（第2頁）制卷人簽名：制卷日期制卷人簽名：制卷日期：審核人簽名：：審核日期：………………………………………………裝……訂……線…………………學(xué)院專業(yè)/班級(jí)學(xué)號(hào)姓名題號(hào)一二三四五六七八總分閱卷教師得分………………一、選擇題（總共10題，每題3分，從每題所給的四個(gè)選項(xiàng)中，選出最佳答案）1.以下哪種算法不屬于數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法？A.決策樹算法B.K近鄰算法C.支持向量機(jī)算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法2.在數(shù)據(jù)挖掘中，用于評(píng)估分類模型性能的指標(biāo)不包括以下哪項(xiàng)？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差3.數(shù)據(jù)挖掘中，頻繁項(xiàng)集挖掘的主要目的是？A.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中頻繁出現(xiàn)的項(xiàng)集B.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類C.預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)D.進(jìn)行數(shù)據(jù)降維4.以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的說法錯(cuò)誤的是？A.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、集成、變換等操作B.數(shù)據(jù)清洗主要是處理數(shù)據(jù)中的噪聲和缺失值C.數(shù)據(jù)集成就是將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并成一個(gè)數(shù)據(jù)集D.數(shù)據(jù)變換只能對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行5.決策樹算法中，用于選擇劃分屬性的準(zhǔn)則是？A.信息增益B.基尼指數(shù)C.均方誤差D.A和B6.支持向量機(jī)算法的核心思想是？A.尋找最大間隔超平面B.進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類C.預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的類別D.發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集7.在K近鄰算法中，K的取值對(duì)模型性能有重要影響，以下說法正確的是？A.K越大，模型越容易受到噪聲數(shù)據(jù)的影響B(tài).K越小，模型的泛化能力越強(qiáng)C.K的取值與數(shù)據(jù)的分布無關(guān)D.以上說法都不對(duì)8.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)？A.分類B.回歸C.聚類D.決策樹學(xué)習(xí)9.數(shù)據(jù)挖掘中，評(píng)估聚類算法性能的常用指標(biāo)有？A.輪廓系數(shù)B.純度C.均方誤差D.A和B10.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度和置信度的含義分別是？A.支持度表示項(xiàng)集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率，置信度表示規(guī)則的可靠性B.支持度表示規(guī)則的可靠性，置信度表示項(xiàng)集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率C.支持度和置信度都表示項(xiàng)集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率D.支持度和置信度都表示規(guī)則的可靠性二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題4分，從每題所給的五個(gè)選項(xiàng)中，選出所有正確答案）1.以下哪些算法屬于數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法？A.K均值算法B.DBSCAN算法C.層次聚類算法D.決策樹算法E.支持向量機(jī)算法2.在數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)可視化的作用包括？A.幫助理解數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律C.評(píng)估模型性能D.進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理E.展示挖掘結(jié)果3.以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的說法正確的是？A.數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取潛在有價(jià)值信息的過程B.數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，如商業(yè)、醫(yī)療、教育等C.數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術(shù)不斷發(fā)展和創(chuàng)新D.數(shù)據(jù)挖掘只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)E.數(shù)據(jù)挖掘不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理4.決策樹算法的優(yōu)點(diǎn)包括？A.簡(jiǎn)單直觀，易于理解和解釋B.不需要大量的計(jì)算資源C.可以處理數(shù)值型和類別型數(shù)據(jù)D.對(duì)數(shù)據(jù)的分布沒有要求E.具有較好的泛化能力5.支持向量機(jī)算法在處理高維數(shù)據(jù)時(shí)的優(yōu)勢(shì)有？A.能夠有效避免維數(shù)災(zāi)難B.可以找到最優(yōu)分類超平面C.對(duì)數(shù)據(jù)的分布不敏感D.計(jì)算效率高E.不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理三、判斷題（總共10題，每題2分，判斷下列說法的正誤）1.數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，與機(jī)器學(xué)習(xí)沒有區(qū)別。（）2.分類算法只能用于預(yù)測(cè)類別型數(shù)據(jù)，不能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)。（）3.頻繁項(xiàng)集挖掘中，最小支持度設(shè)置得越高，發(fā)現(xiàn)的頻繁項(xiàng)集數(shù)量越多。（）4.數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘的重要步驟，直接影響挖掘結(jié)果的質(zhì)量。（）5.決策樹算法在構(gòu)建過程中不會(huì)出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象。（）6.支持向量機(jī)算法可以處理非線性可分的數(shù)據(jù)。（）7.K近鄰算法中，K值的選擇對(duì)模型性能沒有影響。（）8.聚類算法是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，不需要事先知道數(shù)據(jù)的類別。（）9.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度高的規(guī)則一定是強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。（）10.數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)挖掘的最后一步，主要用于展示挖掘結(jié)果。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分，簡(jiǎn)要回答問題）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘的主要流程。2.解釋什么是分類算法，并列