2025年中職新能源汽車維修（智能駕駛系統(tǒng)維護）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題，共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。請將正確答案的序號填在題后的括號內(nèi)。1.新能源汽車智能駕駛系統(tǒng)中，用于感知車輛周圍環(huán)境的關鍵部件是（）A.車載電腦B.傳感器C.控制器D.執(zhí)行器2.以下哪種傳感器不屬于智能駕駛系統(tǒng)常用的環(huán)境感知傳感器（）A.激光雷達B.溫度傳感器C.攝像頭D.毫米波雷達3.智能駕駛系統(tǒng)中，能精確測量車輛與周圍物體距離的傳感器是（）A.超聲波傳感器B.加速度傳感器C.陀螺儀D.光線傳感器4.激光雷達通過發(fā)射和接收（）來感知周圍環(huán)境。A.超聲波B.激光束C.電磁波D.紅外線5.智能駕駛系統(tǒng)中，攝像頭主要用于獲?。ǎ┬畔?。A.距離B.速度C.圖像D.溫度6.毫米波雷達工作在（）頻段。A.低頻B.中頻C.高頻D.超高頻7.智能駕駛系統(tǒng)的決策層主要依據(jù)（）做出駕駛決策。A.傳感器數(shù)據(jù)B.車輛速度C.駕駛員指令D.道路標識8.以下哪種算法常用于智能駕駛系統(tǒng)的路徑規(guī)劃（）A.遺傳算法B.傅里葉變換C.牛頓迭代法D.冒泡排序法9.智能駕駛系統(tǒng)中，執(zhí)行器根據(jù)（）的指令來控制車輛的行駛。A.傳感器B.決策層C.電源D.通信模塊10.電動助力轉向系統(tǒng)在智能駕駛中屬于（）A.傳感器B.決策部件C.執(zhí)行部件D.通信部件11.智能駕駛系統(tǒng)中，用于車輛定位的技術是（）A.GPSB.藍牙C.Wi-FiD.ZigBee12.以下哪種通信技術常用于智能駕駛車輛與周邊設施的信息交互（）A.4GB.5GC.藍牙D.紅外13.智能駕駛系統(tǒng)的軟件架構中，負責處理傳感器數(shù)據(jù)的層是（）A.應用層B.中間層C.感知層D.數(shù)據(jù)層14.智能駕駛系統(tǒng)的安全性主要依賴于（）A.傳感器精度B.算法可靠性C.執(zhí)行器性能D.以上都是15.當智能駕駛系統(tǒng)出現(xiàn)故障時，一般會通過（）提醒駕駛員。A.語音警報B.儀表盤指示燈C.手機短信D.以上都可能16.智能駕駛系統(tǒng)中，用于檢測駕駛員狀態(tài)的部件是（）A.攝像頭B.座椅傳感器C.方向盤傳感器D.以上都是17.以下哪種情況不屬于智能駕駛系統(tǒng)的正常工作模式（）A.自適應巡航B.自動泊車C.車輛失控D.車道保持18.智能駕駛系統(tǒng)在惡劣天氣條件下，（）的性能會受到較大影響。A.激光雷達B.攝像頭C.毫米波雷達D.以上都是19.智能駕駛系統(tǒng)的發(fā)展趨勢是更加注重（）A.安全性B.舒適性C.智能化程度D.以上都是20.新能源汽車智能駕駛系統(tǒng)相比傳統(tǒng)燃油汽車智能駕駛系統(tǒng)，增加了對（）的管理。A.電池B.發(fā)動機C.變速器D.剎車系統(tǒng)第II卷（非選擇題，共60分）21.（10分）簡述新能源汽車智能駕駛系統(tǒng)中傳感器融合的作用及常見的融合方法。22.（10分）說明智能駕駛系統(tǒng)中路徑規(guī)劃的主要步驟和影響因素。23.（10分）分析智能駕駛系統(tǒng)在不同路況下的決策策略，如高速公路、城市道路、擁堵路段等。24.（15分）閱讀材料：新能源汽車智能駕駛系統(tǒng)在實際應用中，經(jīng)常會遇到一些法律和倫理問題。例如，當車輛面臨不可避免的碰撞時，應該優(yōu)先保護車內(nèi)乘客還是行人？這引發(fā)了廣泛的討論。請結合材料，談談你對智能駕駛系統(tǒng)法律和倫理問題的看法，并舉例說明可能面臨的其他類似問題。25.（15分）閱讀材料：隨著新能源汽車智能駕駛技術的不斷發(fā)展，汽車制造商們紛紛加大研發(fā)投入。某汽車公司在其新款車型上搭載了更先進的智能駕駛系統(tǒng)，聲稱能夠實現(xiàn)更高級別的自動駕駛。然而，在實際測試中，發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)在某些復雜場景下仍存在識別不準確、決策失誤等問題。請根據(jù)材料，分析該智能駕駛系統(tǒng)可能存在的不足，并提出改進建議。答案：1.B2.B3.A4.B5.C6.C7.A8.A9.B10.C11.A12.B13.C14.D15.D16.D17.C18.D19.D20.A21.傳感器融合的作用：提高環(huán)境感知的準確性和可靠性，減少單一傳感器的局限性。常見融合方法：數(shù)據(jù)層融合，直接將各傳感器數(shù)據(jù)進行合并處理；特征層融合，先提取傳感器數(shù)據(jù)的特征再融合；決策層融合，各傳感器獨立處理數(shù)據(jù)后在決策階段融合。22.路徑規(guī)劃主要步驟：確定起點和終點，獲取地圖信息，搜索可行路徑，評估路徑。影響因素：道路狀況、交通規(guī)則、障礙物、車輛性能等。23.高速公路：保持設定速度，進行自適應巡航，保持車道居中行駛。城市道路：根據(jù)交通信號燈、行人、車輛等情況調(diào)整速度和行駛方向，進行車道變換等操作。擁堵路段：緩慢跟車行駛，尋找合適間隙進行加減速和車道變換等操作。24.智能駕駛系統(tǒng)的法律和倫理問題至關重要。當面臨碰撞抉擇時，優(yōu)先保護車內(nèi)乘客還是行人確實兩難。類似問題如在緊急避險時，是選擇對自身損害小但可能危害他人的方式，還是相反。這需要明確法律規(guī)范，制定合理的倫理準則。比如規(guī)定在特定情況下優(yōu)先保護行人生命安全，同時也要考慮對車主權益的合理保障，避免引發(fā)過