數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素正與人工智能技術(shù)的深度融合，重塑全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局。當(dāng)前，全球主要國(guó)紛紛加大對(duì)數(shù)據(jù)智能服務(wù)領(lǐng)域的布局力度，行業(yè)并購(gòu)與合作動(dòng)態(tài)頻發(fā)，而企業(yè)間因數(shù)據(jù)安全、商業(yè)機(jī)密及戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)等核心問(wèn)題，調(diào)整合作關(guān)系的案例屢見(jiàn)不鮮，充分印證數(shù)據(jù)智能服務(wù)能力已成為人工黨的二十屆四中全會(huì)審議通過(guò)的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十五個(gè)五年規(guī)劃的建議》明確提出，要運(yùn)用數(shù)據(jù)要素和數(shù)智技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、培育新興產(chǎn)業(yè)與未來(lái)產(chǎn)業(yè)，重為更好地推動(dòng)數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，本報(bào)告從數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)定義、要素、載體、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新模式等方面開(kāi)展研究工作。第一部分?jǐn)?shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)概念界定、內(nèi)涵特征以及全球趨勢(shì)；第二部分分析數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)的核心關(guān)鍵要素；第三部分闡述數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜；第四部分闡述數(shù)據(jù)智能服務(wù)的產(chǎn)業(yè)載體，第五部分總結(jié)了數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新模式，最 6 8 9 21 21 22 24 26 27 28 30 32 34 36 36 36 37 37 2 28 30 32 34 351一、數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)整體概述來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院（一）數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)概念內(nèi)涵1.數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)定義2質(zhì)量、可靠性和治理的系統(tǒng)”，強(qiáng)調(diào)其核心作用是搭建海量數(shù)據(jù)與高效商業(yè)決策之間的關(guān)鍵橋梁；期刊《DataIntelligence》在發(fā)刊詞中，將數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域描述為“一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域，借鑒、整合和發(fā)展了來(lái)自數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)是在新一代人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)工程技術(shù)的深度融合下，以“數(shù)據(jù)”為核心生產(chǎn)要素，以“智能”為關(guān)鍵生產(chǎn)力，以“服務(wù)”為價(jià)值實(shí)現(xiàn)形態(tài)，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)，2.數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院34題。算力是支撐算法運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施，決定AI系統(tǒng)的速度和效率。據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)的核心能力體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)要素的全生命周期管理和3.數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)特征5據(jù)智能服務(wù)不是獨(dú)立存在的“外掛”，而是通過(guò)API（ApplicationProgrammingInterface）、MaaS（Model-as-a-Service）等形式，與金據(jù)供給方、技術(shù)服務(wù)方與需求方。場(chǎng)景化模式提供全流程定制服務(wù)，6（二）數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)重要意義專業(yè)標(biāo)注，為醫(yī)療AI企業(yè)提供高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，提升模型7具，打破不同產(chǎn)業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘和技術(shù)壁壘，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素在工業(yè)、8（三）全球數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)提速發(fā)展源地與技術(shù)生態(tài)主導(dǎo)者的關(guān)鍵角色。根據(jù)斯坦福大學(xué)《2025年人工魯塞爾效應(yīng)”，將法律合規(guī)轉(zhuǎn)化為全球數(shù)字治理的標(biāo)準(zhǔn)。在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐質(zhì)量的B2B（businesstobusiness）行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過(guò)強(qiáng)調(diào)“以人為本”與“可信賴AI”，歐盟并不盲目追求通用大模型的迭代速度9中國(guó)信通院的調(diào)研數(shù)據(jù)表明，中國(guó)模式的獨(dú)特性在于海量數(shù)據(jù)資源、值。在發(fā)展路徑上，中國(guó)具備極強(qiáng)的應(yīng)用落地能力與模式創(chuàng)新能力。二、數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)要素來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院（一）技術(shù)：數(shù)據(jù)智能服務(wù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)引擎務(wù)效能的核心變量。當(dāng)前，數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)正從單一的數(shù)據(jù)處理向“數(shù)據(jù)工程與人工智能深度融合”的新范式演進(jìn)，演進(jìn)方向精準(zhǔn)指向人工的落地應(yīng)用實(shí)現(xiàn)服務(wù)能力的跨越式提升。如引入大模型輔助和RAG度與效率，數(shù)據(jù)服務(wù)的單條處理效率顯著提升，標(biāo)注成本降至30%以內(nèi)。值得注意的是，這些技術(shù)并非單純的AI工具堆砌，而是深度付周期的必要支撐。（二）資源：產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)的核心戰(zhàn)略基石 經(jīng)過(guò)規(guī)范化處理的高質(zhì)量數(shù)據(jù)可顯著提升模型的收斂速度與環(huán)境識(shí) （三）產(chǎn)品：價(jià)值轉(zhuǎn)化落地的關(guān)鍵服務(wù)載體金智能體依托RAG檢索增強(qiáng)生成、文本向量化等技術(shù)（四）設(shè)施：產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展的關(guān)鍵支撐底座集群演進(jìn)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展夯實(shí)根基。數(shù)據(jù)顯示，2025年智能算力占比參數(shù)時(shí)的穩(wěn)定性。5G-A、算力網(wǎng)絡(luò)等支撐低延時(shí)、高帶寬、廣覆蓋（五）平臺(tái)：全流程協(xié)同的一體化運(yùn)營(yíng)中樞（六）模型：服務(wù)質(zhì)量評(píng)估的核心量化標(biāo)尺（七）工具：服務(wù)效能提升的智能賦能抓手（八）人才：產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的核心動(dòng)力源泉三、數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈（一）數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈全景來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院（二）數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)上游—基礎(chǔ)層算力設(shè)施：提供面向AI大規(guī)模訓(xùn)推的高性能計(jì)算集群（三）數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)中游—技術(shù)層在工業(yè)界的使用率占37.51%以上1，PyTorch在頂會(huì)論文中采用過(guò)70%2，在國(guó)內(nèi)，主流開(kāi)發(fā)框架由華為昇思、百度飛槳、曠視4數(shù)據(jù)來(lái)源：GrandViewResearch'模型服務(wù)和開(kāi)發(fā)平臺(tái)：涵蓋MaaS和應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，顯著降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)領(lǐng)域，作為領(lǐng)先的人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)——LangChain，目前已有超過(guò)995000個(gè)項(xiàng)目基于LangChain7開(kāi)發(fā)。5數(shù)據(jù)來(lái)源：2025年中國(guó)大模型落地應(yīng)用研6數(shù)據(jù)來(lái)源：ProphecyMarketInsi（四）數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)下游—應(yīng)用層（五）數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)支撐層產(chǎn)業(yè)載體：涵蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注基地、AI中試基地、人工智能先導(dǎo)區(qū)流通、生成式AI倫理等新興領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)研制。三是安全合規(guī)向智能四、數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)載體數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)載體主要包含企業(yè)、園區(qū)、基地、集群四類。企業(yè)是產(chǎn)業(yè)載體的基礎(chǔ)單元，承擔(dān)技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù)落地的核心職能。生態(tài)圈。基地是聚焦特定環(huán)節(jié)的專業(yè)化試點(diǎn)，如數(shù)據(jù)標(biāo)注基地、AI（一）企業(yè)：產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與服務(wù)供給的基礎(chǔ)單元高性能數(shù)據(jù)處理引擎的自主研發(fā)能力，其商業(yè)模式以向B端客戶授場(chǎng)景的精準(zhǔn)拆解以及將AI技術(shù)與客戶現(xiàn)有系統(tǒng)無(wú)縫集成的工程化能同開(kāi)發(fā)環(huán)境，降低AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)門檻。其盈利模式多元，包括資源訂需求方，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，典型代表如一些大型云廠商的AI平臺(tái)及獨(dú)（二）園區(qū)：配套服務(wù)的區(qū)域性產(chǎn)業(yè)集聚載體與示范區(qū)引領(lǐng)、地方特色園區(qū)蓬勃發(fā)展的格局。截至2024年底，除（三）基地：多元主體主導(dǎo)的專業(yè)化創(chuàng)新平臺(tái)聯(lián)動(dòng)推進(jìn)的體系化布局新階段。2024年5月國(guó)家數(shù)據(jù)局公布首批7定量化目標(biāo)，如《合肥數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2025—2027年）》產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)30億元，支撐相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超千億。二是產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)注基地+N個(gè)行業(yè)標(biāo)注基地”進(jìn)行布局，綜合基地負(fù)責(zé)通用能力和資養(yǎng)體系。另一方面聚焦智能駕駛、游戲交互、方言轉(zhuǎn)寫等特色賽道，國(guó)家人工智能應(yīng)用中試基地為典型，主要服務(wù)于AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到（四）集群：完整、協(xié)作、創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)共同體育體系正在形成。黨的二十大報(bào)告明確提出“打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的進(jìn)一步倡導(dǎo)“探索以數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)、集群生態(tài)共建為主要特征的產(chǎn)業(yè)組織新形態(tài)”，各地方也積極出臺(tái)相關(guān)政策。這標(biāo)志著多層次政策體已形成若干數(shù)字服務(wù)產(chǎn)業(yè)高地。據(jù)測(cè)算截至2024年底，全國(guó)數(shù)據(jù)智能相關(guān)企業(yè)總量已超過(guò)40萬(wàn)家，但其空間分布高度不均，顯著集中五、數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新模式（一）平臺(tái)化生態(tài)聚合服務(wù)模式與分析，推動(dòng)AI服務(wù)向場(chǎng)景化、定制化演進(jìn)。三是生態(tài)協(xié)同效應(yīng)顯來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院美國(guó)企業(yè)Palantir是平臺(tái)化生態(tài)聚合品體系覆蓋政府與商業(yè)兩大領(lǐng)域：Gotham面向政府機(jī)構(gòu)，支持情報(bào)分析、安全監(jiān)控等復(fù)雜場(chǎng)景；Foundry服務(wù)于企業(yè)客戶，提供數(shù)據(jù)集自動(dòng)化部署與持續(xù)更新，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。Palantir通過(guò)構(gòu)建多產(chǎn)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院（二）場(chǎng)景化定制解決方案模式來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院周期交付模式以及完全深度定制的模式。Scal條數(shù)據(jù)引擎與“人工+算法”組合策略，保障數(shù)據(jù)交付的高質(zhì)量與合規(guī)（三）智能化產(chǎn)品訂閱服務(wù)模式來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院整理Databricks是智能化產(chǎn)品訂閱服務(wù)模式的典型代表，其推出的“Data+AI”平臺(tái)以標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品組合支持企業(yè)構(gòu)建專屬生成式AI應(yīng)用。平臺(tái)提供LakeFlow可視化設(shè)計(jì)工具加速工作流構(gòu)建，內(nèi)置Einblick型。該平臺(tái)采用訂閱制服務(wù)模式，客戶可靈活選用數(shù)據(jù)管理、AI開(kāi)技術(shù)體系，即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與AI能力的快速集成與高效運(yùn)營(yíng)。（四）跨主體價(jià)值共創(chuàng)協(xié)同模式跨主體價(jià)值共創(chuàng)協(xié)同模式整合多方資源構(gòu)建開(kāi)放協(xié)作的產(chǎn)業(yè)生來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院同開(kāi)展數(shù)據(jù)匯聚、標(biāo)注、清洗與治理，通過(guò)構(gòu)建一體來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院數(shù)據(jù)標(biāo)注基地、AI中試基地建設(shè)工作就是該模式的典型實(shí)踐。結(jié)構(gòu)化標(biāo)注數(shù)據(jù)；AI中試基地則作為模型驗(yàn)證與優(yōu)化端，利用標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)模型，并將效果反饋至數(shù)據(jù)側(cè)，形成雙向驅(qū)動(dòng)迭代。六、發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)智能服務(wù)能力是深入推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)的關(guān)鍵基石，在（一）技術(shù)架構(gòu)向模塊