2025年matlab?？荚囶}及答案一、選擇題（每題3分，共30分）1.執(zhí)行以下代碼后，變量a的結果是（）`a=[1:3;4:6];a(end,1:end-1)`A.[4,5]B.[3;6]C.[2,3;5,6]D.[1,2;4,5]2.關于MATLAB預分配內(nèi)存的說法，錯誤的是（）A.預分配可通過zeros或ones函數(shù)實現(xiàn)B.未預分配時動態(tài)擴展數(shù)組會降低效率C.預分配僅對二維數(shù)組有效D.循環(huán)中頻繁擴展數(shù)組可能導致性能下降3.繪制兩條曲線y1=sin(x)和y2=cos(x)，要求y1為紅色虛線，y2為藍色點劃線，正確的plot函數(shù)調(diào)用是（）A.plot(x,sin(x),'r--',x,cos(x),'b-.')B.plot(x,sin(x),'r-.',x,cos(x),'b--')C.plot(x,sin(x),'b--',x,cos(x),'r-.')D.plot(x,[sin(x);cos(x)],'r--','b-.')4.以下能正確提供3×3魔方陣的函數(shù)是（）A.eye(3)B.rand(3)C.magic(3)D.ones(3)5.執(zhí)行`str="MATLAB2025";num=count(str,"A")`后，num的值為（）A.1B.2C.3D.06.對于cell數(shù)組`c={1,'abc';[23],struct('x',4)}`，c{2,1}的類型是（）A.數(shù)值數(shù)組B.字符串C.結構體D.元胞數(shù)組7.要計算積分∫?^πsin(x)dx，正確的數(shù)值積分函數(shù)調(diào)用是（）A.integral(@sin,0,pi)B.quad(@sin,0,pi)C.int(sin(x),0,pi)D.trapz(sin(0:0.1:pi))8.以下代碼執(zhí)行后，k的值是（）`k=0;fori=1:3,forj=1:i,k=k+1;end,end`A.3B.6C.9D.129.讀取當前目錄下名為“data.csv”的表格文件，正確的函數(shù)是（）A.load('data.csv')B.csvread('data.csv')C.readtable('data.csv')D.fopen('data.csv')10.關于向量化運算的優(yōu)勢，錯誤的是（）A.避免顯式循環(huán)，提高執(zhí)行速度B.代碼更簡潔易讀C.僅適用于一維數(shù)組D.充分利用MATLAB底層優(yōu)化二、填空題（每題4分，共40分）1.提供5×5全1矩陣的命令是__________。2.計算矩陣A=[12;34]的行列式值，結果為__________。3.將字符串s1="Hello"和s2="MATLAB"拼接為"HelloMATLAB"的命令是__________。4.求解線性方程組Ax=b（A為方陣）的基本命令是__________。5.讀取當前目錄下圖像文件“l(fā)ena.jpg”的命令是__________。6.定義符號變量x和y的命令是__________。7.計算向量v=[1357]的均值，結果為__________。8.數(shù)值積分∫?^?x2dx的近似計算，使用integral函數(shù)的調(diào)用形式是__________。9.繪制三維曲面z=x2+y2的命令是__________。10.將數(shù)組a=[12;34]轉置的命令是__________。三、編程題（每題10分，共40分）1.某班級30名學生的數(shù)學成績存儲在數(shù)組score中（取值范圍0-100），要求：（1）統(tǒng)計不及格（<60）、及格（60-79）、良好（80-89）、優(yōu)秀（90-100）的人數(shù)；（2）計算平均分；（3）輸出各等級人數(shù)及平均分（格式：“不及格：X人，及格：Y人，良好：Z人，優(yōu)秀：W人；平均分：A”）。2.已知某物體做平拋運動，初速度v0=20m/s，拋出高度h=50m，重力加速度g=9.8m/s2。要求：（1）計算物體從拋出到落地的時間t（提示：h=?gt2）；（2）提供時間向量t_vec（從0到t，步長0.1s）；（3）計算每個時刻的水平位移x和豎直位移y（y=h-?gt2）；（4）繪制y-x軌跡圖，添加標題“平拋運動軌跡”，x軸標簽“水平位移(m)”，y軸標簽“豎直位移(m)”。3.讀取灰度圖像文件“test.jpg”，完成以下操作：（1）顯示原始圖像；（2）使用中值濾波（3×3窗口）對圖像去噪；（3）檢測去噪后圖像的邊緣（使用Canny算子）；（4）在同一窗口中顯示原始圖像、去噪后圖像、邊緣檢測結果（2行2列子圖，第4個子圖留空）。4.某公司2023年各月銷售額數(shù)據(jù)存儲在數(shù)組sales中（1×12數(shù)值數(shù)組），要求：（1）計算各月銷售額的環(huán)比增長率（公式：(本月-上月)/上月×100%，1月無環(huán)比）；（2）找出銷售額最高的月份及其數(shù)值；（3）繪制銷售額折線圖和環(huán)比增長率柱狀圖（上下子圖，共享x軸），添加必要標簽。四、綜合應用題（每題15分，共30分）1.處理一段含噪聲的正弦信號，要求：（1）提供原始信號：f=5Hz，時長2s，采樣頻率fs=100Hz，振幅A=2；（2）添加高斯白噪聲（信噪比SNR=10dB）；（3）使用巴特沃斯低通濾波器（截止頻率8Hz，3階）濾波；（4）繪制原始信號、含噪信號、濾波后信號的時域圖（同一圖，不同顏色）；（5）計算濾波前后信號的均方誤差（MSE）。2.基于深度學習工具箱，構建一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡分類模型，要求：（1）使用鳶尾花數(shù)據(jù)集（irisdataset）；（2）將數(shù)據(jù)分為訓練集（70%）和測試集（30%）；（3）構建包含1個隱藏層（10個神經(jīng)元，ReLU激活函數(shù)）的全連接網(wǎng)絡；（4）訓練模型（優(yōu)化器Adam，學習率0.001，迭代次數(shù)100）；（5）輸出訓練集和測試集的分類準確率。答案一、選擇題1.A2.C3.A4.C5.B6.A7.A8.B9.C10.C二、填空題1.ones(5)2.-23.strcat(s1,"",s2)或s1+""+s2（MATLABR2017a及以上）4.A\b5.imread('lena.jpg')6.symsxy7.48.integral(@(x)x.^2,1,2)9.[x,y]=meshgrid(-2:0.1:2);z=x.^2+y.^2;surf(x,y,z)10.a.'或transpose(a)三、編程題1.參考代碼：```matlabscore=randi([0,100],1,30);%模擬成績數(shù)據(jù)fail=sum(score<60);pass=sum(score>=60&score<80);good=sum(score>=80&score<90);excellent=sum(score>=90);avg=mean(score);fprintf('不及格：%d人，及格：%d人，良好：%d人，優(yōu)秀：%d人；平均分：%.2f\n',...fail,pass,good,excellent,avg);```2.參考代碼：```matlabv0=20;h=50;g=9.8;t=sqrt(2h/g);%落地時間t_vec=0:0.1:t;x=v0t_vec;y=h0.5gt_vec.^2;plot(x,y);xlabel('水平位移(m)');ylabel('豎直位移(m)');title('平拋運動軌跡');```3.參考代碼：```matlabI=imread('test.jpg');figure;subplot(2,2,1);imshow(I);title('原始圖像');I_denoise=medfilt2(I,[33]);subplot(2,2,2);imshow(I_denoise);title('去噪后圖像');edge_img=edge(I_denoise,'canny');subplot(2,2,3);imshow(edge_img);title('邊緣檢測結果');```4.參考代碼：```matlabsales=randi([50,200],1,12);%模擬銷售額數(shù)據(jù)growth=(sales(2:end)sales(1:end-1))./sales(1:end-1)100;[max_sales,max_month]=max(sales);figure;subplot(2,1,1);plot(1:12,sales,'o-');xlabel('月份');ylabel('銷售額(萬元)');title('月銷售額');subplot(2,1,2);bar(2:12,growth);xlabel('月份');ylabel('環(huán)比增長率(%)');title('月環(huán)比增長率');```四、綜合應用題1.參考代碼：```matlabfs=100;t=0:1/fs:2-1/fs;f=5;A=2;signal=Asin(2pift);noise=awgn(signal,10,'measured');%添加噪聲%設計低通濾波器n=3;fc=8;[b,a]=butter(n,fc/(fs/2),'low');filtered=filter(b,a,noise);%繪圖figure;plot(t,signal,'b',t,noise,'r--',t,filtered,'g');legend('原始信號','含噪信號','濾波后信號');xlabel('時間(s)');ylabel('幅值');%計算MSEmse=mean((filteredsignal).^2);```2.參考代碼：```matlabloadfisheririsX=meas';Y=species';%劃分數(shù)據(jù)集cv=cvpartition(size(X,2),'HoldOut',0.3);trainIdx=training(cv);testIdx=test(cv);X_train=X(:,trainIdx);Y_train=Y(trainIdx);X_test=X(:,testIdx);Y_test=Y(testIdx);%構建網(wǎng)絡layers=[featureInputLayer(4)fullyConnectedLayer(10)reluLayerfullyConnectedLayer(3)softmaxLayerclassificationLayer];%訓練參數(shù)options=trainingOptions('adam',...'MaxEpochs',100,...'InitialLearnRate',0.001,...'Verbose',false);%訓練模型net=trainNetwork(X_train,Y_train,layers,options);%評估[pred_train,~]=