老年慢性服務(wù)需求調(diào)研的數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用案例研究演講人01老年慢性服務(wù)需求調(diào)研的數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用案例研究02引言：老年慢性服務(wù)需求調(diào)研的時(shí)代意義與方法論基礎(chǔ)03調(diào)研數(shù)據(jù)的預(yù)處理：從原始數(shù)據(jù)到分析ready數(shù)據(jù)04案例研究：XX市老年慢性服務(wù)需求調(diào)研的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐05結(jié)論與建議：數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)老年慢性服務(wù)精準(zhǔn)化目錄01老年慢性服務(wù)需求調(diào)研的數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用案例研究02引言：老年慢性服務(wù)需求調(diào)研的時(shí)代意義與方法論基礎(chǔ)引言：老年慢性服務(wù)需求調(diào)研的時(shí)代意義與方法論基礎(chǔ)隨著我國(guó)人口老齡化進(jìn)程加速，截至2022年底，60歲及以上人口已達(dá)2.97億，占總?cè)丝诘?1.1%，其中超過(guò)1.5億老年人患有至少一種慢性疾病，慢性病已成為影響老年人健康與生活質(zhì)量的核心因素。在此背景下，老年慢性服務(wù)需求調(diào)研成為優(yōu)化養(yǎng)老服務(wù)資源配置、提升服務(wù)精準(zhǔn)度的關(guān)鍵抓手。作為長(zhǎng)期深耕養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的研究者，我深刻體會(huì)到：科學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法不僅是揭示需求規(guī)律的“鑰匙”，更是推動(dòng)服務(wù)從“經(jīng)驗(yàn)供給”向“需求響應(yīng)”轉(zhuǎn)型的“引擎”。老年慢性服務(wù)需求具有復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性和個(gè)體差異性特征，其調(diào)研數(shù)據(jù)不僅涵蓋人口學(xué)、健康狀況等定量信息，還涉及服務(wù)體驗(yàn)、心理訴求等質(zhì)性內(nèi)容。因此，單一分析方法難以全面捕捉需求全貌，需構(gòu)建“定量+定性”“描述+推斷”的綜合分析框架。本文將以某市老年慢性服務(wù)需求調(diào)研項(xiàng)目為例，系統(tǒng)闡述數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、多方法融合分析的全流程實(shí)踐，旨在為行業(yè)提供可復(fù)用的方法論參考，同時(shí)通過(guò)真實(shí)案例的細(xì)節(jié)呈現(xiàn)，還原數(shù)據(jù)分析在解決實(shí)際問(wèn)題中的溫度與力量。引言：老年慢性服務(wù)需求調(diào)研的時(shí)代意義與方法論基礎(chǔ)2.老年慢性服務(wù)需求調(diào)研的數(shù)據(jù)收集：多維度的信息捕捉數(shù)據(jù)是分析的基石。老年慢性服務(wù)需求調(diào)研的數(shù)據(jù)收集需兼顧“廣度”與“深度”，既要覆蓋樣本的代表性，又要挖掘需求的本質(zhì)內(nèi)涵。結(jié)合項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)收集可分為三個(gè)核心環(huán)節(jié)：調(diào)研方案設(shè)計(jì)、工具開(kāi)發(fā)與實(shí)施、質(zhì)量控制。1調(diào)研方案設(shè)計(jì)：基于需求理論的目標(biāo)拆解01科學(xué)的調(diào)研方案始于清晰的目標(biāo)定位。我們以馬斯洛需求層次理論和安德森行為模型為理論基礎(chǔ)，將老年慢性服務(wù)需求拆解為四個(gè)維度：02-基礎(chǔ)醫(yī)療需求：慢性病管理（如用藥指導(dǎo)、血壓血糖監(jiān)測(cè)）、康復(fù)護(hù)理（如康復(fù)訓(xùn)練、居家護(hù)理）；03-生活支持需求：居家照料（如助餐、助浴、家政服務(wù)）、適老化改造（如無(wú)障礙設(shè)施安裝）；04-社會(huì)參與需求：老年教育（如健康知識(shí)講座）、文化娛樂(lè)（如興趣社團(tuán)）、社交互動(dòng)（如社區(qū)活動(dòng)）；05-心理慰藉需求：情感陪伴、心理疏導(dǎo)、臨終關(guān)懷。1調(diào)研方案設(shè)計(jì)：基于需求理論的目標(biāo)拆解針對(duì)各維度需求，我們采用“分層抽樣+配額抽樣”相結(jié)合的方法選取樣本。以某市為例，按城區(qū)（核心區(qū)、城鄉(xiāng)結(jié)合部、郊區(qū)）分層，每層按年齡（60-69歲、70-79歲、80歲及以上）、慢性病數(shù)量（1種、2種、≥3種）、居住方式（獨(dú)居、與配偶同住、與子女同?。┻M(jìn)行配額，最終納入1200名老年人作為調(diào)研對(duì)象，確保樣本結(jié)構(gòu)與全市老年人口特征一致。2數(shù)據(jù)收集工具開(kāi)發(fā)：定量與定性的互補(bǔ)融合數(shù)據(jù)收集工具需兼顧結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度。我們開(kāi)發(fā)了“三件套”工具體系：2數(shù)據(jù)收集工具開(kāi)發(fā)：定量與定性的互補(bǔ)融合2.1結(jié)構(gòu)化問(wèn)卷：定量數(shù)據(jù)的主載體問(wèn)卷設(shè)計(jì)包含五個(gè)模塊：-人口學(xué)信息：年齡、性別、文化程度、月收入、醫(yī)療保障類型等；-健康狀況：慢性病患病種類（參照《國(guó)家慢性病防治規(guī)劃》病種清單）、患病年限、日常生活能力量表（ADL評(píng)分）、自評(píng)健康狀況（1-5分）；-服務(wù)需求與利用：現(xiàn)有服務(wù)利用情況（如是否接受過(guò)社區(qū)家庭醫(yī)生服務(wù)）、需求強(qiáng)度（采用Likert5級(jí)量表，1分“完全不需要”至5分“非常需要”）、需求優(yōu)先級(jí)排序（排序法選擇前3位最迫切需求）；-服務(wù)滿意度：對(duì)現(xiàn)有服務(wù)的滿意度評(píng)價(jià)（如就醫(yī)便捷性、服務(wù)態(tài)度）、未滿足原因（多選題，如“費(fèi)用太高”“信息不對(duì)稱”）；2數(shù)據(jù)收集工具開(kāi)發(fā)：定量與定性的互補(bǔ)融合2.1結(jié)構(gòu)化問(wèn)卷：定量數(shù)據(jù)的主載體-支付意愿：對(duì)各類服務(wù)的月均支付金額范圍（0元、1-300元、301-600元、>600元）。為確保問(wèn)卷信效度，我們開(kāi)展了預(yù)調(diào)研（n=150），通過(guò)Cronbach'sα系數(shù)檢驗(yàn)（總量表α=0.89，各維度α=0.76-0.92）和內(nèi)容效度評(píng)價(jià)（邀請(qǐng)5位老年醫(yī)學(xué)、社會(huì)工作專家評(píng)審），最終形成正式問(wèn)卷。2數(shù)據(jù)收集工具開(kāi)發(fā)：定量與定性的互補(bǔ)融合2.2半結(jié)構(gòu)化訪談提綱：質(zhì)性數(shù)據(jù)的關(guān)鍵補(bǔ)充STEP5STEP4STEP3STEP2STEP1針對(duì)問(wèn)卷中難以深化的“隱性需求”，我們?cè)O(shè)計(jì)了半結(jié)構(gòu)化訪談提綱，核心問(wèn)題包括：-“在管理慢性病過(guò)程中，您遇到的最大困難是什么？社區(qū)或家庭曾提供過(guò)哪些幫助？”-“如果社區(qū)能提供一項(xiàng)新的服務(wù)，您最希望是什么？為什么？”-“您覺(jué)得現(xiàn)在的養(yǎng)老服務(wù)有哪些‘不到位’的地方？請(qǐng)具體舉例?！痹L談對(duì)象從問(wèn)卷樣本中purposively抽取30人，覆蓋不同年齡、患病數(shù)量、居住方式，確保視角多樣性。2數(shù)據(jù)收集工具開(kāi)發(fā)：定量與定性的互補(bǔ)融合2.3實(shí)地觀察表：行為數(shù)據(jù)的客觀記錄為彌補(bǔ)老年人自我報(bào)告的偏差，我們對(duì)部分樣本（n=50）進(jìn)行居家觀察，記錄其生活環(huán)境（如是否安裝扶手、防滑設(shè)施）、日?；顒?dòng)能力（如自主穿衣、做飯能力）、與外界互動(dòng)頻率（如日均外出次數(shù)、社交聯(lián)系人數(shù)量），形成行為數(shù)據(jù)補(bǔ)充。3數(shù)據(jù)收集實(shí)施：流程化與人性化的平衡數(shù)據(jù)收集的質(zhì)量控制需關(guān)注“人”與“過(guò)程”兩個(gè)維度。在人員培訓(xùn)方面，對(duì)調(diào)研員開(kāi)展3天集中培訓(xùn)，內(nèi)容包含老年溝通技巧（如語(yǔ)速放緩、避免專業(yè)術(shù)語(yǔ)）、問(wèn)卷邏輯校驗(yàn)（如跳轉(zhuǎn)規(guī)則）、應(yīng)急處理（如遇到情緒激動(dòng)老人的應(yīng)對(duì)方案）。在實(shí)施過(guò)程中，采用“線上+線下”雙渠道：線上通過(guò)社區(qū)微信群推送電子問(wèn)卷（針對(duì)視力較好、能熟練使用智能機(jī)的老人），線下由調(diào)研員入戶發(fā)放紙質(zhì)問(wèn)卷（針對(duì)高齡、獨(dú)居或智能機(jī)使用困難老人）。訪談則全部采用面對(duì)面方式，在老人熟悉的社區(qū)活動(dòng)室或家中進(jìn)行，營(yíng)造輕松氛圍。質(zhì)量控制節(jié)點(diǎn)包括：每日問(wèn)卷邏輯核查（如是否存在漏答、矛盾答案）、訪談錄音轉(zhuǎn)寫后二次核對(duì)（確保與原意一致）、觀察數(shù)據(jù)雙人交叉記錄（一致性檢驗(yàn)Kappa>0.8）。最終，回收有效問(wèn)卷1152份，有效回收率96%；完成訪談30人，觀察記錄50份，形成“定量+定性+行為”的多源數(shù)據(jù)庫(kù)。03調(diào)研數(shù)據(jù)的預(yù)處理：從原始數(shù)據(jù)到分析ready數(shù)據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)的預(yù)處理：從原始數(shù)據(jù)到分析ready數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)往往存在缺失、異常、不一致等問(wèn)題，需通過(guò)預(yù)處理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析奠定基礎(chǔ)。預(yù)處理流程可分為數(shù)據(jù)清洗、編碼與標(biāo)準(zhǔn)化、多源數(shù)據(jù)整合三個(gè)階段。1數(shù)據(jù)清洗：識(shí)別與處理異常值與缺失值1.1缺失值處理-機(jī)制判斷：通過(guò)Little'sMCAR檢驗(yàn)判斷數(shù)據(jù)是否“完全隨機(jī)缺失”（MCAR），結(jié)果顯示部分變量（如“月收入”）存在“非隨機(jī)缺失”（MAR），因此采用多重插補(bǔ)法（MultipleImputation）填補(bǔ)，生成5個(gè)插補(bǔ)數(shù)據(jù)集，合并分析；對(duì)于“支付意愿”等非關(guān)鍵變量缺失比例<5%的樣本，直接刪除。-特殊值處理：針對(duì)“年齡”變量中出現(xiàn)“120歲”的明顯異常值，回溯原始問(wèn)卷發(fā)現(xiàn)為筆誤，結(jié)合身份證信息修正為“82歲”；“月收入”變量中存在“>10000元”的極端值，保留但進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換，減少對(duì)后續(xù)分析的影響。1數(shù)據(jù)清洗：識(shí)別與處理異常值與缺失值1.2一致性檢驗(yàn)-邏輯校驗(yàn)：如“慢性病數(shù)量”與“具體病種”是否一致（如填寫“高血壓”但“病種數(shù)量”為0，則修正為1）；“ADL評(píng)分”與“日常生活能力描述”是否匹配（如ADL評(píng)分為“完全獨(dú)立”但描述“需幫助洗澡”，則與調(diào)研員核實(shí)確認(rèn)）。-范圍校驗(yàn)：將“自評(píng)健康狀況”的1-5分范圍外的數(shù)值（如“6分”）修正為缺失值并插補(bǔ)。2數(shù)據(jù)編碼與標(biāo)準(zhǔn)化：統(tǒng)一分析口徑2.1分類變量編碼-有序分類變量：如“需求強(qiáng)度”（1-5分）直接保留數(shù)值編碼；“年齡”分為“低齡老人（60-69歲）”“中齡老人（70-79歲）”“高齡老人（≥80歲）”三組，賦值1、2、3。-無(wú)序分類變量：如“居住方式”（獨(dú)居、與配偶同住、與子女同住、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)）采用啞變量編碼（以“與配偶同住”為參照組）；“醫(yī)療保障類型”（職工醫(yī)保、居民醫(yī)保、無(wú)醫(yī)保）轉(zhuǎn)化為二分類變量（“有醫(yī)?！?1，“無(wú)醫(yī)?！?0）。2數(shù)據(jù)編碼與標(biāo)準(zhǔn)化：統(tǒng)一分析口徑2.2定性數(shù)據(jù)編碼將訪談錄音逐字轉(zhuǎn)錄為文本后，采用三級(jí)編碼法：-開(kāi)放式編碼：逐行標(biāo)注初始概念（如“開(kāi)藥排隊(duì)時(shí)間長(zhǎng)”→“就醫(yī)等待”“時(shí)間成本”；“子女不在身邊，沒(méi)人提醒吃藥”→“缺乏陪伴”“用藥依從性差”），共生成63個(gè)初始概念；-主軸編碼：將初始概念聚類，提煉核心范疇（如“就醫(yī)等待”“時(shí)間成本”→“醫(yī)療服務(wù)可及性”；“缺乏陪伴”“用藥依從性差”→“社會(huì)支持需求”），形成7個(gè)主范疇；-選擇性編碼：將主范疇關(guān)聯(lián)，構(gòu)建“老年慢性服務(wù)需求形成機(jī)制”的理論故事線，明確各需求維度的驅(qū)動(dòng)因素（如“慢性病嚴(yán)重程度”正向影響“基礎(chǔ)醫(yī)療需求”，“社會(huì)孤獨(dú)感”正向影響“心理慰藉需求”）。3多源數(shù)據(jù)整合：構(gòu)建統(tǒng)一分析平臺(tái)為實(shí)現(xiàn)定量與定性數(shù)據(jù)的互補(bǔ)，我們將清洗后的數(shù)據(jù)整合至SPSS26.0（定量分析）和NVivo12（質(zhì)性分析）平臺(tái)：-定量數(shù)據(jù)：將1152份問(wèn)卷數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS，生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，變量包括人口學(xué)特征、健康狀況、需求強(qiáng)度等42個(gè)變量；-質(zhì)性數(shù)據(jù)：將30份訪談轉(zhuǎn)錄文本導(dǎo)入NVivo，與開(kāi)放編碼生成的63個(gè)初始概念關(guān)聯(lián)，形成質(zhì)性編碼數(shù)據(jù)庫(kù)；-關(guān)聯(lián)標(biāo)記：在NVivo中為訪談文本標(biāo)記對(duì)應(yīng)的定量樣本ID（如訪談對(duì)象“Z01”對(duì)應(yīng)問(wèn)卷ID“0032”），實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)三角驗(yàn)證”（如定量顯示“獨(dú)居老人居家護(hù)理需求強(qiáng)度4.8分”，質(zhì)性中Z01提到“自己洗澡總怕滑倒，希望能有人幫忙擦澡”）。3多源數(shù)據(jù)整合：構(gòu)建統(tǒng)一分析平臺(tái)4.數(shù)據(jù)分析方法在老年慢性服務(wù)需求調(diào)研中的應(yīng)用：從“描述”到“洞察”老年慢性服務(wù)需求的復(fù)雜性決定了單一分析方法的局限性。需綜合運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、質(zhì)性分析、高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，實(shí)現(xiàn)“現(xiàn)狀刻畫—差異識(shí)別—機(jī)制挖掘—需求預(yù)測(cè)”的遞進(jìn)式分析。1描述性統(tǒng)計(jì)分析：需求的“全景畫像”描述性統(tǒng)計(jì)是揭示需求分布特征的基礎(chǔ)，通過(guò)頻數(shù)分析、均值分析、交叉表呈現(xiàn)“誰(shuí)需要什么需求”“需求強(qiáng)度如何”。1描述性統(tǒng)計(jì)分析：需求的“全景畫像”1.1核心需求維度的強(qiáng)度排序?qū)?152名老人的需求強(qiáng)度均值進(jìn)行降序排列（表1），結(jié)果顯示：-基礎(chǔ)醫(yī)療需求均值最高（4.32分），其中“慢性病用藥指導(dǎo)”（4.65分）、“居家康復(fù)護(hù)理”（4.58分）位列前兩位；-生活支持需求次之（4.15分），具體為“助餐服務(wù)”（4.41分）、“居家適老化改造”（4.28分）；-心理慰藉需求（3.98分）和社會(huì)參與需求（3.76分）相對(duì)較低，但“定期心理疏導(dǎo)”（4.20分）、“健康知識(shí)講座”（4.05分）的需求仍較突出。表1老年慢性服務(wù)需求強(qiáng)度均值排序（n=1152）|需求維度|具體服務(wù)內(nèi)容|需求強(qiáng)度均值|標(biāo)準(zhǔn)差|1描述性統(tǒng)計(jì)分析：需求的“全景畫像”1.1核心需求維度的強(qiáng)度排序|------------------|--------------------|--------------|--------||基礎(chǔ)醫(yī)療需求|慢性病用藥指導(dǎo)|4.65|0.58|||居家康復(fù)護(hù)理|4.58|0.62|||定期健康體檢|4.35|0.71||生活支持需求|助餐服務(wù)|4.41|0.65|||居家適老化改造|4.28|0.77|||家政服務(wù)|4.12|0.83||心理慰藉需求|定期心理疏導(dǎo)|4.20|0.79|||情感陪伴|3.92|0.91|1描述性統(tǒng)計(jì)分析：需求的“全景畫像”1.1核心需求維度的強(qiáng)度排序|社會(huì)參與需求|健康知識(shí)講座|4.05|0.88|||興趣社團(tuán)活動(dòng)|3.83|0.95|1描述性統(tǒng)計(jì)分析：需求的“全景畫像”1.2人口學(xué)特征與需求的交叉分析通過(guò)交叉表和卡方檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)不同特征老人的需求存在顯著差異（P<0.05）：-年齡差異：高齡老人（≥80歲）的“居家康復(fù)護(hù)理”（4.72分）、“情感陪伴”（4.35分）需求強(qiáng)度顯著高于低齡老人（60-69歲）（4.32分、3.65分），可能與行動(dòng)能力下降、社交圈縮小有關(guān)；-患病數(shù)量差異：患≥3種慢性病的老人，“用藥指導(dǎo)”（4.82分）、“定期健康體檢”（4.58分）需求顯著高于患1種病老人（4.31分、3.92分），提示需求與疾病復(fù)雜度正相關(guān)；-居住方式差異：獨(dú)居老人的“居家適老化改造”（4.58分）、“定期心理疏導(dǎo)”（4.41分）需求顯著高于與子女同住老人（3.95分、3.78分），凸顯獨(dú)居老人的“安全缺口”與“情感缺口”。2推斷性統(tǒng)計(jì)分析：需求的“差異歸因”與“關(guān)聯(lián)驗(yàn)證”描述性統(tǒng)計(jì)揭示了“是什么”，推斷性統(tǒng)計(jì)則回答“為什么”和“是否相關(guān)”，通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等方法驗(yàn)證需求的驅(qū)動(dòng)因素。2推斷性統(tǒng)計(jì)分析：需求的“差異歸因”與“關(guān)聯(lián)驗(yàn)證”2.1單因素分析：識(shí)別需求差異的影響變量01020304采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（二分類變量，如性別）和方差分析（多分類變量，如年齡組），檢驗(yàn)不同人口學(xué)特征老人的需求強(qiáng)度差異：-醫(yī)療保障類型：無(wú)醫(yī)保老人的“慢性病用藥指導(dǎo)”（4.78分）需求顯著高于有醫(yī)保老人（4.62分）（P<0.05），反映費(fèi)用負(fù)擔(dān)對(duì)需求表達(dá)的影響；-性別：女性老人的“助餐服務(wù)”（4.51分vs4.28分）和“家政服務(wù)”（4.23分vs3.98分）需求顯著高于男性（P<0.01），可能與女性預(yù)期壽命更長(zhǎng)、傳統(tǒng)家庭分工有關(guān)；-ADL評(píng)分：ADL評(píng)分“輕度依賴”老人的“居家康復(fù)護(hù)理”（4.65分）需求顯著高于“完全獨(dú)立”老人（4.35分）（P<0.001），說(shuō)明身體功能狀態(tài)是服務(wù)需求的重要predictor。2推斷性統(tǒng)計(jì)分析：需求的“差異歸因”與“關(guān)聯(lián)驗(yàn)證”2.2多元線性回歸：構(gòu)建需求強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型以“基礎(chǔ)醫(yī)療需求總強(qiáng)度”為因變量，將人口學(xué)特征、健康狀況、社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征作為自變量，進(jìn)行逐步回歸（進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)P<0.05，剔除標(biāo)準(zhǔn)P>0.1），最終模型擬合優(yōu)度R2=0.412（表2）。結(jié)果顯示：-正向驅(qū)動(dòng)因素：慢性病數(shù)量（β=0.281，P<0.001）、ADL依賴程度（β=0.215，P<0.001）、獨(dú)居（β=0.132，P<0.01）；-負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素：月收入（β=-0.108，P<0.05）、子女探望頻率（β=-0.097，P<0.05）。表2基礎(chǔ)醫(yī)療需求強(qiáng)度影響因素的多元回歸結(jié)果（n=1152）|變量|β值|標(biāo)準(zhǔn)誤|t值|P值|2推斷性統(tǒng)計(jì)分析：需求的“差異歸因”與“關(guān)聯(lián)驗(yàn)證”2.2多元線性回歸：構(gòu)建需求強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型|ADL依賴程度|0.215|0.029|7.414|<0.001||------------------|--------|--------|--------|--------||慢性病數(shù)量|0.281|0.034|8.265|<0.001||常量|2.856|0.213|13.406|<0.001||獨(dú)居（是=1）|0.132|0.041|3.220|0.001|2推斷性統(tǒng)計(jì)分析：需求的“差異歸因”與“關(guān)聯(lián)驗(yàn)證”2.2多元線性回歸：構(gòu)建需求強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型1|月收入（千元）|-0.108|0.045|-2.400|0.016|2|子女探望頻率（次/周）|-0.097|0.038|-2.553|0.011|3該模型表明：慢性病負(fù)擔(dān)重、生活能力差、獨(dú)居、低收入、子女探望少的老人，基礎(chǔ)醫(yī)療需求更迫切，為精準(zhǔn)識(shí)別“重點(diǎn)人群”提供了量化依據(jù)。3質(zhì)性數(shù)據(jù)分析：需求的“深層邏輯”挖掘定量數(shù)據(jù)揭示了需求的“表象”，質(zhì)性數(shù)據(jù)則通過(guò)老人原話還原需求的“本質(zhì)”。采用NVivo的詞頻分析和主題提煉，挖掘隱性需求與未被滿足的痛點(diǎn)。3質(zhì)性數(shù)據(jù)分析：需求的“深層邏輯”挖掘3.1詞頻分析：核心需求詞匯可視化對(duì)30份訪談轉(zhuǎn)錄文本進(jìn)行詞頻分析，剔除“我”“覺(jué)得”等無(wú)意義詞匯后，“沒(méi)人”（出現(xiàn)47次）、“麻煩”（38次）、“怕”（35次）、“希望”（32次）成為高頻情感詞。進(jìn)一步結(jié)合上下文，“沒(méi)人”關(guān)聯(lián)“子女不在身邊，沒(méi)人提醒吃藥”“摔倒后沒(méi)人扶”；“怕”關(guān)聯(lián)“怕給子女添麻煩”“怕看病排隊(duì)”；“希望”關(guān)聯(lián)“希望醫(yī)生上門隨訪”“希望社區(qū)組織同齡人活動(dòng)”。這些情感詞反映了老人在慢性病管理中的“無(wú)助感”“焦慮感”與“期待感”。3質(zhì)性數(shù)據(jù)分析：需求的“深層邏輯”挖掘3.2主題提煉：三大“未被滿足的需求”通過(guò)主軸編碼，提煉出三大核心主題：-“最后一公里”服務(wù)缺口：多位老人提到“社區(qū)醫(yī)院有康復(fù)設(shè)備，但自己搬不動(dòng)，希望有人能上門指導(dǎo)”（訪談對(duì)象L02，78歲，腦梗后遺癥）；“開(kāi)藥要跑大醫(yī)院，排隊(duì)要2小時(shí)，要是社區(qū)能長(zhǎng)藥就好了”（訪談對(duì)象W05，82歲，高血壓、糖尿?。?，反映“服務(wù)可及性”與“資源豐富度”的矛盾；-“標(biāo)簽化”服務(wù)與個(gè)性化需求的錯(cuò)位：“社區(qū)搞的健康講座總講‘怎么吃才健康’，我都80歲了，牙口不好，需要的是‘軟爛食譜’，不是大道理”（訪談對(duì)象Z09，75歲，冠心?。?，說(shuō)明現(xiàn)有服務(wù)缺乏“適老化”定制；-“被動(dòng)接受”到“主動(dòng)參與”的需求轉(zhuǎn)變：老人不滿足于“被照顧”，更希望“能發(fā)揮點(diǎn)作用”，如“退休前是會(huì)計(jì)，現(xiàn)在能幫社區(qū)算算賬，感覺(jué)活得有價(jià)值”（訪談對(duì)象C03，69歲，糖尿?。?，體現(xiàn)“自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)”的高層次需求。4高級(jí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)：需求的“預(yù)測(cè)優(yōu)化”與“場(chǎng)景模擬”在傳統(tǒng)分析方法基礎(chǔ)上，引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提升需求預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度與服務(wù)優(yōu)化的科學(xué)性。4高級(jí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)：需求的“預(yù)測(cè)優(yōu)化”與“場(chǎng)景模擬”4.1決策樹(shù)分析：識(shí)別需求優(yōu)先級(jí)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)以“是否需要居家康復(fù)護(hù)理”（是=1，否=0）為因變量，將年齡、慢性病數(shù)量、ADL評(píng)分、居住方式等12個(gè)變量作為自變量，構(gòu)建CART決策樹(shù)模型（圖1）。結(jié)果顯示，核心分裂節(jié)點(diǎn)為“ADL評(píng)分”：ADL評(píng)分≥60分（完全獨(dú)立）的老人，僅12.3%需要居家康復(fù)；ADL評(píng)分<40分（重度依賴）的老人，89.7%明確需要；ADL評(píng)分40-60分（輕度依賴）的次級(jí)節(jié)點(diǎn)，進(jìn)一步以“慢性病數(shù)量”分裂：≥3種病者76.5%需要，1-2種病者38.2%需要。該模型直觀呈現(xiàn)了“居家康復(fù)護(hù)理需求”的分層路徑，為服務(wù)資源優(yōu)先投向“重度依賴+多病共存”老人提供依據(jù)。4高級(jí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)：需求的“預(yù)測(cè)優(yōu)化”與“場(chǎng)景模擬”4.2聚類分析：需求群體的細(xì)分與畫像010203040506采用K-means聚類算法，以需求強(qiáng)度（基礎(chǔ)醫(yī)療、生活支持、心理慰藉、社會(huì)參與）為變量，將1152名老人分為4類群體（圖2）：-“剛需型”群體（28.3%）：高齡、多病共存、ADL依賴，四類需求強(qiáng)度均較高（均值>4.2分），是服務(wù)的“最優(yōu)先級(jí)人群”；-“生活支持型”群體（35.7%）：中齡、獨(dú)居、收入中等，生活支持需求最突出（4.38分），重點(diǎn)關(guān)注助餐、適老化改造；-“社會(huì)參與型”群體（21.2%）：低齡、健康狀況較好、文化程度較高，社會(huì)參與需求最高（4.15分），偏好老年教育、興趣活動(dòng)；-“低需求型”群體（14.8%）：與子女同住、有穩(wěn)定照料，各類需求強(qiáng)度均較低（均值<3.5分），以預(yù)防性服務(wù)為主。聚類結(jié)果為“分類施策”提供了科學(xué)依據(jù)，避免“一刀切”服務(wù)模式。04案例研究：XX市老年慢性服務(wù)需求調(diào)研的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐案例研究：XX市老年慢性服務(wù)需求調(diào)研的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐為具象化上述方法論的應(yīng)用，本節(jié)以筆者參與的“XX市2023年老年慢性服務(wù)需求調(diào)研項(xiàng)目”為例，還原從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的全鏈條實(shí)踐。1案例背景與調(diào)研設(shè)計(jì)XX市總?cè)丝?80萬(wàn)，60歲以上占比22.3%，慢性病患病率68.5%。調(diào)研由市民政局牽頭，聯(lián)合高校、社區(qū)開(kāi)展，目標(biāo)包括：摸清全市老年慢性服務(wù)需求現(xiàn)狀、識(shí)別重點(diǎn)服務(wù)人群、提出服務(wù)優(yōu)化建議。調(diào)研范圍覆蓋6個(gè)區(qū)（縣），24個(gè)社區(qū)，采用本文2.1-2.3節(jié)的數(shù)據(jù)收集方案，最終有效樣本1200份，訪談30人，形成多源數(shù)據(jù)庫(kù)。2數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理過(guò)程數(shù)據(jù)收集階段遇到兩個(gè)典型問(wèn)題：一是部分高齡老人對(duì)“問(wèn)卷”存在抵觸情緒，通過(guò)調(diào)研員“拉家常”式溝通，結(jié)合“觀察法”補(bǔ)充信息；二是“支付意愿”數(shù)據(jù)缺失率較高（12.3%），采用“多重插補(bǔ)+敏感性分析”驗(yàn)證結(jié)果穩(wěn)健性。預(yù)處理后，定量數(shù)據(jù)集包含42個(gè)變量，定性數(shù)據(jù)形成7個(gè)主范疇、21個(gè)子范疇的編碼體系。3多種數(shù)據(jù)分析方法的綜合應(yīng)用3.1描述性統(tǒng)計(jì)：揭示區(qū)域差異通過(guò)描述性分析發(fā)現(xiàn)：核心城區(qū)“社會(huì)參與需求”強(qiáng)度（4.12分）顯著高于郊區(qū)（3.58分），可能與城區(qū)老年教育資源豐富有關(guān)；郊區(qū)“居家適老化改造”需求（4.51分）高于城區(qū)（3.98分），反映郊區(qū)老舊小區(qū)比例高的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。3多種數(shù)據(jù)分析方法的綜合應(yīng)用3.2推斷性統(tǒng)計(jì)：驗(yàn)證驅(qū)動(dòng)因素多元回歸結(jié)果顯示，郊區(qū)老人的“適老化改造需求”與“房屋建成年限”（β=0.251，P<0.001）、“月收入”（β=-0.189，P<0.01）顯著相關(guān)，提示“老舊小區(qū)改造”需結(jié)合“經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼”政策。3多種數(shù)據(jù)分析方法的綜合應(yīng)用3.3質(zhì)性分析：挖掘政策痛點(diǎn)訪談中，一位獨(dú)居老人（C11，81歲）的話令人印象深刻：“裝了扶手，但社區(qū)沒(méi)人教我怎么用，上次想站起來(lái)扶，反而抓滑了。”這揭示了“硬件改造”與“軟件指導(dǎo)”脫節(jié)的矛盾，推動(dòng)調(diào)研組提出“適老化改造+使用培訓(xùn)”的打包服務(wù)建議。3多種數(shù)據(jù)分析方法的綜合應(yīng)用3.4聚類分析：指導(dǎo)資源配置聚類識(shí)別的“剛需型”群體（28.3%，約3.4萬(wàn)人）主要集中在郊區(qū)老舊小區(qū)，調(diào)研組建議優(yōu)先為該群體配備“家庭醫(yī)生+上門護(hù)理+緊急呼叫”的組合服務(wù)，并納入財(cái)政重點(diǎn)保障。4調(diào)研結(jié)果分析與發(fā)現(xiàn)綜合多方法分析，形成三個(gè)核心發(fā)現(xiàn)：1.需求結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“醫(yī)療剛需為主，生活支持為輔，心理社會(huì)需求凸顯”的梯度特征，基礎(chǔ)醫(yī)療需求強(qiáng)度（4.32分）是心理慰藉需求（3.98分）的1.09倍，但后者對(duì)生活質(zhì)量的影響更深遠(yuǎn)；2.資源錯(cuò)配問(wèn)題突出：城區(qū)集中大量?jī)?yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，但郊區(qū)老人“就醫(yī)難”問(wèn)題更嚴(yán)重；社會(huì)服務(wù)資源向“低齡健康老人”傾斜，而“高齡失能老人”需求未被充分滿足；3.政策需從“供給導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“需求導(dǎo)向”：現(xiàn)有服務(wù)多基于“我們能提供什么”，而非“老人需要什么”，如“健康講座”內(nèi)容與老人實(shí)際需求脫節(jié)，“適老化改造”缺乏個(gè)性化設(shè)計(jì)。5案例啟示與經(jīng)驗(yàn)總結(jié)XX市案例的經(jīng)驗(yàn)可總結(jié)為三點(diǎn)：1.方法融合是關(guān)鍵：定量數(shù)據(jù)揭示“量”的差異，質(zhì)性數(shù)據(jù)解釋“質(zhì)”的原因，二者結(jié)合才能形成全面認(rèn)知。如定量發(fā)現(xiàn)“獨(dú)居老人心理慰藉需求高”，質(zhì)性補(bǔ)充了“怕給子女添麻煩”的深層心理機(jī)制，推動(dòng)設(shè)計(jì)“非子女介入的情感陪伴”服務(wù)；2.技術(shù)賦能提效率：機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如決策樹(shù)、聚類）能快速識(shí)別重點(diǎn)人群和需求模式，替代傳統(tǒng)“經(jīng)驗(yàn)判斷”，提升資源配置精準(zhǔn)度。如聚類分析將1200名老人分為4類，使服務(wù)方案從“1個(gè)”變?yōu)椤?個(gè)”；3.閉環(huán)思維促落地：調(diào)研不是終點(diǎn)，需建立“需求識(shí)別-服務(wù)設(shè)計(jì)-效果評(píng)估”閉環(huán)。XX市根據(jù)調(diào)研結(jié)果，將“居家康復(fù)護(hù)理”納入政府購(gòu)買服務(wù)清單，2024年預(yù)算較上年增長(zhǎng)35%，并建立“老人滿意度月度評(píng)估”機(jī)制，確保需求響應(yīng)的動(dòng)態(tài)性。05結(jié)論與建議：數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)老年慢性服務(wù)精準(zhǔn)化1主要結(jié)論老年慢性服務(wù)需求調(diào)研的數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用，本質(zhì)是通過(guò)科學(xué)方法將“模糊的需求”轉(zhuǎn)化為“清晰的行動(dòng)指南”。本文通過(guò)理論構(gòu)建與實(shí)踐案例驗(yàn)證，得出三點(diǎn)結(jié)論：011.多維度數(shù)據(jù)收集是基礎(chǔ)：需整合問(wèn)卷、訪談、觀察數(shù)據(jù)，兼顧“量化需求強(qiáng)度”與“質(zhì)性需求邏輯”，避免單一數(shù)據(jù)的局限性；022.方法融合是核心路徑：描述性統(tǒng)計(jì)刻畫現(xiàn)狀，推斷性統(tǒng)計(jì)揭示歸因，質(zhì)性數(shù)據(jù)挖掘本質(zhì)，高級(jí)算法預(yù)測(cè)優(yōu)化，四者結(jié)合形成“全鏈條分析能力”；033.數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化是目標(biāo)：分析結(jié)果需轉(zhuǎn)化為可操作的政策建議，如資源投向、服務(wù)設(shè)計(jì)、模式創(chuàng)新，真正實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)賦能服務(wù)”。042對(duì)老