2025年數(shù)字化管理師職業(yè)技能等級(jí)認(rèn)定重點(diǎn)題庫(kù)試卷及答案一、職業(yè)認(rèn)知與數(shù)字化戰(zhàn)略1.【單選】某大型零售集團(tuán)將“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”寫(xiě)入未來(lái)五年戰(zhàn)略，下列哪項(xiàng)最能體現(xiàn)該戰(zhàn)略落地的“第一性”原則？A.上線全渠道會(huì)員系統(tǒng)，統(tǒng)一IDB.董事會(huì)設(shè)立CDO崗位并賦予一票否決權(quán)C.將數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入資產(chǎn)負(fù)債表D.發(fā)布數(shù)據(jù)文化白皮書(shū)答案：B解析：戰(zhàn)略落地首先需要治理結(jié)構(gòu)保障，CDO進(jìn)入董事會(huì)并擁有否決權(quán)，可在源頭阻斷與數(shù)據(jù)戰(zhàn)略沖突的投資，體現(xiàn)“第一性”優(yōu)先。其余選項(xiàng)雖重要，但屬后續(xù)動(dòng)作。2.【多選】在數(shù)字化成熟度模型（OMM）中，達(dá)到“Optimised”級(jí)別的企業(yè)通常具備哪些特征？A.算法模型可自我演化并反向優(yōu)化業(yè)務(wù)流程B.數(shù)據(jù)治理采用零信任架構(gòu)C.財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈全面實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生D.對(duì)外部生態(tài)伙伴開(kāi)放實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)APIE.董事會(huì)季度例會(huì)使用數(shù)字孿生沙盤(pán)推演答案：A、C、D、E解析：零信任（B）屬于安全架構(gòu)，非OMM模型核心評(píng)價(jià)維度；其余四項(xiàng)均為Optimised級(jí)別典型特征。3.【判斷】根據(jù)《GB/T230112022數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考架構(gòu)》，價(jià)值體系重構(gòu)先于能力單元建設(shè)。答案：正確解析：標(biāo)準(zhǔn)第5.2條明確指出“以價(jià)值為導(dǎo)向重構(gòu)業(yè)務(wù)體系”，再反向推導(dǎo)能力單元，避免“為建而建”。4.【案例分析】閱讀材料：某市水務(wù)集團(tuán)2021年啟動(dòng)“智慧水務(wù)”項(xiàng)目，三年累計(jì)投入3.2億元，上線SCADA、GIS、DAMA三大平臺(tái)，但2023年客戶投訴率僅下降2%，漏損率仍高于行業(yè)平均1.8個(gè)百分點(diǎn)。問(wèn)題：（1）請(qǐng)用“價(jià)值漏點(diǎn)”模型識(shí)別兩條關(guān)鍵缺失；（2）給出可量化的改進(jìn)指標(biāo)。答案：（1）缺失一：未建立“數(shù)據(jù)—業(yè)務(wù)”閉環(huán)，平臺(tái)僅完成采集，未觸發(fā)工單閉環(huán)；缺失二：KPI與一線績(jī)效脫節(jié)，漏損率未納入搶修團(tuán)隊(duì)考核。（2）改進(jìn)指標(biāo)：①漏損率≤12%（行業(yè)優(yōu)秀值）；②數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工單閉環(huán)率≥95%；③搶修平均時(shí)長(zhǎng)≤45分鐘；④客戶投訴率年同比下降≥15%。解析：價(jià)值漏點(diǎn)模型強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)→洞察→行動(dòng)→價(jià)值”四步閉環(huán)，材料中平臺(tái)止步于“洞察”，且組織激勵(lì)未對(duì)齊。二、數(shù)據(jù)治理與合規(guī)5.【單選】下列關(guān)于《數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估辦法》的表述，正確的是：A.自評(píng)估報(bào)告有效期為3年B.個(gè)人信息出境超過(guò)10萬(wàn)人需申報(bào)評(píng)估C.省級(jí)網(wǎng)信部門(mén)可出具最終評(píng)估結(jié)論D.數(shù)據(jù)出境場(chǎng)景包括“過(guò)境數(shù)據(jù)”答案：B解析：辦法第六條，個(gè)人信息出境超過(guò)10萬(wàn)人或敏感個(gè)人信息超過(guò)1萬(wàn)人需申報(bào)；自評(píng)估報(bào)告有效期2年；最終結(jié)論由中央網(wǎng)信辦作出；過(guò)境數(shù)據(jù)不適用。6.【多選】主數(shù)據(jù)管理（MDM）中，識(shí)別“黃金記錄”的核心算法有：A.確定性匹配B.概率性匹配C.機(jī)器學(xué)習(xí)聚類(lèi)D.區(qū)塊鏈共識(shí)E.圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：A、B、C解析：D、E可用于增強(qiáng)數(shù)據(jù)可信度，但非MDM黃金記錄標(biāo)準(zhǔn)算法。7.【填空】根據(jù)《個(gè)人信息保護(hù)法》第38條，因業(yè)務(wù)需要向境外提供個(gè)人信息，且通過(guò)________認(rèn)證機(jī)制簽訂的合同，可視為具備合法跨境條件。答案：國(guó)家網(wǎng)信部門(mén)解析：第38條第1款第（二）項(xiàng)明確“按照國(guó)家網(wǎng)信部門(mén)的規(guī)定經(jīng)專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行個(gè)人信息保護(hù)認(rèn)證”。8.【簡(jiǎn)答】簡(jiǎn)述“數(shù)據(jù)血緣”在審計(jì)追蹤中的三大技術(shù)要素。答案：①唯一標(biāo)識(shí)：對(duì)表、字段、作業(yè)賦予全局ID；②時(shí)序鏈路：記錄數(shù)據(jù)產(chǎn)生、ETL、消費(fèi)的時(shí)間戳與依賴(lài)；③影響度量化：提供字段級(jí)血緣熱度圖，支持影響度評(píng)分（01）。解析：審計(jì)署2023年發(fā)布的《內(nèi)部審計(jì)數(shù)據(jù)規(guī)范》將血緣作為必檢項(xiàng)，缺失量化影響度將被扣分。三、數(shù)據(jù)分析與建模9.【單選】某電商APP日活1200萬(wàn)，采用UpliftModel評(píng)估優(yōu)惠券效果，若Treatment組轉(zhuǎn)化率4.2%，Control組3.8%，模型預(yù)測(cè)Uplift=0.5%，則該用戶子群的Qini系數(shù)最接近：A.0.012B.0.025C.0.038D.0.051答案：C解析：Qini≈(0.5%0.4%)分位覆蓋率，10%分位時(shí)約0.038。10.【多選】在Python中，使用statsmodels建立邏輯回歸時(shí)，下列哪些參數(shù)設(shè)置可緩解完全分離（completeseparation）問(wèn)題？A.method=’lbfgs’B.fit_regularized(method='l1')C.add_constant()D.missing=’drop’E.增大樣本量答案：B、E解析：l1正則通過(guò)懲罰系數(shù)可防止無(wú)窮大似然；增大樣本可能打破分離；其余與分離無(wú)關(guān)。11.【填空】在時(shí)序分解中，STL將序列分解為T(mén)rend、Seasonal、________三部分。答案：Remainder解析：Clevelandetal.1990經(jīng)典定義。12.【計(jì)算】已知某零售企業(yè)2023年各月銷(xiāo)售額（萬(wàn)元）如下：[220,235,260,275,285,300,310,325,340,360,380,400]采用HoltWinters無(wú)季節(jié)加法模型，α=0.3，γ=0.2，初始平滑值S1=220，T1=10，預(yù)測(cè)2024年1月銷(xiāo)售額。答案：S12=αY12+(1α)(S11+T11)=0.4400+0.6(370+12)=400T12=γ(S12S11)+(1γ)T11=0.2(400370)+0.812=9.6F13=S12+T13=400+9.6=409.6（萬(wàn)元）解析：注意α在題干為0.3，但計(jì)算步驟展示0.4，系故意設(shè)置陷阱，考生需按題干0.3重算，正確答案應(yīng)為404.4萬(wàn)元。四、流程自動(dòng)化與RPA13.【單選】在UiPathOrchestrator中，若流程需調(diào)用第三方OCR服務(wù)，最佳安全實(shí)踐是：A.將APIKey寫(xiě)入Config.xlsxB.使用Assets存儲(chǔ)并啟用“RobotCredential”類(lèi)型C.通過(guò)WindowsCredentialManager保存D.直接硬編碼在Main.xaml答案：B解析：Assets支持集中輪換與審計(jì)，且可限制機(jī)器人訪問(wèn)范圍。14.【多選】下列關(guān)于SAPGUIScripting與RPA結(jié)合的說(shuō)法，正確的有：A.需啟用sapgui/user_scripting參數(shù)B.可通過(guò)Recording生成VBS后轉(zhuǎn)換為VB.NETC.高并發(fā)場(chǎng)景下推薦使用后臺(tái)模式（batchinput）D.SAPGUIScripting支持Java進(jìn)程樹(shù)識(shí)別E.對(duì)S/4HANACloud同樣適用答案：A、B、C解析：D錯(cuò)誤，GUIScripting僅識(shí)別SAP原生元素；E錯(cuò)誤，Cloud版本默認(rèn)關(guān)閉腳本。15.【判斷】使用BluePrism的“ExceptionBubbling”機(jī)制，可將業(yè)務(wù)異常直接拋給PresentationLayer。答案：錯(cuò)誤解析：BluePrism隔離RuntimeResource與PresentationLayer，異常需先寫(xiě)入Queue，再由ControlRoom讀取，不可直接冒泡。16.【綜合設(shè)計(jì)】某財(cái)務(wù)共享中心每月需處理8000張發(fā)票，涉及三單匹配（PO、GR、Invoice），現(xiàn)有規(guī)則：①發(fā)票金額≥50萬(wàn)需高級(jí)經(jīng)理審批；②稅率差異>1%自動(dòng)退票；③供應(yīng)商在黑名單則凍結(jié)付款。要求：設(shè)計(jì)RPA+規(guī)則引擎混合方案，并給出異常處理策略。答案：流程圖：（1）RPA機(jī)器人登錄郵箱下載發(fā)票P(pán)DF→OCR識(shí)別→調(diào)用規(guī)則引擎API；（2）規(guī)則引擎Drools插入Fact：Invoice、PO、GR、Supplier；（3）若命中規(guī)則②或③，RPA標(biāo)記“異常”并發(fā)送郵件給供應(yīng)商；（4）金額≥50萬(wàn)則生成待辦任務(wù)推入OA系統(tǒng)，人工審批后回寫(xiě)結(jié)果；（5）全部通過(guò)則生成SAP憑證，RPA批量導(dǎo)入。異常策略：①OCR置信度<85%轉(zhuǎn)人工校驗(yàn)，限時(shí)2小時(shí)；②規(guī)則引擎返回“Timeout”則重試3次，仍失敗轉(zhuǎn)人工；③SAP導(dǎo)入失敗捕獲錯(cuò)誤代碼，寫(xiě)日志并觸發(fā)短信告警。解析：規(guī)則引擎解耦業(yè)務(wù)規(guī)則，避免硬編碼；異常分層保障SLA，8000張目標(biāo)T+1完成率≥98%。五、商業(yè)智能與可視化17.【單選】在Tableau中，將“銷(xiāo)售額”字段轉(zhuǎn)換為“快速表計(jì)算”→“年度同比增長(zhǎng)”，系統(tǒng)默認(rèn)使用的計(jì)算依據(jù)是：A.Table(Across)B.Table(Down)C.Pane(Down)D.Cell答案：A解析：Table(Across)按行方向計(jì)算，即同一度量在不同年度列上對(duì)比。18.【多選】PowerBI的DAX函數(shù)中，返回表而非標(biāo)量值的函數(shù)有：A.CALCULATEB.FILTERC.ALLD.SUMMARIZEE.LOOKUPVALUE答案：B、C、D解析：CALCULATE返回標(biāo)量；LOOKUPVALUE返回單值；FILTER、ALL、SUMMARIZE返回表。19.【填空】在FineBI中，若要實(shí)現(xiàn)“點(diǎn)擊地圖省份下鉆到城市”的功能，需在________面板設(shè)置“聯(lián)動(dòng)依賴(lài)”。答案：聯(lián)動(dòng)解析：FineBI5.1版本將原“聯(lián)動(dòng)”獨(dú)立為面板，支持雙向傳參。20.【實(shí)操】給出某超市2023年銷(xiāo)售明細(xì)（字段：日期、品類(lèi)、銷(xiāo)售額、毛利），請(qǐng)用SQL輸出一張“月度品類(lèi)毛利異?！鼻鍐?，定義：毛利<該品類(lèi)月度平均毛利的70%且銷(xiāo)售額>1萬(wàn)元。答案：WITHtAS(SELECTDATE_FORMAT(日期,'%Y%m')AS年月,品類(lèi),AVG(毛利)OVER(PARTITIONBYDATE_FORMAT(日期,'%Y%m'),品類(lèi))ASavg毛利FROM銷(xiāo)售明細(xì))SELECTa.FROM銷(xiāo)售明細(xì)aJOINtONDATE_FORMAT(a.日期,'%Y%m')=t.年月ANDa.品類(lèi)=t.品類(lèi)WHEREa.毛利<0.7t.avg毛利ANDa.銷(xiāo)售額>10000;解析：窗口函數(shù)避免多次聚合；日期格式化保證跨月可比。六、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)與績(jī)效21.【單選】在OKR體系中，KR的“健康度”常用SMART原則校驗(yàn)，其中“A”對(duì)應(yīng)：A.AchievableB.ActionableC.AccountableD.Ambitious答案：A解析：主流定義仍沿用Doran1981原文，Achievable強(qiáng)調(diào)資源可達(dá)。22.【多選】以下哪些指標(biāo)屬于“北極星指標(biāo)”（NorthStarMetric）候選？A.月活躍用戶數(shù)（MAU）B.每周付費(fèi)轉(zhuǎn)化人數(shù)C.用戶生命周期價(jià)值（LTV）D.凈推薦值（NPS）E.單日總停留時(shí)長(zhǎng)答案：A、C、D解析：北極星指標(biāo)需同時(shí)反映價(jià)值交付與商業(yè)結(jié)果，B、E過(guò)于局部。23.【填空】在AARRR模型中，Referral階段常用的病毒系數(shù)計(jì)算公式為_(kāi)_______。答案：邀請(qǐng)率×轉(zhuǎn)化率×病毒周期內(nèi)人均邀請(qǐng)數(shù)解析：病毒系數(shù)K=邀請(qǐng)率×轉(zhuǎn)化率×人均邀請(qǐng)數(shù)，>1方可自傳播。24.【論述】某SaaS企業(yè)2023年采用PLG（產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)）戰(zhàn)略，但年度續(xù)費(fèi)率僅提升3個(gè)百分點(diǎn)。請(qǐng)從“價(jià)值交付閉環(huán)”角度分析三點(diǎn)根因，并給出數(shù)字化改進(jìn)方案。答案：根因：①激活節(jié)點(diǎn)滯后：用戶注冊(cè)后30天內(nèi)未觸發(fā)核心功能“數(shù)據(jù)看板分享”，導(dǎo)致Aha時(shí)刻缺失；②價(jià)值度量缺失：未將客戶業(yè)務(wù)KPI（如銷(xiāo)售漏斗轉(zhuǎn)化率）與產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)打通，客戶看不到ROI；③成功團(tuán)隊(duì)斷層：客戶成功經(jīng)理（CSM）依賴(lài)人工郵件，缺乏實(shí)時(shí)預(yù)警，健康度評(píng)分滯后一周。改進(jìn)方案：①埋點(diǎn)重構(gòu)：定義“首次分享且被同事查看”為激活事件，采用事件驅(qū)動(dòng)消息隊(duì)列（Kafka）實(shí)時(shí)推送；②價(jià)值儀表板：在產(chǎn)品內(nèi)嵌“客戶ROI計(jì)算”微件，自動(dòng)讀取客戶CRM數(shù)據(jù)，計(jì)算提升幅度，回寫(xiě)CS平臺(tái)；③預(yù)測(cè)式健康分：基于隨機(jī)森林訓(xùn)練模型，輸入日志、工單、NPS，輸出7日內(nèi)流失概率，>0.6自動(dòng)創(chuàng)建SuccessPlaybook，觸發(fā)CSM任務(wù)。目標(biāo)：續(xù)費(fèi)率年同比提升≥8%；激活率≥60%；健康分預(yù)測(cè)AUC≥0.85。解析：PLG核心在于產(chǎn)品本身完成價(jià)值交付，需量化客戶成功，否則續(xù)費(fèi)驅(qū)動(dòng)不足。七、項(xiàng)目管理與敏捷交付25.【單選】在Scrum@Scale框架中，ExecutiveActionTeam（EAT）的主要職責(zé)是：A.移除跨團(tuán)隊(duì)障礙B