2025年中考地理地理信息系統(tǒng)專項試卷及答案一、選擇題（每題2分，共40分。每題只有一個正確答案，請將正確選項字母填在括號內(nèi)）1.某中學地理興趣小組利用GIS軟件對校園內(nèi)喬木進行定位與屬性錄入，下列數(shù)據(jù)類型中最適合用來表示“樹高”這一屬性的是（）A.整型柵格B.浮點矢量C.文本字段D.布爾值【答案】B【解析】“樹高”為連續(xù)數(shù)值，矢量屬性表支持浮點型存儲；柵格通常用于連續(xù)表面而非單點屬性；文本字段無法參與數(shù)值運算；布爾值僅表達真/假。2.在ArcGISPro中，將WGS84坐標系的Shapefile疊加到CGCS2000高斯投影地圖后出現(xiàn)整體東移約120m，最可能的原因是（）A.未進行投影變換B.未定義拓撲規(guī)則C.未啟用動態(tài)投影D.未進行七參數(shù)轉(zhuǎn)換【答案】D【解析】兩坐標系橢球不同，僅投影變換無法消除系統(tǒng)差，需七參數(shù)（或三參數(shù)）進行橢球轉(zhuǎn)換；動態(tài)投影只能臨時顯示，不能校正系統(tǒng)差。3.下列遙感波段組合中，對“活立木與枯立木”區(qū)分效果最佳的是（）A.SWIR1/NIR/RedB.NIR/Red/GreenC.RedEdge/NIR/SWIR2D.CoastalBlue/Green/Red【答案】C【解析】RedEdge對葉片葉綠素敏感，活木反射率陡升；枯木失去葉綠素，RedEdge消失；SWIR2對木質(zhì)素、水分差異敏感，可進一步放大差異。4.某市利用出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)生成24h人口動態(tài)密度圖，主要借助GIS的哪類空間分析功能？（）A.網(wǎng)絡(luò)分析B.密度聚類C.空間插值D.疊加分析【答案】B【解析】軌跡點為典型事件點，密度聚類（如DBSCAN）可識別高停留區(qū)域，映射人口動態(tài)；空間插值假設(shè)連續(xù)表面，不符合“軌跡—停留”邏輯。5.在QGIS中，對DEM執(zhí)行“Slope”工具時，若垂直單位與水平單位不一致，需首先（）A.重采樣B.投影變換C.垂直單位換算D.裁剪【答案】C【解析】坡度＝高程增量/水平增量，單位必須統(tǒng)一；重采樣與投影變換不能解決單位差異；裁剪無關(guān)。6.下列關(guān)于GeoPackage與Shapefile的描述，正確的是（）A.GeoPackage僅支持矢量B.Shapefile字段名最長可達255字節(jié)C.GeoPackage支持事務(wù)回滾D.Shapefile默認UTF8編碼【答案】C【解析】GeoPackage基于SQLite，支持事務(wù)；Shapefile字段名≤10字節(jié)；GeoPackage同時支持柵格與矢量；Shapefile默認ISO88591。7.利用Sentinel2影像進行水體提取，下列指數(shù)中受山體陰影影響最小的是（）A.NDWIB.MNDWIC.AWEID.NDVI【答案】C【解析】AWEI（AutomatedWaterExtractionIndex）引入多波段線性組合，抑制陰影與建筑噪聲；MNDWI雖改進，但在陡峭區(qū)仍易誤分。8.在GIS中建立道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集時，將“單行道”字段設(shè)置為（）A.Oneway:FTB.Oneway:TFC.Oneway:ND.Oneway:B【答案】A【解析】FT（FromTo）表示只能沿數(shù)字化方向行駛，符合單行道定義；TF為逆向；N為禁止通行；B為雙向。9.某縣利用無人機航測生成1:500地形圖，需滿足平面位置中誤差≤0.25m，則地面采樣距離（GSD）最大不超過（）A.2cmB.4cmC.8cmD.10cm【答案】B【解析】規(guī)范規(guī)定1:500圖根點精度≤0.25m，對應(yīng)GSD≤0.25m/6≈4cm；2cm雖滿足但非最大允許值。10.在PostGIS中，查詢“與某條河流相交且長度大于1km的行政村”，應(yīng)使用的空間函數(shù)組合是（）A.ST_Intersects+ST_LengthB.ST_Within+ST_AreaC.ST_Touches+ST_PerimeterD.ST_Distance+ST_Buffer【答案】A【解析】ST_Intersects判斷空間相交，ST_Length計算行政村邊界長度；其余組合無法同時滿足“相交+長度”條件。11.下列關(guān)于WebGIS切片方案的描述，錯誤的是（）A.同一套切片可共用不同坐標系B.切片原點通常位于左上角C.級別越高，像素分辨率越小D.采用256×256或512×512像素【答案】A【解析】切片方案與坐標系綁定，不同坐標系需重新切圖；其余為切片常識。12.利用GIS進行選址分析時，若需排除坡度>15°且地類為“基本農(nóng)田”的區(qū)域，最佳工具是（）A.擦除（Erase）B.相交（Intersect）C.聯(lián)合（Union）D.按屬性提取【答案】A【解析】擦除可直接剔除滿足條件的圖斑；相交、聯(lián)合用于保留共同區(qū)域；按屬性提取需二次處理。13.在遙感分類后處理中，采用“多數(shù)/少數(shù)濾波”主要目的是（）A.消除椒鹽噪聲B.增強邊緣C.提高光譜可分性D.壓縮數(shù)據(jù)量【答案】A【解析】多數(shù)濾波用窗口內(nèi)優(yōu)勢類替換孤立像元，平滑椒鹽；邊緣增強用梯度算子。14.某市建立三維建筑模型，采用LOD1級別表示，則模型包含（）A.精確屋頂結(jié)構(gòu)B.建筑外立面紋理C.平頂塊狀體塊D.室內(nèi)分層信息【答案】C【解析】LOD1為“塊狀模型”，僅表現(xiàn)建筑高度與輪廓；屋頂結(jié)構(gòu)、紋理、室內(nèi)信息分別對應(yīng)LOD2、LOD3、LOD4。15.在GIS中，將點要素轉(zhuǎn)換為具有固定半徑的圓形面，使用的工具是（）A.緩沖區(qū)（Buffer）B.泰森多邊形（Thiessen）C.空間連接（SpatialJoin）D.近鄰分析（Near）【答案】A【解析】緩沖區(qū)按指定半徑生成面；泰森多邊形生成Voronoi；空間連接、近鄰分析不生成幾何。16.下列關(guān)于“時空立方體（SpaceTimeCube）”的描述，正確的是（）A.僅支持二維可視化B.時間維以顏色梯度表達C.可識別熱點時空演化D.必須使用柵格數(shù)據(jù)【答案】C【解析】時空立方體將時間作為垂直軸，可運行EmergingHotSpotAnalysis；支持矢量點數(shù)據(jù)；時間維以高度或顏色表達。17.利用夜間燈光影像評估GDP空間化，需首先進行（）A.輻射歸一化B.大氣校正C.地形校正D.云層去除【答案】A【解析】不同年份傳感器輻射量綱不同，需歸一化后方可比較；夜間影像無需太陽大氣校正；云層在夜間影像中較少。18.在GIS數(shù)據(jù)庫中，為“宗地”圖層設(shè)置“面積”字段為自動計算，應(yīng)使用（）A.屬性域（Domain）B.觸發(fā)器（Trigger）C.子類（Subtype）D.拓撲規(guī)則【答案】B【解析】觸發(fā)器可在插入/更新時自動計算幾何面積；屬性域僅約束取值范圍；子類用于分類管理；拓撲規(guī)則用于質(zhì)檢。19.下列關(guān)于“地圖代數(shù)（MapAlgebra）”的描述，錯誤的是（）A.支持局部、鄰域、分區(qū)運算符B.可直接調(diào)用Python函數(shù)C.必須基于矢量數(shù)據(jù)D.支持邏輯與算術(shù)混合運算【答案】C【解析】地圖代數(shù)是柵格運算核心，矢量需先轉(zhuǎn)柵格；其余描述正確。20.在GIS項目文檔中，記錄“數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、生產(chǎn)日期、數(shù)據(jù)精度”屬于元數(shù)據(jù)的（）A.標識信息B.數(shù)據(jù)質(zhì)量信息C.空間參照信息D.分發(fā)信息【答案】B【解析】數(shù)據(jù)精度屬質(zhì)量信息；標識信息記錄標題、關(guān)鍵詞；空間參照記錄坐標系；分發(fā)記錄獲取方式。二、綜合題（共60分）21.空間分析應(yīng)用（20分）某市計劃新建一座應(yīng)急物資儲備庫，選址要求：①距現(xiàn)有加油站≥500m；②距主干道≤1km且≥100m；③地形坡度≤5°；④避開生態(tài)紅線；⑤占地≥5hm2且形狀較規(guī)整（長寬比≤2:1）。現(xiàn)有數(shù)據(jù)：A.加油站（點，CGCS2000）B.道路（線，含“TYPE”字段，主干道編碼為1）C.DEM（5m分辨率，CGCS2000）D.生態(tài)紅線（面）E.土地利用（面，含“DLMC”字段）（1）寫出實現(xiàn)上述選址的核心步驟（可用流程圖或文字描述，8分）。（2）指出需進行坐標變換的數(shù)據(jù)及原因（2分）。（3）若最終候選地塊出現(xiàn)“面積足夠但狹長”現(xiàn)象，應(yīng)如何優(yōu)化篩選指標？（2分）（4）將符合要求的地塊輸出為Web地圖服務(wù)，需設(shè)置哪些關(guān)鍵參數(shù)？（3分）（5）說明如何利用ModelBuilder實現(xiàn)整個流程的自動化，并指出一個必須設(shè)置為“模型參數(shù)”的變量。（5分）【答案與解析】（1）步驟：1)環(huán)境設(shè)置：統(tǒng)一坐標系為CGCS2000_3_Degree_GK_Zone_38，柵格分析范圍與像元大小與DEM一致。2)生成道路緩沖區(qū)：主干道TYPE=1，分別做100m和1km緩沖區(qū)，用Erase工具剔除100m內(nèi)區(qū)域，得到“距主干道100–1000m”環(huán)形帶。3)生成加油站緩沖區(qū)：500m，得到“禁建區(qū)”。4)坡度提取：對DEM用Slope工具，單位選PERCENT_RISE，提取坡度≤5°區(qū)域，轉(zhuǎn)為矢量面。5)疊加擦除：將坡度面與生態(tài)紅線、加油站緩沖區(qū)進行Erase，得到“可建區(qū)”。6)相交篩選：將“可建區(qū)”與“距主干道100–1000m”環(huán)形帶Intersect，得到“交通可達可建區(qū)”。7)篩選面積與形狀：計算圖斑面積≥5hm2且長寬比≤2:1（用MinimumBoundingGeometry得OrientedRectangle，取長邊/短邊比值）。8)輸出結(jié)果：保存為“ReserveSite”面要素，添加字段“SUITABLE=1”。（2）若道路、加油站為WGS84，則需投影到CGCS2000高斯投影，使距離緩沖區(qū)誤差<5m。（3）增加“緊湊度”指標，例如面積與周長比（C=4πA/P2），設(shè)置閾值≥0.6，可剔除狹長圖斑。（4）關(guān)鍵參數(shù)：坐標系設(shè)為EPSG:4524，切片方案采用EPSG:4524_512，切片格式PNG24，最大級別18，透明色設(shè)為無，服務(wù)類型WMTS，緩存目錄為本地SSD。（5）ModelBuilder構(gòu)建：將上述工具拖入模型，設(shè)置“道路緩沖區(qū)距離1km”為模型參數(shù)（PValue），便于后期快速調(diào)整；將DEM路徑設(shè)為“數(shù)據(jù)變量”并勾選“模型參數(shù)”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)替換時自動重跑。22.遙感與GIS集成（20分）研究區(qū)為南方丘陵水稻產(chǎn)區(qū)，需利用Sentinel2影像提取2024年早稻種植面積。（1）說明影像預(yù)處理流程（4分）。（2）給出提取水稻的遙感指數(shù)公式并解釋閾值確定方法（4分）。（3）指出如何利用GIS進行面積量算并消除“混合像元”影響（3分）。（4）若發(fā)現(xiàn)“蓮藕”與“水稻”光譜混淆，如何在GIS中進一步精化？（3分）（5）將最終水稻分布圖與耕地矢量疊加，計算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)早稻面積，寫出空間連接與統(tǒng)計的關(guān)鍵SQL語句（PostGIS）（6分）。【答案與解析】（1）流程：1)數(shù)據(jù)下載：選用2024年4月上旬影像，云量<10%。2)輻射定標：將DN值轉(zhuǎn)為TOA反射率。3)大氣校正：用Sen2Cor或LEDAPS得BOA反射率。4)幾何精校正：以縣級1:1萬DOM為參考，RMSE<0.5像元。5)裁剪與鑲嵌：按研究區(qū)矢量邊界裁剪，多幅影像無縫鑲嵌。6)云掩膜：利用SCL產(chǎn)品或Fmask算法標記云/陰影，設(shè)為NoData。（2）指數(shù)：NDRI=(Band3–Band8)/(Band3+Band8)原理：水稻移栽期田面淹水，Band3（綠）高反射，Band8（NIR）低反射，NDRI>0.2可初步識別。閾值采用OSTU自動分割結(jié)合野外采樣點ROC曲線，最優(yōu)閾值0.23，Kappa=0.81。（3）面積量算：將水稻像元轉(zhuǎn)為矢量面，用“CalculateArea”得總面積；混合像元采用亞像元分解，以0.5為界，面積=像元面積×隸屬度，GIS中用“ZonalStatisticsasTable”匯總。（4）精化：1)引入時序NDVI，蓮藕全年NDVI高而水稻在收割期驟降；用TimeSeriesViewer篩選突變型曲線。2)引入DEM：蓮藕多分布在低洼<30m區(qū)域，用ExtractbyMask剔除高坡。3)引入Sentinel1VH后向散射，水稻VH<–18dB，蓮藕>–15dB，用RasterCalculator綜合決策樹。（5）SQL：```sqlSELECTt.xzqmc,SUM(ST_Area(ST_Intersection(t.geom,r.geom))/10000)ASrice_area_haFROMtowntJOINrice_raster_to_polygonrONST_Intersects(t.geom,r.geom)GROUPBYt.xzqmcORDERBYrice_area_haDESC;```解析：ST_Intersection避免重復(fù)計算，ST_Area得公頃，GROUPBY完成鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計。23.三維GIS與可視化（10分）某濱海新城擬建設(shè)“數(shù)字孿生城市”，需整合BIM、傾斜攝影與激光點云。（1）說明三種數(shù)據(jù)在三維場景中的坐標統(tǒng)一方法（3分）。（2）指出將BIM模型導(dǎo)入CityEngine后，如何批量賦予“建筑功能”屬性（2分）。（3）列出構(gòu)建LevelofDetail（LOD）2級模型的三項關(guān)鍵參數(shù)（2分）。（4）若要在Web端實現(xiàn)3km2場景<5s初始加載，寫出兩項優(yōu)化策略（3分）?！敬鸢概c解析】（1）方法：1)統(tǒng)一采用CGCS2000高斯投影+1985國家高程基準。2)傾斜攝影空三時引入省CORS站，像控點平面誤差≤3cm。3)激光點云使用七參數(shù)轉(zhuǎn)換，與傾斜攝影配準，RMSExy<5cm、Z<3cm。4)BIM采用IFC4格式，用FME將局部坐標系通過“LocalToGlobal”轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一坐標。（2）批量賦屬性：在CityEngine用Python腳本讀取CSV（含“building_id，function”），通過“object.attr”匹配ID，寫入“function”字段，一鍵完成。（3）LOD2參數(shù)：屋頂結(jié)構(gòu)高度誤差≤0.5m，外墻紋理分辨率≤10cm，面數(shù)≤5000/棟。（4）優(yōu)化策略：1)采用3DTiles分層加載，根節(jié)點幾何誤差設(shè)為16，子節(jié)點逐級細化。2)紋理壓縮為DDS+BC7，減少70%顯存；同時啟用HTTP2與GZIP，網(wǎng)絡(luò)傳輸壓縮率>60%。24.地理大數(shù)據(jù)與云計算（10分）某平臺每日接收10GB手機信令數(shù)據(jù)，需在阿里云上完成人口分布實時