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文檔簡介

2026年數(shù)據(jù)分析師考試模擬試題庫一、單選題(共5題,每題2分,共10分)1.某電商平臺用戶行為分析中,若要分析用戶購買商品的關(guān)聯(lián)性,最適合使用的數(shù)據(jù)分析方法是?A.回歸分析B.聚類分析C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.時(shí)間序列分析2.在處理缺失值時(shí),以下哪種方法不屬于常見的處理策略?A.刪除含有缺失值的記錄B.均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充C.K最近鄰(KNN)填充D.邏輯回歸填充3.某城市交通部門要分析早晚高峰時(shí)段的擁堵情況,最適合使用的可視化圖表是?A.餅圖B.折線圖C.熱力圖D.散點(diǎn)圖4.在Python中,用于進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析(EDA)的庫是?A.PandasB.Scikit-learnC.TensorFlowD.Matplotlib5.某金融機(jī)構(gòu)要評估客戶的信用風(fēng)險(xiǎn),以下哪種模型最適合用于分類任務(wù)?A.線性回歸B.決策樹C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.PCA降維二、多選題(共5題,每題3分,共15分)6.在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段,以下哪些屬于常見的異常值處理方法?A.刪除異常值B.分箱處理C.標(biāo)準(zhǔn)化處理D.用中位數(shù)替換7.某零售企業(yè)要分析用戶購買行為,以下哪些指標(biāo)屬于關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)?A.客單價(jià)B.用戶留存率C.庫存周轉(zhuǎn)率D.廣告點(diǎn)擊率8.在機(jī)器學(xué)習(xí)模型評估中,以下哪些指標(biāo)適用于回歸問題?A.準(zhǔn)確率(Accuracy)B.均方根誤差(RMSE)C.F1分?jǐn)?shù)D.R2值9.某電商平臺的用戶畫像分析中,以下哪些屬于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征?A.年齡B.收入C.購買偏好D.教育程度10.在數(shù)據(jù)采集階段,以下哪些渠道屬于常用數(shù)據(jù)來源?A.問卷調(diào)查B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲C.傳感器數(shù)據(jù)D.公開數(shù)據(jù)集三、判斷題(共5題,每題2分,共10分)11.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過程中最耗時(shí)的環(huán)節(jié)之一。12.數(shù)據(jù)抽樣可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。13.聚類分析屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。14.A/B測試可以用于優(yōu)化產(chǎn)品功能。15.時(shí)間序列分析適用于所有類型的數(shù)據(jù)。四、簡答題(共3題,每題5分,共15分)16.簡述數(shù)據(jù)分析師在項(xiàng)目中的主要職責(zé)。17.解釋什么是“數(shù)據(jù)偏差”,并舉例說明如何避免。18.簡述Python中Pandas庫的主要功能。五、論述題(共1題,10分)19.結(jié)合實(shí)際案例,論述數(shù)據(jù)可視化在商業(yè)決策中的作用。答案與解析一、單選題答案與解析1.C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘解析:分析用戶購買商品的關(guān)聯(lián)性屬于市場籃子分析,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是最常用的方法。2.D.邏輯回歸填充解析:邏輯回歸是分類模型,不適用于填充缺失值。其他選項(xiàng)均為常見方法。3.C.熱力圖解析:熱力圖可以直觀展示空間分布的擁堵情況,適合交通數(shù)據(jù)分析。4.A.Pandas解析:Pandas是Python中用于數(shù)據(jù)處理和分析的核心庫,適合EDA。5.B.決策樹解析:決策樹是分類模型,適合信用風(fēng)險(xiǎn)評估任務(wù)。二、多選題答案與解析6.A.刪除異常值,B.分箱處理,D.用中位數(shù)替換解析:C標(biāo)準(zhǔn)化處理是數(shù)據(jù)縮放方法,不屬于異常值處理。7.A.客單價(jià),B.用戶留存率解析:C和D屬于運(yùn)營指標(biāo),A和B是零售核心指標(biāo)。8.B.均方根誤差(RMSE),D.R2值解析:A和C適用于分類問題。9.A.年齡,B.收入,D.教育程度解析:C屬于行為特征。10.A.問卷調(diào)查,B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲,C.傳感器數(shù)據(jù)解析:D屬于數(shù)據(jù)集,非采集渠道。三、判斷題答案與解析11.正確解析:數(shù)據(jù)清洗涉及大量重復(fù)性工作,如去重、填充缺失值等。12.錯(cuò)誤解析:抽樣可能引入偏差,需科學(xué)設(shè)計(jì)抽樣方法。13.正確解析:聚類分析無需標(biāo)簽數(shù)據(jù),屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。14.正確解析:A/B測試通過對比不同版本效果優(yōu)化決策。15.錯(cuò)誤解析:時(shí)間序列分析需數(shù)據(jù)具有時(shí)間依賴性。四、簡答題答案與解析16.數(shù)據(jù)分析師職責(zé):-數(shù)據(jù)采集與清洗;-數(shù)據(jù)分析與建模;-撰寫分析報(bào)告;-提供數(shù)據(jù)支持決策。17.數(shù)據(jù)偏差:指數(shù)據(jù)因采集或處理方式導(dǎo)致的系統(tǒng)性誤差。例如,抽樣偏差(樣本非隨機(jī))。避免方法:擴(kuò)大樣本量、多源驗(yàn)證。18.Pandas功能:-數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(DataFrame/Series);-數(shù)據(jù)清洗;-數(shù)據(jù)聚合與分組;-透視表操作。五、論述題答案與解析19.數(shù)據(jù)可視化作用:案例:

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