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文檔簡介

計算機科學(xué)與技術(shù)軟件開發(fā)公司軟件測試實習(xí)報告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家軟件測試公司擔任測試工程師實習(xí)生。期間,我負責(zé)3個Web應(yīng)用項目的功能測試與自動化測試,累計編寫測試用例1200余條,執(zhí)行測試用例800余條,發(fā)現(xiàn)并提交高優(yōu)先級缺陷187個,其中32個由我主導(dǎo)修復(fù)驗證。熟練運用Python編寫自動化測試腳本,使用Selenium框架完成5個核心模塊的自動化測試,測試效率提升約40%。通過場景分析法優(yōu)化測試流程,將回歸測試時間縮短20%。掌握并實踐了黑盒測試、白盒測試相結(jié)合的缺陷定位方法,驗證了交叉驗證在復(fù)雜邏輯模塊中的有效性。

二、實習(xí)內(nèi)容及過程

2023年7月1日到8月31日,我在一家軟件開發(fā)公司做測試實習(xí)生。單位主要做B2B平臺的系統(tǒng)開發(fā),測試部門有10個人,我跟著一個負責(zé)金融模塊的老測試員。

7月初開始熟悉項目,主要是用Postman測API接口,發(fā)現(xiàn)一個支付模塊的接口返回值有概率錯,日志里看是數(shù)據(jù)庫事務(wù)超時導(dǎo)致。老測試員教我用Charles抓包,我分析請求參數(shù)發(fā)現(xiàn)缺少一個時間戳字段,跟開發(fā)溝通后加上了。這個bug最后修復(fù)了,但我想更自動化的發(fā)現(xiàn)這類問題,學(xué)了JMeter寫了個腳本,用隨機時間戳模擬并發(fā)請求,跑了3天壓了大概5萬次請求,確實又抓到幾個邊緣case的bug。

7月下旬開始手寫測試用例,一個CRM系統(tǒng)項目,需求文檔有80頁,我花了5天拆解功能點,用思維導(dǎo)圖把每個操作路徑都走了一遍,寫了1100多條用例,后來執(zhí)行時發(fā)現(xiàn)還有200條遺漏了,主要是沒注意文檔里隱藏的業(yè)務(wù)規(guī)則。

8月接觸自動化,公司用的Selenium框架,我負責(zé)一個后臺管理系統(tǒng)的測試。有個導(dǎo)出報表功能,數(shù)據(jù)量大的時候卡死,我改用ChromeDevToolsProtocol直接操作DOM元素,速度提升50%,還寫了異常處理邏輯,現(xiàn)在10萬條數(shù)據(jù)也能3分鐘內(nèi)導(dǎo)完。但一開始寫腳本踩坑不少,元素定位用了3天才搞明白XPath和CSS選擇器的區(qū)別,特別是動態(tài)加載的組件,必須加等待條件。

實習(xí)最后兩周參與回歸測試,用Jenkins跑自動化用例,發(fā)現(xiàn)有個權(quán)限模塊有問題,用戶登錄后訪問某些按鈕會跳轉(zhuǎn)到首頁,排查代碼時發(fā)現(xiàn)是緩存邏輯沒清干凈,臨時解決方案是每次測試前手動刪cookie,我建議開發(fā)加個重置緩存的接口,他們采納了。

老師教我用FMEA做風(fēng)險分析,我給導(dǎo)出功能的性能測試排了優(yōu)先級,但最后發(fā)現(xiàn)開發(fā)把核心SQL優(yōu)化了,實際測試時瓶頸出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)層,這點挺意外的。

最難的是需求變更太多,8月份需求文檔改了6版,我每次都要重新評審用例,后來學(xué)會了用Confluence的修訂歷史功能跟蹤變更,效率高不少。但公司沒培訓(xùn)測試用例管理工具,都是用Excel,導(dǎo)出功能測試時經(jīng)常有人漏選場景,我建議買個Jira+Xray的組合,他們說預(yù)算問題得明年再說。

挑戰(zhàn)主要是金融項目對數(shù)據(jù)一致性要求極高,有一次測一個批量導(dǎo)入功能,我用了1000條隨機數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)第985條數(shù)據(jù)校驗失敗,但前后數(shù)據(jù)都正常,最后定位是開發(fā)那邊用到了Excel的公式計算,導(dǎo)致某些數(shù)字被四舍五入了。我花了兩天用Python寫了個數(shù)據(jù)校驗工具,加上了小數(shù)點后14位精確比對的功能,幫測試組省了不少事。

這8周最大的收獲是學(xué)會用數(shù)據(jù)驅(qū)動測試,以前覺得測試就是點點點,現(xiàn)在知道每個數(shù)字、每個字符都有意義。比如一個合同模板導(dǎo)出時,我注意了PDF里的頁碼格式,發(fā)現(xiàn)開發(fā)用得不對,按需求文檔得用羅馬數(shù)字,結(jié)果用阿拉伯數(shù)字了,這種細節(jié)以前肯定發(fā)現(xiàn)不了。

職業(yè)規(guī)劃上更堅定了,想往性能測試方向發(fā)展,公司那個壓測工程師好像挺忙的,但沒機會接觸,下學(xué)期打算自學(xué)K6,順便看看能不能找實習(xí)機會。

三、總結(jié)與體會

這8周,從7月1日到8月31日,實習(xí)經(jīng)歷讓我把課堂上的測試理論跟真實項目連起來了。剛開始寫測試用例時,一個CRM項目需求80頁,我花5天拆解功能點,寫了1100多條用例,但執(zhí)行時發(fā)現(xiàn)還有200條遺漏,主要是沒注意到文檔里隱藏的業(yè)務(wù)規(guī)則。這個教訓(xùn)讓我明白,測試不是簡單復(fù)刻操作,而是要像偵探一樣發(fā)現(xiàn)邊界條件。后來接觸自動化測試,用JMeter模擬5萬次并發(fā)請求,抓到幾個開發(fā)沒注意的接口bug,這讓我對“測試左移”有了具體感受。用Selenium寫腳本時,定位動態(tài)元素花了3天,最后用XPath和CSS選擇器組合加等待條件才解決,這段經(jīng)歷直接促使我下學(xué)期要系統(tǒng)學(xué)學(xué)性能測試,打算考個ISTQB性能測試方向證書,把JMeter和K6練得更熟。

實際工作讓我體會到職場跟學(xué)校的差別。以前做實驗可以重跑,但測試線上bug必須零失誤,8月遇到個金融模塊數(shù)據(jù)一致性問題,1000條隨機數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)985條異常,那段時間每天加班到9點,反復(fù)核對SQL和前端邏輯才定位到Excel公式問題。這種壓力讓我學(xué)會壓榨工具提高效率,比如用Python腳本自動校驗PDF頁碼格式這種細節(jié),現(xiàn)在回頭看,這就是責(zé)任感的體現(xiàn)。公司測試流程里,需求變更導(dǎo)致用例反復(fù)修改,最后我建議用Confluence跟蹤修訂歷史,雖然沒被采納,但讓我意識到文檔管理在團隊協(xié)作中的重要性。

這段經(jīng)歷讓我更清楚職業(yè)方向。之前覺得測試就是點點點,現(xiàn)在明白要懂業(yè)務(wù)、懂數(shù)據(jù)、會工具。那個導(dǎo)出功能性能瓶頸在網(wǎng)絡(luò)層,提醒我測試不能只盯著代碼,要像壓測工程師那樣從系統(tǒng)架構(gòu)角度思考。公司測試組10個人,但沒專職性能測試,這恰恰是機會。下階段打算深化自動化測試能力,特別是接口自動化+性能測試結(jié)合,爭取畢業(yè)前能獨立負責(zé)一個模塊的測試體系搭建。行業(yè)里現(xiàn)在都說AI會替代基礎(chǔ)測試,但我覺得反而對測試人員要求更高了,得懂機器學(xué)習(xí)才能設(shè)計出更智能的測試用例,這也是我后續(xù)要重點補的課。

從學(xué)生到職場人的轉(zhuǎn)變,就是從“我會這個理論”變成“這個能解決實際問題”,比如那個用例遺漏問題,現(xiàn)在回頭看,當初要是用思維導(dǎo)圖多層級拆解,就能避免。責(zé)任感就是覺得“這個bug我必須找到”,抗壓能力就是連續(xù)加班3天也要啃下那個動態(tài)元素定位問題。實習(xí)最大的收獲是,發(fā)現(xiàn)學(xué)校教的黑盒測試、白盒測試知識,在實際項目中要用場景分析法、數(shù)據(jù)校驗法結(jié)合起來,比如CRM項目bug,就是業(yè)務(wù)邏輯(合同頁碼格式)+技術(shù)細節(jié)(Excel計算)交織的結(jié)果。這種綜合能力,學(xué)校課程很難完全覆蓋,得靠自己多觀察、多總結(jié)。未來求職,我會把這段經(jīng)歷寫成STAR法則的案例,突出具體數(shù)據(jù)、遇到的困難、我怎么做、最終結(jié)果,比如用JMeter壓測提升的效率數(shù)據(jù),定位bug的關(guān)鍵細節(jié),這些都是面試時的硬核證據(jù)。

四、致謝

8周的實習(xí)時光里,得到了不少人的幫助。感謝那家公司給我機會,讓我在真實項目里學(xué)到了東西。特別感謝帶我的那位測試員,他教我怎么用Charles抓包分析接口問題,還有那個負責(zé)后端的工程師,我們一起排查了支付模塊的數(shù)據(jù)

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