[9]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效往往需要較長時(shí)間才能顯現(xiàn)，短期內(nèi)可能面臨投資回報(bào)率低的問題，企業(yè)需要做好心理準(zhǔn)備。數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，合理分配有限的資源十分重要，在眾多數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目中，如何確定優(yōu)先級，確保資源投入的有效性，需要科學(xué)的決策機(jī)制。外部環(huán)境挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與科技公司紛紛進(jìn)軍家電行業(yè)，在給傳統(tǒng)家電行業(yè)帶來全新生機(jī)的同時(shí)，也產(chǎn)生了空前激烈的競爭壓力——這些新興勢力依托自身雄厚的技術(shù)背景與創(chuàng)新能力，能在家電智能化，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及用戶體驗(yàn)優(yōu)化方面快速獲得顯著進(jìn)步，美的集團(tuán)有必要對其市場定位及發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行重新審視，需要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)手段對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重塑，在提高運(yùn)營效率的前提下，不斷加深產(chǎn)品智能化程度，以適應(yīng)消費(fèi)者對個(gè)性化、智能化不斷增長的需求。AUTONUM\*CHINESENUM3、研究結(jié)論與建議研究結(jié)論制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵成功因素清晰的戰(zhàn)略規(guī)劃與目標(biāo)企業(yè)需要明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的短期、中期和長期目標(biāo)，確保轉(zhuǎn)型方向與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略一致,將數(shù)字化轉(zhuǎn)型分解為可執(zhí)行的階段，逐步推進(jìn)，避免一次性投入過大帶來的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字化能力建設(shè)企業(yè)需要通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將設(shè)備，生產(chǎn)線與工廠相互連接，提高生產(chǎn)效率與靈活性，對外吸引擁有數(shù)字化技能的高端人才，能夠加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新能力建設(shè)，對現(xiàn)有職工進(jìn)行內(nèi)部培訓(xùn)，可以提高其數(shù)字化能力，保障隊(duì)伍能滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要。業(yè)務(wù)流程優(yōu)化企業(yè)需要對企業(yè)的生產(chǎn)，供應(yīng)鏈，營銷等業(yè)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)化，增強(qiáng)企業(yè)的效率與靈活性，促進(jìn)企業(yè)整體運(yùn)營效率的提升，然后構(gòu)建企業(yè)智能制造平臺，使生產(chǎn)過程自動化，智能化，柔性化，嘗試運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)來優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃，提高產(chǎn)品質(zhì)量。客戶體驗(yàn)提升企業(yè)需要使用大數(shù)據(jù)技能對客戶行為進(jìn)行分析，準(zhǔn)確洞悉市場需求、引導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)與服務(wù)優(yōu)化、運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)來提供個(gè)性化的產(chǎn)品與服務(wù)，適應(yīng)顧客多樣化的需求，引進(jìn)AI客服機(jī)器人及遠(yuǎn)程診斷技術(shù)以提高客戶服務(wù)質(zhì)量。持續(xù)投入與績效評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求不斷地投入資金與資源以保證技術(shù)研發(fā)，設(shè)備更新與人才培養(yǎng)等各項(xiàng)工作順利開展，因此應(yīng)合理配置資源以保證重點(diǎn)項(xiàng)目順利開展。定期對轉(zhuǎn)型成效進(jìn)行考核，并依據(jù)考核結(jié)果持續(xù)優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略與實(shí)施路徑以保障轉(zhuǎn)型目標(biāo)達(dá)成。美的案例的普適性對大型企業(yè)而言，美的集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)有著直接的借鑒意義，尤其體現(xiàn)在戰(zhàn)略規(guī)劃，技術(shù)應(yīng)用以及組織變革等領(lǐng)域，中小規(guī)模的制造業(yè)公司則可以依據(jù)其自身的資源和實(shí)力來選擇合適的執(zhí)行策略，逐步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。就家電行業(yè)而言，美的集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)在家電行業(yè)適用性較高，尤其是智能家居與智能制造領(lǐng)域，對其他制造業(yè)如汽車，電子等行業(yè)也有很高的適用性、可從美的集團(tuán)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動及供應(yīng)鏈協(xié)同中吸取教訓(xùn)，促進(jìn)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。發(fā)達(dá)地區(qū)制造業(yè)企業(yè)可學(xué)習(xí)美的集團(tuán)技術(shù)創(chuàng)新、高端市場拓展等經(jīng)驗(yàn)以增強(qiáng)競爭力，發(fā)展中地區(qū)制造業(yè)企業(yè)則可學(xué)習(xí)美的集團(tuán)流程優(yōu)化、資源整合等經(jīng)驗(yàn)以逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。研究建議整合數(shù)字系統(tǒng)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理美的集團(tuán)的數(shù)字系統(tǒng)整合十分高效合理，制造業(yè)企業(yè)可以加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的治理，企業(yè)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型后可以構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)字平臺，打通生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售等系統(tǒng)數(shù)據(jù)的通道，實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享，減少重復(fù)開發(fā)數(shù)據(jù)的成本，進(jìn)行數(shù)據(jù)的系統(tǒng)整合，在此基礎(chǔ)上數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)尤為重要，企業(yè)需要強(qiáng)化數(shù)據(jù)保護(hù)，經(jīng)濟(jì)時(shí)代快速發(fā)展的同時(shí)，新興技術(shù)的產(chǎn)生與更新也逐漸加快，所以企業(yè)進(jìn)行技術(shù)更新或選擇時(shí)，可以先小范圍試行，評估成本收益之后再規(guī)?；茝V，避免錯(cuò)誤選擇。重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，響應(yīng)個(gè)性需求美的集團(tuán)業(yè)務(wù)流程簡潔高效，充分運(yùn)用了新興技術(shù)，制造業(yè)企業(yè)可以大膽利用機(jī)器人替代重復(fù)性人工操作，減少費(fèi)時(shí)費(fèi)力的勞動，縮短供應(yīng)鏈的響應(yīng)周期，并使用數(shù)字技術(shù)模擬業(yè)務(wù)改造，這樣提前預(yù)測業(yè)務(wù)重構(gòu)對產(chǎn)能的影響，降低試錯(cuò)成本，減少對業(yè)務(wù)運(yùn)營的影響。企業(yè)還可嘗試將數(shù)字技術(shù)用于客戶分析，整理總結(jié)數(shù)據(jù)后進(jìn)行有針對性的生產(chǎn)，搭建柔性生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)定制化生產(chǎn)?？刂妻D(zhuǎn)型成本，共享內(nèi)部資源美的集團(tuán)因?yàn)槠涑錾臉I(yè)務(wù)而擁有足夠的轉(zhuǎn)型財(cái)務(wù)能力，但制造業(yè)企業(yè)存在許多中小企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型前期成本投入費(fèi)用較高昂，所以企業(yè)需要合理規(guī)劃資金的投入，明確投入領(lǐng)域，確保投入領(lǐng)域能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來利潤的增長或效率的提升，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長期的過程，企業(yè)需要做好充足的準(zhǔn)備，不盲目因?yàn)橘Y金的減少而過度擔(dān)憂。資源的配置也是企業(yè)需要考慮的重要問題，企業(yè)內(nèi)部可以進(jìn)行一定的資源共享，提高資源利用率，減少企業(yè)的不必要花費(fèi)，可以嘗試設(shè)立數(shù)字化專項(xiàng)資金，各部門按需申請，避免重復(fù)建設(shè)。提升數(shù)字技術(shù)，推進(jìn)競爭能力美的集團(tuán)的競爭力隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展而提升，制造業(yè)企業(yè)需要不斷加強(qiáng)自身的數(shù)字能力提升，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，以此來提高在行業(yè)中的競爭力，可以通過學(xué)習(xí)優(yōu)秀案例以及主動探索來優(yōu)化制造能力，通過收集分析客戶數(shù)據(jù)來優(yōu)化服務(wù)業(yè)務(wù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)員工要求較高，所以企業(yè)還需要定期為員工進(jìn)行數(shù)字能力培訓(xùn)，使員工能夠適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展并發(fā)揮自身作用推動企業(yè)發(fā)展。明晰公司戰(zhàn)略，分段完成目標(biāo)美的集團(tuán)擁有清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)，并且分步完成，所以制造業(yè)企業(yè)需要制定明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，使企業(yè)擁有前進(jìn)方向，不至于在路徑的選擇上浪費(fèi)時(shí)間，同時(shí)企業(yè)也需要認(rèn)真審視自身的市場定位與發(fā)展形式，這樣才能制定真正適合自己的公司戰(zhàn)略。戰(zhàn)略是長期且連續(xù)的目標(biāo)，企業(yè)需要將長期戰(zhàn)略細(xì)分，以短期小目標(biāo)的形式進(jìn)行推動，這有助于科學(xué)的完成目標(biāo)以及增強(qiáng)企業(yè)的自信心，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。未來展望智能化與自動化深度融合未來智能工廠是制造業(yè)發(fā)展的主流方式，它借助物聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機(jī)器人等技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程全面的自動化與智能化，人工智能預(yù)計(jì)將在生產(chǎn)規(guī)劃、品質(zhì)管理、設(shè)備保養(yǎng)等多個(gè)領(lǐng)域扮演更為關(guān)鍵的角色，實(shí)現(xiàn)決策的自主性和優(yōu)化，同時(shí)生產(chǎn)線也將展現(xiàn)出強(qiáng)大的自適應(yīng)功能，能根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及市場需求自動調(diào)節(jié)生產(chǎn)參數(shù)及工藝，柔性制造系統(tǒng)在制造業(yè)中會得到廣泛的應(yīng)用，可以對不同的產(chǎn)品進(jìn)行快速的切換生產(chǎn)，適應(yīng)個(gè)性化的需求。數(shù)據(jù)驅(qū)動與智能化決策大數(shù)據(jù)分析將成為制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心動力，伴隨數(shù)據(jù)量增長，數(shù)據(jù)治理也將是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的一個(gè)重要課題，企業(yè)有必要構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)治理框架以保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確與安全，并對顧客及員工隱私數(shù)據(jù)采取有效的保護(hù)措施。人機(jī)協(xié)作與技能提升機(jī)器人將在制造業(yè)中廣泛應(yīng)用，與人類工人協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)，提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量，企業(yè)將加大對員工的數(shù)字化技能培訓(xùn)，提升員工的數(shù)字化能力，隨著技術(shù)的快速發(fā)展，終身學(xué)習(xí)將成為制造業(yè)員工的必備素質(zhì)，企業(yè)需要提供持續(xù)的學(xué)習(xí)和發(fā)展機(jī)會。參考文獻(xiàn)李建瑩.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場高質(zhì)量發(fā)展[D].山西大學(xué),2023.劉東慧.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響機(jī)制與路徑研究[D].山東理工大學(xué),2023.徐佳佳.促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的財(cái)稅政策研究[D].江西財(cái)經(jīng)大學(xué),2023.薛圣華.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響研究[D].山西財(cái)經(jīng)大學(xué),2023.江希,劉似臣.中國制造業(yè)出口增加值及影響因素的實(shí)證研究——以中美貿(mào)易為例[J].國際貿(mào)易問題,2014(11):89-98.黃昌富．品牌競爭買方市場條件下的系統(tǒng)競爭［J］．中國流通經(jīng)濟(jì)，2018(3)：15-17．盛明泉,蔣世戰(zhàn).高管股權(quán)激勵(lì)、技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于制造業(yè)企業(yè)的實(shí)證分析[J].貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2019(02):70-76.朱東波.習(xí)近平綠色發(fā)展理念：思想基礎(chǔ)、內(nèi)涵體系與時(shí)代價(jià)值[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2020,No.255(03):5-15.王年捷.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析[J].中國集體經(jīng)濟(jì),2024,(06):145-148.GustG,NeumannD,FlathCM,etal.Howatraditionalcompanyseedednewanalyticscapabilities[J].MISQuarterlyExecutive,2017,16(3)：215?230DelCarpioGallegosJavierFernando,Seclen-LunaJeanPierre.Theeffectoftechnologicalinnovationonlow-techPeruvianmanufacturingfirms'performance:theroleofexternalsourcesofknowledge[J].AcademiaRevistaLatinoamericanadeAdministración,2022,35(3).OsmundsenK,IdenJ,BygstadBDigitalTransformation:Drivers,SuccessFactors.andImplications[C].MCIS,2018:37.HaneltAndré,BohnsackRené,MarzDavid,AntunesMaranteCláudia.ASystematicReviewoftheLiteratureonDigitalTransformation:InsightsandImplicationsforStrategyandOrganizationalChange[J].JournalofManagementStudies,2020,58(5).Vidaver-CohenD.,Bronn,P.S.Reputation,Responsibility,andStakeholderSupportinScandinavianFirms:AComparativ