2026年圖像處理專業(yè)人員能力評估試題一、單選題（共10題，每題2分，合計20分）1.在圖像處理中，以下哪種濾波器主要用于去除圖像中的高頻噪聲？A.均值濾波器B.高斯濾波器C.中值濾波器D.拉普拉斯濾波器2.在圖像分割中，以下哪種算法不屬于基于閾值的分割方法？A.最大類間方差法（Otsu算法）B.K-means聚類算法C.閾值分割法D.自適應(yīng)閾值分割3.在計算機視覺中，以下哪種特征提取方法常用于處理旋轉(zhuǎn)、縮放不變的圖像特征？A.SIFT（尺度不變特征變換）B.SURF（加速魯棒特征）C.HOG（方向梯度直方圖）D.LBP（局部二值模式）4.在圖像增強中，以下哪種方法不屬于空間域增強方法？A.直方圖均衡化B.銳化濾波C.小波變換增強D.頻域濾波5.在三維重建中，以下哪種算法不屬于基于多視圖幾何的方法？A.SfM（結(jié)構(gòu)從運動）B.SLAM（即時定位與地圖構(gòu)建）C.雙目視覺重建D.深度學習三維重建6.在圖像壓縮中，以下哪種編碼方法屬于無損壓縮？A.JPEGB.MP3C.PNGD.H.2647.在目標檢測中，以下哪種模型屬于兩階段檢測器？A.YOLOv5B.SSD（單階段檢測器）C.FasterR-CNND.RetinaNet8.在醫(yī)學圖像處理中，以下哪種技術(shù)常用于三維腦部結(jié)構(gòu)分割？A.光學相干斷層掃描（OCT）B.核磁共振成像（MRI）C.計算機斷層掃描（CT）D.超聲成像9.在遙感圖像處理中，以下哪種方法常用于土地覆蓋分類？A.無人機遙感B.衛(wèi)星遙感C.高光譜遙感D.多光譜遙感10.在圖像質(zhì)量評估中，以下哪種指標常用于評估圖像的清晰度？A.PSNR（峰值信噪比）B.SSIM（結(jié)構(gòu)相似性）C.NIQE（自然圖像質(zhì)量評估）D.銳度指數(shù)二、多選題（共5題，每題3分，合計15分）1.在圖像濾波中，以下哪些方法可以用于去除圖像中的噪聲？A.均值濾波器B.高斯濾波器C.中值濾波器D.拉普拉斯濾波器E.雙邊濾波器2.在圖像分割中，以下哪些方法屬于基于區(qū)域的分割方法？A.區(qū)域生長法B.超像素分割C.K-means聚類算法D.貽誤分割E.閾值分割法3.在特征提取中，以下哪些方法常用于處理圖像的尺度不變特征？A.SIFT（尺度不變特征變換）B.SURF（加速魯棒特征）C.ORB（快速檢測和描述）D.HOG（方向梯度直方圖）E.LBP（局部二值模式）4.在圖像增強中，以下哪些方法屬于頻域增強方法？A.高斯濾波B.銳化濾波C.頻域濾波D.小波變換增強E.直方圖均衡化5.在目標檢測中，以下哪些模型屬于單階段檢測器？A.YOLOv5B.SSD（單階段檢測器）C.FasterR-CNND.RetinaNetE.R-CNN三、判斷題（共10題，每題1分，合計10分）1.圖像分辨率越高，圖像質(zhì)量越好。（）2.圖像增強會改變圖像的原始信息。（）3.圖像分割是將圖像劃分為不同區(qū)域的處理過程。（）4.SIFT特征具有旋轉(zhuǎn)不變性。（）5.JPEG壓縮是有損壓縮。（）6.雙目視覺重建需要至少兩張圖像。（）7.醫(yī)學圖像處理中，CT圖像比MRI圖像分辨率更高。（）8.遙感圖像處理中，高光譜遙感比多光譜遙感能獲取更多波段信息。（）9.圖像質(zhì)量評估中，PSNR越高，圖像質(zhì)量越好。（）10.目標檢測模型中，F(xiàn)asterR-CNN屬于兩階段檢測器。（）四、簡答題（共5題，每題5分，合計25分）1.簡述圖像濾波的基本原理及其應(yīng)用場景。2.簡述圖像分割的常用方法及其優(yōu)缺點。3.簡述特征提取在計算機視覺中的作用及其常用方法。4.簡述圖像增強的常用方法及其應(yīng)用場景。5.簡述目標檢測的基本流程及其常用模型。五、論述題（共2題，每題10分，合計20分）1.結(jié)合實際應(yīng)用場景，論述圖像處理在智慧城市建設(shè)中的作用及其發(fā)展趨勢。2.結(jié)合醫(yī)學圖像處理的實際應(yīng)用，論述三維重建技術(shù)在手術(shù)規(guī)劃中的重要性及其挑戰(zhàn)。答案與解析一、單選題1.B-解析：高斯濾波器通過高斯函數(shù)對圖像進行加權(quán)平均，能有效去除高斯噪聲。均值濾波器適用于去除椒鹽噪聲，中值濾波器適用于去除脈沖噪聲，拉普拉斯濾波器主要用于邊緣檢測。2.B-解析：K-means聚類算法屬于基于密度的分割方法，而其他選項（Otsu算法、閾值分割法、自適應(yīng)閾值分割）均屬于基于閾值的分割方法。3.A-解析：SIFT特征通過尺度空間和旋轉(zhuǎn)不變性設(shè)計，能有效提取圖像的尺度不變特征。SURF和ORB也具有尺度不變性，但SIFT是較早且應(yīng)用廣泛的算法。HOG和LBP不具有旋轉(zhuǎn)不變性。4.C-解析：小波變換增強屬于變換域增強方法，而其他選項（直方圖均衡化、銳化濾波、頻域濾波）均屬于空間域增強方法。5.B-解析：SLAM主要用于實時定位與地圖構(gòu)建，不屬于基于多視圖幾何的方法。SfM、雙目視覺重建和深度學習三維重建均屬于多視圖幾何方法。6.C-解析：PNG是無損壓縮格式，JPEG和H.264是有損壓縮格式，MP3是音頻壓縮格式。7.C-解析：FasterR-CNN屬于兩階段檢測器，先生成候選框再分類。YOLOv5、SSD和RetinaNet均屬于單階段檢測器。8.B-解析：MRI圖像具有高分辨率，常用于腦部結(jié)構(gòu)分割。OCT主要用于眼科，CT分辨率低于MRI，超聲成像分辨率較低。9.C-解析：高光譜遙感能獲取數(shù)百個波段信息，遠高于多光譜遙感（通常3-15個波段），常用于精細土地覆蓋分類。10.D-解析：銳度指數(shù)常用于評估圖像的清晰度，PSNR評估圖像質(zhì)量，SSIM評估結(jié)構(gòu)相似性，NIQE評估自然圖像質(zhì)量。二、多選題1.A,B,C,E-解析：均值濾波器、高斯濾波器、中值濾波器和雙邊濾波器均能去除噪聲，拉普拉斯濾波器主要用于邊緣檢測。2.A,B,D-解析：區(qū)域生長法、超像素分割和貽誤分割屬于基于區(qū)域的分割方法，K-means聚類算法屬于基于密度的分割方法，閾值分割法屬于基于閾值的分割方法。3.A,B,C-解析：SIFT、SURF和ORB均具有尺度不變性，HOG和LBP不具有旋轉(zhuǎn)不變性。4.C,D-解析：頻域濾波和小波變換增強屬于變換域增強方法，高斯濾波、銳化濾波和直方圖均衡化屬于空間域增強方法。5.A,B,D-解析：YOLOv5、SSD和RetinaNet屬于單階段檢測器，F(xiàn)asterR-CNN和R-CNN屬于兩階段檢測器。三、判斷題1.正確-解析：圖像分辨率越高，像素越多，細節(jié)越豐富，圖像質(zhì)量越好。2.正確-解析：圖像增強會改變圖像的亮度、對比度等，從而改變原始信息。3.正確-解析：圖像分割的核心是將圖像劃分為不同區(qū)域，如前景和背景。4.正確-解析：SIFT特征通過尺度空間和旋轉(zhuǎn)不變性設(shè)計，具有旋轉(zhuǎn)不變性。5.正確-解析：JPEG通過丟棄部分圖像信息實現(xiàn)壓縮，屬于有損壓縮。6.正確-解析：雙目視覺重建需要至少兩張圖像從不同角度拍攝。7.正確-解析：MRI圖像通常具有更高分辨率，適合精細結(jié)構(gòu)分割。8.正確-解析：高光譜遙感能獲取數(shù)百個波段信息，多光譜遙感通常3-15個波段。9.錯誤-解析：PSNR適用于有損壓縮評估，但SSIM更能反映人類視覺感知。10.正確-解析：FasterR-CNN先生成候選框再分類，屬于兩階段檢測器。四、簡答題1.圖像濾波的基本原理及其應(yīng)用場景-原理：圖像濾波通過卷積或變換操作，對圖像中的每個像素進行加權(quán)平均，去除噪聲或平滑圖像。常用濾波器包括均值濾波器、高斯濾波器、中值濾波器等。-應(yīng)用場景：去除圖像噪聲、平滑圖像、銳化圖像邊緣等。2.圖像分割的常用方法及其優(yōu)缺點-常用方法：基于閾值的分割（如Otsu算法）、基于區(qū)域的分割（如區(qū)域生長法）、基于邊緣的分割（如Canny邊緣檢測）、基于聚類的分割（如K-means）。-優(yōu)點：能將圖像劃分為不同區(qū)域，便于后續(xù)處理。缺點：對噪聲和復(fù)雜背景敏感。3.特征提取在計算機視覺中的作用及其常用方法-作用：提取圖像中的關(guān)鍵特征，用于圖像識別、目標檢測等任務(wù)。-常用方法：SIFT、SURF、ORB、HOG、LBP等。4.圖像增強的常用方法及其應(yīng)用場景-常用方法：直方圖均衡化、銳化濾波、頻域濾波等。-應(yīng)用場景：提高圖像對比度、增強圖像細節(jié)、改善圖像質(zhì)量等。5.目標檢測的基本流程及其常用模型-基本流程：圖像預(yù)處理、特征提取、候選框生成、分類與回歸、后處理。-常用模型：FasterR-CNN、YOLO、SSD、RetinaNet等。五、論述題1.圖像處理在智慧城市建設(shè)中的作用及其發(fā)展趨勢-作用：圖像處理在智慧城市建設(shè)中廣泛應(yīng)用于交通管理、安防監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域。例如，通過圖