求，促

進衍生業(yè)務的開展產(chǎn)品定義：

以市場為導向數(shù)

字化、定制化生產(chǎn)，需要客

戶分析數(shù)據(jù)支持

3

客戶理解與洞察

a產(chǎn)品定義

汽車產(chǎn)業(yè)鏈衍生業(yè)務營銷宣傳abecdbed通過內(nèi)外部信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘，能夠有針對性地分析和使用相關

數(shù)據(jù)并應用于營銷各領域，從而實現(xiàn)營銷效率提升與數(shù)據(jù)變現(xiàn)大數(shù)據(jù)營銷中心(示例）大數(shù)據(jù)營銷中心品牌理解

客戶理解

渠道理解業(yè)績報告搜索引擎報告…目標群體

產(chǎn)品/服務…自有數(shù)據(jù)>

交易數(shù)據(jù)>自有網(wǎng)站和博客>

客戶報告/調(diào)研>

…外部數(shù)據(jù)履帶式數(shù)據(jù)/搜索引擎

社交媒體…數(shù)據(jù)中介>

數(shù)字媒體趨勢>

數(shù)字信息和銷售渠道>

…資料來源：羅蘭貝格

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx14>

平臺執(zhí)行質(zhì)量分析>

搜索引擎&關鍵字分析

>

媒體反映分析哪些

渠道？哪些消費者？>

互聯(lián)網(wǎng)品牌反響分析

>

觀眾&用戶分析>

活動力度分析哪些

內(nèi)容？哪種

活動?>

競爭力分析>

相關銷售分析

>

品牌貢獻分析>

媒體趨勢分析

>

投資分析>

客戶行為分析數(shù)據(jù)分析

營銷

4

數(shù)據(jù)化營銷與渠道營銷活動規(guī)劃平臺營銷&銷售報告UNIFIED

DATA

BASEGoogle數(shù)據(jù)收集MROI>

>

>>

>

>>

>

>>海爾利用數(shù)字化改造商業(yè)模式，將

產(chǎn)品收費模式逐步轉(zhuǎn)型到服務收費

模式–冰箱成為流量的入口，海爾在電

子化平臺上可以更為了解用戶偏

好>海爾于2016年5月推出的馨廚互聯(lián)網(wǎng)

冰箱，用戶購買一定額度的生鮮套

餐，就可以免費獲得冰箱–海爾冰箱整合蘇寧易購、易果生

鮮等渠道，用戶可以通過冰箱的

交互系統(tǒng)直接購買食材–海爾開發(fā)的U+智慧生活平臺依據(jù)

食材的新鮮度，給予用戶保質(zhì)情

況的提醒>海爾依托U+智慧生活平臺，收集并

分析消費者的食材喜好–

可以根據(jù)用戶的購買和食用習慣，

制定周期配送服務–

用戶購買的基礎上，為用戶推薦

相關菜譜等海爾馨廚冰箱案例產(chǎn)品收費模式

Haier蘭海爾將智能冰箱打造為流量入口，從產(chǎn)品收費逐步轉(zhuǎn)型到服務收費

模式，并利用云平臺收集、分析消費者偏好，提供更好的服務體驗海爾U+智慧生活平臺服務收費模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx15

5

商業(yè)模式創(chuàng)新定義詮釋>

獲取、管理、分析數(shù)據(jù)，為企業(yè)的經(jīng)營決策與日常業(yè)務運營提供量化、科學

的支撐與依據(jù)–數(shù)字化運營歸根結底是運營，推動運營效率與能力的提升，所以它體現(xiàn)在

具體業(yè)務中，而不是一塊新的業(yè)務，更多是在現(xiàn)有標準流程的基礎上改進

完善–數(shù)字化運營的核心是數(shù)據(jù)，

以及基于數(shù)據(jù)的精細化管理和科學決策分析數(shù)字化運營旨在利用數(shù)字化技術獲取、管理和分析數(shù)據(jù)，從而為企

業(yè)的戰(zhàn)略決策與業(yè)務運營提供量化、科學的支撐數(shù)字化運營的定義業(yè)務

運營Data

DrivenIOTDigitalization資料來源：羅蘭貝格

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx16利用數(shù)據(jù)進行量化運營

決策利用技術手段管理和分

析數(shù)據(jù)數(shù)字化

6

數(shù)字化運營移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)云計算IT系統(tǒng)>

數(shù)據(jù)在企業(yè)戰(zhàn)略決策中發(fā)揮的價值與作用>公司上下對于數(shù)字的思維認知及使用

習慣>企業(yè)經(jīng)營指標體系的建立、管理與追

蹤>

洞察研究的數(shù)據(jù)來源管理及分析結果協(xié)同>

數(shù)據(jù)對于研發(fā)戰(zhàn)略制定及研發(fā)管理的支撐>

產(chǎn)供銷數(shù)據(jù)的質(zhì)量、可視化及協(xié)同>

數(shù)據(jù)支撐營銷方案的閉環(huán)管理（從方案制定、追蹤到效果評估）>

渠道數(shù)據(jù)管理及其對于銷售計劃的支撐>

客戶標簽信息管理及個性化服務定制>

專業(yè)數(shù)據(jù)管理及分析團隊建設的成熟度>

數(shù)字化人才的培養(yǎng)與能力建設的成熟度>

數(shù)據(jù)合作生態(tài)圈的建設>

數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理體系建設>

數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)建設的成熟度羅蘭貝格數(shù)字化運營成熟度模型從三個層級、十四個具體評估維度

出發(fā)，判定企業(yè)的數(shù)字化運營成熟度等級羅蘭貝格數(shù)字化運營成熟度評估方法3.0數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx17營銷銷售客戶服務組織管控研發(fā)供應鏈數(shù)據(jù)治理IT系統(tǒng)人才能力數(shù)據(jù)生態(tài)市場/客戶洞察經(jīng)營管控數(shù)據(jù)文化數(shù)據(jù)價值支撐層數(shù)字化運營成熟度評估維度

6

數(shù)字化運營戰(zhàn)略層業(yè)務層4.0

資料來源:羅蘭貝格2.0等級判定1.0

一

創(chuàng)新型

一

精益型

支持型

數(shù)據(jù)及數(shù)字化技術可

在一定程度上引領

BUSINESS

SUPPORTER

各部門能夠基于數(shù)據(jù)

部，門

業(yè)務變革和創(chuàng)新數(shù)據(jù)及數(shù)字化技術能

及數(shù)字化技術，進行

理門的日常運行作精益管業(yè)務協(xié)現(xiàn)化實優(yōu)同跨數(shù)字化運營成熟度的四個等級分別代表數(shù)據(jù)及數(shù)字化技術在企業(yè)實

際運營中所產(chǎn)生的不同價值數(shù)字化運營成熟度等級的判定標準

BUSINESS

MANAGER

以跨產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)助、并

管理型

BUSINESS

PARTNER

數(shù)據(jù)及數(shù)字化技術可供應鏈上、下游，以數(shù)據(jù)

和數(shù)字化技術為依托，進行深度變革，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)

模式的顛覆與創(chuàng)新研發(fā)、供應鏈和銷售部門

以數(shù)據(jù)和數(shù)字化技術為基

礎，實現(xiàn)高效的產(chǎn)銷協(xié)

同及產(chǎn)研協(xié)同供應鏈相關業(yè)務人員在發(fā)

現(xiàn)問題時，通過數(shù)據(jù)的收

集和分析準確定位問

題并解決供應鏈部門在計劃和執(zhí)層

面依靠數(shù)據(jù)和數(shù)字化技術，

進行精準、有序的供需

平衡管理資料來源：羅蘭貝格

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx18夠被動支持業(yè)務部

一定程度的管理工

數(shù)字化運營成熟度的四個等級

2.04.03.01.0以供應鏈為例

6

數(shù)字化運營BUSINESS

INNOVATOR完整性>

評估數(shù)據(jù)是否已經(jīng)覆蓋每個部門的業(yè)務需求及時性>

評估是否可以實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)收集以及可視化呈現(xiàn)準確性>

數(shù)據(jù)需要體現(xiàn)真實的市場動態(tài)以及運營狀況規(guī)范性>

各個部門和崗位有系統(tǒng)性規(guī)范化的對于數(shù)據(jù)的定義以

及計算方式聯(lián)通性>

各個部門和崗位都可以連接并共享數(shù)據(jù)應用性>

每位成員積極應用數(shù)據(jù)，來驅(qū)動企業(yè)的優(yōu)化與創(chuàng)新在業(yè)務層，也會對每一塊業(yè)務領域的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀從六個維度進行診斷業(yè)務數(shù)據(jù)能力評估維度應用性聯(lián)通性規(guī)范性及時性準確性資料來源：羅蘭貝格

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx19

6

數(shù)字化運營解釋說明評估維度完整性數(shù)字化的領導與組織-

員工與初創(chuàng)企業(yè)合作數(shù)字化的市場與銷售-客戶數(shù)字化品牌數(shù)字化配銷調(diào)研與數(shù)據(jù)挖掘1.

意識

2.目標與理念

3.

研究與原型設計4.

探索與實踐

5.

組織與流程

6.

文化與生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略性討論數(shù)字化的戰(zhàn)略數(shù)字化對標戰(zhàn)略模擬學習考察數(shù)字化的運營內(nèi)部驅(qū)動因素大規(guī)模部署從戰(zhàn)略到落地實施，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要體系化規(guī)劃，逐步推進資料來源：羅蘭貝格

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx20黑客馬拉松營銷實驗室創(chuàng)新技術企業(yè)并購重建商業(yè)模型外部創(chuàng)新投資/數(shù)字化數(shù)字化戰(zhàn)略項目組合管理拓展新業(yè)務創(chuàng)新管理專家與初創(chuàng)企業(yè)交

流會原型設計流程創(chuàng)新與數(shù)字化用例測試銷售數(shù)字化內(nèi)部改革內(nèi)部改革外部改革數(shù)字化營銷組織重構PMI數(shù)字化大學運營實驗室數(shù)字化合伙關系數(shù)字化駕照數(shù)字化學院對標B.

企業(yè)應該如何開展數(shù)字

化轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型應考慮經(jīng)典的金字塔模型，從戰(zhàn)略、業(yè)務和支撐三大層面進行系統(tǒng)性規(guī)劃規(guī)劃框架業(yè)務層>

以戰(zhàn)略為引領，沿價值鏈進行數(shù)字化運營與

大數(shù)據(jù)應用機會的掃描與評估>綜合定性與定量分析，篩選最具潛力的價值

點，并進行優(yōu)先級排序組織

人才流程數(shù)據(jù)IT生態(tài)圈戰(zhàn)略層>通過行業(yè)趨勢、對標分析、訪談研討與現(xiàn)狀

評估四大維度的輸入，制定數(shù)字化運營與大

數(shù)據(jù)發(fā)展的高階戰(zhàn)略愿景與目標支撐層>對標業(yè)務戰(zhàn)略規(guī)劃，結合內(nèi)外部分析及數(shù)據(jù)

業(yè)務規(guī)劃，設計匹配數(shù)字化運營與大數(shù)據(jù)戰(zhàn)

略的支撐體系產(chǎn)品、智能營銷客戶服務制造渠道接觸資料來源：羅蘭貝格

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx22戰(zhàn)略解碼模式創(chuàng)新

1

3

支撐層

3

221業(yè)務層戰(zhàn)略層

23數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3

pptx一．應用價值為導向，場景

為載體戴姆勒奔馳集團從四個步驟實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略分析，評估數(shù)據(jù)成熟程度和項目推進計劃>結合羅蘭貝格以往的經(jīng)驗深

化對企業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術的理解>

通過大數(shù)據(jù)接口，確定相關

部門和初始數(shù)據(jù)>區(qū)分現(xiàn)有的業(yè)務線和初始數(shù)

據(jù)>定義>

應用范圍>

主要接口>

根據(jù)成熟程度和經(jīng)濟效益潛力，選出優(yōu)先商業(yè)領域>

建立路線圖，明確所需的商

業(yè)能力和規(guī)劃>

為大數(shù)據(jù)分析技術發(fā)展起草

實施模型>

記錄應用場景案例，選出有

商業(yè)潛力的試點案例>

用大數(shù)據(jù)分析技術解析羅蘭貝格商

機熱圖>

用MBC和MBVD對商機熱圖進行可行

性論證>

對熱圖上的所有領域分析有價值的商機促進因素和現(xiàn)有的/跨行業(yè)的應用場景案例>

根據(jù)潛在的經(jīng)濟收益情況評估每個領域的商機，選出優(yōu)先商機>

建立計劃，優(yōu)選大數(shù)據(jù)商業(yè)

領域>

工作模型>戰(zhàn)略項目路線圖>

有商業(yè)潛力的試點案例>

得出最終決選列表中每個商

業(yè)領域的主要能力>

評估商業(yè)領域的該公司應用

的成熟程度>

得出商業(yè)領域的發(fā)展需求資料來源：羅蘭貝格

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx24什么是大數(shù)據(jù)技

術？>

得出大數(shù)據(jù)綜合熱圖>

得到存在商機領域的最終決

選列表>

現(xiàn)有的業(yè)務應用場景實例>

羅蘭貝格的跨行業(yè)應用案例和多個商業(yè)領域應用案例>

現(xiàn)有的架構模型>

現(xiàn)有初始數(shù)據(jù)的分析和概念

試點>

理解數(shù)據(jù)成熟度/穩(wěn)定程度，挖掘最終決選列表中商機領

域的大數(shù)據(jù)潛力成熟度評估和商業(yè)能

力評估大數(shù)據(jù)分析技術的定

義和應用范圍>

通過該公司應用案例/現(xiàn)有的初始數(shù)據(jù)得出可能遇到的障礙>

羅蘭貝格成熟的框架>定義大數(shù)據(jù)>

現(xiàn)有初始數(shù)據(jù)的狀態(tài)/結果結果

步驟

數(shù)據(jù)輸入優(yōu)選戰(zhàn)略和實施戰(zhàn)略第II階段評審◆第I階段評審準備階段——確定業(yè)務范圍數(shù)據(jù)熱圖整體方法論13240。

產(chǎn)品概念預研究……第三階段

59個

產(chǎn)品定價策略制客戶投訴管理定

促銷政策制定。

銷售渠道選擇

手機換機業(yè)務。

產(chǎn)品概念設計

"…

…。

產(chǎn)品配置選擇

目標客戶持續(xù)跟

蹤●

…

… 產(chǎn)品研發(fā)客戶調(diào)研第一階段

26個第二階段

66個先級排序并制定業(yè)務場景建設藍圖業(yè)務場景庫示意

(以手機業(yè)務為例)依照場景的業(yè)務需求迫切度及對應數(shù)據(jù)的可行性，可對場景進行優(yōu)低

業(yè)務需求迫切度

高

場景優(yōu)先級排序

(示意)場景需求迫切度數(shù)據(jù)可行性外部數(shù)據(jù)資源內(nèi)部數(shù)據(jù)資源需求緊迫度業(yè)務關聯(lián)度數(shù)據(jù)可行性

低案例

–業(yè)務場景排序場景分類原則數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx資料來源:羅蘭貝格分析高樣機測試

25數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)二．數(shù)字化的關鍵是與業(yè)務

緊密結合的解決方案，

而不是技術的先進性自診斷機器分散機器控制智能產(chǎn)品添加型制造“最合適”

組件(自)學習機器人無人駕駛車輛增強現(xiàn)實大數(shù)據(jù)分析物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)軟件(標準硬件上)計算機輔助設計可編程邏輯矩陣企業(yè)資源規(guī)劃質(zhì)量管理里體系模擬

(產(chǎn)品)模擬(進程)制造執(zhí)行系統(tǒng)工業(yè)4.0解決方案并不是全新的，而是多個現(xiàn)有基本技術的組合控制分布式控制系統(tǒng)可編程邏輯控制器通信網(wǎng)絡控制器工業(yè)電腦嵌入式系統(tǒng)基本技術基于機器/執(zhí)行

器執(zhí)行器機器概念機器人技術傳感器傳感器計量學(機器)視覺通用計算網(wǎng)絡通信.工業(yè)

以太網(wǎng))輸入/輸出設備人機界面案例-工業(yè)4.0解決方案數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx1)

包括無線網(wǎng)絡資料來源：羅蘭貝格解決方案高性能硬件人工智能算法

27三星利用多種技術手段實現(xiàn)對每臺機器從出廠到門店入庫期間的全

流程實時準確追蹤，還原終端零售數(shù)據(jù)，解決業(yè)務痛點問題三星的全通路進銷存數(shù)據(jù)追蹤

snm

suneDMS系統(tǒng)出庫掃碼>

出庫時需通過三星掃碼

槍及DMS系統(tǒng)實時錄入每臺機器的出庫時間及

將要流向的門店多種方式記錄零售數(shù)據(jù)>

尚未對接門店收銀系統(tǒng)，

因此無法獲取實時數(shù)據(jù)>2種方法：促銷/督導手工

錄入MCS系統(tǒng)或Hota系統(tǒng)

記錄產(chǎn)品激活時間及地點DMS系統(tǒng)出廠掃碼>

工廠出廠時，通過掃碼槍實時錄入每臺機器的

出庫時間及將要流向的

客戶及分倉DMS系統(tǒng)入庫掃碼>

所有門店收貨時必須同時

使用三星及本公司(如果有)

兩套系統(tǒng)記錄入庫信息DMS系統(tǒng)計算庫存>

根據(jù)實時的入庫、出貨

信息，DMS系統(tǒng)可實時

掌握客戶的庫存信息DMS系統(tǒng)入庫掃碼>

客戶收貨時需使用三星

掃碼槍及DMS系統(tǒng)實時

確認每臺機器入庫時間多種方式計算門店庫存>

在DMS系統(tǒng)的入庫信息基礎上，綜合參照MCS及Hota系統(tǒng)，判斷庫存NDA/TDA/GA/BA的倉庫終端門店進

銷

存資料來源:

專家訪談；內(nèi)部訪談；羅蘭貝格數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx

28三星MCS/Hota系統(tǒng)覆蓋的環(huán)節(jié)三星DMS系統(tǒng)覆蓋的環(huán)節(jié)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)三．輕足跡管理V

動蕩(Volatility)>

不斷發(fā)生的不受控事件(自然災難、危機)>

對長期規(guī)劃、行動標準化以及保持競爭優(yōu)勢帶來挑戰(zhàn)U

無常(Uncertainty)>

越來越多的突發(fā)事件與波動性使預測變得愈發(fā)困難與薄弱

>限制規(guī)劃與準備長期策略(如精確預算)C

復雜(Complexity)>

非線性互動與模糊隨意的關系，難以掌握>

難于管理數(shù)據(jù)、制定針對性高的合理措施以及控制影響A

模糊(Ambiguousness)20年前的美國軍事戰(zhàn)

爭學院，那些未來的

將軍們一次次地被教

育道，他們現(xiàn)在是為

未來一個“動蕩無常、

復雜模糊”的世界做準

備>因果關系不明確，敵友界限模糊>

難于明確含義，同時不易于保護實力，建立信任數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx30當前，全球企業(yè)正身處于一個動蕩無常、復雜模糊(VUCA)的世界資料來源：羅蘭貝格VUCA輕足跡方法保密

聯(lián)盟

開放>

機器人/無人操作>

數(shù)字低風每>

效果最小化或充分利用>

快速反應>出奇制勝>

控制信息披露新的“元贏家”從中借鑒，并將其用于結合了技術、組織靈敏性與行

為的“輕足跡方法”

中

據(jù)經(jīng)別團

靈敏技術行為>網(wǎng)絡資產(chǎn)與責任>

大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)容術領資料來源：羅蘭貝格

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx31組織>多種聯(lián)盟（客戶、競爭對

手、公眾）>

（分）集權/現(xiàn)場力

>

總指揮輕足跡八大原則>

開放內(nèi)部/外部界限>

自治

>

速度2.創(chuàng)造開放的網(wǎng)

絡社區(qū)把不同背景的人連接在一個共同的生態(tài)系統(tǒng)中對于保證企業(yè)創(chuàng)

新的連續(xù)性是至關重要的。有不同技能和背景的員工們在同一

個生態(tài)系統(tǒng)里可以共同促進創(chuàng)新，使創(chuàng)意落地為產(chǎn)品3.開放的思路持續(xù)的創(chuàng)新導致競爭地位的不停轉(zhuǎn)變，企業(yè)領導者需要系統(tǒng)性

的選擇和優(yōu)化發(fā)展機遇4.保持靈活快速行動并保持靈活是成為先行者的重要品質(zhì)，也是實現(xiàn)把新

想法及時推出市場的必備素質(zhì)身處當今快速發(fā)展的世界，創(chuàng)造新的成功商業(yè)模式需要依靠以下幾

個關鍵成功因素數(shù)字革命的關鍵觸發(fā)點在投放市場之前盡量減少設計研發(fā)上的投資，這些投資應該放在

早期播種階段去優(yōu)化模型，并且與客戶建立共鳴，因為數(shù)字化時

代客戶的反饋是成敗標準資料來源：羅蘭貝格

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx32大思路，小嘗

試，快速迭代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應對方法1.C.

數(shù)字化創(chuàng)新孵化數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個體系化工程，并且與創(chuàng)新密不可分，組織、文化

與人才成為關鍵創(chuàng)新框架體系>創(chuàng)新戰(zhàn)略強調(diào)將創(chuàng)新活動及方法與企

業(yè)愿景和路線圖緊密聯(lián)系起來>創(chuàng)新組織架構以創(chuàng)新戰(zhàn)略為指引為創(chuàng)

新理念創(chuàng)造孕育與孵化的平臺>創(chuàng)新流程以跨部門、迭代的創(chuàng)新管理

流程對創(chuàng)意發(fā)明到最終實現(xiàn)盈利的全

程管理>創(chuàng)新支持體系是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的先決

條件，幫助創(chuàng)新系統(tǒng)及活動持續(xù)優(yōu)化>覆蓋所有關鍵的創(chuàng)新活動及目標>包含一系列復雜的創(chuàng)新層級>

決定創(chuàng)新的效果和效率資料來源：羅蘭貝格

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx34創(chuàng)新四大方向創(chuàng)新四大維度開放合作支撐投資孵化

人才/文化方向一：產(chǎn)品及服務方向三：

技術方向四：商業(yè)模式價值

創(chuàng)造

流程創(chuàng)新流程

/機制方向二：創(chuàng)新組織架構

1

創(chuàng)新

戰(zhàn)略向III流程組織戰(zhàn)略45632先進的組織結構>

>>

>

>特殊小組

授權(中

央/外圍)

聯(lián)盟>>

>開放創(chuàng)新:

Collaborative

design,crowdsourcing,

non-traditional

developersanddevelopment開放聯(lián)盟:

Vendors,technologysuppliers,customers,

etc.–>Shared

IP/dissemination發(fā)展過程:End

of

theV-cycle>

>>特殊小組（多重服務）:Improveperformance

ofinternal

andexternal

supply

chain多個本地站點:

Smallproductionunits,

reactive

andcloseto

FAL/pre-FAL

integration

sites

vs

"Russian

dolls"integrationOEM+供應商集成生產(chǎn)組織:Fullintegration

of>>數(shù)字銷售平臺:

Distribution

of

valueamong

stakeholders

(OEM,

vendors,

customers,

end-users,

airportoperators,…)極為簡化的銷售流程:Continuous

vs.Gates/RMC>>>

>輔助性原則橫向vs.縱向:

Leadership

vs.

technicalcompetencies特殊小組的管理:

functionalvs.operationalhierarchy極簡的結構:

New

definition

of

role

for擴展企業(yè)

靈敏/靈活>>項目組織:

Multi-disciplin.

teams

vs.organizationbydiscipline啟動/車庫設置:

Radical

arms-lengthgovernance>supply

chain

and

owncapabilities

into

asingleorganization機場運營商服務>產(chǎn)業(yè)鏈上位置的轉(zhuǎn)換:

OEMbecomingoperator

(direct

link

with

end-userconnectedpassenger

services,

logistics,MRO,…)>

>controlling,

HR卓越中心for

each

function

(admin,

tech)

toprovide

LFP

teams

with

the

right

capabilities云計算公司:HQ-less

organization>

工業(yè)4.0:-Virtual

industrialization(3Dmodels)-Advanced

robotics

(production

&

MRO)-Interconnected

logistics-Augmented

operators,

Co-bots-(Near)real-timecustomization,

built-to-order,

in-productionupgrades>

動態(tài)平衡>大零件3D打印Autonomous

and

near

autonomous

Pilotless

A/C,

flying

car,

airbornelogistics>數(shù)據(jù)分析:Fleetmanagement,

flight

path

optimization,

fuelefficiency>新材料:Beehive

structures

(10

times

weight

reductionfactor),self-repairing,

warp

morphing,

active

materials

…>虛擬現(xiàn)實:E-training,

remotemaintenance>連接通信:

Multi-layer

secured

5G,in-aircommunication>能量儲存:

Supercapacitors,

…>社交網(wǎng)絡和移動互聯(lián)網(wǎng):End-userinfluence

overtraditional

channels>B2C服務:

Cabin

crew,

passengers

…>大數(shù)據(jù):Predictive

maintenance,

self-repairing

systems,in-operation/in-flightrepair,

e-flightops…),>全網(wǎng)安全>新的銷售工具:

immersive

technologies(VR,Oculus

Rift…)以空中客車AirBus為例，除了技術以外，組織、人員、文化是關鍵>人工智能和大數(shù)據(jù):

Problem

solving

andmaybe

allow

end

of

V-cycle(risk

ofchanging

complicated

systems

intocomplex

system?)>嵌入式發(fā)展技術:

Virtualworldwidesecured

environment

including

OEMs,

Tier1andTier

2(IoT

,wearables…)>新的SW/HW集成方法:

Early/continuousvalidation,high

level

synthesis,

permanentclosed-loop

simulation>快速原型>超級計算機/量子計算>

強認證>

智能服務>用戶團體(乘客、飛行員等)通過社交媒體工具來產(chǎn)生影響>控制文化->

征服文化>

以程序為中心->以客戶/終端用戶為

中心>管理領導和現(xiàn)實多樣性的進一步國際

化>領導者vs.管理者>快速失敗:

Kill

theblame(and

thegreen)cultures>移動和虛擬現(xiàn)實:

Virtual

management>

以客戶或終端為核心的組織(fromtoB2Cto

C2B)>財務:

Real-time

continuous

financial

control(endof

financial

controllers)>人力資源管理工具

:

Crowdsourcing

anduberization>溝通:

Complete

switch

towards

socialnetworks>快速發(fā)展/快速失敗:180°fromAerospaceR&Dculture

of

"right

firsttime">橫向/多種團隊文化->

Holisticdevelopment

viewrequires

a"wider

teamculture"

mixing

all

disciplines

vshomogeneous

teams

(engineering,industry,…)

supportedby"supportfunctions"組織

&領導

研發(fā)

-創(chuàng)新

>“AirBnB

運營”:

Shared/Joint

assets

and

teamsbetween

suppliers

and

Airbus>采購文化:

Transparency,

valuesharing

vs.

risksharing>

開放>

安全>附帶損害/

風險管理>

新的工作

方式走向市場

>

數(shù)字化>

自動化>

數(shù)據(jù)管理

>

連接通信

>

新興技術技術的充分運用數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧企業(yè)_v3.pptx35人員和文化資料來源：羅蘭貝格運營2.1

靈活的組織結構>

輔助性原則>

特殊小組:Multidisciplinary

teams

able

toproblem-solvekeyissuesunder

single

authority>

矩陣:

Agile

teams+resourceproviders.Oneboss>

減輕對當?shù)氐挠绊?

Minimum

localresources>

OEM和供應商:Integrated

supplychain

&shared

assets(AirBnB)2.2

人才資源>

新技能:Data

scientist,

analytics,

software

architects,

BigData.>

人才資源:Global

start-up

&students

talents

screening

/challenges>

靈活合作,

e.g.

experts,

start-ups,

crowdsourcing技術的充分運用2.

構3.

化和文人員組織結先進的1.1

加速創(chuàng)新>

初創(chuàng)企業(yè)培訓Start-up

Scooting

/

啟動工廠/孵化器/Excubators>

新技術早期檢測>

開放聯(lián)盟:

Vendors,

technologysuppliers,

customers,

etc.

sharedIP/dissemination>

開放創(chuàng)新:Crowdsourcing,non-

traditional

developers1.2快速推向市場>

嵌入式發(fā)展技術/虛擬化工具

>

新的SW/HW集成方法:Early/continuous

validation,highlevel

synthesis(permanent

closed-loop

simulation)