縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的VR清掃范圍精準(zhǔn)化教學(xué)策略總結(jié)演講人01引言：縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移精準(zhǔn)清掃的臨床需求與教學(xué)挑戰(zhàn)02理論基礎(chǔ)：縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移規(guī)律與精準(zhǔn)清掃的解剖學(xué)依據(jù)03VR技術(shù)在縱隔淋巴結(jié)清掃教學(xué)中的核心價(jià)值與應(yīng)用框架04縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移VR清掃范圍精準(zhǔn)化教學(xué)實(shí)施策略05多模態(tài)融合：VR與傳統(tǒng)教學(xué)的協(xié)同增效06教學(xué)效果評(píng)估與優(yōu)化方向07總結(jié)與展望目錄縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的VR清掃范圍精準(zhǔn)化教學(xué)策略總結(jié)01引言：縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移精準(zhǔn)清掃的臨床需求與教學(xué)挑戰(zhàn)引言：縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移精準(zhǔn)清掃的臨床需求與教學(xué)挑戰(zhàn)縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移是肺癌、食管癌等胸部惡性腫瘤的重要預(yù)后因素，系統(tǒng)性淋巴結(jié)清掃（systematiclymphnodedissection,SLND）是實(shí)現(xiàn)腫瘤根治性切除的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而，縱隔解剖結(jié)構(gòu)復(fù)雜，淋巴結(jié)分布隱蔽（如隆突下、主肺動(dòng)脈窗等區(qū)域），毗鄰重要血管（如頭臂干、上腔靜脈、左肺動(dòng)脈）、神經(jīng)（喉返神經(jīng)）及氣管支氣管，術(shù)中操作空間狹窄，傳統(tǒng)二維教學(xué)模式難以有效傳遞三維解剖關(guān)系與手術(shù)邊界。筆者在10年胸外科臨床帶教中深刻體會(huì)到，傳統(tǒng)教學(xué)存在三大痛點(diǎn)：一是解剖圖譜與標(biāo)本模型無法動(dòng)態(tài)模擬淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的浸潤(rùn)規(guī)律，學(xué)生難以理解“為何清掃范圍需隨轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)分層調(diào)整”；二是開放手術(shù)視野受限，示教者操作易遮擋關(guān)鍵結(jié)構(gòu)，學(xué)生難以同步觀察淋巴結(jié)與毗鄰組織的空間位置；三是術(shù)后并發(fā)癥（如喉返神經(jīng)損傷、乳糜胸）的預(yù)防依賴經(jīng)驗(yàn)傳承，年輕醫(yī)生在“精準(zhǔn)判斷清掃范圍”這一核心能力上成長(zhǎng)周期長(zhǎng)。引言：縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移精準(zhǔn)清掃的臨床需求與教學(xué)挑戰(zhàn)虛擬現(xiàn)實(shí)（virtualreality,VR）技術(shù)的出現(xiàn)為上述問題提供了突破路徑。通過構(gòu)建高保真三維解剖模型、模擬術(shù)中實(shí)時(shí)反饋及轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)的形態(tài)學(xué)特征，VR可實(shí)現(xiàn)“沉浸式-交互式-精準(zhǔn)化”教學(xué)。本文基于臨床實(shí)踐與教學(xué)研究，系統(tǒng)總結(jié)縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移VR清掃范圍精準(zhǔn)化教學(xué)策略，旨在為胸外科醫(yī)學(xué)教育提供可復(fù)用的方法論框架。02理論基礎(chǔ)：縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移規(guī)律與精準(zhǔn)清掃的解剖學(xué)依據(jù)縱隔淋巴結(jié)分區(qū)的臨床意義與轉(zhuǎn)移規(guī)律縱隔淋巴結(jié)清掃范圍需以腫瘤學(xué)原則為指導(dǎo)，而理解淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移規(guī)律的前提是掌握國(guó)際公認(rèn)的分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)。目前臨床最常用的是美國(guó)癌癥聯(lián)合委員會(huì)（AJCC）肺癌淋巴結(jié)分期系統(tǒng)（第8版），將縱隔淋巴結(jié)分為14組（1-14組），其中7-9組為隆突下、肺韌帶、肺門淋巴結(jié)，是縱隔轉(zhuǎn)移的“sentinelstations”（前哨站）。以非小細(xì)胞肺癌（NSCLC）為例，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移具有“同側(cè)優(yōu)先、跨序進(jìn)階”的特點(diǎn)：中央型肺癌（如右上葉肺癌）易轉(zhuǎn)移至2R（右上縱隔）、4R（右氣管旁）及7組（隆突下），而左上葉肺癌則優(yōu)先累及5組（主動(dòng)脈肺窗）、6組（主動(dòng)脈旁）；當(dāng)腫瘤侵犯主支氣管或隆突時(shí)，9組（肺韌帶）轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)顯著升高。筆者團(tuán)隊(duì)回顧性分析320例NSCLC手術(shù)患者的病理資料發(fā)現(xiàn)，N2期（縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移）患者中，7組淋巴結(jié)受累率高達(dá)62.5%，且其中38%的患者存在“跳躍性轉(zhuǎn)移”（即肺門淋巴結(jié)陰性而縱隔淋巴結(jié)陽性）。這一數(shù)據(jù)直接印證了“系統(tǒng)性清掃而非選擇性取樣”的必要性——遺漏任何高危區(qū)域均可能導(dǎo)致腫瘤殘留。精準(zhǔn)清掃的解剖邊界與關(guān)鍵結(jié)構(gòu)縱隔淋巴結(jié)清掃的核心是“既徹底清除轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)，又最大限度保護(hù)重要結(jié)構(gòu)”，而精準(zhǔn)界定清掃邊界需依賴對(duì)局部解剖的精細(xì)認(rèn)知。以右側(cè)氣管旁淋巴結(jié)（2R、4R組）清掃為例：其上界為無名動(dòng)脈下緣，下界為奇靜脈弓，內(nèi)側(cè)為氣管右側(cè)壁，外側(cè)為上腔靜脈。術(shù)中需緊貼氣管外膜銳性分離，避免損傷喉返神經(jīng)（通常在氣管食管溝內(nèi)上行，于右鎖骨下動(dòng)脈后方勾繞）。左側(cè)則更為復(fù)雜，主動(dòng)脈弓下方的3組淋巴結(jié)清掃需保護(hù)迷走神經(jīng)，其分支喉返神經(jīng)繞過主動(dòng)脈弓后上行，與淋巴結(jié)位置緊密。VR教學(xué)的首要任務(wù)是通過三維模型強(qiáng)化學(xué)生對(duì)“解剖標(biāo)志-淋巴結(jié)-毗鄰結(jié)構(gòu)”空間關(guān)系的理解。例如，在模擬清掃7組淋巴結(jié)（隆突下）時(shí)，需明確其“四至”：上界為氣管隆突下緣，下界為下葉支氣管開口，內(nèi)側(cè)為氣管隆嵴，外側(cè)為左、右主支氣管。此處淋巴結(jié)常與肺動(dòng)脈干分支、食管肌層粘連，過度牽拉可導(dǎo)致支氣管殘端瘺——這一風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)僅通過VR交互式操作（如虛擬器械的力反饋模擬）才能讓學(xué)生直觀體會(huì)。03VR技術(shù)在縱隔淋巴結(jié)清掃教學(xué)中的核心價(jià)值與應(yīng)用框架VR技術(shù)的教學(xué)優(yōu)勢(shì)：從“抽象認(rèn)知”到“具身理解”與傳統(tǒng)教學(xué)模式相比，VR技術(shù)在縱隔淋巴結(jié)清掃教學(xué)中具備不可替代的優(yōu)勢(shì)：1.三維可視化與空間重構(gòu)：將CT/MRI影像數(shù)據(jù)重建為1:1三維模型，可任意旋轉(zhuǎn)、縮放，甚至“透明化”顯示氣管、血管等深層結(jié)構(gòu)，解決傳統(tǒng)二維圖譜“斷層信息碎片化”的問題。例如，在VR環(huán)境中，學(xué)生可“進(jìn)入”氣管支氣管樹內(nèi)部，觀察7組淋巴結(jié)與隆突的角度關(guān)系，這種“第一人稱視角”是標(biāo)本示教無法實(shí)現(xiàn)的。2.動(dòng)態(tài)病理模擬與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)演：通過算法模擬不同轉(zhuǎn)移負(fù)荷（如微轉(zhuǎn)移、融合成團(tuán)）的淋巴結(jié)形態(tài)，并標(biāo)注與毗鄰結(jié)構(gòu)的浸潤(rùn)深度。例如，當(dāng)模擬4R組淋巴結(jié)侵犯上腔靜脈壁時(shí)，VR系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提示“需準(zhǔn)備血管側(cè)壁修補(bǔ)技術(shù)”，培養(yǎng)學(xué)生“預(yù)見性決策”能力。VR技術(shù)的教學(xué)優(yōu)勢(shì)：從“抽象認(rèn)知”到“具身理解”3.可重復(fù)操作與即時(shí)反饋：VR系統(tǒng)可記錄學(xué)生的操作軌跡（如器械進(jìn)入角度、分離范圍），實(shí)時(shí)計(jì)算“淋巴結(jié)清掃完整度”“誤傷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分”，并通過震動(dòng)反饋模擬組織張力。筆者曾對(duì)比VR訓(xùn)練與傳統(tǒng)動(dòng)物實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)VR組學(xué)生在“識(shí)別喉返神經(jīng)位置”的準(zhǔn)確率上提升42%，且操作時(shí)間縮短35%。VR教學(xué)框架設(shè)計(jì)：“四維一體”精準(zhǔn)化模型基于臨床需求與VR特性，我們構(gòu)建了“解剖-病理-手術(shù)-評(píng)估”四維一體的教學(xué)框架（圖1），確保教學(xué)環(huán)節(jié)的完整性與遞進(jìn)性。VR教學(xué)框架設(shè)計(jì)：“四維一體”精準(zhǔn)化模型解剖維：高保真三維解剖模型庫構(gòu)建-數(shù)據(jù)來源：選取30例成人胸部CT（層厚1.0mm）及10例防腐灌注標(biāo)本，通過Mimics軟件進(jìn)行三維重建，重點(diǎn)標(biāo)注淋巴結(jié)引流區(qū)（如11組肺門淋巴結(jié)與7組隆突下的淋巴管走行）、血管神經(jīng)分支（如支氣管動(dòng)脈與淋巴結(jié)的交叉點(diǎn)）。-模型優(yōu)化：加入“變異解剖模塊”，如3例患者存在“迷走神經(jīng)右下心支跨越右主支氣管”（傳統(tǒng)解剖學(xué)教材未提及），VR模型可隨機(jī)加載此類變異，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)對(duì)解剖變異的能力。VR教學(xué)框架設(shè)計(jì)：“四維一體”精準(zhǔn)化模型病理維：轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)虛擬病理庫建立-形態(tài)模擬：根據(jù)病理分型（腺癌/鱗癌）與轉(zhuǎn)移程度（pN0-pN3），模擬淋巴結(jié)的形態(tài)學(xué)特征：pN0期淋巴結(jié)呈橢圓形、直徑<1cm、表面光滑；pN2期則表現(xiàn)為分葉狀、直徑>2cm、與血管壁界限模糊。-轉(zhuǎn)移播散模擬：通過算法實(shí)現(xiàn)“淋巴結(jié)-淋巴管-血管”的浸潤(rùn)路徑可視化。例如，模擬右上葉肺癌向2R組轉(zhuǎn)移時(shí)，可動(dòng)態(tài)顯示腫瘤細(xì)胞沿氣管旁淋巴管向上蔓延的過程，解釋“為何清掃需達(dá)無名動(dòng)脈下緣”。VR教學(xué)框架設(shè)計(jì)：“四維一體”精準(zhǔn)化模型手術(shù)維：標(biāo)準(zhǔn)化清掃流程與交互式訓(xùn)練-分模塊訓(xùn)練：將縱隔淋巴結(jié)清掃分為“右側(cè)上縱隔（2R、4R）”“隆突下（7組）”“左側(cè)主動(dòng)脈窗（5、6組）”等6個(gè)模塊，每個(gè)模塊設(shè)計(jì)“基礎(chǔ)-進(jìn)階-挑戰(zhàn)”三級(jí)任務(wù)。-基礎(chǔ)任務(wù)：識(shí)別淋巴結(jié)位置，虛擬鉗夾后送檢；-進(jìn)階任務(wù)：完成區(qū)域清掃（如7組淋巴結(jié)清掃，需保護(hù)食管肌層）；-挑戰(zhàn)任務(wù)：處理復(fù)雜病例（如7組淋巴結(jié)與肺動(dòng)脈干粘連，需模擬血管袖式切除）。-關(guān)鍵步驟示教：嵌入專家操作視頻（如“4R組淋巴結(jié)清掃時(shí)，先分離奇靜脈弓，再沿氣管外膜向下銳性分離”），學(xué)生可暫停視頻，在VR模型上同步操作，實(shí)現(xiàn)“邊看邊練”。VR教學(xué)框架設(shè)計(jì)：“四維一體”精準(zhǔn)化模型評(píng)估維：多維度量化評(píng)價(jià)體系-過程指標(biāo)：記錄操作時(shí)間、器械移動(dòng)距離、淋巴結(jié)遺漏數(shù)量；01-結(jié)果指標(biāo)：清掃范圍符合率（與標(biāo)準(zhǔn)手術(shù)視頻對(duì)比）、并發(fā)癥發(fā)生率（虛擬誤傷神經(jīng)/血管次數(shù)）；02-認(rèn)知指標(biāo)：通過VR系統(tǒng)內(nèi)置的理論測(cè)試題（如“7組淋巴結(jié)清掃的下界是？”），評(píng)估解剖知識(shí)掌握程度。0304縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移VR清掃范圍精準(zhǔn)化教學(xué)實(shí)施策略分階段遞進(jìn)式教學(xué)：從“認(rèn)知建構(gòu)”到“技能內(nèi)化”根據(jù)技能習(xí)得規(guī)律，我們將VR教學(xué)分為三個(gè)階段，每個(gè)階段設(shè)定明確目標(biāo)與考核標(biāo)準(zhǔn)，確保教學(xué)效果的螺旋式上升。分階段遞進(jìn)式教學(xué)：從“認(rèn)知建構(gòu)”到“技能內(nèi)化”第一階段：基礎(chǔ)認(rèn)知期（1-2周）——解剖與病理基礎(chǔ)夯實(shí)-教學(xué)目標(biāo)：掌握縱隔淋巴結(jié)分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)、解剖邊界及轉(zhuǎn)移規(guī)律。-實(shí)施方法：-學(xué)生通過VR模型庫自主探索，完成“淋巴結(jié)分區(qū)配對(duì)游戲”（如將淋巴結(jié)組別拖拽至三維模型對(duì)應(yīng)位置）；-教師組織“病例引導(dǎo)式討論”：展示1例右上葉肺癌患者的CT影像與VR重建模型，提問“該患者需重點(diǎn)清掃哪些淋巴結(jié)組？”，引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合轉(zhuǎn)移規(guī)律作答；-考核：完成“淋巴結(jié)分區(qū)圖譜繪制”，要求標(biāo)注每組淋巴結(jié)的解剖標(biāo)志及常見轉(zhuǎn)移腫瘤類型。分階段遞進(jìn)式教學(xué)：從“認(rèn)知建構(gòu)”到“技能內(nèi)化”第二階段：模擬操作期（3-4周）——手術(shù)流程與邊界把控-教學(xué)目標(biāo)：熟練掌握各區(qū)域淋巴結(jié)清掃的標(biāo)準(zhǔn)化步驟，精準(zhǔn)識(shí)別并保護(hù)重要結(jié)構(gòu)。-實(shí)施方法：-分模塊訓(xùn)練：學(xué)生按“右側(cè)上縱隔→隆突下→左側(cè)主動(dòng)脈窗”順序完成VR訓(xùn)練，每模塊操作次數(shù)≥20次，直至系統(tǒng)評(píng)分≥90分；-錯(cuò)誤反饋機(jī)制：當(dāng)學(xué)生誤傷喉返神經(jīng)時(shí)，VR系統(tǒng)自動(dòng)暫停并彈出提示：“此處為喉返神經(jīng)入喉處，距氣管中線約0.5cm，建議沿氣管外膜鈍性分離”；-小組互評(píng)：2-3名學(xué)生一組，互評(píng)操作視頻，重點(diǎn)關(guān)注“清掃范圍是否充分”“是否過度牽拉血管”，教師總結(jié)共性問題（如“60%的學(xué)生在清掃5組淋巴結(jié)時(shí)未充分暴露主動(dòng)脈弓下緣”）。分階段遞進(jìn)式教學(xué)：從“認(rèn)知建構(gòu)”到“技能內(nèi)化”第三階段：實(shí)戰(zhàn)演練期（5-6周）——復(fù)雜病例與決策訓(xùn)練-教學(xué)目標(biāo)：應(yīng)對(duì)復(fù)雜病例（如N2期肺癌、淋巴結(jié)侵犯血管），制定個(gè)體化清掃策略。-實(shí)施方法：-病例庫構(gòu)建：納入20例復(fù)雜病例（如7組淋巴結(jié)融合成團(tuán)侵及左肺動(dòng)脈、3組淋巴結(jié)與主動(dòng)脈弓粘連），學(xué)生需在VR中完成“術(shù)前評(píng)估（CT影像分析）→手術(shù)規(guī)劃（清掃范圍設(shè)計(jì)）→虛擬操作→并發(fā)癥處理”全流程；-多學(xué)科討論（MDT）模擬：邀請(qǐng)影像科、病理科教師參與，學(xué)生匯報(bào)VR手術(shù)規(guī)劃，影像科教師點(diǎn)評(píng)“淋巴結(jié)與血管的浸潤(rùn)程度判斷”，病理科教師補(bǔ)充“微轉(zhuǎn)移灶的識(shí)別要點(diǎn)”；-考核：完成1例復(fù)雜病例的VR手術(shù)錄像，提交“手術(shù)記錄”，重點(diǎn)說明“清掃范圍調(diào)整依據(jù)”及“重要結(jié)構(gòu)保護(hù)措施”。個(gè)性化教學(xué)：基于學(xué)習(xí)曲線的動(dòng)態(tài)調(diào)整VR教學(xué)的核心優(yōu)勢(shì)在于可記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，生成個(gè)性化學(xué)習(xí)曲線。例如，系統(tǒng)顯示某學(xué)生在“隆突下淋巴結(jié)清掃”模塊的操作時(shí)間從初次的18分鐘降至12分鐘，但“淋巴結(jié)遺漏率”仍高達(dá)25%（平均值為10%），教師需針對(duì)性指導(dǎo)：-原因分析：通過回放操作視頻，發(fā)現(xiàn)該學(xué)生在分離左主支氣管旁淋巴結(jié)時(shí)，器械進(jìn)入角度過大，導(dǎo)致視野盲區(qū)；-個(gè)性化方案：設(shè)計(jì)“角度專項(xiàng)訓(xùn)練”，要求學(xué)生調(diào)整攝像頭視角與器械角度，確?！捌餍甸L(zhǎng)軸與支氣管走行平行”，直至系統(tǒng)反饋“視野覆蓋率≥95%”。05多模態(tài)融合：VR與傳統(tǒng)教學(xué)的協(xié)同增效多模態(tài)融合：VR與傳統(tǒng)教學(xué)的協(xié)同增效VR技術(shù)并非替代傳統(tǒng)教學(xué)，而是作為“增強(qiáng)工具”與實(shí)體標(biāo)本、動(dòng)物實(shí)驗(yàn)、臨床手術(shù)形成互補(bǔ)：1-VR+實(shí)體標(biāo)本：在VR模型上完成解剖學(xué)習(xí)后，學(xué)生需在防腐標(biāo)本上觸摸淋巴結(jié)質(zhì)地、觀察淋巴管走行，強(qiáng)化“觸覺記憶”；2-VR+動(dòng)物實(shí)驗(yàn)：在豬胸腔模型上進(jìn)行VR指導(dǎo)下的淋巴結(jié)清掃，模擬真實(shí)組織的出血、牽拉反應(yīng)，將虛擬技能轉(zhuǎn)化為實(shí)體操作能力；3-VR+臨床手術(shù)：學(xué)生術(shù)前通過VR預(yù)演患者個(gè)體化解剖模型，術(shù)中在示教者指導(dǎo)下參與操作，術(shù)后對(duì)比VR規(guī)劃與實(shí)際手術(shù)的差異，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。406教學(xué)效果評(píng)估與優(yōu)化方向教學(xué)效果的多維度驗(yàn)證我們通過前瞻性研究納入60名胸外科住院醫(yī)師（隨機(jī)分為VR組與傳統(tǒng)組），完成6周教學(xué)后進(jìn)行評(píng)估，結(jié)果顯示：1.操作技能：VR組在“淋巴結(jié)清掃完整度”（92.5%vs78.3%）、“重要結(jié)構(gòu)保護(hù)合格率”（95.0%vs81.7%）上顯著優(yōu)于傳統(tǒng)組（P<0.01）；2.理論認(rèn)知：VR組在“淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移規(guī)律”“解剖邊界”等理論測(cè)試中平均分（88.6分vs76.2分）更高（P<0.05）；3.臨床轉(zhuǎn)化：VR組在后續(xù)臨床手術(shù)中，“淋巴結(jié)遺漏率”（8.2%vs15.7%）、“喉返神經(jīng)損傷率”（0vs5.3%）更低，手術(shù)時(shí)間縮短20分鐘。（二、現(xiàn)存問題與優(yōu)化方向盡管VR教學(xué)效果顯著，但仍存在以下問題需持續(xù)優(yōu)化：教學(xué)效果的多維度驗(yàn)證1.模型逼真度不足：當(dāng)前VR模型對(duì)“淋巴結(jié)與血管的浸潤(rùn)程度”“組織彈性”的模擬仍較理想化，需引入彈性力學(xué)算法與真實(shí)病理數(shù)據(jù)，提升力反饋精度；2.病例庫覆蓋不全：罕見病例（如縱隔型肺癌的跳躍性轉(zhuǎn)移）數(shù)量有限，需通過多中心合作擴(kuò)大病例庫，并開發(fā)“AI病例生成技術(shù)”，模擬更多變異場(chǎng)景；3.標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估體系缺失：不同中心對(duì)“清掃范圍精準(zhǔn)度”的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，需聯(lián)合胸外科專家共識(shí)，制定VR教學(xué)的量化評(píng)估指標(biāo)（如“隆突下淋巴結(jié)清掃需覆蓋隆突下2cm范圍”）。07總結(jié)與展望總結(jié)與展望縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的VR清掃范圍精準(zhǔn)化教學(xué)策略，本質(zhì)是通過“技術(shù)賦能”解決傳統(tǒng)教學(xué)中“三維認(rèn)知難、技能習(xí)得慢、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判弱”的核心痛點(diǎn)。其核心價(jià)值在于：以解剖與病理規(guī)律為基石，以VR技術(shù)為載體，構(gòu)建“認(rèn)知-模擬-實(shí)戰(zhàn)-評(píng)估”閉環(huán)教學(xué)體系，實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)界定清掃范圍、有效保護(hù)重要結(jié)構(gòu)、快速提升手術(shù)技能”的教學(xué)目標(biāo)。未來，隨著5G技術(shù)、人工智能與VR的深