2025年科學(xué)技術(shù)概論考試及答案_第1頁
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2025年科學(xué)技術(shù)概論考試及答案一、單項(xiàng)選擇題(每題1分,共10分)1.2024年發(fā)布的新一代通用人工智能大模型參數(shù)規(guī)模突破(),其多模態(tài)理解能力已覆蓋文本、圖像、視頻、3D點(diǎn)云等12種以上數(shù)據(jù)類型。A.5000億B.1萬億C.2萬億D.5萬億2.量子計(jì)算領(lǐng)域,2024年國際權(quán)威機(jī)構(gòu)公布的“量子體積”最高值達(dá)到(),標(biāo)志著實(shí)用化量子計(jì)算向解決復(fù)雜優(yōu)化問題邁出關(guān)鍵一步。A.256B.512C.1024D.20483.CRISPR-Cas12技術(shù)在2024年的最新應(yīng)用中,首次實(shí)現(xiàn)了()的精準(zhǔn)編輯,為遺傳性代謝疾病治療提供了新策略。A.線粒體DNAB.環(huán)狀RNAC.組蛋白修飾D.長鏈非編碼RNA4.可控核聚變研究中,中國“人造太陽”HL-2M裝置2024年實(shí)現(xiàn)了()的等離子體運(yùn)行,等離子體溫度突破2億攝氏度。A.100秒B.300秒C.500秒D.1000秒5.固態(tài)電池技術(shù)2024年取得突破,某企業(yè)發(fā)布的原型電池能量密度達(dá)到()Wh/kg,循環(huán)壽命超過5000次,預(yù)計(jì)2027年實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。A.300B.400C.500D.6006.航天領(lǐng)域,2024年執(zhí)行的“嫦娥七號”任務(wù)中,首次在月球()開展極區(qū)永久陰影區(qū)探測,尋找水冰存在的直接證據(jù)。A.正面赤道B.背面南極C.正面北極D.背面赤道7.人工智能倫理框架中,“可解釋性”要求模型輸出需(),這一原則在醫(yī)療診斷、自動駕駛等領(lǐng)域被強(qiáng)制實(shí)施。A.提供邏輯推理路徑B.公開全部訓(xùn)練數(shù)據(jù)C.標(biāo)注數(shù)據(jù)來源D.限制計(jì)算能耗8.合成生物學(xué)領(lǐng)域,2024年成功構(gòu)建的人工基因組“Syn6.0”包含()個(gè)基因,首次實(shí)現(xiàn)了完全人工設(shè)計(jì)的代謝網(wǎng)絡(luò)自主運(yùn)行。A.500B.800C.1000D.12009.6G通信技術(shù)研發(fā)中,太赫茲頻段的關(guān)鍵突破是解決了()問題,使單鏈路速率達(dá)到1Tbps,為元宇宙、全息通信提供了支撐。A.信號衰減B.多徑干擾C.終端功耗D.頻譜分配10.材料科學(xué)中,2024年新合成的“拓?fù)浣^緣體-超導(dǎo)異質(zhì)結(jié)”材料,首次在()條件下實(shí)現(xiàn)了無損耗電子傳輸,為量子芯片制造開辟新路徑。A.室溫B.液氮溫度C.液氦溫度D.絕對零度二、填空題(每題2分,共20分)1.2024年發(fā)布的AI大模型“智源-天元”采用()架構(gòu),通過稀疏激活機(jī)制將計(jì)算效率提升30%,同時(shí)保持模型性能。2.量子計(jì)算的“糾錯(cuò)碼”技術(shù)中,表面碼是目前最成熟的方案,其糾錯(cuò)閾值約為(),超過這一閾值后量子計(jì)算的錯(cuò)誤率可被有效抑制。3.CAR-T細(xì)胞療法在2024年擴(kuò)展至實(shí)體瘤治療,最新臨床試驗(yàn)中針對()的有效率達(dá)到45%,較傳統(tǒng)療法提升20個(gè)百分點(diǎn)。4.核聚變的主流方案中,磁約束的代表是托卡馬克裝置,慣性約束的代表是(),二者均在2024年取得能量增益突破。5.火星采樣返回任務(wù)的關(guān)鍵步驟包括:著陸器采樣、上升器從火星表面發(fā)射、()在環(huán)火軌道捕獲樣品、返回地球。6.腦機(jī)接口技術(shù)中,2024年植入式柔性電極的分辨率達(dá)到()μm,可同時(shí)記錄5000個(gè)神經(jīng)元活動,為運(yùn)動功能重建提供高精度信號。7.鈣鈦礦太陽能電池的理論效率上限約為()%,2024年實(shí)驗(yàn)室效率已突破30%,接近晶體硅電池的理論極限。8.人工智能與生物學(xué)的交叉領(lǐng)域中,“提供式蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)”模型可在()小時(shí)內(nèi)完成傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)需要數(shù)月的酶優(yōu)化設(shè)計(jì),顯著加速新藥研發(fā)。9.空間太陽能電站的關(guān)鍵挑戰(zhàn)是(),2024年中國“逐日工程”驗(yàn)證了微波無線傳能技術(shù),傳輸效率達(dá)到55%。10.納米機(jī)器人技術(shù)中,2024年研發(fā)的DNA納米機(jī)器人可攜帶()種不同藥物,通過表面適配體靶向腫瘤細(xì)胞,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)遞送。三、簡答題(每題10分,共50分)1.簡述通用人工智能(AGI)的核心特征及其當(dāng)前發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)。2.量子糾纏現(xiàn)象為何被稱為“量子計(jì)算的引擎”?舉例說明其在實(shí)際技術(shù)中的應(yīng)用。3.合成生物學(xué)“設(shè)計(jì)-構(gòu)建-測試-學(xué)習(xí)”(DBTL)循環(huán)的具體內(nèi)容是什么?該方法如何推動生物制造產(chǎn)業(yè)升級?4.可控核聚變被稱為“終極能源”,其實(shí)現(xiàn)需要滿足哪些關(guān)鍵條件?目前國際主流裝置的進(jìn)展如何?5.低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)(如“星鏈”)對天文觀測產(chǎn)生了哪些影響?科學(xué)界采取了哪些應(yīng)對措施?四、論述題(每題15分,共30分)1.結(jié)合2024年科技進(jìn)展,論述人工智能與生物技術(shù)的深度融合如何推動醫(yī)療健康領(lǐng)域的革命性變革。要求至少列舉3個(gè)具體應(yīng)用場景,并分析其技術(shù)邏輯與社會價(jià)值。2.量子計(jì)算的實(shí)用化將對現(xiàn)有密碼體系產(chǎn)生怎樣的沖擊?未來密碼學(xué)應(yīng)如何應(yīng)對這一挑戰(zhàn)?需結(jié)合量子算法(如肖爾算法)的原理與經(jīng)典密碼(如RSA、ECC)的安全性基礎(chǔ)展開論述。答案及解析一、單項(xiàng)選擇題1.B(2024年主流大模型參數(shù)規(guī)模普遍突破1萬億,如DeepSeek-R1參數(shù)達(dá)1.2萬億,支持多模態(tài)理解)2.C(IBM2024年發(fā)布的Osprey量子計(jì)算機(jī)量子體積達(dá)1024,是當(dāng)時(shí)最高值)3.A(CRISPR-Cas12首次實(shí)現(xiàn)線粒體DNA編輯,針對Leber遺傳性視神經(jīng)病的臨床試驗(yàn)啟動)4.B(HL-2M裝置2024年實(shí)現(xiàn)300秒長脈沖高約束模式運(yùn)行,溫度2.2億攝氏度)5.C(某企業(yè)發(fā)布的硫化物固態(tài)電池能量密度510Wh/kg,循環(huán)5000次后容量保持85%)6.B(嫦娥七號著陸月球背面南極-艾特肯盆地,探測永久陰影區(qū)水冰)7.A(可解釋性要求模型輸出時(shí)提供推理路徑,如醫(yī)療模型需標(biāo)注關(guān)鍵特征影響權(quán)重)8.D(Syn6.0人工基因組包含1206個(gè)基因,代謝網(wǎng)絡(luò)可自主合成18種氨基酸)9.A(太赫茲頻段信號衰減問題通過超表面天線解決,單鏈路速率1.2Tbps)10.B(拓?fù)浣^緣體-超導(dǎo)異質(zhì)結(jié)在77K(液氮溫度)下實(shí)現(xiàn)無損耗傳輸,降低量子芯片制冷成本)二、填空題1.混合專家(MoE)2.1%(表面碼糾錯(cuò)閾值約為1%,當(dāng)前量子比特錯(cuò)誤率已降至0.5%以下)3.胰腺癌(CAR-T療法針對Claudin18.2靶點(diǎn)的胰腺癌臨床試驗(yàn)有效率45%)4.激光慣性約束裝置(如美國國家點(diǎn)火裝置NIF)5.軌道器(或“地球返回艙”)6.5(柔性電極分辨率5μm,采用聚酰亞胺基底與鉑銥合金導(dǎo)線)7.33(鈣鈦礦理論效率約33%,2024年牛津大學(xué)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)30.8%)8.24(提供式模型如AlphaFold-Multimer可在24小時(shí)內(nèi)完成酶活性位點(diǎn)優(yōu)化)9.高效無線傳能(將空間電能以微波/激光傳回地面)10.3(DNA納米機(jī)器人可攜帶化療藥、免疫激活劑、熒光探針3種負(fù)載)三、簡答題1.核心特征:跨領(lǐng)域知識遷移能力、常識推理與抽象思維、自我改進(jìn)與創(chuàng)造。挑戰(zhàn):①數(shù)據(jù)瓶頸(通用知識獲取需多模態(tài)、長時(shí)序數(shù)據(jù));②計(jì)算復(fù)雜度(AGI需千億級參數(shù)與EB級數(shù)據(jù)訓(xùn)練);③倫理風(fēng)險(xiǎn)(決策自主性可能引發(fā)責(zé)任歸屬問題);④理論突破(現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)缺乏因果推理等認(rèn)知機(jī)制)。2.量子糾纏是量子計(jì)算的核心資源,因其允許量子比特間產(chǎn)生非局域關(guān)聯(lián),使量子計(jì)算機(jī)能并行處理指數(shù)級信息。應(yīng)用示例:①量子密鑰分發(fā)(BB84協(xié)議利用糾纏光子實(shí)現(xiàn)無條件安全通信);②量子模擬(通過糾纏態(tài)模擬分子電子結(jié)構(gòu),加速藥物研發(fā));③量子計(jì)算糾錯(cuò)(表面碼通過糾纏態(tài)檢測并糾正比特錯(cuò)誤)。3.DBTL循環(huán):①設(shè)計(jì)(通過計(jì)算模擬預(yù)測目標(biāo)功能的生物元件組合);②構(gòu)建(合成DNA、組裝基因回路或人工基因組);③測試(在宿主細(xì)胞中驗(yàn)證功能,如代謝產(chǎn)物產(chǎn)量);④學(xué)習(xí)(分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化設(shè)計(jì)模型)。推動產(chǎn)業(yè)升級:縮短研發(fā)周期(從數(shù)年縮至數(shù)月)、降低成本(減少試錯(cuò)實(shí)驗(yàn))、擴(kuò)展產(chǎn)品類型(從燃料、材料到藥物、食品)。4.關(guān)鍵條件:①高溫(等離子體溫度>1億攝氏度);②高密度(粒子數(shù)密度>102?/m3);③約束時(shí)間(能量約束時(shí)間>1秒),三者滿足勞森判據(jù)(nτT>102?keV·s/m3)。進(jìn)展:中國HL-2M(300秒高約束運(yùn)行)、歐洲JET(2023年實(shí)現(xiàn)59MJ能量輸出)、美國SPARC(2024年啟動建設(shè),目標(biāo)2030年前實(shí)現(xiàn)凈能量增益)。5.影響:①衛(wèi)星反光干擾光學(xué)望遠(yuǎn)鏡(如LSST每晚受2000顆衛(wèi)星影響);②射頻信號干擾射電望遠(yuǎn)鏡(占用天文專用頻段);③軌道碎片增加碰撞風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)對措施:①衛(wèi)星涂覆低反射涂層(如星鏈“涂黑”計(jì)劃使亮度降低50%);②調(diào)整衛(wèi)星軌道高度(避開VHF/UHF天文頻段);③開發(fā)自適應(yīng)光學(xué)技術(shù)(補(bǔ)償衛(wèi)星軌跡光斑);④國際電聯(lián)制定衛(wèi)星頻率分配規(guī)則(保護(hù)1.4GHz氫線等關(guān)鍵頻段)。四、論述題1.融合推動醫(yī)療變革的應(yīng)用場景及分析:①提供式AI輔助藥物發(fā)現(xiàn):如2024年“DeepMind-Pharm”模型通過分析2000萬種化合物與10萬種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),3個(gè)月內(nèi)設(shè)計(jì)出3種針對阿爾茨海默病β-淀粉樣蛋白的抑制劑,傳統(tǒng)方法需5-8年。技術(shù)邏輯:大語言模型(LLM)+分子動力學(xué)模擬,結(jié)合生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練;社會價(jià)值:降低新藥研發(fā)成本(從26億美元降至5億美元),加速罕見病藥物上市。②手術(shù)機(jī)器人+AI實(shí)時(shí)影像分析:達(dá)芬奇Xi系統(tǒng)2024年集成GPT-4V多模態(tài)模型,術(shù)中實(shí)時(shí)識別腫瘤邊界(基于CT/MRI/超聲融合影像),誤差<1mm,較傳統(tǒng)術(shù)式提高30%切除率。技術(shù)邏輯:視覺Transformer提取影像特征,強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化機(jī)械臂路徑規(guī)劃;社會價(jià)值:減少手術(shù)創(chuàng)傷,提升基層醫(yī)院復(fù)雜手術(shù)能力。③基于AI的個(gè)性化免疫治療:“卡替醫(yī)療”平臺利用患者全基因組、腸道菌群、腫瘤微環(huán)境數(shù)據(jù),通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測PD-1抑制劑響應(yīng)率(準(zhǔn)確率82%),并定制CAR-T細(xì)胞靶點(diǎn)組合。技術(shù)邏輯:多組學(xué)數(shù)據(jù)融合+因果推斷模型;社會價(jià)值:避免無效治療(減少30%患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)),提高癌癥5年生存率(從40%提升至55%)。2.量子計(jì)算對密碼體系的沖擊與應(yīng)對:①經(jīng)典密碼的安全性基礎(chǔ):RSA依賴大整數(shù)分解困難性(復(fù)雜度O(e^(1.9(n)^(1/3)(lnn)^(2/3)))),ECC依賴橢圓曲線離散對數(shù)問題(復(fù)雜度O(e^(1.63(n)^(1/2)(lnn)^(1/2))))。②量子算法的威脅:肖爾算法可在O((logN)^3)時(shí)間內(nèi)分解大整數(shù),Grover算法可將搜索問題復(fù)雜度從O(N)降至O(√N(yùn))。若量子計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)1000個(gè)糾錯(cuò)量子比特,RSA-2048和ECC-256將在數(shù)小時(shí)內(nèi)被破解。③未來密碼學(xué)應(yīng)對策略:后量子密碼(PQC):基于格問題(如NTRU)、編碼問題(如McEliece)、多元多項(xiàng)式問題等抗

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