(2025年)2026年1月本報(bào)告版權(quán)屬于中國(guó)信息通信研究院，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本報(bào)告文字或者觀點(diǎn)的，本院將追究其相關(guān)法律責(zé)任。互聯(lián)、再成網(wǎng)、同步建市場(chǎng)”的總體思路。中基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商、云服務(wù)提供商、行業(yè)用戶、高校以及多地新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心和大數(shù)據(jù)集團(tuán)，分析算力互聯(lián)網(wǎng)的組網(wǎng)架構(gòu)、業(yè)務(wù)生態(tài)、核心技術(shù)等 2 3 4 4 7 31 32 33 35 35 36 6 8 10 1一、算力互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景用戶需要接入優(yōu)質(zhì)高效的人工智能模型，同時(shí)也隨需、低成本的算力資源支持。我國(guó)算力產(chǎn)數(shù)西算”工程深入實(shí)施，八大樞紐十大集群力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，智能算力供給能力大幅但同時(shí)存在多種異構(gòu)芯片技術(shù)路線，算力提滿足人工智能、科學(xué)計(jì)算等任務(wù)實(shí)時(shí)調(diào)用合適算力現(xiàn)全國(guó)計(jì)算資源優(yōu)化配置和高效服務(wù)，需要在統(tǒng)籌（一）人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，算力需求極大擴(kuò)展人工智能應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)深化。Gartner預(yù)測(cè)，2025年全球人工1數(shù)據(jù)來(lái)源：Gartner《ForecastAlert:AIin2數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院測(cè)算2算力基礎(chǔ)設(shè)施需求持續(xù)增長(zhǎng)。隨著DeepSeek等大模型的應(yīng)用普及，其處理復(fù)雜任務(wù)（如數(shù)據(jù)整理、研究報(bào)告生成）超對(duì)話場(chǎng)景的token量，推動(dòng)算力需求陡增。同用擴(kuò)展（如智能制造、金融分析）開(kāi)始自建模型訓(xùn)練，芯片支持，而企業(yè)級(jí)訓(xùn)練場(chǎng)景對(duì)算力冗余和效率的要求雙重驅(qū)動(dòng)下，算力需求從訓(xùn)練端向推理端遷移，推動(dòng)全（二）全球布局算力互聯(lián)成網(wǎng)，多措并舉搶占高地布式訓(xùn)練，加速推動(dòng)康瑟爾布拉夫斯、奧馬哈、帕個(gè)園區(qū)互聯(lián)互通，打造GW級(jí)的人工智能訓(xùn)練互聯(lián)集群；OpenAI3分布式訓(xùn)練；英偉達(dá)推出Lepton調(diào)度平臺(tái)，加速構(gòu)建覆蓋其全球（三）我國(guó)探索算力互聯(lián)路徑，體系研究亟待完善是讓網(wǎng)絡(luò)層融合算力信息，將任意數(shù)據(jù)中心之間數(shù)據(jù)由設(shè)計(jì)成帶有段標(biāo)識(shí)符的算力路由標(biāo)簽，由每個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行路由轉(zhuǎn)發(fā)。算力并網(wǎng)側(cè)重點(diǎn)是在調(diào)度層將社會(huì)其者自身不同類型的算力接入自身資源池統(tǒng)一管理，如網(wǎng)大腦”、中國(guó)電信“息壤”平臺(tái)等，形成移4分發(fā)與鏈路調(diào)度，可利用既有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)面，多數(shù)文章為工程架構(gòu)，缺少面向算力互聯(lián)論基礎(chǔ)，尚無(wú)科學(xué)理論基礎(chǔ)支撐，難以支撐進(jìn)二、算力互聯(lián)網(wǎng)概述（一）算力互聯(lián)網(wǎng)概念定義調(diào)度需求進(jìn)行能力增強(qiáng)和系統(tǒng)升級(jí)，通過(guò)在互聯(lián)網(wǎng)上構(gòu)建統(tǒng)3栗蔚，余曉暉，張博圣，孫松林等.算力互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)：基于熵平衡支持算力資源跨域互聯(lián)的下一代網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)[J].通信學(xué)報(bào),2025,46(09):1-16.互聯(lián)網(wǎng)圖1算力互聯(lián)網(wǎng)示意圖(二)算力互聯(lián)網(wǎng)流程機(jī)理算力互聯(lián)網(wǎng)流程機(jī)理是指算力應(yīng)用(即計(jì)算任務(wù)及其數(shù)據(jù))在和任務(wù)計(jì)算執(zhí)行，如圖2所示。當(dāng)計(jì)算任務(wù)需要從一個(gè)資源池流動(dòng)33編排調(diào)度算力任務(wù)定義異構(gòu)計(jì)算42來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院1.計(jì)算任務(wù)識(shí)別平臺(tái)系統(tǒng)基于統(tǒng)一的規(guī)則，根據(jù)應(yīng)用的類型、性能要求等屬性對(duì)計(jì)算任務(wù)進(jìn)行識(shí)別。此環(huán)節(jié)中，計(jì)算任務(wù)及其相關(guān)屬性被標(biāo)準(zhǔn)化定義，平臺(tái)通過(guò)統(tǒng)一的識(shí)別機(jī)制，提取任務(wù)的類型、性能要求、數(shù)據(jù)位置、地理偏好等關(guān)鍵參數(shù)，進(jìn)而評(píng)估任務(wù)的調(diào)度復(fù)雜度與資源需求邊界，為后續(xù)算力匹配調(diào)度決策提供依據(jù)。平臺(tái)系統(tǒng)依托算力互聯(lián)網(wǎng)中的算力統(tǒng)一標(biāo)識(shí)體系，結(jié)合計(jì)算任務(wù)的識(shí)別結(jié)果，將任務(wù)與跨區(qū)域、跨資源池的適配算力資源進(jìn)行匹配。此環(huán)節(jié)中，算力資源被抽象為結(jié)構(gòu)化的算力標(biāo)識(shí)符，對(duì)其位置分布、計(jì)算能力、存儲(chǔ)狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)帶寬等關(guān)鍵屬性進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化表征，進(jìn)而構(gòu)建“任務(wù)-資源”的映射關(guān)系，支撐算力資源的精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)與高效調(diào)度。7至目標(biāo)算力資源。此環(huán)節(jié)需要構(gòu)建高性能、低障調(diào)度指令與狀態(tài)反饋的時(shí)效性與可靠性，支撐跨域4.任務(wù)計(jì)算執(zhí)行（三）算力互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景需求8男來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院圖3算力互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)資源使用對(duì)比示意圖人工智能推理任務(wù)需要根據(jù)應(yīng)用時(shí)延敏感性、數(shù)據(jù)規(guī)模、請(qǐng)求來(lái)源位置等實(shí)際需求，靈活接入不同地域、不同類型的算力資源，以滿足用戶對(duì)算力資源“隨時(shí)、隨地、按需”調(diào)用的服務(wù)訴求。基于算力互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，人工智能推理模型的服務(wù)可用性較單一節(jié)點(diǎn)算力部署有顯著提升。當(dāng)推理任務(wù)被調(diào)度至用戶近端的邊緣或區(qū)域算力節(jié)點(diǎn)時(shí)，首token響應(yīng)時(shí)間與增量token生成時(shí)延均顯著降低，用戶體驗(yàn)得到明顯改善。如推理加速服務(wù)商，依托互聯(lián)算力池動(dòng)態(tài)調(diào)度模型服務(wù)實(shí)例，實(shí)現(xiàn)服務(wù)能力的彈性擴(kuò)展與性能優(yōu)化，切實(shí)滿足多樣化、高實(shí)時(shí)性的算力接入需求。游戲、視頻渲染等計(jì)算密集型任務(wù)，需根據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)流特征、視頻流穩(wěn)定性及低時(shí)延傳輸?shù)葘?shí)際需求，將渲染任務(wù)部署在靠近用戶側(cè)的算力節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)視頻流的就近生成和高效分發(fā)。該場(chǎng)景依賴跨域算力資源的協(xié)同調(diào)度與靈活部署，以保障用戶獲得高質(zhì)量的游戲交互體驗(yàn)和流暢的視頻觀看服務(wù)。基于算力互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，系統(tǒng)可93.本地算力資源不足時(shí)的調(diào)度任務(wù)4.人工智能分布式協(xié)同訓(xùn)練任務(wù)數(shù)模型的高效訓(xùn)練。該場(chǎng)景對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能要求極高，依賴高帶寬、低離的協(xié)同試驗(yàn)階段。(一)體系架構(gòu)簡(jiǎn)介算力互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)充分參考主流設(shè)計(jì)方法論，結(jié)合算力互聯(lián)互通試驗(yàn)驗(yàn)證工作和試驗(yàn)網(wǎng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建科學(xué)、可擴(kuò)展的架構(gòu)。架構(gòu)重點(diǎn)參考下一代網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)NGNe(NextGenerationNetwork配與服務(wù)化供給。NGNe架構(gòu)算力互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)互聯(lián)資源層算網(wǎng)設(shè)施層11算力互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議架構(gòu)在充分兼容傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)OSI五層模型上，針對(duì)算力協(xié)同對(duì)高性能通信的需求，在傳輸層引入RDMA(RemoteDirectMemoryAccess,遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問(wèn))等低時(shí)延、圖5所示。應(yīng)用層傳輸層網(wǎng)絡(luò)層數(shù)據(jù)鏈路層感知算力標(biāo)識(shí)、獲取可用算力資源，發(fā)送任務(wù)信息封裝任務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)起數(shù)據(jù)傳輸實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)包的傳輸控制，例如分段和重組實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)包在網(wǎng)絡(luò)間的高速傳輸和路由選擇識(shí)別主機(jī)唯一標(biāo)識(shí)，提供錯(cuò)誤檢測(cè)盒糾正功能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在物理介質(zhì)上的傳輸HTTP/TFTP/DNS10GBASE-T/光纖以太網(wǎng)10GBASE-T/光纖以太網(wǎng)圖5算力互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議架構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)對(duì)比圖應(yīng)用服務(wù)三層架構(gòu)，以核心架構(gòu)為基礎(chǔ)，從組網(wǎng)模式、業(yè)務(wù)生態(tài)、技術(shù)體系等維度對(duì)各層級(jí)進(jìn)行系統(tǒng)性剖析，明確各層的功能定算網(wǎng)設(shè)施層由基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商、數(shù)據(jù)中心服務(wù)商等建設(shè)，從完整性考慮納入算力互聯(lián)網(wǎng)研究范圍?？陂L(zhǎng)距RDMA口長(zhǎng)距RDMA圖6算力互聯(lián)網(wǎng)體系示意圖算網(wǎng)設(shè)施層由計(jì)算與傳輸兩類物理基礎(chǔ)設(shè)施組成，是算力互聯(lián)網(wǎng)的底層資源載體。計(jì)算設(shè)施包括通用計(jì)算、智能計(jì)算、超級(jí)計(jì)算等數(shù)據(jù)中心以及云、邊、端等算力資源。傳輸設(shè)施包括公共互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)算力專網(wǎng)等，承載算力節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)高效、可靠傳輸?shù)某休d功能?；ヂ?lián)資源層由國(guó)家算力互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)、區(qū)域和行業(yè)算力互聯(lián)互通平臺(tái)組成，位于算網(wǎng)設(shè)施層和業(yè)務(wù)應(yīng)用層之間，是算力互聯(lián)網(wǎng)的核心節(jié)點(diǎn)。該層通過(guò)互聯(lián)互通平臺(tái)提供一系列開(kāi)放的資源互聯(lián)能力，包括算力標(biāo)識(shí)注冊(cè)、標(biāo)識(shí)解析、查詢檢索、路徑調(diào)度參數(shù)生成、居間結(jié)算、算力度量等關(guān)鍵功能。其中，國(guó)家平臺(tái)負(fù)責(zé)管理部署在算網(wǎng)設(shè)施層的算力標(biāo)識(shí)網(wǎng)關(guān)，構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一的算力資源尋址體系；區(qū)域和行業(yè)平臺(tái)基于標(biāo)識(shí)網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)算力的接入?yún)R聚，支撐本地化、專業(yè)化算力服務(wù)運(yùn)營(yíng)，提供經(jīng)營(yíng)性服務(wù)。區(qū)域和行業(yè)算力互聯(lián)互通平臺(tái)可以采用新建獨(dú)立系統(tǒng)或?qū)ΜF(xiàn)有平臺(tái)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化升級(jí)改造兩種方式，實(shí)現(xiàn)服務(wù)能力的對(duì)外開(kāi)放與互聯(lián)互通。應(yīng)用服務(wù)層面向用戶提供多元化的算力服務(wù)，主要包括傳統(tǒng)算力資源式服務(wù)、算力調(diào)配接入服務(wù)以及算力應(yīng)用服務(wù)等不同算力服務(wù)業(yè)務(wù)。該層通過(guò)統(tǒng)一的服務(wù)接口與服務(wù)目錄，實(shí)現(xiàn)算力能力的封裝與開(kāi)放，為用戶提供建立在統(tǒng)一調(diào)度體系之上的便捷化、普惠化算力使用模式，助力實(shí)現(xiàn)“像用電一樣使用算力”的服務(wù)愿景。算力標(biāo)識(shí)網(wǎng)關(guān)算力云專網(wǎng)(中國(guó)電信CN2-DCI、務(wù)算力互聯(lián)網(wǎng)整體組網(wǎng)架構(gòu)分為算網(wǎng)設(shè)施層、互聯(lián)資源層及應(yīng)用服務(wù)層三個(gè)層級(jí)，具體架構(gòu)如圖8所示。從實(shí)際組網(wǎng)需求出發(fā)，實(shí)施單位可基于該參考架構(gòu)，對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化升級(jí)改造，或選擇新建符合規(guī)范的算力互聯(lián)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)算力資源的統(tǒng)一接入、高效調(diào)度與服務(wù)化供給。云手機(jī)云手機(jī)訓(xùn)練推理東數(shù)西算其他云電腦算力卡中國(guó)電信其他市場(chǎng)交易供需對(duì)接算力調(diào)度接入服務(wù)智算即服務(wù)云專網(wǎng)M區(qū)域算力互聯(lián)互通平臺(tái)N行業(yè)算力互聯(lián)互通平臺(tái)國(guó)家算力互聯(lián)網(wǎng)(區(qū)域)核心節(jié)點(diǎn)國(guó)家算力互聯(lián)網(wǎng)(行業(yè))核心節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)管理企業(yè)算力專網(wǎng)云專網(wǎng)算力標(biāo)識(shí)管理綴算力運(yùn)行監(jiān)測(cè)場(chǎng)管理應(yīng)用服務(wù)層互聯(lián)資源層算網(wǎng)設(shè)施層國(guó)家算力互聯(lián)服務(wù)平臺(tái)公共互聯(lián)網(wǎng)磁駿算力互聯(lián)圖8算力互聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)架構(gòu)示意圖(一)算網(wǎng)設(shè)施層組網(wǎng)算網(wǎng)設(shè)施層組網(wǎng)是指連接各類算力中心的傳輸互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)軟硬件設(shè)施體系，涵蓋了算力資源間的多種組網(wǎng)模式。從架構(gòu)層級(jí)來(lái)看，該層底層為算力傳輸網(wǎng)，提供高速、可靠的數(shù)據(jù)通路支撐；上層則根據(jù)算力服務(wù)在時(shí)延敏感型、帶寬需求、安全隔離等方面存在差異，形成公共互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)算力專網(wǎng)等多種模式并存的融合組網(wǎng)格局。算力傳輸網(wǎng)是基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商為支撐算力任務(wù)與數(shù)據(jù)的高效、低成本傳輸，依托全光網(wǎng)、400G/800G等高性能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，在不同算力設(shè)施間構(gòu)建的高性能物理承載網(wǎng)絡(luò)。該層級(jí)涵蓋固定網(wǎng)絡(luò)設(shè)施與無(wú)線移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施兩大類型，是算力互聯(lián)的底層傳輸?shù)鬃?。公共互?lián)網(wǎng)是面向社會(huì)公開(kāi)開(kāi)放、實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)大規(guī)模互聯(lián)的基礎(chǔ)性網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，主要是為提供普適性、廣覆蓋的互聯(lián)服務(wù)。公眾需求提供基礎(chǔ)性互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，如中國(guó)電信ChinaNet163、中國(guó)聯(lián)通CHINA169、中國(guó)移動(dòng)CMNet等。企業(yè)算力專網(wǎng)是面向低時(shí)延、高帶寬、低抖動(dòng)等業(yè)務(wù)需求構(gòu)建的專用網(wǎng)絡(luò)，具備高質(zhì)量連接能力。該類網(wǎng)絡(luò)由電信運(yùn)營(yíng)商基于現(xiàn)有高品質(zhì)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)而成，典型代表包括中國(guó)電信CN2-DCI、中國(guó)聯(lián)通CUII、中國(guó)移動(dòng)云專網(wǎng)等。在此基礎(chǔ)上，云服務(wù)商可依托物理專網(wǎng)，結(jié)合多種靈活連接方式，構(gòu)建按需定制的虛擬化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，即虛擬算力云專網(wǎng)。公共互聯(lián)網(wǎng)公共互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)算力專網(wǎng)A算力中心算力中心來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院算網(wǎng)設(shè)施層算力中心算力中心（二）互聯(lián)資源層組網(wǎng)是在控制層面實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化算力標(biāo)識(shí)注冊(cè)、算網(wǎng)等關(guān)鍵能力，為上層算力調(diào)配接入及應(yīng)用服務(wù)匯聚與互聯(lián)互通基礎(chǔ)支撐能力。該層級(jí)通過(guò)構(gòu)建算力“1+M+N”節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，構(gòu)建具備靈活調(diào)度能力的邏輯網(wǎng)絡(luò)體系。其代表區(qū)域核心節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)匯聚區(qū)域內(nèi)的算力資源；“N”代表行業(yè)核心節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)匯聚行業(yè)內(nèi)的算力資源。區(qū)域和行業(yè)節(jié)點(diǎn)平臺(tái)建議采用共建共享、對(duì)等連接的方式，實(shí)現(xiàn)彼此間標(biāo)準(zhǔn)化互聯(lián)。統(tǒng)一大市場(chǎng)管理企業(yè)算力專網(wǎng)瞅算力中心算力互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)管理算力標(biāo)識(shí)管理磁互聯(lián)資源層算網(wǎng)設(shè)施層公共互聯(lián)網(wǎng)國(guó)家算力互聯(lián)服務(wù)平臺(tái)算力運(yùn)行監(jiān)測(cè)駿來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院算力互聯(lián)網(wǎng)各級(jí)節(jié)點(diǎn)之間具有對(duì)等互聯(lián)關(guān)系。區(qū)入及應(yīng)用服務(wù)層提供基礎(chǔ)支撐；另一方面各節(jié)點(diǎn)需同步向國(guó)家算力互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)報(bào)送算力標(biāo)識(shí)信息，以實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)資源的統(tǒng)一調(diào)配和提供算力資源，支撐算力服務(wù)運(yùn)營(yíng)各節(jié)點(diǎn)間對(duì)等連接，共享資源信息長(zhǎng)三角算力互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)國(guó)家算力互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)成渝算力互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)北京算力互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)XX算力互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)應(yīng)用服務(wù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院(三)應(yīng)用服務(wù)層組網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)層面向終端用戶提供多元化算力服務(wù)，主要包括任務(wù)式算力應(yīng)用服務(wù)、算力調(diào)配接入服務(wù)、傳統(tǒng)資源式服務(wù)等業(yè)務(wù)類型?；A(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商、云服務(wù)企業(yè)、數(shù)據(jù)中心服務(wù)商、多云管理服務(wù)商及各類軟件廠商等算力服務(wù)相關(guān)主體，可通過(guò)國(guó)家算力互聯(lián)網(wǎng)(區(qū)域/行業(yè))核心節(jié)點(diǎn)，獲取可調(diào)度算力資源的算網(wǎng)參數(shù)與接口信息，并結(jié)合自身技術(shù)能力構(gòu)建邏輯層面的算力資源調(diào)度入口，實(shí)現(xiàn)算力服務(wù)的靈活接入與按需供給。云手機(jī)云手機(jī)其他其他智算即服務(wù)訓(xùn)練推理云電腦市場(chǎng)交易云專網(wǎng)東數(shù)西算算力卡供需對(duì)接算力調(diào)度接入服務(wù)中國(guó)電信中國(guó)移動(dòng)國(guó)能其他M區(qū)域算力互聯(lián)互通平臺(tái)N行業(yè)算力互聯(lián)互通平臺(tái)壁DCI云專網(wǎng)算力標(biāo)識(shí)管理齡算力傳輸網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)層互聯(lián)資源層算網(wǎng)設(shè)施層國(guó)家算力互聯(lián)服務(wù)平臺(tái)網(wǎng)業(yè)務(wù)管理算力運(yùn)行監(jiān)測(cè)場(chǎng)管理3來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院(一)算力互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)概況2.算力調(diào)配接入業(yè)務(wù)3.算力應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用、科學(xué)計(jì)算等服務(wù)通常以token計(jì)量計(jì)費(fèi)，算力卡、云手機(jī)等4.網(wǎng)絡(luò)傳輸業(yè)務(wù)信、移動(dòng)通信、企業(yè)算力專網(wǎng)等基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)連接5.算力互聯(lián)業(yè)務(wù)），（二）算力互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)主體給、網(wǎng)絡(luò)傳輸、平臺(tái)支撐到應(yīng)用服務(wù)的全鏈條參與方。主體包括：算力資源提供商、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商、算力互聯(lián)互通主體在生態(tài)中承擔(dān)不同角色，共同推動(dòng)算力資源的高效整1.算力資源提供商2.算力調(diào)配接入服務(wù)商構(gòu)算力資源，并通過(guò)資源編排、任務(wù)調(diào)度等能力，為用體等，如提供中國(guó)電信“息壤”平臺(tái)服務(wù)、中國(guó)移動(dòng)“算網(wǎng)大腦”3.算力應(yīng)用服務(wù)商供模型推理服務(wù)的軟件服務(wù)商；提供算力卡、云4.網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商5.算力互聯(lián)運(yùn)營(yíng)商配能力，能夠提供算網(wǎng)融合一體化服務(wù)的企業(yè)，是推動(dòng)“算力+網(wǎng)6.算力互聯(lián)互通平臺(tái)主體的機(jī)構(gòu)，通過(guò)向算力調(diào)配接入服務(wù)商開(kāi)放互聯(lián)調(diào)度接口，提供算力用戶用戶算力應(yīng)用服務(wù)商云手機(jī)云電腦算力資源提供商網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商算力互聯(lián)運(yùn)營(yíng)商六、算力互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)（一）算網(wǎng)設(shè)施層技術(shù)1.全光網(wǎng)絡(luò)全光網(wǎng)絡(luò)（All-OpticalNetwork,AON）是指在網(wǎng)絡(luò)傳輸與交換通過(guò)采用高階調(diào)制、新型光纖材料及先進(jìn)接入技術(shù)（如），依托統(tǒng)一的智能管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)光網(wǎng)絡(luò)資源的集中2.長(zhǎng)距RDMA讀寫，從而顯著降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)延與系統(tǒng)開(kāi)銷，提率。該技術(shù)為跨區(qū)域數(shù)據(jù)中心互聯(lián)、分布式計(jì)算、高（2）無(wú)損網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)當(dāng)前，長(zhǎng)距RDMA技術(shù)已在部分高性能計(jì)算（HPC）、AI訓(xùn)的數(shù)據(jù)高效同步與計(jì)算協(xié)同。此外，部分運(yùn)3.彈性網(wǎng)絡(luò)務(wù)質(zhì)量（QoS），并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的按需分配與靈活調(diào)度，是支撐（2）流量多路負(fù)載技術(shù)鏈路或設(shè)備上，提升網(wǎng)絡(luò)吞吐能力和鏈路可靠（二）互聯(lián)資源層技術(shù)1.算力標(biāo)識(shí)的基礎(chǔ)性技術(shù)要素，是實(shí)現(xiàn)算力資源可尋址、可調(diào)度、可交易鍵支撐能力。其核心作用在于對(duì)異構(gòu)、分布式的算力資源進(jìn)行命名與描述，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨服務(wù)商、跨層級(jí)的資源發(fā)現(xiàn)與練、科學(xué)計(jì)算、云桌面）等關(guān)鍵參數(shù)，為資源（2）精準(zhǔn)尋址制，結(jié)合IP地址、軟件標(biāo)識(shí)、硬件地址等信息，構(gòu)建“算力路徑”），（3）動(dòng)態(tài)解析2.算力資源并網(wǎng)（2）算力納管根據(jù)不同資源類型與管理需求，提供多層級(jí)的（3）算力封裝3.任務(wù)編排調(diào)度依據(jù)任務(wù)優(yōu)先級(jí)、資源需求、實(shí)時(shí)負(fù)載、地理位置等配計(jì)算任務(wù)到相應(yīng)算力資源，以實(shí)現(xiàn)利用效率最大化源利用率，合理匹配任務(wù)負(fù)載與資源能力，保障關(guān)鍵業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量（2）多類資源調(diào)度控制（3）多樣化調(diào)度策略基于不同應(yīng)用場(chǎng)景與資源特性，提供豐富的調(diào)度策略，包括度、資源預(yù)留調(diào)度等，支持在復(fù)雜環(huán)境下實(shí)（三）應(yīng)用服務(wù)層技術(shù)1.任務(wù)定義執(zhí)行環(huán)境、調(diào)度偏好等進(jìn)行統(tǒng)一定義，為后續(xù)任務(wù)調(diào)與執(zhí)行提供數(shù)據(jù)支撐。任務(wù)通常以應(yīng)用進(jìn)程的形式進(jìn)基于算力標(biāo)識(shí)體系，任務(wù)定義通過(guò)配置文件對(duì)任務(wù)模塊進(jìn)行映射，實(shí)現(xiàn)任務(wù)的注冊(cè)、調(diào)度、監(jiān)控與追2.算力度量統(tǒng)算力度量基礎(chǔ)上增強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)性、服務(wù)性、先進(jìn)性考量，圍繞新型算力互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)特征，提供綜合考力資源、算力應(yīng)用服務(wù)、互聯(lián)成網(wǎng)核心能力與層級(jí)度量模型，分別從成本、能力、效益三維立體角七、算力互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)進(jìn)展（一）算網(wǎng)設(shè)施層：算網(wǎng)統(tǒng)籌協(xié)同初見(jiàn)成效算力設(shè)施統(tǒng)籌布局。在全國(guó)一體化算力網(wǎng)建設(shè)、“東數(shù)西算”（二）互聯(lián)資源層：多級(jí)平臺(tái)體系初步建成試驗(yàn)網(wǎng)建設(shè)，中國(guó)電信推動(dòng)智算互聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)網(wǎng)建4數(shù)據(jù)來(lái)