2025年大學(xué)大二（數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)）大數(shù)據(jù)分析案例應(yīng)用綜合測試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本大題共10小題，每小題3分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。1.以下哪種大數(shù)據(jù)分析方法常用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，以預(yù)測未來趨勢？A.聚類分析B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.回歸分析D.主成分分析2.在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)，哪種數(shù)據(jù)存儲方式能夠提供高可擴(kuò)展性和容錯性？A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.分布式文件系統(tǒng)C.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫D.云存儲3.對于一個(gè)包含大量文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，以下哪種技術(shù)可以用于提取有價(jià)值的信息和特征？A.詞袋模型B.決策樹C.支持向量機(jī)D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4.以下哪個(gè)指標(biāo)可以用來評估一個(gè)分類模型的預(yù)測準(zhǔn)確性？A.召回率B.均方誤差C.相關(guān)系數(shù)D.方差5.在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗的目的不包括以下哪一項(xiàng)？A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.處理缺失值C.增加數(shù)據(jù)維度D.糾正錯誤數(shù)據(jù)6.哪種可視化工具適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢變化？A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖7.當(dāng)數(shù)據(jù)集的特征維度很高時(shí)，為了減少計(jì)算量和提高模型性能，可以采用以下哪種技術(shù)？A.特征選擇B.數(shù)據(jù)歸一化C.過采樣D.欠采樣8.以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)？A.決策樹B.支持向量機(jī)C.聚類算法D.邏輯回歸9.在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)集成的主要任務(wù)是：A.將不同來源的數(shù)據(jù)合并到一起B(yǎng).對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密C.對數(shù)據(jù)進(jìn)行備份D.對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮10.對于一個(gè)電商平臺的用戶購買行為數(shù)據(jù)，以下哪種分析方法可以發(fā)現(xiàn)用戶的購買偏好和關(guān)聯(lián)規(guī)則？A.時(shí)間序列分析B.情感分析C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.文本分類第II卷（非選擇題共70分）11.（10分）請簡要闡述大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用案例，并說明其帶來的價(jià)值。12.（15分）在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，數(shù)據(jù)預(yù)處理包括哪些步驟？請分別說明每個(gè)步驟的作用。13.（15分）假設(shè)你要分析某城市的交通流量數(shù)據(jù)，以預(yù)測交通擁堵情況。請描述你可能采用的數(shù)據(jù)分析方法和步驟。14.（15分）材料：某電商公司收集了大量用戶的購物記錄，包括購買時(shí)間、商品種類、購買金額等信息。問題：請根據(jù)這些數(shù)據(jù)，分析用戶的購買行為特征，例如購買頻率、購買高峰時(shí)段等，并提出相應(yīng)的營銷策略建議。15.（15分）材料：某社交媒體平臺擁有海量用戶的社交互動數(shù)據(jù)，如發(fā)布內(nèi)容、點(diǎn)贊、評論等。問題：如何利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像分析？請?jiān)敿?xì)說明分析的過程和可能得到的用戶畫像維度。答案：1.C2.B3.A4.A5.C6.B7.A8.C9.A10.C11.例如通過分析大量病歷數(shù)據(jù)，可輔助疾病診斷，提高診斷準(zhǔn)確性；利用可穿戴設(shè)備收集的健康數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)疾病預(yù)測和預(yù)防。價(jià)值在于提高醫(yī)療效率、改善醫(yī)療質(zhì)量、降低醫(yī)療成本等。12.數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括數(shù)據(jù)清洗，去除重復(fù)、錯誤和缺失值；數(shù)據(jù)集成，合并多源數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化等操作；數(shù)據(jù)歸約，減少數(shù)據(jù)量。作用分別是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、整合數(shù)據(jù)、使數(shù)據(jù)適合分析、降低計(jì)算成本。13.可采用時(shí)間序列分析方法，先收集交通流量數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，然后建立時(shí)間序列模型，分析歷史數(shù)據(jù)規(guī)律，預(yù)測未來交通擁堵情況。14.購買頻率可按時(shí)間段統(tǒng)計(jì)購買次數(shù)。購買高峰時(shí)段分析不同時(shí)間段購買量。營銷策略建議：高峰時(shí)段提前準(zhǔn)備商品，針對高頻購買用戶推出會員