2025年大學大二（農(nóng)村電商數(shù)據(jù)分析）農(nóng)村電商數(shù)據(jù)挖掘應用綜合測試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）（總共6題，每題5分，每題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法常用于農(nóng)村電商客戶細分？（）A.決策樹算法B.關聯(lián)規(guī)則算法C.聚類算法D.回歸算法2.在農(nóng)村電商數(shù)據(jù)挖掘中，對于缺失值的處理方法不包括（）A.刪除含有缺失值的記錄B.用均值填充C.用最大值填充D.用隨機值填充3.分析農(nóng)村電商銷售數(shù)據(jù)時，發(fā)現(xiàn)某地區(qū)某種農(nóng)產(chǎn)品銷售額突然大幅下降，可能用到的數(shù)據(jù)分析方法是（）A.趨勢分析B.對比分析C.關聯(lián)分析D.聚類分析4.農(nóng)村電商數(shù)據(jù)挖掘中，用于預測農(nóng)產(chǎn)品銷量的模型是（）A.分類模型B.回歸模型C.聚類模型D.關聯(lián)模型5.以下哪個指標不是衡量農(nóng)村電商客戶活躍度的重要指標？（）A.購買頻率B.瀏覽時長C.商品評價D.店鋪收藏數(shù)6.對農(nóng)村電商物流數(shù)據(jù)進行挖掘，可用于優(yōu)化（）A.商品種類B.客戶服務C.物流配送路線D.營銷策略第II卷（非選擇題共70分）二、填空題（共20分）（總共5空，每空4分，請將正確答案填寫在橫線上）1.農(nóng)村電商數(shù)據(jù)挖掘的流程包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、______、模型評估與部署。2.在農(nóng)村電商數(shù)據(jù)中，______數(shù)據(jù)可反映農(nóng)產(chǎn)品的受歡迎程度。3.關聯(lián)規(guī)則挖掘中，常用的支持度、置信度和______指標來衡量規(guī)則的有效性。4.對農(nóng)村電商用戶行為數(shù)據(jù)進行挖掘時，可采用______算法發(fā)現(xiàn)用戶的行為模式。5.農(nóng)村電商數(shù)據(jù)可視化的作用是更直觀地展示數(shù)據(jù)，幫助決策者______。三、簡答題（共15分）（總共3題，每題5分，請簡要回答問題）1.簡述農(nóng)村電商數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)預處理的主要步驟。2.說明聚類算法在農(nóng)村電商數(shù)據(jù)分析中的應用場景。3.為什么在農(nóng)村電商數(shù)據(jù)挖掘中要進行特征選擇？四、材料分析題（共20分）（總共2題，每題10分，請閱讀以下材料，回答問題）材料：某農(nóng)村電商平臺收集了近一年的銷售數(shù)據(jù)，包括商品種類、銷售額、銷售量、客戶地區(qū)等信息。通過對數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，某類特色農(nóng)產(chǎn)品在A地區(qū)的銷售額占總銷售額的30%，但在B地區(qū)的銷售額僅占10%。同時，該農(nóng)產(chǎn)品在A地區(qū)的銷售量增長趨勢明顯，而在B地區(qū)卻出現(xiàn)了下滑。1.請分析該農(nóng)產(chǎn)品在A、B兩地區(qū)銷售情況差異的可能原因。2.針對B地區(qū)該農(nóng)產(chǎn)品銷售下滑的情況，提出至少兩條改進建議。五、綜合應用題（共15分）（總共1題，15分，請根據(jù)以下需求進行分析和解答）某農(nóng)村電商企業(yè)計劃拓展新的農(nóng)產(chǎn)品市場，現(xiàn)收集了一些潛在市場的數(shù)據(jù)，包括當?shù)鼐用竦氖杖胨?、消費習慣、農(nóng)產(chǎn)品需求等。請你運用所學的農(nóng)村電商數(shù)據(jù)挖掘知識，設計一個分析方案，幫助企業(yè)確定是否進入該市場以及如何制定營銷策略。答案：第I卷答案1.C2.D3.B4.B5.C66.C第II卷答案1.數(shù)據(jù)挖掘2.銷售3.提升度4.序列模式挖掘5.獲取信息三、簡答題答案1.數(shù)據(jù)預處理主要步驟包括數(shù)據(jù)清洗，去除重復、錯誤、缺失值等；數(shù)據(jù)集成，將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，對數(shù)據(jù)進行標準化、歸一化等處理；數(shù)據(jù)歸約，減少數(shù)據(jù)量同時保持數(shù)據(jù)特征。2.聚類算法在農(nóng)村電商數(shù)據(jù)分析中可用于客戶細分，將客戶按特征聚類，針對性營銷；商品分類，對農(nóng)產(chǎn)品按銷售情況等聚類，優(yōu)化陳列；市場細分，按地區(qū)等聚類，了解不同市場特點。3.進行特征選擇是因為農(nóng)村電商數(shù)據(jù)可能存在大量冗余、無關特征，會增加計算量和模型復雜度，降低模型準確性和效率，通過選擇重要特征可提高數(shù)據(jù)挖掘效果。四、材料分析題答案1.可能原因：A地區(qū)居民對該特色農(nóng)產(chǎn)品需求大，消費習慣好，市場推廣有效；B地區(qū)可能競爭激烈，有替代產(chǎn)品，或者當?shù)赝茝V不足，居民認知度低。2.改進建議：加大在B地區(qū)的市場推廣力度，通過線上線下活動提高產(chǎn)品知名度；了解B地區(qū)居民需求特點，優(yōu)化產(chǎn)品包裝或品質(zhì)；與當?shù)亟?jīng)銷商合作，拓寬銷售渠道。五、綜合應用題答案分析方案：首先對收集的數(shù)據(jù)進行清洗和預處理。然后運用聚類算法對潛在市場居民按收入、消費習慣等聚類