公安車輛大數(shù)據(jù)分析

車輛大數(shù)據(jù)除了要處理結(jié)構(gòu)化的過(guò)車數(shù)據(jù)，還要處理非結(jié)構(gòu)化的卡口圖片,對(duì)卡口圖片采用

非基于機(jī)器學(xué)習(xí)的圖片識(shí)別分析軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，然后按照結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的方法進(jìn)行處理。

車輛大數(shù)據(jù)分析概述

車輛大數(shù)據(jù)分析通過(guò)對(duì)匯聚到大數(shù)據(jù)平臺(tái)的全省卡口圖片信息進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)分析，基于深

度學(xué)習(xí)的方式解析出車牌、車型、車身顏色、駕駛員照片、副駕駛照片等特征信息，同時(shí)整合車

輛盜搶庫(kù)、車駕管庫(kù)、六合一等系統(tǒng)，構(gòu)建以車牌、車型、地點(diǎn)、時(shí)間為基礎(chǔ)的車輛分析預(yù)測(cè)、

稽查布控大數(shù)據(jù)應(yīng)用，包括車輛活動(dòng)軌跡、嫌疑假套牌車分析、車輛頻次分析、車輛尾隨跟蹤分

析、晝伏夜出分析、區(qū)域徘徊分析、車輛落腳點(diǎn)分析等。

車輛圖象警務(wù)大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)在業(yè)務(wù)層面，涵蓋圖象信息接入、數(shù)據(jù)挖掘處理、研判分析應(yīng)

用等多個(gè)環(huán)節(jié)；在用戶層面，面向刑偵、交警、情報(bào)、指揮中心、治安等多個(gè)部門；在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

層面，部署在視頻專網(wǎng)的卡口數(shù)據(jù)需通過(guò)省廳視頻邊界平臺(tái)進(jìn)入部署在公安網(wǎng)內(nèi)的車輛圖象警務(wù)

大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái);從平臺(tái)關(guān)聯(lián)層面，平臺(tái)建成后能夠與專網(wǎng)視撅偵控平臺(tái)、專網(wǎng)卡口聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、

PG1S警用地理信息系統(tǒng)等多個(gè)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。

車輛大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)流

車輛圖象警務(wù)大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)的業(yè)務(wù)通過(guò)計(jì)算調(diào)度集群從前端視頻監(jiān)控設(shè)備中實(shí)時(shí)抽取視頻

圖象信息，獲取系統(tǒng)源數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過(guò)視頻圖象智能分析集群將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換，加載

至動(dòng)態(tài)車型庫(kù)，最后利用實(shí)時(shí)搜索引擎集群、大數(shù)據(jù)分析集群、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)集群完成功能應(yīng)用APP

的多樣化請(qǐng)求。

1.源數(shù)據(jù)采集、讀取及任務(wù)分發(fā)

平臺(tái)可自動(dòng)智能采集讀取數(shù)據(jù)庫(kù)獲得過(guò)車數(shù)據(jù)，自動(dòng)分配數(shù)據(jù)來(lái)源。支持FTP、HTTP.

NFS、CIFS.i-SCSLRTSP等多接口類型，及多種格式信息，包括文本、圖象等。

平臺(tái)任務(wù)允許模塊將待分析數(shù)據(jù)加入到任務(wù)隊(duì)列，實(shí)現(xiàn)暫時(shí)緩存.數(shù)據(jù)處理模塊不斷從任務(wù)

隊(duì)列提取數(shù)據(jù)，分發(fā)至各算法線程池，并調(diào)用算法引擎進(jìn)行智能化分析和識(shí)別，實(shí)現(xiàn)多任務(wù)的并

發(fā)異步處理。處理后的結(jié)果通過(guò)接口返回到應(yīng)用系統(tǒng)。

2目標(biāo)車輛結(jié)構(gòu)化查找

精心整理

用戶在應(yīng)用系統(tǒng)WEB端，通過(guò)品牌、型號(hào)、年款、顏色等特征，或者一鍵上傳圖片，可限

定日期時(shí)間在地圖范圍內(nèi)采用框選或者任意劃定搜索范圍，進(jìn)行車輛的查找操作。

由于分析過(guò)程中，平臺(tái)分析結(jié)果（結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義）已存入圖象警務(wù)云大數(shù)據(jù)調(diào)度中心數(shù)據(jù)醫(yī)，

因此，平臺(tái)客戶端后臺(tái)軟件可以直接從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行語(yǔ)義搜索和統(tǒng)計(jì)分析。

3.按車輛局部性特征搜索

用戶通過(guò)應(yīng)用平臺(tái)WEB端,將車輛圖片樣本提交到WEB控件，并通過(guò)WEB控件中的標(biāo)記

工具，將需要查找的特征物標(biāo)識(shí)出來(lái),連同待查找的設(shè)備范圍、時(shí)間范圍等一起發(fā)送指令到本平

臺(tái)。

通過(guò)圖象警務(wù)云大數(shù)據(jù)調(diào)度中心，對(duì)排查范圍內(nèi)的卡口等抓拍系統(tǒng)，在排查時(shí)間范圍內(nèi)的圖

片進(jìn)行掃描，將車輛,按標(biāo)志物位置、形狀、大小、顏色等屬性進(jìn)行可疑度分析和評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)

果大于一定值的車輛做為查找結(jié)果返回至應(yīng)用系統(tǒng)。

4,車蹤大數(shù)據(jù)研判

用戶在應(yīng)用平臺(tái)WEB端，通過(guò)初次入城、套牌車篩選等模塊可限定時(shí)間、地點(diǎn)和研判類

型，通過(guò)車蹤大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng)進(jìn)行研判分析。

大數(shù)據(jù)分析與聯(lián)偵研判通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，將辦案經(jīng)驗(yàn)、實(shí)戰(zhàn)技戰(zhàn)法、犯罪行為學(xué)、才已罪心理

學(xué)等相結(jié)合，形成邏輯算法，搭建3巳罪行為大數(shù)據(jù)模型。能夠按照案件研判規(guī)律，自動(dòng)查找提取

符合條件車輛信息，并實(shí)現(xiàn)可視化展示。

5.目標(biāo)車輛實(shí)時(shí)布控

用戶使用應(yīng)用平臺(tái)WEB端，通過(guò)結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義（車輛品牌、類型、年款、顏色、類別、異常

特征、車牌號(hào)等組合條件），進(jìn)行對(duì)目標(biāo)車輛的實(shí)時(shí)布控。

應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)本平臺(tái)返回的分析結(jié)果（車輛品牌、類型、年款、顏色、類別、異常特征、車牌

號(hào)）與布控條件進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，發(fā)現(xiàn)符合條件的車輛，即可啟動(dòng)報(bào)警。

6.可疑車輛及行為預(yù)警

用戶使用應(yīng)用平臺(tái)WEB端進(jìn)行維穩(wěn)、涉案車、假牌、套睥無(wú)牌等重點(diǎn)何疑/異常行為車輛

的預(yù)邕

應(yīng)用平臺(tái)通過(guò)服務(wù)接口，將布控原因、布控條件及布控點(diǎn)下發(fā)到大數(shù)據(jù)調(diào)度中心。調(diào)度中心

服務(wù)器對(duì)車輛進(jìn)行分析后，將分析結(jié)果，以車牌號(hào)或者布控條件為依據(jù)，與車管所數(shù)據(jù)庫(kù)、平臺(tái)

內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，一旦發(fā)現(xiàn)符合布控條件的可疑車輛即將啟動(dòng)報(bào)警。

頁(yè)腳內(nèi)容

精心整理

深度學(xué)習(xí)與模式識(shí)別

公安各實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊信息分析挖掘的準(zhǔn)確性均以視頻過(guò)車圖象數(shù)據(jù)識(shí)別的準(zhǔn)確性為前提。

而車輛圖象警務(wù)大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)利用深度學(xué)習(xí)與模式識(shí)別技術(shù)可保障不低于90%的圖象識(shí)別準(zhǔn)確

率。

深度學(xué)習(xí)與模式識(shí)別是一項(xiàng)涉及多個(gè)領(lǐng)域與學(xué)科的先進(jìn)信息技術(shù)，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近

論、凸分析等多個(gè)學(xué)科。車輛圖象警務(wù)大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)利用深度學(xué)習(xí)與模式識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)非結(jié)

構(gòu)化數(shù)據(jù)的自動(dòng)學(xué)習(xí)以及智能升級(jí)更新功能。

在平臺(tái)運(yùn)行過(guò)程中，由于全市的視頻圖象數(shù)據(jù)量巨大，平臺(tái)采用并行處理的機(jī)制實(shí)時(shí)分析，提

高圖片處理速度。

當(dāng)車輛圖象警務(wù)大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)從現(xiàn)有應(yīng)用軟件的數(shù)據(jù)接口處獲得圖片的存儲(chǔ)地址時(shí)，系統(tǒng)

從磁盤陣列中提取指定圖片。利用協(xié)作進(jìn)程將圖片劃分成若干片段，在不同的圖象分析服務(wù)器上

利用深入學(xué)習(xí)與模式識(shí)別技術(shù)對(duì)不同的圖片片段進(jìn)行分析處理，最后再通過(guò)協(xié)作進(jìn)程將不同片段

的分析結(jié)果進(jìn)程合并，獲取整張圖片包含的價(jià)值信息。

車輛大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)的功能

車輛整合集成

目前，過(guò)車圖象信息由于其非結(jié)構(gòu)化特性，在公安系統(tǒng)內(nèi)直接存儲(chǔ)在磁盤陣列等硬件存儲(chǔ)設(shè)

備中，缺乏統(tǒng)一的管理系統(tǒng)。而大數(shù)據(jù)整合集成技術(shù)是指將暫時(shí)分散存儲(chǔ)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)

一存儲(chǔ)與管理，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)籌查詢。

公安部門現(xiàn)有應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、案件庫(kù)信息數(shù)據(jù)、人員信息數(shù)據(jù)等普通為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，車輛

圖象警務(wù)大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)可直接通過(guò)數(shù)據(jù)接口對(duì)此類數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)用處理。而過(guò)車圖象類非結(jié)構(gòu)化

數(shù)據(jù)或者半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則不能直接檢索識(shí)別，必須先傳送至數(shù)據(jù)調(diào)度服務(wù)器進(jìn)行分析轉(zhuǎn)換操作。

數(shù)據(jù)整合集成的流程示意圖如下所示。

車輛圖象警務(wù)大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)集成操作：

1）首先，車輛圖象警務(wù)大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)與公安部門已建設(shè)的監(jiān)控設(shè)備、現(xiàn)有的軟件應(yīng)用系

統(tǒng)與已有的數(shù)據(jù)資源庫(kù)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)對(duì)接,獲取數(shù)據(jù)的API接口，提取特定的目標(biāo)內(nèi)容。

2）其次，利用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)與模式識(shí)別技術(shù)，將海量數(shù)據(jù)信息中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)

構(gòu)化數(shù)據(jù)，并與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的原有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的整合。

頁(yè)腳內(nèi)容

精心整理

3）將整合的所有數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)于分布式文

件系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的物理與邏輯分離存儲(chǔ)，分散存儲(chǔ)于不同物理位置的數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接共

享。

4）為上層應(yīng)用提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一調(diào)用接口，簡(jiǎn)化上層應(yīng)用的開辟流程。

車輛圖象警務(wù)大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)根據(jù)上述操作步驟將公安系統(tǒng)內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為可直接

處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上云的業(yè)務(wù)要求提供前期的技術(shù)支持，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存

儲(chǔ)與?理。

車輛查詢：

支持用戶對(duì)于過(guò)車信息的多條件符合檢索功能。

支持通過(guò)號(hào)牌號(hào)碼、設(shè)備位置、過(guò)車時(shí)間段、號(hào)牌顏色、車道類型、車速范圍、車身顏色

等。其中，車輛號(hào)牌號(hào)碼支持精確查詢和含糊查詢。

支持通過(guò)車標(biāo)、細(xì)分車型、車輛號(hào)牌、時(shí)間、車身顏色等單個(gè)條件或者多個(gè)檢索條件對(duì)車輛

進(jìn)行復(fù)合檢索。

支持根據(jù)輸入的文字內(nèi)容（包括：時(shí)間、車身顏色、車標(biāo)、細(xì)分車型等）進(jìn)行語(yǔ)義分析，自

動(dòng)檢索出符合條件的車輛信息。

車輛布控

支持向授權(quán)用戶提供車輛布控功能，可對(duì)各種盜搶、交通肇事車輛進(jìn)行布控，及時(shí)向相關(guān)機(jī)

關(guān)提供報(bào)警，為刑偵提供重要依據(jù)。

支持對(duì)于黑名單布控車輛的單條車輛布控和批量布控車輛導(dǎo)入功能。

可以針對(duì)號(hào)牌號(hào)碼、號(hào)牌顏色ffl布控有效時(shí)間進(jìn)行布控車輛檢索，也可以新增、修改、撤銷

布控車輛。

同時(shí)，支持通過(guò)地理信息系統(tǒng)進(jìn)行點(diǎn)選、線選或者框選等多種方式進(jìn)行定點(diǎn)、定區(qū)域布控。

車輛大數(shù)據(jù)

可匯聚公安系統(tǒng)中的各個(gè)車輛數(shù)據(jù)，完成車輛大數(shù)據(jù)的匯聚，形成車輛庫(kù)，并按重要度形成

不同等級(jí)的車輛庫(kù)，具體包括如下：

1.核心庫(kù)

1）車輛管理庫(kù)（車駕管庫(kù)）/實(shí)有車輛數(shù)據(jù)庫(kù)

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2）重點(diǎn)車輛圖象信息庫(kù)

3）布控車輛庫(kù)

4）布控報(bào)警車輛過(guò)車圖片庫(kù)

5）盜搶庫(kù)

6）假套牌嫌疑車輛圖片庫(kù)

7）輪換號(hào)牌車輛圖片與號(hào)牌庫(kù)

8）涉案車輛圖片庫(kù)

9）涉事件（線索）車輛圖片庫(kù)

10）遮擋號(hào)牌車輛圖片庫(kù)

11）無(wú)牌過(guò)車圖片庫(kù)

12）夜間放下遮陽(yáng)板過(guò)車圖片庫(kù)

2.中心庫(kù)

1）固定卡口、電子警察過(guò)車數(shù)據(jù)庫(kù)

2）電子警察違法數(shù)據(jù)庫(kù)

3）停車數(shù)據(jù)庫(kù)

4）挪移卡口/手持卡口數(shù)據(jù)庫(kù)

3.外圍庫(kù)

1）虛擬卡口/視頻二次分析車輛數(shù)據(jù)庫(kù)

2）槍球聯(lián)動(dòng)抓拍車輛圖片庫(kù)

3）其它方式抓拍車輛圖片庫(kù)

車標(biāo)識(shí)別

可針對(duì)卡口電警抓拍的圖片進(jìn)行車標(biāo)分析，識(shí)別出車輛的車標(biāo)信息，同時(shí)將記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)

中，為后期的分析提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

細(xì)分車型分析

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可針對(duì)卡口電警抓拍的圖片進(jìn)行細(xì)分車型的分析?，分析出該車輛是某品牌下的某款車型，例

如：奧迪A4、別克GL8等。

語(yǔ)義搜索

可針對(duì)卡口電警所抓拍的圖片進(jìn)行語(yǔ)義搜索，例如：本周，紅色，馬自達(dá)。

以圖搜車

載入車輛照片，通過(guò)車輛特征進(jìn)行檢索，列出相似度高的車型，以供偵查人員進(jìn)行嫌疑車輛

的甄別。

車輛頻次分析

提供車輛頻次分析功能，支持用戶設(shè)置.高危時(shí)段、檢測(cè)日期段并選擇一個(gè)或者多個(gè)監(jiān)控點(diǎn)，

自動(dòng)分析并展示指定地點(diǎn)指定高危時(shí)段內(nèi)浮現(xiàn)頻率最高的車輛通行信息。

車輛尾隨跟蹤分析

提供通過(guò)已知車輛（犯罪嫌疑車輛或者受害車輛）的號(hào)牌信息和案發(fā)先后時(shí)間段自動(dòng)分析案

件干系車輛的功能，常用于根據(jù)犯罪嫌疑車輛找尋同伙車輛或者根據(jù)受害車輛找尋犯罪嫌疑車

輛。

首次進(jìn)入

可進(jìn)行日期、時(shí)間的選擇，并且可靈便設(shè)置回溯時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行分析，在分析結(jié)果中可查看車輛照

片。支持固定車輛品牌、型號(hào)、年款、車牌包含信息、車輛類別、限定區(qū)域內(nèi)初次進(jìn)入車輛的分

析。1

活動(dòng)軌跡分析

提供車輛活動(dòng)軌跡分析功能，支持用戶指定車輛號(hào)牌以及時(shí)間段內(nèi)，依據(jù)聯(lián)網(wǎng)卡口車輛通行

數(shù)據(jù)送行車輛行駛軌跡計(jì)算，并分析出車輛的活動(dòng)范圍的功能，結(jié)果在GIS上展示。

晝伏夜出分析

提供對(duì)于轄區(qū)內(nèi)車輛晝夜頻次異常分析功能，在后臺(tái)依據(jù)聯(lián)網(wǎng)卡口車輛通行數(shù)據(jù)對(duì)于夜間頻

繁浮現(xiàn)，白日很少浮現(xiàn)的車輛進(jìn)行自動(dòng)記錄，經(jīng)過(guò)人工確認(rèn)后，進(jìn)入異常行為車輛布控庫(kù)。

區(qū)域徘徊分析

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提供重點(diǎn)區(qū)域周邊車輛徘徊異常行為分析功能，在后臺(tái)依據(jù)聯(lián)網(wǎng)卡口車輛通行數(shù)據(jù)對(duì)于短時(shí)

內(nèi)（一天內(nèi)）指定重點(diǎn)區(qū)域附近的通吁車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析出時(shí)常在該區(qū)域反復(fù)浮現(xiàn)的嫌疑車

輛信息，經(jīng)過(guò)人工確認(rèn)后，進(jìn)入異常行為車輛布控庫(kù)。

車輛落腳點(diǎn)分析

提供路徑分析功能，根據(jù)已知車輛大致行駛軌跡（經(jīng)過(guò)地點(diǎn)和時(shí)間段）縮小排查范圍進(jìn)行數(shù)

據(jù)分析，從而判斷車輛落腳點(diǎn)，為嫌疑車輛及嫌疑人抓捕提供重要信息。

實(shí)有車輛分析

可根據(jù)當(dāng)前分析出的車輛詳細(xì)數(shù)據(jù)，明確車輛信息，得到管轄范圍內(nèi)的實(shí)有車輛信息。

在實(shí)有車輛信息庫(kù)基礎(chǔ)上，可以建立初次入城分析模型，提供初次入城分析。同時(shí)，需要的

情況下，可以建立區(qū)域車輛頻次和頻次變化分析模型。

假牌套牌分析

將對(duì)所有的車輛信息與車駕管庫(kù)系統(tǒng)中的車輛信息進(jìn)行比對(duì)分析，根據(jù)車輛的詳細(xì)信息可明

確出該車輛是否為假牌、套牌，經(jīng)過(guò)人工確認(rèn)，分別進(jìn)入套牌車輛數(shù)據(jù)庫(kù)和假牌車輛數(shù)據(jù)庫(kù)，可

以提供套牌車精確報(bào)警，僅僅對(duì)套牌車進(jìn)行報(bào)警，而對(duì)被套牌車輛可以不報(bào)警。

固然，建立的假牌、套牌數(shù)據(jù)庫(kù)非但可以為刑偵、情報(bào)等部門服務(wù)，同時(shí)也可以為交警提供

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為交警打擊違法、違章、交通秩序管理提供有力支撐。

系統(tǒng)軟件配置清單