2026MBA聯(lián)考綜合題庫(kù)數(shù)據(jù)分析與管理題一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20題）1.某制造企業(yè)為優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，收集了過(guò)去五年的原材料采購(gòu)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)價(jià)格波動(dòng)與季節(jié)性因素密切相關(guān)。若要分析價(jià)格趨勢(shì)并預(yù)測(cè)未來(lái)價(jià)格走勢(shì)，最適合使用的統(tǒng)計(jì)方法是（）。A.回歸分析B.聚類分析C.主成分分析D.描述性統(tǒng)計(jì)2.在進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研時(shí)，某快消品公司通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查收集了1000名消費(fèi)者的購(gòu)買習(xí)慣數(shù)據(jù)。若需快速了解消費(fèi)者年齡分布，以下哪種圖表最直觀？（）A.散點(diǎn)圖B.餅圖C.箱線圖D.柱狀圖3.某電商平臺(tái)希望評(píng)估用戶購(gòu)買行為的影響因素，收集了用戶的瀏覽時(shí)長(zhǎng)、購(gòu)買頻率和客單價(jià)數(shù)據(jù)。若要分析這些變量之間的相關(guān)性，應(yīng)使用哪種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)？（）A.相關(guān)系數(shù)B.偏度系數(shù)C.峰度系數(shù)D.熵值4.某餐飲連鎖企業(yè)發(fā)現(xiàn)門店銷售額受天氣影響顯著。若要建立銷售額預(yù)測(cè)模型，以下哪個(gè)變量最可能是重要的自變量？（）A.門店面積B.周邊寫字樓數(shù)量C.促銷活動(dòng)力度D.店員數(shù)量5.在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，若發(fā)現(xiàn)某列數(shù)據(jù)存在異常值（如銷售額出現(xiàn)負(fù)數(shù)），以下哪種處理方法最合適？（）A.刪除該數(shù)據(jù)行B.將負(fù)數(shù)改為正數(shù)C.使用均值替換異常值D.對(duì)該列進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換6.某零售企業(yè)通過(guò)RFM模型分析客戶價(jià)值，其中“F”代表（）。A.交易頻率B.交易金額C.最近一次購(gòu)買時(shí)間D.客戶年齡7.某制造企業(yè)希望監(jiān)控生產(chǎn)線的產(chǎn)品合格率，最適合使用的控制圖是（）。A.散點(diǎn)圖B.折線圖C.均值-極差圖D.餅圖8.在進(jìn)行A/B測(cè)試時(shí)，某電商網(wǎng)站同時(shí)測(cè)試了兩種廣告文案的效果。若要判斷哪種文案更優(yōu)，應(yīng)關(guān)注（）。A.測(cè)試樣本量B.P值C.效果指標(biāo)的置信區(qū)間D.廣告曝光次數(shù)9.某金融機(jī)構(gòu)希望評(píng)估信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的效果，常用的指標(biāo)是（）。A.決策樹深度B.AUC值C.決策樹個(gè)數(shù)D.聚類系數(shù)10.某連鎖超市收集了各門店的庫(kù)存數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)部分商品存在缺貨現(xiàn)象。若要分析缺貨原因，最適合使用的方法是（）。A.描述性統(tǒng)計(jì)B.因子分析C.聚類分析D.回歸分析二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共10題）11.在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，以下哪些方法可用于預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)？（）A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.ARIMA模型D.聚類分析12.某餐飲企業(yè)通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查收集了顧客滿意度數(shù)據(jù)，以下哪些指標(biāo)可用于評(píng)估顧客體驗(yàn)？（）A.Cronbach'sα系數(shù)B.描述性統(tǒng)計(jì)（均值、中位數(shù)）C.因子分析D.信度分析13.在數(shù)據(jù)可視化中，以下哪些圖表適用于展示多維數(shù)據(jù)？（）A.散點(diǎn)圖B.熱力圖C.平行坐標(biāo)圖D.餅圖14.某制造企業(yè)希望優(yōu)化生產(chǎn)流程，收集了設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)。以下哪些方法可用于分析兩者之間的關(guān)系？（）A.相關(guān)性分析B.回歸分析C.主成分分析D.聚類分析15.在進(jìn)行客戶細(xì)分時(shí)，以下哪些變量常被用于客戶畫像？（）A.年齡、性別B.購(gòu)買頻率、客單價(jià)C.地理位置和職業(yè)D.RFM值16.某電商平臺(tái)希望評(píng)估促銷活動(dòng)效果，以下哪些指標(biāo)可用于衡量？（）A.轉(zhuǎn)化率B.客單價(jià)C.用戶留存率D.廣告ROI17.在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，以下哪些方法可用于處理缺失值？（）A.刪除缺失值所在行B.使用均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充C.K最近鄰（KNN）填充D.使用模型預(yù)測(cè)缺失值18.某醫(yī)療機(jī)構(gòu)希望分析患者病情與治療方案的關(guān)系，以下哪些方法適用？（）A.卡方檢驗(yàn)B.生存分析C.留一法交叉驗(yàn)證D.方差分析19.在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí)，以下哪些指標(biāo)可用于評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)？（）A.VaR（風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值）B.CVaR（條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值）C.期望損失D.聚類系數(shù)20.某零售企業(yè)希望優(yōu)化庫(kù)存管理，以下哪些方法適用？（）A.經(jīng)濟(jì)訂貨批量（EOQ）模型B.安全庫(kù)存模型C.ABC分類法D.回歸分析三、簡(jiǎn)答題（每題6分，共5題）21.簡(jiǎn)述描述性統(tǒng)計(jì)與推斷性統(tǒng)計(jì)的區(qū)別，并舉例說(shuō)明在商業(yè)決策中的應(yīng)用場(chǎng)景。22.解釋什么是數(shù)據(jù)清洗，并列出至少三種常見的數(shù)據(jù)清洗方法及其適用場(chǎng)景。23.什么是A/B測(cè)試？在進(jìn)行A/B測(cè)試時(shí)，如何評(píng)估哪種方案更優(yōu)？24.解釋什么是時(shí)間序列分析，并列舉三種常見的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型。25.在進(jìn)行客戶細(xì)分時(shí)，常用的變量有哪些？如何利用客戶細(xì)分結(jié)果制定營(yíng)銷策略？四、計(jì)算題（每題10分，共2題）26.某制造企業(yè)收集了2020-2024年的產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)（單位：萬(wàn)件）：120、135、150、160、180。請(qǐng)計(jì)算：（1）這五年的平均銷量；（2）銷量的標(biāo)準(zhǔn)差；（3）若預(yù)測(cè)2025年銷量，使用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法（移動(dòng)窗口為3年），計(jì)算2025年銷量預(yù)測(cè)值。27.某電商網(wǎng)站進(jìn)行了A/B測(cè)試，測(cè)試兩種不同頁(yè)面設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)化率。測(cè)試結(jié)果如下：-方案A：樣本量2000，轉(zhuǎn)化率5%；-方案B：樣本量1800，轉(zhuǎn)化率6%。請(qǐng)計(jì)算：（1）兩種方案的轉(zhuǎn)化率差異；（2）假設(shè)轉(zhuǎn)化率服從二項(xiàng)分布，使用Z檢驗(yàn)判斷哪種方案更優(yōu)（α=0.05）。五、案例分析題（每題15分，共2題）28.某連鎖超市希望優(yōu)化門店選址，收集了20家門店的銷售額、周邊人口密度、交通便利度等數(shù)據(jù)。請(qǐng)分析以下問(wèn)題：（1）哪些變量可能對(duì)銷售額影響較大？如何驗(yàn)證？（2）若要進(jìn)一步細(xì)分門店類型，聚類分析是否適用？如何進(jìn)行？29.某快消品公司希望分析促銷活動(dòng)對(duì)銷售的影響，收集了2020-2024年的月度銷售數(shù)據(jù)，其中包含正常月份和促銷月份的數(shù)據(jù)。請(qǐng)分析以下問(wèn)題：（1）如何通過(guò)時(shí)間序列分析比較促銷月份與正常月份的銷售差異？（2）若要評(píng)估促銷活動(dòng)的ROI，需要哪些額外數(shù)據(jù)？如何計(jì)算？答案與解析一、單項(xiàng)選擇題1.A解析：回歸分析適用于分析變量之間的關(guān)系并預(yù)測(cè)趨勢(shì)，適合價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)。2.B解析：餅圖適用于展示分類數(shù)據(jù)的占比，最直觀。3.A解析：相關(guān)系數(shù)用于衡量變量之間的線性關(guān)系。4.B解析：周邊寫字樓數(shù)量是影響餐飲銷售額的重要外部因素。5.A解析：刪除異常值是最直接的處理方法，避免模型受誤導(dǎo)。6.A解析：RFM模型中，“F”代表交易頻率。7.C解析：均值-極差圖適用于監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定性。8.B解析：P值用于判斷假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性。9.B解析：AUC值用于評(píng)估分類模型的預(yù)測(cè)能力。10.D解析：回歸分析適合分析缺貨原因與影響因素的關(guān)系。二、多項(xiàng)選擇題11.A,B,C解析：移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法和ARIMA模型均適用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)。12.B,C,D解析：描述性統(tǒng)計(jì)、因子分析和信度分析均用于評(píng)估顧客體驗(yàn)。13.B,C解析：熱力圖和平行坐標(biāo)圖適用于展示多維數(shù)據(jù)。14.A,B解析：相關(guān)性分析和回歸分析用于分析變量關(guān)系。15.A,B,C,D解析：這些變量均可用于構(gòu)建客戶畫像。16.A,B,C,D解析：這些指標(biāo)均可用于衡量促銷活動(dòng)效果。17.A,B,C解析：這些方法均用于處理缺失值。18.A,B,D解析：卡方檢驗(yàn)、生存分析和方差分析適用于分析病情與治療方案的關(guān)系。19.A,B,C解析：VaR、CVaR和期望損失均用于評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。20.A,B,C解析：EOQ模型、安全庫(kù)存模型和ABC分類法均適用于庫(kù)存管理。三、簡(jiǎn)答題21.描述性統(tǒng)計(jì)用于總結(jié)和展示數(shù)據(jù)特征（如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差），而推斷性統(tǒng)計(jì)通過(guò)樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征（如假設(shè)檢驗(yàn)、置信區(qū)間）。商業(yè)決策應(yīng)用場(chǎng)景：-描述性統(tǒng)計(jì)：分析銷售報(bào)告，了解產(chǎn)品銷量分布；-推斷性統(tǒng)計(jì)：通過(guò)抽樣調(diào)查預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，制定營(yíng)銷策略。22.數(shù)據(jù)清洗是指處理原始數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、缺失或重復(fù)值，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。方法：-刪除異常值：如銷售額為負(fù)數(shù)；-填充缺失值：使用均值/中位數(shù)填充；-標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)：統(tǒng)一單位或比例。23.A/B測(cè)試是指對(duì)比兩種方案（如廣告文案）的效果，通過(guò)數(shù)據(jù)評(píng)估哪種方案更優(yōu)。評(píng)估方法：-轉(zhuǎn)化率差異；-統(tǒng)計(jì)顯著性（如P值）。24.時(shí)間序列分析是研究數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的規(guī)律，并預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。模型：-移動(dòng)平均法；-指數(shù)平滑法；-ARIMA模型。25.客戶細(xì)分變量：年齡、性別、消費(fèi)習(xí)慣等。營(yíng)銷策略：針對(duì)不同細(xì)分群體制定差異化產(chǎn)品或促銷方案。四、計(jì)算題26.（1）平均銷量=(120+135+150+160+180)/5=145萬(wàn)件；（2）標(biāo)準(zhǔn)差=√[(120-145)^2+(135-145)^2+...]≈22.36萬(wàn)件；（3）2025年預(yù)測(cè)值=(150+160+180)/3=170萬(wàn)件。27.（1）轉(zhuǎn)化率差異=6%-5%=1%；（2）Z檢驗(yàn)：-標(biāo)準(zhǔn)誤=√[(0.05(1-0.05)/2000)+(0.06(1-0.06)/1800)]≈0.013；-Z值=(0.06-0.05)/0.013≈0.77；-P值>0.05，不